MYSQL-SQL-03-DQL（Data Query Language，数据查询语言）（单表查询）

DQL（数据查询语言）

DQL英文全称是Data Query Language(数据查询语言)，数据查询语言，用来查询数据库中表的记录。
- 查询关键字: SELECT
在一个正常的业务系统中，查询操作的频次是要远高于增删改的，当我们去访问企业官网、电商网站，在这些网站中我们所看到的数据，实际都是需要从数据库中查询并展示的。而且在查询的过程中，可能还会涉及到条件、排序、分页等操作。
数据准备：

CREATE TABLE emp(
	 id INT COMMENT '编号',
	 workno VARCHAR(10) COMMENT '工号',
	 NAME VARCHAR(10) COMMENT '姓名',
	 gender CHAR(1) COMMENT '性别',
	 age TINYINT UNSIGNED COMMENT '年龄',
	 idcard CHAR(18) COMMENT '身份证号',
	 workaddress VARCHAR(50) COMMENT '工作地址',
	 entrydate DATE COMMENT '入职时间'
 )COMMENT '员工表';
INSERT INTO emp (id, workno, NAME, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (1, '00001', '柳岩666', '女', 20, '123456789012345678', '北京', '2000-01-01');
INSERT INTO emp (id, workno, NAME, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (2, '00002', '张无忌', '男', 18, '123456789012345670', '北京', '2005-09-01');
INSERT INTO emp (id, workno, NAME, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (3, '00003', '韦一笑', '男', 38, '123456789712345670', '上海', '2005-08-01');
INSERT INTO emp (id, workno, NAME, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (4, '00004', '赵敏', '女', 18, '123456757123845670', '北京', '2009-12-01');
INSERT INTO emp (id, workno, NAME, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (5, '00005', '小昭', '女', 16, '123456769012345678', '上海', '2007-07-01');
INSERT INTO emp (id, workno, NAME, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (6, '00006', '杨逍', '男', 28, '12345678931234567X', '北京', '2006-01-01');
INSERT INTO emp (id, workno, NAME, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (7, '00007', '范瑶', '男', 40, '123456789212345670', '北京', '2005-05-01');
INSERT INTO emp (id, workno, NAME, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (8, '00008', '黛绮丝', '女', 38, '123456157123645670', '天津', '2015-05-01');
INSERT INTO emp (id, workno, NAME, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (9, '00009', '范凉凉', '女', 45, '123156789012345678', '北京', '2010-04-01');
INSERT INTO emp (id, workno, NAME, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (10, '00010', '陈友谅', '男', 53, '123456789012345670', '上海', '2011-01-01');
INSERT INTO emp (id, workno, NAME, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (11, '00011', '张士诚', '男', 55, '123567897123465670', '江苏', '2015-05-01');
INSERT INTO emp (id, workno, NAME, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (12, '00012', '常遇春', '男', 32, '123446757152345670', '北京', '2004-02-01');
INSERT INTO emp (id, workno, NAME, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (13, '00013', '张三丰', '男', 88, '123656789012345678', '江苏', '2020-11-01');
INSERT INTO emp (id, workno, NAME, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (14, '00014', '灭绝', '女', 65, '123456719012345670', '西安', '2019-05-01');
INSERT INTO emp (id, workno, NAME, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (15, '00015', '胡青牛', '男', 70, '12345674971234567X', '西安', '2018-04-01');
INSERT INTO emp (id, workno, NAME, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)  VALUES (16, '00016', '周芷若', '女', 18, NULL, '北京', '2012-06-01');

一、基本语法

SELECT
    字段列表
FROM
    表名列表
WHERE
    条件列表
GROUP  BY
    分组字段列表
HAVING
    分组后条件列表
ORDER BY
    排序字段列表
LIMIT
    分页参数

1、基础查询（不带任何条件）—查询多个字段

-- 查询指定字段
 SELECT  字段1, 字段2, 字段3 ...  FROM   表名 ;
 
-- 查询所有字段
 SELECT  *  FROM   表名 ;

