最近面试中手撕题以及笔试中总遇到递归回溯类题目,于是去牛客上找典型题目。这里浅浅列一道。
目录
题目
解决
代码
详情
变量初始化
递归函数dg
递归终止条件
递归主体
初始调用和返回结果
题目
没有重复项数字的全排列(递归回溯,js解法)
解决
代码
/**
* 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可
*
*
* @param num int整型一维数组
* @return int整型二维数组
*/
function permute( num ) {
// write code here
let len=num.length;
let res=[];
function dg(path){
if(path.length===len){
return res.push(path.slice());
}
for(let i=0;i<len;i++){
if(path.indexOf(num[i])===-1){
path.push(num[i]);
dg(path);
path.pop();
}
}
}
dg([]);
return res;
}
module.exports = {
permute : permute
};
详情
这个函数使用了回溯算法来实现这一目标。这个函数接受一个参数num
,它是一个数组,包含要生成排列的数字。
变量初始化
let len = num.length;
let res = [];
len
变量存储输入数组num
的长度。res
数组用于存储所有生成的排列。
递归函数dg
function dg(path) {
// ...
}
dg
是一个递归函数,用于生成排列。它接受一个参数path
,这是一个临时数组,用于构建当前的排列。
递归终止条件
if (path.length === len) {
return res.push(path.slice());
}
当path
的长度等于输入数组num
的长度时,意味着一个完整的排列已经生成。此时,将该排列(path
的一个副本,使用path.slice()
创建)添加到结果数组res
中。
递归主体
for (let i = 0; i < len; i++) {
if (path.indexOf(num[i]) === -1) {
path.push(num[i]);
dg(path);
path.pop();
}
}
这个循环遍历输入数组num
的每个元素。对于每个元素,如果它还没有被添加到当前的path
中(使用path.indexOf(num[i]) === -1
检查),则执行以下步骤:
- 将该元素添加到
path
中。 - 递归调用
dg
函数,继续生成排列。 - 从
path
中移除刚刚添加的元素(回溯),以便在下一次循环中尝试其他可能的元素组合。
初始调用和返回结果
dg([]);
return res;
- 初始时,以一个空数组作为
path
调用dg
函数,开始生成排列。 - 最后,返回结果数组
res
,它包含了所有生成的排列。
回溯算法实际上一个类似枚举的搜索尝试过程,主要是在搜索尝试过程中寻找问题的解,当发现已不满足求解条件时,就“回溯”返回,尝试别的路径。回溯法是一种选优搜索法,按选优条件向前搜索,以达到目标。但当探索到某一步时,发现原先选择并不优或达不到目标,就退回一步重新选择,这种走不通就退回再走的技术为回溯法,而满足回溯条件的某个状态的点称为“回溯点”。
加油加油^_^