在Python中实现全局状态共享，可以采用以下几种方案：

1. 使用全局变量：

   • 在程序的任何地方都可以访问的变量称为全局变量。可以在一个模块中定义全局变量，并在另一个模块中使用它。例如，在module1.py中定义一个全局变量，并在module2.py中使用它。

2. 使用模块：

   • 将全局变量放在一个模块中，并在其他模块中导入该模块来共享全局变量。这种方法可以避免使用global关键字，并且可以避免命名冲突。

3. 使用类：

   • 通过在类中定义全局变量来实现全局变量的共享。不同的类可以访问和修改这些全局变量。

4. 使用分布式缓存：

   • 在微服务架构中，可以使用如Redis和Memcached这样的分布式缓存解决方案来在多个服务实例间共享状态。

5. 消息队列：

   • 使用RabbitMQ、Kafka和AWS SQS等消息队列系统可以实现异步通信，从而在不同服务实例间传递状态变更。

6. 分布式数据库：

   • 使用Cassandra、CockroachDB和Amazon DynamoDB等分布式数据库支持高可用性和水平扩展，适合存储需要在多个实例间共享的状态数据。

7. API网关：

   • 通过API网关（如Kong、Traefik）可以实现请求的路由和负载均衡，从而在多个服务实例间共享状态。

8. 使用共享内存：

   • 如果需要在不同的进程中共享变量，可以使用共享内存的方法。Python提供了multiprocessing模块，可以用于创建多个进程并在这些进程之间共享数据。

9. 使用Manager：

   • 适用于需要共享更复杂的Python对象，如字典或列表。Manager模块可以创建一个共享的列表或字典。

10. 使用Queue：

    • 适用于进程间需要传递数据或实现生产者-消费者模式。Queue模块可以用于进程间的数据传递。

11. 使用Pipe：

    • 适用于两个进程之间需要双向通信。Pipe模块可以用于进程间的双向通信。

这些方法各有优缺点，选择哪种方法取决于具体的需求和场景。在实际开发中，可以根据项目的特点和设计原则来选择适合的方法，以实现模块和类之间的数据共享。