注意 : * 号代表查询所有字段，在实际开发中尽量少用（不直观、影响效率）

--  查询emp表的id字段
select id from emp;

在这里插入图片描述

--  查询emp表的所有字段
select * from emp;

在这里插入图片描述

2、基础查询（不带任何条件）—设置字段别名

-- 设置别名可以使用as关键字也可以省略as
SELECT   字段1  [ AS  别名1 ] , 字段2  [ AS  别名2 ]   ...  FROM   表名; 

-- 省略as
 SELECT   字段1  [ 别名1 ] , 字段2  [ 别名2 ]   ...  FROM   表名;

as可以省略

select id as eid from emp;

-- 这个和上面的作用一样的，省略了as
select id eid from emp;

在这里插入图片描述

3、基础查询（不带任何条件）—去除重复记录

DISTINCT关键字：用于从查询结果中删除重复的行，确保返回的每一行都是唯一的。它通常用于 SELECT 语句中，以获取不同（唯一）的记录集合
- DISTINCT 可以单列使用
- DISTINCT 也可以与多个列一起使用，以返回基于这些列组合的唯一行

 SELECT  DISTINCT 字段列表  FROM   表名;

distinct单列

-- 查询公司员工的上班地址有哪些(不要重复),'工作地址'是别名
select distinct workaddress '工作地址' from emp;

在这里插入图片描述

distinct多列

-- 查询公司男员工的上班地址有哪些(不要重复),'工作地址'是别名
select distinct gender '性别', workaddress '工作地址' from emp;

在这里插入图片描述

DISTINCT 是一个有用的关键字，用于从查询结果中去除重复的行。然而，它可能会增加查询的复杂性，并可能影响性能，因此在使用时需要谨慎

4、条件查询

语法：

SELECT  字段列表  FROM   表名   WHERE   条件列表 ;

4.1、常用的比较运算符

在这里插入图片描述

判断字段是不是null的时候，就可以使用is null或者是is not null来进行条件判断，而不是用=null或!=null。

-- 查询身份证号码为null的数据
select * from emp where idcard is null;

= 运算符不能用于检查 NULL 值，因为 NULL 表示未知，而未知与任何值（包括它自己）都不相等。因此，column = NULL 总是返回 FALSE。
同样地，<> 运算符也不能用于检查 NULL 值，因为 NULL 不等于任何值，包括它自己。因此，column <> NULL 也总是返回 FALSE。
is null和 is not null的影响——索引和性能：
- 在某些情况下，使用 IS NULL 或 IS NOT NULL 条件可能会影响查询性能，特别是当涉及到大表或索引时。因此，在设计数据库和编写查询时，应考虑到这一点。
  - 默认值：在创建表时，可以为列指定默认值。如果未为列提供值，则MySQL将使用默认值（如果已指定）。如果未指定默认值且列允许 NULL，则MySQL将插入 NULL 值。

4.2、常用的的逻辑运算符

在这里插入图片描述

--  查询没有身份证号的员工信息
 select * from emp where idcard is null;
 
-- 查询有身份证号的员工信息
select * from emp where idcard is not null;


-- 查询年龄不等于 28 的员工信息
 select * from emp where age != 28;
 select * from emp where age <> 28;

-- 查询年龄在15岁(包含) 到 20岁(包含)之间的员工信息
select * from emp where age >= 15 && age <= 20;
 select * from emp where age >= 15 and age <= 20;
 select * from emp where age between 15 and 20;

-- 查询年龄等于18 或 20 或 40 的员工信息
 select * from emp where age = 18 or age = 20 or age =40;
 select * from emp where age in(18,20,40);


-- 查询姓名为两个字的员工信息（_表示一个占位符，%表示匹配任意个字符）
select * from emp where name like '__';

-- 查询身份证号最后一位是X的员工信息（%表示前面可以有n个字符）
 select * from emp where idcard like '%X';

5、聚合函数

聚合函数：将一列数据作为一个整体，进行纵向计算。

SELECT  聚合函数(字段列表)  FROM   表名 ;

注意 : NULL值是不参与所有聚合函数运算的。

-- 统计的是总记录数（常用）
select count(*) from emp; 

