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- 1. MySQL 的基础架构
- 1.1 连接器
- 1.2 查询缓存
- 1.3 分析器
- 1.4 优化器
- 1.5 执行器
1. MySQL 的基础架构
我们由一个问题引入对MySQL 基础架构的学习:一条SQL查询语句是如何执行的?
mysql> select * from T where ID=10;
通过分析学习MySQL 的基础架构,看看里面有哪些“零件”来了解输入一条SQL查询语句后,MySQL内部是如何工作的。
下面给出的是 MySQL 的基本架构示意图:
大体来说,MySQL 可以分为 Server 层和存储引擎层两部分。
- Server层包括连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器等,涵盖 MySQL 的大多数核心服务功能,以及所有的内置函数(如日期、时间、数学和加密函数等),所有跨存储引擎的功能都在这一层实现,比如存储过程、触发器、视图等。
- 存储引擎层负责数据的存储和提取,存储引擎的架构模式是插件式的,建表的时候可以指定引擎类型,比如InnoDB、MyISAM、Memory等等。从 MySQL 5.5.5 版本开始默认存储引擎是InnoDB。
从图中可以看出,不同的存储引擎共用一个 Server 层,server层是通过调用接口使用存储引擎存取数据的。
接下来结合开头提到的那条 SQL 语句,来走一遍整个执行流程,依次看下每个组件的作用。
1.1 连接器
首先我们的客户端要连接到数据库服务器上,我们输入连接命令(一般是 mysql -h$ip -P$port -u$user -p
。),由连接器负责跟我们客户端建立连接、获取权限、维持和管理连接。
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关于建立连接:连接命令中的 mysql 是客户端工具(mysqld是服务端工具),用来跟服务端建立连接。在完成经典的 TCP 握手后,连接器就要开始认证你的身份,这个时候用的就是你输入的用户名和密码。TCP是传输层协议,在应用层MySQL使用自己的自定义协议,通常被称为 MySQL 协议或 MySQL 客户端/服务器协议。这是一个特定于 MySQL 的协议,用于在客户端(如 mysql 命令行工具)和服务器(mysqld 进程)之间传输数据和命令
- 关于
mysql -u root -p
:如果服务器和客户端都在同一台Linux机器上,而且客户端连接没有输入指定的ip和端口的话是有默认的套接字协议的,文件名是mysql.sock 默认是会用的是本机的UNIX域套接字进行通信。客户端也是默认连接到这个套接字文件上的。然后默认端口是3306
- 关于
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关于权限读取:如果上一步的用户名密码认证通过,连接器会到权限表里面查出你拥有的权限,注意是读取权限表并不是校验,之后的每个连接里面的权限判断逻辑,都将依赖于此时读到的权限。权限在此时被读取出来放在内存中,如果后面对这个权限进行了修改,并不会影响已经存在连接的权限,会在新建立的连接中读取新的权限设置。可以通过在MySQL客户端中使用
SHOW PRIVILEGES
命令获取权限信息。或者查看特定用户的权限:SHOW GRANTS FOR 'username'@'host';
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关于维持和管理连接:连接完成后,如果你没有后续的动作,这个连接就处于空闲状态,你可以在
show processlist
命令中看到它。文本中这个图是 show processlist 的结果,其中的 Command 列显示为“Sleep”的这一行,就表示现在系统里面有一个空闲连接。客户端如果太长时间没动静,连接器就会自动将它断开。这个时间是由参数
wait_timeout
