【特征值处理】

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在处理机器学习的相关数据时，需要把特征值与目标组成二组，请您输出处理后的结果。

输入

第一行输入特征值向量，第二行输入目标向量。

输出

输出处理后的结果。

样例输入

1 2 3 4 5 6 7
a v b k d g h

样例输出

[(1, 'a'), (2, 'v'), (3, 'b'), (4, 'k'), (5, 'd'), (6, 'g'), (7, 'h')]

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

// 结构体定义用于存储特征值与目标的组合
typedef struct {
    int feature;
    char target;
} FeatureTargetPair;

// 函数用于处理输入并输出组合结果
void processData() {
    int num_features;
    int *features;
    char *targets;

    // 读取特征值向量，先确定特征值的数量
    num_features = 0;
    int temp;

    // 正确读取特征值向量，以空格作为分隔符
    while (scanf("%d", &temp) == 1) {
        num_features++;
    }

    // 回退输入流指针，以便重新读取特征值向量和目标向量（这里可能不需要回退，先注释掉试试）
    // if (num_features > 0) {
    //     ungetc(' ', stdin);
    //     ungetc(temp + '0', stdin);
    // }

    // 动态分配特征值数组和目标值数组的内存
    features = (int *)malloc(num_features * sizeof(int));
    targets = (char *)malloc(num_features * sizeof(char));

    // 重新设置输入流指针到开头（因为之前读取特征值向量到了末尾）
    rewind(stdin);

    // 重新正确读取特征值向量
    for (int i = 0; i < num_features; i++) {
        scanf("%d", &features[i]);
    }

    // 读取目标向量，确保与特征值一一对应
    for (int i = 0; i < num_features; i++) {
        scanf(" %c", &targets[i]);
    }

    FeatureTargetPair *pairs = (FeatureTargetPair *)malloc(num_features * sizeof(FeatureTargetPair));

    // 将特征值与目标组合成结构体数组
    for (int i = 0; i < num_features; i++) {
        pairs[i].feature = features[i];
        pairs[i].target = targets[i];
    }

    // 输出组合后的结果
    printf("[");
    for (int i = 0; i < num_features; i++) {
        if (i > 0) {
            printf(", ");
        }
        printf("(%d, '%c')", pairs[i].feature, pairs[i].target);
    }
    printf("]\n");

    // 释放动态分配的内存
    free(features);
    free(targets);
    free(pairs);
}

int main() {
    processData();

    return 0;
}