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1.栈
1.1栈的概念及结构
栈:一种特殊的线性表,其只允许在固定的一端进行插入和删除元素操作。
进行数据插入和删除操作的一端
称为栈顶,另一端称为栈底。栈中的数据元素遵守后进先出LIFO(Last In First Out)的原则。
压栈:栈的插入操作叫做进栈/压栈/入栈,
入数据在栈顶。
出栈:栈的删除操作叫做出栈。
出数据也在栈顶。
1.2栈的实现
栈的实现一般可以使用
数组或者链表实现,相对而言数组的结构实现更优一些。因为数组在尾上插入数据的代价比较小。
结构
逻辑结构是一个单向进出的容器,物理结构是一个数组。我们是通过对逻辑结构想象来对物理结构进行改造和限制让物理结构变得具有逻辑结构的功能。这个也是数据结构中最重要的思想之一。
栈本质上是一个限制操作的顺序表。
结构定义也与顺序表一样
// 支持动态增长的栈
typedef int STDataType;
typedef struct Stack
{
STDataType* arr;
int top; // 栈顶
int capacity; // 容量
}Stack;
功能的声明
// 初始化栈
void StackInit(Stack* ps);
// 入栈
void StackPush(Stack* ps, STDataType data);
// 出栈
void StackPop(Stack* ps);
// 获取栈顶元素
STDataType StackTop(Stack* ps);
// 获取栈中有效元素个数
int StackSize(Stack* ps);
// 检测栈是否为空,如果为空返回非零结果,如果不为空返回0
bool StackEmpty(Stack* ps);
// 销毁栈
void StackDestroy(Stack* ps);
初始化与销毁
// 初始化栈
void StackInit(Stack* ps)
{
assert(ps);
ps->arr = NULL;
ps->top = ps->capacity = 0;
}
// 销毁栈
void StackDestroy(Stack* ps)
{
assert(ps);
free(ps->arr);
ps->arr = NULL;
ps->capacity = ps->top = 0;
}
入栈与出栈
入栈其实就是顺序表往末尾位置插入数据,出栈也是仅需要让控制数据个数size-1即可。
// 入栈
void StackPush(Stack* ps, STDataType data)
{
assert(ps);
if (ps->capacity == ps->top)
{
int newcapacity = ps->capacity == 0 ? 4 : ps->capacity * 2;
STDataType* newarr = (STDataType*)realloc(ps->arr,newcapacity * sizeof(STDataType));
if (newarr == NULL)
{
perror("realloc fail");
return;
}
ps->arr = newarr;
ps->capacity = newcapacity;
}
ps->arr[ps->top] = data;
ps->top++;
}
// 出栈
void StackPop(Stack* ps)
{
assert(ps);
assert(ps->top > 0);
ps->top--;
}
获取栈顶元素,即直接访问未尾元素即可。
// 获取栈顶元素
STDataType StackTop(Stack* ps)
{
assert(ps);
assert(ps->top > 0);
return ps->arr[ps->top - 1];
}
// 检测栈是否为空,如果为空返回非零结果,如果不为空返回0
bool StackEmpty(Stack* ps)
{
assert(ps);
return ps->top==0;
}
2.队列
2.1队列的概念及结构
队列:只允许在一端进行插入数据操作,在另一端进行删除数据操作的特殊线性表,队列具有先进先出FIFO(First In First Out) 入队列:进行插入操作的一端称为
队尾 出队列:进行删除操作的一端称为
队头
2.2队列的实现
队列也可以数组和链表的结构实现,使用链表的结构实现更优一些,因为如果使用数组的结构进出数据头和尾总有一个要移动数据,效率会比较低。而链表可以通过保存一个尾指针,来规避这个问题。
结构
因为这里是用链表实现队列,队列节点结构与链表一样,但下面定义的结构体又是什么回事呢?
我们在数据结构中往往是将数据在内存中用数组或指针连续在一起保存的,这些是在对内存中的操作,除此之外我们还会保留一个寻找(保存内存)信息,通过这个信息我们就能进行相应的操作或拿到我们想拿到的信息。
但是在顺序表结构中链表结构仅一个结点就足够了(再添加也不会优化太多)
而在队列中我们想的是最方便,最快速拿到我们想要的信息(队头,队尾,数据个数)就创建了下面这一个结构体。(其实也可以不创建结构体,而是单独创建这几个变量,但是这样的话调用就不方便,且过于累赘。
typedef int QDataType;
// 链式结构:表示队列
typedef struct QListNode
{
struct QListNode* next;
QDataType data;
}QNode;
// 队列的结构
typedef struct Queue
{
QNode* front;
QNode* rear;
int size;
}Queue;
功能声明
// 初始化队列
void QueueInit(Queue* q);
// 队尾入队列
void QueuePush(Queue* q, QDataType data);
// 队头出队列
void QueuePop(Queue* q);
// 获取队列头部元素
QDataType QueueFront(Queue* q);
// 获取队列队尾元素
QDataType QueueBack(Queue* q);
// 获取队列中有效元素个数
int QueueSize(Queue* q);
// 检测队列是否为空,如果为空返回非零结果,如果非空返回0
bool QueueEmpty(Queue* q);
// 销毁队列
void QueueDestroy(Queue* q);
初始化与销毁
与单链表差不多,销毁队列节点时记得要一个一个销毁
// 初始化队列
void QueueInit(Queue* q)
{
assert(q);
q->front = q->rear = NULL;
q->size = 0;
}
// 销毁队列
void QueueDestroy(Queue* q)
{
assert(q);
QNode* cur = q->front;
while (cur)
{
QNode* next = cur->next;
free(cur);
cur = next;
}
q->front = q->rear = NULL;
q->size = 0;
}
入队:申请节点+简单单链表尾插操作
// 队尾入队列
void QueuePush(Queue* q, QDataType data)
{
assert(q);
QNode* newnode = (QNode*)malloc(sizeof(QNode));
if (newnode == NULL)
