MyBatis缓存详解（一级缓存、二级缓存、缓存查询顺序）

固态硬盘缺陷：无法长时间使用，而磁盘只要不消磁，只要不受到磁影响，就可以长期使用，因此绝大多数企业还是使用磁盘来存储数据

像mysql这种关系型数据库中的数据存储在磁盘中，为方便查询，减少系统开销，提高查询效率，会在内存中开辟空间用于存储经常查询、但不怎么改变的数据，这块空间称为缓存
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MyBatis缓存分类

一级缓存
二级缓存

前置知识，MyBatis是如何执行的

private InputStream in = null;
    private SqlSession session = null;
    private UserDao mapper = null;

    @Before  //前置通知, 在方法执行之前执行
    public void init() throws IOException {
        //加载主配置文件，目的是为了构建SqlSessionFactory对象
        in = Resources.getResourceAsStream("SqlMapConfig.xml");
        //创建SqlSessionFactory对象
        SqlSessionFactory factory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(in);
        //通过SqlSessionFactory工厂对象创建SqlSesssion对象
        session = factory.openSession();
  
        //通过Session创建UserDao接口代理对象
        mapper = session.getMapper(UserDao.class);

    }

    @After  //@After: 后置通知, 在方法执行之后执行 。
    public void destory() throws IOException {
        //释放资源
        session.close();
        in.close();
    }
}

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1.一级缓存

默认情况下开启的缓存放在SqlSession对象中

什么是对象→堆里面的一块内存空间

上述的SqlSession对象也是堆里面的一块空间，SqlSession对象里有一块一级缓存空间（SqlSession对象所在空间∈内存，cache缓存所在空间∈SqlSession对象所在空间，因此，之前说缓存是内存中的一块空间）
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两次查询同一个数据，sql语句只会执行一次，第二次会从缓存中直接获取数据

@Test
    public void findById(){
        User user1 = mapper.findById(1);
        User user2 = mapper.findById(1);
        System.out.println(user1.toString());
        System.out.println(user2.toString());
        System.out.println(user1 == user2);  //在引用数据类型当中 == 是用来比较什么的？ 是否指向同一个内存地址
    }

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一级缓存失效的四种情况

1.sqlSession不同

一个SqlSession可以生成多个session对象，继而创建多个mapper

private InputStream in = null;
    private SqlSession session = null;
    private SqlSession session2 = null;
    private UserDao mapper = null;
    private UserDao mapper2 = null;

    @Before  //前置通知, 在方法执行之前执行
    public void init() throws IOException {
        //加载主配置文件，目的是为了构建SqlSessionFactory对象
        in = Resources.getResourceAsStream("SqlMapConfig.xml");
        //创建SqlSessionFactory对象
        SqlSessionFactory factory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(in);
        //通过SqlSessionFactory工厂对象创建SqlSesssion对象
        session = factory.openSession();
        session2 = factory.openSession();
        //通过Session创建UserDao接口代理对象
        mapper = session.getMapper(UserDao.class);
        mapper2 = session2.getMapper(UserDao.class);

    }

    @After  //@After: 后置通知, 在方法执行之后执行 。
    public void destory() throws IOException {
        //释放资源
        session.close();
        in.close();
    }

    /*
     * sqlSession不同
     * 两个mapper不是同一个session生成的，故对应的开辟的内存空间也不同
     * */
    @Test
    public void findById5(){
        User user1 = mapper.findById(1);
        User user2 = mapper2.findById(1);
        System.out.println(user1 == user2);
    }
}

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两个mapper不是同一个session生成的，故对应的开辟的内存空间也不同

2.sqlSession相同，查询条件不同，多次查询不同的情况，不会导致缓存失效

其实也很好理解，第一次查询的数据存储在缓存中，但第二次查询查询的是与第一次不同的数据，那缓存中必然是没有第二次查询的数据的

 /*
    sqlSession相同，查询条件不同
    */
    @Test
    public void findById1(){
        User user1 = mapper.findById(1);
        User user2 = mapper.findById(2);
        System.out.println(user1.toString());
        System.out.println(user2.toString());
        System.out.println(user1 == user2);
    }

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3.sqlSession相同，查询的数据也相同，但两次查询之间执行了增删改操作