控制的,默认值是 8 小时。数据库里面,长连接是指连接成功后,如果客户端持续有请求,则一直使用同一个连接。短连接则是指每次执行完很少的几次查询就断开连接,下次查询再重新建立一个。短连接的一个很大的缺点是建立连接耗时耗资源,长连接的一个缺点是一个连接经过大量的sql操作后,会占用大量的内存,如果不及时断开,可能导致内存占用太大,被系统强行杀掉(OOM),从现象看就是 MySQL 异常重启了。解决长连接的这个问题有两个方案:
- 定期断开长连接。使用一段时间,或者程序里面判断执行过一个占用内存的大查询后,断开连接,之后要查询再重连。
- 在每次执行一个比较大的操作后,通过执行
mysql_reset_connection
来重新初始化连接资源。这个过程不需要重连和重新做权限验证,但是会将连接恢复到刚刚创建完时的状态。mysql_reset_connection
是mysql为各个编程语言提供的api,不是sql语句。
1.2 查询缓存
连接建立完成后,就可以执行 select 语句了。执行逻辑就会来到第二步:查询缓存。
MySQL 拿到一个查询请求后,会先到查询缓存看看,之前是不是执行过这条语句。之前执行过的语句及其结果可能会以 key-value 对的形式,被直接缓存在内存中。key 是查询的语句,value 是查询的结果。如果你的查询能够直接在这个缓存中找到 key,那么这个 value 就会被直接返回给客户端。如果语句不在查询缓存中,就会继续后面的执行阶段。执行完成后,执行结果会被存入查询缓存中。
不过MySQL 8.0 版本直接将查询缓存的整块功能删掉了,因为查询缓存往往弊大于利。原因之一是每当表有更新的时候,会清空该表的缓存数据,因此对于频繁更新的表,缓存很难命中。关于MySQL 8.0 去除查询缓存功能的官方文档:https://dev.mysql.com/blog-archive/mysql-8-0-retiring-support-for-the-query-cache/
1.3 分析器
如果没有命中查询缓存,就要开始真正执行语句了。MySQL需要知道你输入的一串字符的意思,明确你要做什么操作,因此要先做“词法分析”和“语法分析”。词法分析识别出里面的字符串分别是什么,代表什么。根据词法分析的结果,语法分析器会根据语法规则,判断你输入的这个 SQL 语句是否满足 MySQL 语法。
如果你的语句不对,就会收到“You have an error in your SQL syntax
”的错误提醒。
1.4 优化器
经过了分析器,MySQL 就知道你要做什么了。在开始执行之前,还要先经过优化器的处理。
优化器是在表里面有多个索引的时候,决定使用哪个索引;或者在一个语句有多表关联(join)的时候,决定各个表的连接顺序。
1.5 执行器
MySQL 通过分析器知道了你要做什么,通过优化器知道了该怎么做,于是就进入了执行器阶段,开始执行语句。
开始执行的时候,要先判断一下你对这个表 T 有没有执行查询的权限,如果没有,就会返回没有权限的错误,如下所示 (在工程实现上,如果命中查询缓存,会在查询缓存返回结果的时候,做权限验证。查询也会在优化器之前调用 precheck 验证权限,而precheck是无法对运行时涉及到的表进行权限验证的,比如使用了触发器的情况。因此在执行器这里也要做一次执行时的权限验证)。
如果有权限,就打开表继续执行。打开表的时候,执行器就会根据表的引擎定义,去使用这个引擎提供的接口。
比如我们这个例子中的表 T 中,ID 字段没有索引,那么执行器的执行流程是这样的:
- 调用 InnoDB 引擎接口取这个表的第一行,判断 ID 值是不是 10,如果不是则跳过,如果是则将这行存在结果集中;
- 调用引擎接口取“下一行”,重复相同的判断逻辑,直到取到这个表的最后一行。
- 执行器将上述遍历过程中所有满足条件的行组成的记录集作为结果集返回给客户端。
至此,这个语句就执行完成了。
对于有索引的表,执行的逻辑也差不多。第一次调用的是“取满足条件的第一行”这个接口,之后循环取“满足条件的下一行”这个接口,这些接口都是引擎中已经定义好的。
数据库的慢查询日志中有一个 rows_examined
的字段,表示这个语句执行过程中扫描了多少行。这个值就是在执行器每次调用引擎获取数据行的时候累加的。不过在有些场景下,执行器调用一次,在引擎内部则扫描了多行,因此引擎扫描行数跟 rows_examined 并不是完全相同的。
最后是本篇的思维导图作为参考: