【python】python智能停车场数据分析(代码+数据集)【独一无二】

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python智能停车场数据分析(代码+数据集)【独一无二】


目录

  • python智能停车场数据分析(代码+数据集)【独一无二】
  • 一、题目要求
  • 二、数据来源
  • 三、功能展示
    • 1.pygame主界面实现
    • 2.停车时间分布数据分析
    • 2.停车高峰时间数据分析
    • 3. 每周繁忙比例
    • 4. 月收入分析
    • 5. 每日接待车辆
    • 6. 车位利用率
  • 四、代码实现
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一、题目要求

实现智能停车场数据分析,使用pygame实现对停车场的数据分析,pygame实现6个按钮,点击按钮,分别出发六功能图像的分析结果,要求如下:

数据来源(二选一):
1) 爬取网页数据
2)数据文件

数据分析:
1)停车时间的分布情况
2)停车高峰的时间统计
3)每周繁忙的比例
4)月收入分析
5)每日接待车辆的统计
6)车位利用率的统计

绘制图表:
1)条形图
2)饼图
3)折线图


二、数据来源

在实现智能停车场数据分析时,需要先观察停车场数据结构,找到数据中的固定规律,然后根提规律进行的分析。所以拿到数据文件后,先读取文件并将文件的头部信息打印,观察数据结构的规律性。

在这里插入图片描述

其中:cn 为车牌号码;
timein 为车辆进入停车场的时间;
timeout 为车辆驶出停车场的时间;
price 为停车所交费用;
state 标记为1时说明车辆已经交费驶出,state标记为0时说明车辆还未驶出停车场;
rps 为当前空余车位的数量。


三、功能展示

1.pygame主界面实现

在这里插入图片描述

2.停车时间分布数据分析

在这里插入图片描述

2.停车高峰时间数据分析

在这里插入图片描述

3. 每周繁忙比例

在这里插入图片描述

4. 月收入分析

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5. 每日接待车辆

在这里插入图片描述

6. 车位利用率

在这里插入图片描述


四、代码实现

部分代码展示如下:

import pygame
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']

# 初始化pygame
pygame.init()

# 设置窗口
win = pygame.display.set_mode((800, 600))
pygame.display.set_caption("停车场数据分析")

# 颜色和字体设置
button_color = (0, 128, 255)
text_color = (255, 255, 255)
font = pygame.font.SysFont('SimHei', 20)

# 按钮布局
buttons = {
    '停车时间分布': (100, 100),
    '停车高峰时间': (300, 100),
    '每周繁忙比例': (500, 100),
    '月收入分析': (100, 300),
    '每日接待车辆': (300, 300),
    '车位利用率': (500, 300)
}

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel("停车场信息表.xlsx", engine='openpyxl')
df['timein'] = pd.to_datetime(df['timein'])
df['timeout'] = pd.to_datetime(df['timeout'])
df['parking_duration'] = (df['timeout'] - df['timein']).dt.total_seconds() / 3600

# 。。。。。。

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