从PDF文档中提取表格并将其转换为更易于处理的格式（如文本、CSV和Excel文件），是数据分析和信息管理中的常见需求。此过程可显著简化表格数据的处理，使数据的操作、分析和与其他数据集的集成更加便捷。无论是财务报表、研究论文，还是包含结构化信息的其他文档，掌握这些表格准确转换的方法对于充分发挥数据潜力至关重要。

本文将介绍如何使用简单的Python代码从PDF文档中提取表格数据并将其写入文本、CSV和Excel文件，从而轻松实现PDF表格的自动化提取。

本文所需的库为Spire.PDF for Python。可通过PyPI安装：pip install spire.pdf。

用于操作的示例PDF

如何使用Python提取PDF表格数据

库中的PdfTableExtractor类用于处理PDF文档的表格提取。可以通过PdfTableExtractor.ExtractTable(pageIndex: int)方法从PDF页面中提取表格，并以Utilities_PdfTable对象的集合形式返回表格数据。接着，可通过遍历表格并使用Utilities_PdfTable.GetCellText(rowIndex: int, columnIndex: int)方法获取每个单元格中的数据。

提取PDF表格数据的一般步骤如下：

• 创建一个PdfDocument实例并使用PdfDocument.LoadFromFile()方法加载PDF文档。
• 使用该文档创建PdfTableExtractor实例。
• 使用PdfTableExtractor.ExtractTable(pageIndex: int)方法提取文档中每页的表格。
• 遍历每个表格并使用Utilities_PdfTable.GetCellText(rowIndex: int, columnIndex: int)方法获取单元格值。
• 将提取的表格数据写入其他文件。

注意：当使用提取的表格数据构建字符串时，如果单元格文本中包含换行符，最终生成的文本文件中可能会多出额外的换行符。为了避免造成混淆，应将这些换行符去除或替换为空格。

用Python将PDF表格数据提取为文本文件

提取PDF文档中的表格数据后，可直接将每个表格的数据写入字符串并保存到文本文件中，从而实现将PDF表格数据导出为文本文件。

具体步骤如下：

1. 导入所需模块：PdfDocument和PdfTableExtractor。
2. 创建PdfDocument实例并使用PdfDocument.LoadFromFile()方法加载PDF文档。
3. 使用该文档创建PdfTableExtractor实例。
4. 使用PdfTableExtractor.ExtractTable(pageIndex: int)方法提取每页中的表格。
5. 遍历提取的表格：
   • 创建一个str对象以存储表格数据。
   • 使用Utilities_PdfTable.GetCellText(rowIndex: int, columnIndex: int)方法获取单元格值。
   • 将单元格值追加到str对象中。
   • 将str对象写入文件。
6. 释放资源。

代码示例

from spire.pdf import PdfDocument, PdfTableExtractor

# 创建一个 PdfDocument 对象
pdf = PdfDocument()
# 加载一个 PDF 文档
pdf.LoadFromFile("Sample.pdf")

# 创建一个 PdfTableExtractor 对象
extractor = PdfTableExtractor(pdf)

# 遍历所有页面
for pageIndex in range(pdf.Pages.Count):
    # 从每个 PDF 页面中提取表格
    tables = extractor.ExtractTable(pageIndex)
    # 如果存在多个表格，则遍历这些表格
    if tables is not None:
        for tableIndex in range(len(tables)):
            # 获取一个表格
            table = tables[tableIndex]
            # 创建一个字符串对象来存储表格数据
            tableData = ""
            # 遍历表格的行和列
            for rowIndex in range(table.GetRowCount()):
                for colIndex in range(table.GetColumnCount()):
                    # 获取单元格文本
                    text = table.GetText(rowIndex, colIndex)
                    text = text.replace("\n", " ")
                    # 将单元格文本添加到表格数据中
                    tableData += text
                    if colIndex < table.GetColumnCount() - 1:
                        tableData += "\t"
                tableData += "\n"
            # 将表格数据写入文本文件
            with open(f"output/Tables/Page{pageIndex+1}-Table{tableIndex+1}.txt", "w", encoding="utf-8") as f:
                f.write(tableData)

