本文涉及知识点
C++贪心
C++单调栈
LeetCode1727. 重新排列后的最大子矩阵
给你一个二进制矩阵 matrix ,它的大小为 m x n ,你可以将 matrix 中的 列 按任意顺序重新排列。
请你返回最优方案下将 matrix 重新排列后,全是 1 的子矩阵面积。
示例 1:
输入:matrix = [[0,0,1],[1,1,1],[1,0,1]]
输出:4
解释:你可以按照上图方式重新排列矩阵的每一列。
最大的全 1 子矩阵是上图中加粗的部分,面积为 4 。
示例 2:
输入:matrix = [[1,0,1,0,1]]
输出:3
解释:你可以按照上图方式重新排列矩阵的每一列。
最大的全 1 子矩阵是上图中加粗的部分,面积为 3 。
示例 3:
输入:matrix = [[1,1,0],[1,0,1]]
输出:2
解释:由于你只能整列整列重新排布,所以没有比面积为 2 更大的全 1 子矩形。
示例 4:
输入:matrix = [[0,0],[0,0]]
输出:0
解释:由于矩阵中没有 1 ,没有任何全 1 的子矩阵,所以面积为 0 。
提示:
m == matrix.length
n == matrix[i].length
1 <= m * n <= 105
matrix[i][j] 要么是 0 ,要么是 1 。
枚举+贪心
up[r][c]记录以mat[r][c]为最低点的最长竖直线。
u
p
[
r
]
[
c
]
=
{
m
a
t
[
r
]
[
c
]
0
=
=
r
0
e
l
s
e
m
a
t
[
r
]
[
c
]
=
=
0
u
p
[
r
−
1
]
[
c
]
+
1
o
t
h
e
r
up[r][c]=\begin{cases} mat[r][c] && 0 == r \\ 0&& else mat[r][c]==0 \\ up[r-1][c]+1 && other \\ \end{cases}
up[r][c]=⎩
⎨
⎧mat[r][c]0up[r−1][c]+10==relsemat[r][c]==0other
枚举各行r,比较以r底的最大面积网格。heights = up[r],heights中大于等于heights[c]的数量为x,则高为heights[c]的矩形最大宽带为x。将heights[i]排序后,x = n-i。
时间复杂度:O(mnlogn)
代码
核心代码
class Solution {
public:
int largestSubmatrix(vector<vector<int>>& matrix) {
const int R = matrix.size();
const int C = matrix.front().size();
vector<int> pre(C);
int ans = 0;
for (int r = 0; r < R; r++) {
vector<int> dp;
for (int c = 0; c < C; c++) {
dp.emplace_back(matrix[r][c] ? (1 + pre[c]) : 0);
}
auto height = dp;
sort(height.begin(), height.end());
for (int i = 0; i < C; i++) {
ans = max(ans, height[i] * (C - i));
}
pre.swap(dp);
}
return ans;
}
};
单元测试
vector<vector<int>> matrix;
TEST_METHOD(TestMethod11)
{
matrix = { {0,0,1},{1,1,1},{1,0,1} };
auto res = Solution().largestSubmatrix(matrix);
AssertEx(4, res);
}
TEST_METHOD(TestMethod12)
{
matrix = { {1,0,1,0,1} };
auto res = Solution().largestSubmatrix(matrix);
AssertEx(3, res);
}
TEST_METHOD(TestMethod13)
{
matrix = { {1,1,0},{1,0,1} };
auto res = Solution().largestSubmatrix(matrix);
AssertEx(2, res);
}
TEST_METHOD(TestMethod14)
{
matrix = { {0,0},{0,0} };
auto res = Solution().largestSubmatrix(matrix);
AssertEx(0, res);
}
扩展阅读
我想对大家说的话 |
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https://edu.csdn.net/lecturer/6176
测试环境
操作系统:win7 开发环境: VS2019 C++17
或者 操作系统:win10 开发环境: VS2022 C++17
如无特殊说明,本算法用**C++**实现。