解题思路：

方法一：递归法（方法二更好理解，个人更习惯方法二）

前中后序均可，实际上没有中的处理

中左右，左中右，左右中，实际上都是左在前，所以遇到的第一个节点就是最左节点

可以改为简化逻辑：

recur ( root , depth + 1 )

传入的depth+1，实际上并没有改变depth的值

class Solution {
    int maxDepth = Integer.MIN_VALUE;
    int res;

    public int findBottomLeftValue(TreeNode root) {
        int depth = 0;
        recur(root, depth);
        return res;
    }

    public void recur(TreeNode root, int depth) {
        if (root == null) return;
        if (root.left == null && root.right == null) {
            if (depth > maxDepth) {
                maxDepth = depth;
                res = root.val;
            }
        }
        if (root.left != null) {
            depth++;
            recur(root.left, depth);
            depth--;
        }
        if (root.right != null) {
            depth++;
            recur(root.right, depth);
            depth--;
        }
    }
}

方法二：迭代法

层序遍历

class Solution {
    public int findBottomLeftValue(TreeNode root) {
        Queue<TreeNode> queue = new ArrayDeque<>();
        queue.add(root);
        int res = 0;
        while (!queue.isEmpty()) {
            int size = queue.size();

            for (int i = 0; i < size; i++) {
                TreeNode node = queue.poll();
                if (i == 0) res = node.val;

                if (node.left != null) queue.add(node.left);
                if (node.right != null) queue.add(node.right);
            }

        }
        return res;
    }
}