# 释放资源
pdf.Dispose()

输出结果

用Python将PDF表格数据提取为CSV文件

同样，可以使用类似方法从PDF文档中提取表格数据，并利用Python标准库中的CSV模块将每个表格写入CSV文件。在此过程中也需注意去除或替换换行符，以改善CSV文件的结果。具体步骤如下：

1. 导入所需模块：PdfDocument、PdfTableExtractor和CSV。
2. 创建PdfDocument实例并使用PdfDocument.LoadFromFile()方法加载PDF文档。
3. 使用该文档创建PdfTableExtractor实例。
4. 使用PdfTableExtractor.ExtractTable(pageIndex: int)方法提取每页中的表格。
5. 遍历提取的表格：
   • 创建CSV文件。
   • 遍历表格中的行并创建列表以存储行数据。
   • 使用Utilities_PdfTable.GetCellText(rowIndex: int, columnIndex: int)方法获取每行的单元格值并追加到列表中。
   • 使用csv.writer().writerow()方法将每行写入CSV文件。
6. 释放资源。

代码示例

from spire.pdf import PdfDocument, PdfTableExtractor
import csv

# 创建一个 PdfDocument 对象
pdf = PdfDocument()
# 加载一个 PDF 文档
pdf.LoadFromFile("Sample.pdf")

# 创建一个 PdfTableExtractor 对象
extractor = PdfTableExtractor(pdf)

# 遍历所有页面
for pageIndex in range(pdf.Pages.Count):
    # 从每个 PDF 页面中提取表格
    tables = extractor.ExtractTable(pageIndex)
    # 如果存在多个表格，则遍历这些表格
    if tables is not None:
        for tableIndex in range(len(tables)):
            # 获取一个表格
            table = tables[tableIndex]
            # 创建一个 CSV 文件
            with open("output/Tables/Page" + str(pageIndex+1) + "-Table" + str(tableIndex+1) + ".csv", "w", newline='', encoding='utf-8') as csvFile:
                writer = csv.writer(csvFile)
                # 遍历表格的行和列
                for rowIndex in range(table.GetRowCount()):
                    row = []
                    for colIndex in range(table.GetColumnCount()):
                        # 获取单元格文本
                        text = table.GetText(rowIndex, colIndex)
                        text = text.replace('\n', ' ')
                        row.append(text)
                    writer.writerow(row)

# 释放资源
pdf.Dispose()

输出结果

用Python将PDF表格数据提取到Excel工作表

可使用另一库Spire.XLS for Python将提取的PDF表格数据写入Excel工作表。通过PyPI获取Spire.PDF for Python：pip install spire.xls。
具体步骤如下：

1. 导入所需模块：PdfDocument、PdfTableExtractor、Workbook和spire.xls.FileFormat。
2. 创建PdfDocument实例并使用PdfDocument.LoadFromFile()方法加载PDF文档。
3. 创建Workbook实例用于存储表格，并使用Workbook.Worksheets.Clear()方法清除默认工作表。
4. 使用该文档创建PdfTableExtractor实例。
5. 使用PdfTableExtractor.ExtractTable(pageIndex: int)方法提取每页中的表格。
6. 遍历提取的表格：
   • 使用Workbook.Worksheets.Add(sheetName: str)方法为每个表格添加工作表。
   • 使用Utilities_PdfTable.GetCellText(rowIndex: int, columnIndex: int)方法获取表格的单元格值。
   • 通过Worksheet.Range[rowIndex + 1, colIndex + 1].Text属性将单元格值写入相应的工作表单元格。
7. 使用Workbook.SaveToFile()方法保存工作簿。
8. 释放资源。

代码示例

from spire.pdf import PdfDocument, PdfTableExtractor
from spire.xls import Workbook, FileFormat, HorizontalAlignType

# 创建一个 PdfDocument 对象
pdf = PdfDocument()
# 加载一个 PDF 文档
pdf.LoadFromFile("Sample.pdf")

# 创建一个 Workbook 对象
workbook = Workbook()
# 清除默认的工作表
workbook.Worksheets.Clear()

# 创建一个 PdfTableExtractor 对象
extractor = PdfTableExtractor(pdf)

# 从每个 PDF 页面中提取表格
for pageIndex in range(pdf.Pages.Count):
    tables = extractor.ExtractTable(pageIndex)
    # 如果存在多个表格，则遍历这些表格
    if tables is not None:
        for tableIndex in range(len(tables)):
            # 获取一个表格
            table = tables[tableIndex]
            # 为表格创建一个工作表
            sheet = workbook.Worksheets.Add(f"Page{pageIndex + 1}-Table{tableIndex + 1}")
            # 遍历表格的行和列
            for rowIndex in range(table.GetRowCount()):
                for colIndex in range(table.GetColumnCount()):
                    # 获取单元格值
                    text = table.GetText(rowIndex, colIndex)
                    cellText = text.replace("\n", "")
                    # 将单元格值写入工作表的相应单元格
                    sheet.Range[rowIndex + 1, colIndex + 1].Text = cellText

            # 可选：自定义表格的外观
            # 设置标题行样式
            sheet.Rows.get_Item(0).Style.Font.FontName = "Yu Gothic UI"
            sheet.Rows.get_Item(0).Style.Font.Size = 12
            sheet.Rows.get_Item(0).Style.Font.IsBold = True
            sheet.Rows.get_Item(0).Style.HorizontalAlignment = HorizontalAlignType.Center
            # 设置数据行样式
            for i in range(1, sheet.Rows.Count):
                sheet.Rows.get_Item(i).Style.Font.FontName = "Yu Gothic UI"
                sheet.Rows.get_Item(i).Style.Font.Size = 12
                sheet.Rows.get_Item(i).Style.HorizontalAlignment = HorizontalAlignType.Left
            # 自动调整列宽
            for j in range(1, sheet.Columns.Count):
                sheet.AutoFitColumn(j)

# 保存工作簿
workbook.SaveToFile("output/PDFTableToExcel.xlsx", FileFormat.Version2016)
# 释放资源
workbook.Dispose()
pdf.Close()

输出结果

使用Python直接将PDF转换为Excel文件

还可以使用PdfDocument.SaveToFile(fileName: str, FileFormat.XLSX)方法将PDF文档直接转换为Excel文件。此方法适用于以表格为主的PDF文档，有助于尽可能保留表格的原始外观。
为减少转换后Excel表格中的空白，可以在转换前去除PDF文档的边距。参考以下文章：
Python删除PDF文档的页边距

直接将PDF文档转换为Excel文件的具体步骤如下：

1. 导入所需模块：PdfDocument和FileFormat。
2. 创建一个PdfDocument实例。
3. 使用PdfDocument.LoadFromFile()方法加载PDF文档。
4. 将文档转换为Excel文件并使用PdfDocument.SaveToFile(fileName: str, FileFormat.XLSX)方法保存。
5. 释放资源。

代码示例

from spire.pdf import PdfDocument, FileFormat

# 创建一个 PdfDocument 实例
pdf = PdfDocument()

# 加载一个 PDF 文档
pdf.LoadFromFile("Sample.pdf")

# 将 PDF 文档转换为 Excel 文件
pdf.SaveToFile("output/PDFToExcel.xlsx", FileFormat.XLSX)

# 关闭 PDF 文档
pdf.Close()

输出结果

本文展示了如何用Python将PDF表格提取到文本、CSV和Excel文件，并将PDF文档转换为Excel工作簿。

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