缓存要和数据库保持一致，如果进行了增删改操作却不修改缓存，那么可能造成缓存和数据库不一致的情况，所以执行增删改操作后缓存便失效了

/**
     * sqlSession相同，查询的数据也相同，但两次查询之间执行了增删改操作
     * 缓存要和数据库保持一致，如果进行了增删改操作不修改缓存，那么可能造成缓存和数据库不一致的情况！
     */
    @Test
    public void findById2(){
        User user1 = mapper.findById(1);
        mapper.insert(user1); //两次查询之间执行了增删改操作！
        User user2 = mapper.findById(1);
        System.out.println(user1 == user2);
    }

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4.sqlSession相同，手动清除一级缓存

/*
    * sqlSession相同，手动清除一级缓存
     * */
    @Test
    public void findById3(){
        User user1 = mapper.findById(1);
        session.clearCache(); //清除缓存
        User user2 = mapper.findById(1);
        System.out.println(user1 == user2);
    }

session.clearCache()
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这个也很好理解，第一次查询后缓存被清除了，第二次查询相同的数据时，缓存中已经没有了相应的数据，必然是要重新执行sql语句进行查询，开辟了新的内存空间，故指向地址也不一致了

2.二级缓存

二级缓存是SqlSessionFactory级别，通过同一个SqlSessionFactroy创建SqlSession查询结果会被缓存；此后若再次执行相同的查询语句，结果会从一个缓存中获取。

(1)二级缓存开启的条件

①:在核心配置文件中，设置全局属性caheEnabled="true"。

②:在mapper映射文件中配置<cache/>

③:查询数据所转换的实体类类型必须实现序列化接口 implements Serializable

④:二级缓存必须在SqlSession（一级缓存）关闭或提交之后有效

(2)开启二级缓存

①.在SqlMapConfig.xml配置文件中开启二级缓存

<!‐‐ 开启二级缓存 ‐‐>
<settings>
    <!--开启二级缓存-->
    <setting name="cacheEnabled" value="true"/>
</settings>

②. 在UserMapper.xml配置文件声明使用二级缓存

<!--使用二级缓存-->
    <cache/>

③:查询数据所转换的实体类类型必须实现序列化接口

public class User  implements Serializable{
    ......
}

④:二级缓存必须在SqlSession关闭或提交之后有效

@Test
    public void findById4(){
        User user1 = mapper.findById(1);
        //关闭一级缓存
        session.close();
        User user2 = mapper2.findById(1);
        session2.close();
        System.out.println(user1 == user2);   // 一级缓存缓存的是对象，二级缓存缓存的是数据
    }

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打印发现2个对象的地址值不一样，但是确实只发送了一次SQL语句的查询，二级缓存中存储的是数据，不是对象

一级缓存缓存的是对象（俩对象地址相同则相等），而二级缓存缓存的是数据，数据无法直接对比是否相同，故为false

(3)二级缓存失效的情况

两次查询之间行了任意的增删改,会使得一级二级缓存同时失效

这点与一级缓存一致，故不再赘述

(4)Catch参数的具体细节

缓存空间也是有限的，当满了之后，再进来新的数据，就要将之前的数据进行移除

eviction(收回策略)

LRU(最近最少使用的):移除最长时间不被使用的对象，这是默认值。
FIFO(先进先出):按对象进入缓存的顺序来移除它们。
SOFT(软引用):移除基于垃圾回收器状态和软引用规则的对象。
WEAK(弱引用):更积极地移除基于垃圾收集器状态和弱引用规则的对象。

flushinterval(刷新间隔)

可以被设置为任意的正整数，而且它们代表一个合理的毫秒形式的时间段。

默认情况不设置，即没有刷新间隔，缓存仅仅在调用语句时刷新。

size(引用数目)

可以被设置为任意正整数，要记住缓存的对象数目和运行环境的可用内存资源数目。默认值是1024 。

readOnly(只读)

属性可以被设置为 true / false。

true:只读缓存：**会给所有调用者返回缓存对象的相同实例。**因此这些对象不能被修改，这提供了很重要的性能优势。
false读写缓存: 通过序列化返回缓存对象的拷贝，这种方式会慢一些，但是安全，因此默认是 false。

配置结果

<cache eviction="FIFO" flushInterval="6000" size="512" readOnly="true"/>

3.Mybatis缓存查询顺序

先查询二级缓存，因为二级缓存中可能会有其他程序查询出来的数据，可以直接拿来使用
如果二级缓存未命中，再查询一级缓存
如果一级缓存也没有命中，则查询数据库
SqlSession关闭之后，一级缓存的数据会写入二级缓存