#作者：曹付江
K8s企业应用之容器化迁移
Kubernetes（K8s）中的企业应用容器化迁移是一个复杂但重要的过程，平滑的迁移应用，可以让开发、运维、测试人员循序渐进的学习和掌握Kubernetes，通常包括以下步骤：
评估现有应用
依赖分析
- 识别依赖项：列出所有应用依赖的服务，包括数据库、消息队列、第三方API等。
- 评估外部依赖：分析外部服务的可用性和如何在容器化环境中集成它们。
架构审查
- 应用架构：评估现有架构是否适合容器化。考虑是否可以拆分为微服务。
- 数据存储：评估数据存储方式（如 SQL、NoSQL），确保适合 K8s 的数据持久化机制。
选择合适的容器化工具
- Docker：广泛使用的容器工具，便于构建和管理容器镜像。（注：目前被墙了）
- Podman：适合不需要守护进程的无根用户环境。
- BuildKit：用于构建镜像的更高效工具，支持并行构建。
交付流程
Dockerfile 编写
- 基础镜像：选择合适的基础镜像，如 python:3.9-slim 或 node:14-alpine。
- 安装依赖：使用 RUN 命令安装应用所需的所有依赖项。
- 设置工作目录：使用 WORKDIR 指定应用的工作目录。
- 复制源代码：使用 COPY 命令将应用代码复制到镜像中。
- 设置环境变量：使用 ENV 指定必要的环境变量。
- 启动命令：使用 CMD 或 ENTRYPOINT 指定容器启动时的命令。
示例：
FROM python:3.9-slim
WORKDIR /app
COPY requirements.txt .
RUN pip install -r requirements.txt
COPY . .
ENV FLASK_ENV=production
CMD ["flask", "run", "--host=0.0.0.0"]
构建和测试镜像
- 构建镜像：运行 docker build -t my-app:latest . 命令构建镜像。
- 本地测试：使用 docker run 命令在本地测试镜像，确保应用正常运行。
配置 Kubernetes 清单文件
创建 YAML 文件：
- Deployment：定义应用的副本数、镜像和更新策略。
- Service：定义如何访问应用，设置类型（如 ClusterIP、NodePort）。
- ConfigMap 和 Secret：将环境变量和敏感信息分离到 ConfigMap 和 Secret 中。
K8s项目部署过程：
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: my-app
spec:
replicas: 3
selector:
matchLabels:
app: my-app
template:
metadata:
labels:
app: my-app
spec:
containers:
- name: my-app
image: my-app:latest
ports:
- containerPort: 5000
env:
- name: DATABASE_URL
valueFrom:
secretKeyRef:
name: my-database-secret
key: url
迁移数据
- 备份现有数据：在迁移之前备份当前数据库。
- 选择数据迁移工具：使用工具（如 pg_dump、mysqldump）导出数据，并在新环境中导入。
- 验证数据完整性：确保迁移后数据的完整性和可用性。
部署到 Kubernetes
- 应用配置：使用 kubectl apply -f .yaml 命令应用配置文件。
- 监控 Pods 状态：使用 kubectl get pods 查看 Pods 状态，确保所有 Pods 正常运行。
监控和优化
- 监控工具：部署监控工具（如 Prometheus、Grafana）监控应用性能。
- 日志管理：使用 EFK（Elasticsearch、Fluentd、Kibana）或 Loki 进行集中日志管理。
- 性能调优：根据监控结果，调整资源请求和限制、水平扩展等。
逐步迁移与回滚计划
- 蓝绿部署：同时运行两个版本的应用，通过负载均衡器切换流量。
- 滚动更新：逐步替换旧版本 Pods，监控新版本的健康状况。
- 回滚机制：确保可以快速回滚到稳定版本。
文档和培训
- 更新文档：记录新流程、环境设置和应用架构。
- 团队培训：为团队提供关于 K8s 的培训，确保他们理解容器化的最佳实践和操作。
Java应用部署实例
制作镜像
① 使用deployment控制器部署项目
暴漏应用 service
每个节点都有 ：
使用ingress：
访问过程