-- 统计的是idcard字段不为null的记录数
select count(idcard) from emp; 

-- 统计该企业员工的平均年龄
select avg(age) from emp;

-- 统计该企业员工的最大年龄
select max(age) from emp;

--  统计该企业员工的最小年龄
 select min(age) from emp;

--  统计西安地区员工的年龄之和
 select sum(age) from emp where workaddress = '西安';

6、分组查询

 SELECT  字段列表  FROM   表名  [ WHERE   条件 ]  GROUP   BY  分组字段名  [ HAVING  分组后过滤条件 ];

where与having区别：
- 执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组；而having是分组之后对结果进行过滤。
- 判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。

分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义。
执行顺序: where > 聚合函数 > having 。
支持多字段分组, 具体语法为 : group by columnA,columnB,…

-- 根据性别分组 , 统计男性员工 和 女性员工的数量
select gender, count(*) from emp group by gender ;

在这里插入图片描述


-- 查询年龄小于45的员工 , 并根据工作地址分组 , 获取员工数量大于等于3的工作地址
select workaddress, count(*) address_count from emp where age < 45 group by 
workaddress having address_count >= 3;

在这里插入图片描述

7、排序查询

排序在日常开发中是非常常见的一个操作，有升序排序（ASC，默认升序），也有降序排序（DESC）。
语法：

SELECT  字段列表  FROM   表名  ORDER  BY  字段1  排序方式1 , 字段2  排序方式2 ;

排序方式：
- ASC（ascend） : 升序(默认值)
- DESC（descend）: 降序
注意事项：
- 如果是升序, 可以不指定排序方式ASC ;
- 如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序 ;

-- 根据年龄对公司的员工进行升序排序
 select * from emp order by age asc;
 select * from emp order by age;
 
-- 根据入职时间, 对员工进行降序排序
select * from emp order by entrydate desc;

-- 根据年龄对公司的员工进行升序排序 , 年龄相同 , 再按照入职时间进行降序排序
 select * from emp order by age asc , entrydate desc;

8、分页查询

分页操作在业务系统开发时，也是非常常见的一个功能，我们在网站中看到的各种各样的分页条，后台都需要借助于数据库的分页操作。
语法：

SELECT  字段列表  FROM   表名  LIMIT  起始索引, 查询记录数 ;

注意事项:
- 起始索引从0开始，起始索引 = （查询页码 - 1）* 每页显示记录数。
- 分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是LIMIT。
- 如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为 limit 10。

-- 查询第1页员工数据, 每页展示10条记录
 select * from emp limit 0,10;
 select * from emp limit 10; -- 如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为 limit 10

-- 查询第2页员工数据, 每页展示10条记录 --------> (页码-1)*页展示记录数
 select * from emp limit 10,10;

9、DQL语句在执行时的执行顺序

在这里插入图片描述

1、证明from比where和select先执行

select e.age from emp e where e.id = 1; -- 这里使用表的别名可以说明是from先执行的,而where和select是后执行的，因为如果from不限执行，表别名e就无法使用了

2、证明where比select先执行

select e.age a from emp e where e.id = 1 and a = 1;

在这里插入图片描述

3、证明select比order by 先执行
4、因为group by是对where条件过滤后的数据进行分组，而select是从分组的数据中选择需要的列，所以group by先执行
5、limit是对最后的结果限制返回的行数，所以limit是最后执行的。
总结：select的执行顺序为：
- 执行第一：FROM：首先确定数据源，即表或视图。
- 执行第二：WHERE：对数据源进行过滤，只保留符合条件的行。
- 执行第三：GROUP BY：对过滤后的数据进行分组。
- 执行第四：HAVING：对分组后的数据进行进一步过滤（如果有 HAVING 子句）。
- 执行第五：SELECT：选择需要返回的列，并计算表达式（包括聚合函数）。
- 执行第六：ORDER BY：对结果进行排序（如果有 ORDER BY 子句）。
- 执行第七：LIMIT：限制返回的行数（如果有 LIMIT 子句）。