{
perror("malloc fail!");
return;
}
newnode->next = NULL;
newnode->data = data;
if (q->rear==NULL)
{
q->front = newnode;
q->rear = newnode;
}
else
{
q->rear->next = newnode;
q->rear = newnode;
}
q->size++;
}
出队:单链表头删
// 队头出队列
void QueuePop(Queue* q)
{
assert(q);
assert(q->size);
if (q->front->next ==NULL)
{
free(q->front);
q->front = q->rear = NULL;
}
else
{
QNode* next = q->front->next;
free(q->front);
q->front = next;
}
q->size--;
}
获取头部/尾部/数据个数
这个的时候我们刚刚创建结构体的好处就体现出来了。各种信息直接调用。
// 获取队列头部元素
QDataType QueueFront(Queue* q)
{
assert(q);
assert(q->front);
return q->front->data;
}
// 获取队列队尾元素
QDataType QueueBack(Queue* q)
{
assert(q);
assert(q->size);
return q->rear->data;
}
// 获取队列中有效元素个数
int QueueSize(Queue* q)
{
assert(q);
return q->size;
}
判空。判断是否为空。是就返回真,不是就返回假。
// 检测队列是否为空,如果为空返回非0 ,如果非空返回0
bool QueueEmpty(Queue* q)
{
assert(q);
return q->size==0;
}
3.循环队列
附oj链接:622. 设计循环队列 - 力扣(LeetCode)
实际中我们有时还会使用一种队列叫循环队列。如生产者消费者模型时可以就会使用循环队列。环形队列可以使用数组实现,也可以使用循环链表实现。
但是采用数组的话能随机访问,并且物理空间也是连续的,更加符合队列的线性逻辑结构。故往往采用数组实现。
循环队列中的判满条件有两类,一个是通过定义记数器来记录数组中的元素。另外一个则是通过多申请一个空间,当尾+1==头时为满。校招中往往采用第二种,本文也采用第二个方法。
定义循环队列结点的结构:k为存储数据个数。
typedef struct
{
int* arr;
int head;
int tail;
int k;
} MyCircularQueue;
各方法声明如下
//构造器,设置队列长度为 k 。
MyCircularQueue* myCircularQueueCreate(int k);
//向循环队列插入一个元素。如果成功插入则返回真。
bool myCircularQueueEnQueue(MyCircularQueue* obj, int value);
//从循环队列中删除一个元素。如果成功删除则返回真。
bool myCircularQueueDeQueue(MyCircularQueue* obj);
//从队首获取元素。如果队列为空,返回 -1
int myCircularQueueFront(MyCircularQueue* obj);
//获取队尾元素。如果队列为空,返回 - 1 。
int myCircularQueueRear(MyCircularQueue* obj);
//检查循环队列是否为空。
bool myCircularQueueIsEmpty(MyCircularQueue* obj);
//检查循环队列是否已满。
bool myCircularQueueIsFull(MyCircularQueue* obj);
//
void myCircularQueueFree(MyCircularQueue* obj);
初始化:先给申请一个结点,再给结点中的数组申请k+1个空间。
销毁:先将数组销毁,再销毁节点。
MyCircularQueue* myCircularQueueCreate(int k)
{
MyCircularQueue* obj = (MyCircularQueue*)malloc(sizeof(MyCircularQueue));
if (obj == NULL)
{
perror("malloc fail!");
return NULL;
}
obj->arr=(int*)malloc(sizeof(int) * (k+1));
obj->head = obj->tail =0;
obj->k = k;
return obj;
}
void myCircularQueueFree(MyCircularQueue* obj)
{
free(obj->arr);
free(obj);
obj = NULL;
}
判空:头==尾
判满:若尾+1不超过看+1判断条件为尾+1=头,若超过尾则是变成0,
两个加一起也就是(尾+1)对(k+1)取模即可。
bool myCircularQueueIsEmpty(MyCircularQueue* obj)
{
return obj->head == obj->tail;
}
bool myCircularQueueIsFull(MyCircularQueue* obj)
{
return (obj->tail + 1)%(obj->k+1) == obj->head;
}
队尾入队:
直接在尾部插入,若超过尾巴则取模修正。
bool myCircularQueueEnQueue(MyCircularQueue* obj, int value)
{
if (myCircularQueueIsFull(obj))
{
return false;
}
obj->arr[obj->tail] = value;
obj->tail++;
obj->tail = (obj->tail) % (obj->k + 1);
return true;
}
出队:头+1,若走到数组末尾刚取模修正。
bool myCircularQueueDeQueue(MyCircularQueue* obj)
{
if (myCircularQueueIsEmpty(obj))
{
return false;
}
obj->head++;
obj->head = obj->head % (obj->k + 1);
return true;
}
查看队头队尾:队头直接查看,若是队尾的话,在数组头部则查查数组末尾元素,其他则是查看尾的前一个元素。综合起来就是查看(tail-1+k+1)%(k+1);
int myCircularQueueFront(MyCircularQueue* obj)
{
if (myCircularQueueIsEmpty(obj))
{
return -1;
}
return obj->arr[obj->head];
}
int myCircularQueueRear(MyCircularQueue* obj)
{
if (myCircularQueueIsEmpty(obj))
{
return -1;
}
int tmp = (obj->tail+ obj->k ) % (obj->k + 1);
return obj->arr[tmp];
}