Group By、Having用法总结

一、 GROUP BY 用法

GROUP BY 子句用来根据一个或多个列将结果集进行分组，常与聚合函数（如 COUNT(), SUM(), AVG(), MAX(), MIN()）一起使用。

SELECT column1, column2, aggregate_function(column3)
FROM table
GROUP BY column1, column2;

SELECT department, AVG(salary)
FROM employees
GROUP BY department;
-- 根据 `department` 列对 `employees` 表进行分组，然后计算每个部门的平均工资。

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二、 HAVING 用法

• HAVING 子句用于过滤 GROUP BY 生成的分组数据。
• 它与 WHERE 子句的不同之处在于，WHERE 在分组前过滤行，而 HAVING 是在分组后对结果进行过滤。

SELECT column1, aggregate_function(column2)
FROM table
GROUP BY column1
HAVING aggregate_function(column2) condition;

SELECT department, AVG(salary)
FROM employees
GROUP BY department
HAVING AVG(salary) > 50000;
-- 返回平均工资大于 50000 的部门。

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三、 GROUP BY 和 HAVING 的常见踩雷点

3.1 GROUP BY 选择的列必须出现在 SELECT 中（🤣最重要的一点）

• 使用 GROUP BY 时，SELECT 中的非聚合列必须出现在 GROUP BY 子句中，或者是聚合函数的一部分。

• 不能在 GROUP BY 后直接选择没有参与分组或没有应用聚合函数的字段，否则 SQL 会报错。

• 错误示例：

  SELECT department, name, AVG(salary)
  FROM employees
  GROUP BY department;
  

  name 列没有出现在 GROUP BY 中，也没有被聚合，会引发错误。

• SQL 不知道如何处理 name，因为它没有被分组（GROUP BY 只会根据 department 分组），也没有被聚合（没有 MAX(name) 或 MIN(name)）。

• 可以去掉 name 字段，或者使用聚合函数对它进行处理。

  SELECT department, MIN(name), AVG(salary)
  FROM employees
  GROUP BY department;
  

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Tips:

• 在分组后，SQL 已经将多个行数据合并为一个分组（代表一组相关的记录）。

• 在这个合并的过程中，SQL 无法直接决定非分组字段应该取什么值，因为每个字段的值在一个分组中可能是不同的。Eg.如果一个部门有多个员工，你无法直接从中选择一个特定的员工姓名，因为在一个分组中，有多个员工姓名。

• That’s why，SQL 只允许你选择分组字段或通过聚合函数“汇总”一个分组中的多个行。

来两个正确用法巩固一下脑子哈哈：
（不能在 GROUP BY 后的 SELECT 中选择没有聚合的字段，或者没有在 GROUP BY 中出现的字段!!!）

SELECT department, job_title, AVG(salary)
FROM employees
GROUP BY department, job_title;

SELECT department, job_title, MAX(employee_name), AVG(salary)
FROM employees
GROUP BY department, job_title;

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3.2 HAVING 与 WHERE 的区别

• WHERE 用于过滤行数据，而 HAVING 用于过滤分组数据。
• 不能在 HAVING 中使用列名，而必须使用聚合函数或已经被分组的列。
• 错误示例：

  SELECT department, COUNT(*)
  FROM employees
  GROUP BY department
  HAVING department = 'HR';  -- 错误，因为 department 在 HAVING 中不应该用
  

3.3 GROUP BY 可以有多个列

• 可以在 GROUP BY 中使用多个列，创建更细致的分组。

按照 department 和 job_title 进行多列分组:

SELECT department, job_title, COUNT(*)
FROM employees
GROUP BY department, job_title;

3.4 GROUP BY 和 ORDER BY 的关系

• GROUP BY 用于分组数据，而 ORDER BY 用于排序数据。它们的顺序不一样。
• 可以在 GROUP BY 后面使用 ORDER BY 来对结果进行排序。

按平均工资降序排序。：

SELECT department, AVG(salary)
FROM employees
GROUP BY department
ORDER BY AVG(salary) DESC;
-- 按平均工资降序排序。

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3.5 聚合函数的计算顺序

• GROUP BY 会先分组，然后应用聚合函数。如果需要在聚合函数的结果上进一步过滤数据，应该使用 HAVING 而不是 WHERE。

  SELECT department, SUM(salary)
  FROM employees
  WHERE hire_date > '2020-01-01'   -- WHERE 在聚合之前
  GROUP BY department;
  

3.6 HAVING 中的聚合函数和常量比较

• 在 HAVING 子句中，通常会看到聚合函数与某个常量进行比较。这样做没有问题，但必须要确保聚合函数的语法正确。

  SELECT department, COUNT(*)
  FROM employees
  GROUP BY department
  HAVING COUNT(*) > 10;  -- 这个是正确的
  

3.7 避免在 HAVING 中做不必要的计算

• 不要在 HAVING 中做不必要的计算，可能会导致性能下降。如果能在 WHERE 中提前过滤，就避免使用 HAVING。

  SELECT department, SUM(salary)
  FROM employees
  WHERE salary > 50000    -- 提前过滤
  GROUP BY department;
  

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各位看客老爷 万福金安🤣一键三连呀🤣🤣🤣