前言
提示(prompt)是有效使用生成式 AI 图像模型的关键技巧。提示的结构直接影响生成的图像的质量、创造力和准确性。
今日凌晨,Stability AI 发布了 Stable Diffusion 3.5 的提示指南。该指南提供了 Stable Diffusion 3.5 的实用提示技巧,让使用者能够快速准确地完善图像概念,更好地使用 Stable Diffusion 3.5 这一在可定制性、高效性能、多样化输出和多功能风格方面均表现出色的模型。
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构建提示
指南中指出,可以将 Stable Diffusion 3.5 模型视为创意合作伙伴,在使用过程中通过用自然语言清晰地表达想法,从而为帮助模型生成符合期望的图像。
为了有效地构建提示,首先要确定关键要素:
- 风格:
在构建提示时需要明确审美方向,例如插画风格、绘画媒介、数字艺术风格或摄影。尝试并融合线条艺术、水彩画、油画、超现实主义、表现主义和产品摄影等风格。
- 主题和动作:
如果想要生成的图片具有主题,则提示应首先强调主题的存在感,然后强调主题随后采取的任何动作。可以参考下面的图片和对应的提示。
- 构图和取景:
可以通过指定特写镜头或广角视图来描述图像所需的构图和取景。
- 灯光和颜色:
可使用“背光”、“硬边缘光”和“动态阴影”等术语描述场景中的灯光或阴影。
- 技术参数:
可使用电影术语指定技术参数,以指导所需的视角和取景。“鸟瞰图”、“特写”、“起重机镜头”和“广角镜头”等术语有助于有效地指导构图。可以考虑使用“鱼眼镜头”等术语来实现弯曲的外观,以实现独特的视觉效果。
- 文本:
Stable Diffusion 3.5 型号可以将文本合并到图像中。为了获得最佳效果,需要将文本括在“双引号”中,并保持所需的单词或短语简短。
- 负面提示:
负面提示可以精确控制颜色和内容。虽然主提示塑造了整体图像,但负面提示通过过滤掉不需要的元素、纹理或色调来完善图像,从而帮助实现重点突出、精致的效果。这可以更好地控制最终图像,确保干扰最小化,并确保输出与预期愿景紧密一致。
图片示例展示
下面是利用所提供的提示来展示 Stable Diffusion 3.5 所涵盖的每种风格的例子。
- 文本
- 摄影
- 线条艺术
- 3D 艺术
- 表现主义艺术
- 水彩画
- 数字插图
- 体素艺术
这里直接将该软件分享出来给大家吧~
1.stable diffusion安装包
随着技术的迭代,目前 Stable Diffusion 已经能够生成非常艺术化的图片了,完全有赶超人类的架势,已经有不少工作被这类服务替代,比如制作一个 logo 图片,画一张虚拟老婆照片,画质堪比相机。
最新 Stable Diffusion 除了有win多个版本,就算说底端的显卡也能玩了哦!此外还带来了Mac版本,仅支持macOS 12.3或更高版本。
2.stable diffusion视频合集
我们在学习的时候,往往书籍源码难以理解,阅读困难,这时候视频教程教程是就很适合了,生动形象加上案例实战,一步步带你入坑stable diffusion,科学有趣才能更方便的学习下去。
3.stable diffusion模型下载
stable diffusion往往一开始使用时图片等无法达到理想的生成效果,这时则需要通过使用大量训练数据,调整模型的超参数(如学习率、训练轮数、模型大小等),可以使得模型更好地适应数据集,并生成更加真实、准确、高质量的图像。
4.stable diffusion提示词
提示词是构建由文本到图像模型解释和理解的单词的过程。可以把它理解为你告诉 AI 模型要画什么而需要说的语言,整个SD学习过程中都离不开这本提示词手册。
5.SD从0到落地实战演练
如果你能在15天内完成所有的任务,那你堪称天才。然而,如果你能完成 60-70% 的内容,你就已经开始具备成为一名SD大神的正确特征了。
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