Docker的Cgroup资源限制

        Docker通过Cgroup来控制容器使用的资源配额,包括 CPU、内存、磁盘三大方面,基本覆盖了常见的资源配颡和使用量控制。

      Cgoup 是CotrolGroups 的缩写,是Linux 内核提供的一种可以限制、记录、隔高进程组所使用的物理资源(如CPU、内存、磁盘 IO 等等)的机制,被LXC、docker等很多项目用于实现进程资源控制。cgroup 本身是提供将进程进行分组化管理的功能和接口的基础结构,IO或内存的分配控制等具体的资源管理是通过该功能来实现的。

目录

一、CPU资源限制

1.设置CPU使用率上限

2.设置CPU资源占用比(设置多个容器才有效) 

3.设置容器与CPU绑核

二、内存资源限制

三、对磁盘I/O配额的限制


一、CPU资源限制

1.设置CPU使用率上限

        Linux通过CFS(Completely Fair Scheduler,完全公平调度器)来调度各个进程对CPU的使用。CFS默认的调度周期是10ms。我们可以设置每个容器进程的调度周期,以及在这个周期内各个容器最多能使用多少CPU 时间。

--cpu-period        #设置调度周期,数值范围是1000~1000000

--cpu-guota        #设置在每个周期内容器能使用的CPU时间,值必须>=1000

--cpu-period,CPU分配的周期(微秒,所以文件名中用us表示)默认为100000。
--cpu-guota,表示该cgroups限制占用的时间(微秒),默认为-1,表示不限制。如果设为50000表示占用50000/100000=50%的CPU。 

创建时限制cpu,然后随便执行一个死循环,在另一个终端进入容器执行top命令,查看发现cpu跑满只有30%了。

同时设置--cpu-period和--cpu-guota,周期设为10000,50%占用就设为5000

注: 以上只是针对单核的设置,在多核情况下,如果 --cpu-period 保持默认的100000,设置 --cpu-guota > 100000,则会使用多核,如设置为200000,就是限制为跑满两个cpu。

2.设置CPU资源占用比(设置多个容器才有效) 

--cpu-shares         #指定CPU份额,默认值为1024,值为1024的倍数(多个容器的数值成比例,就能精确保证占用CPU的份额)

分别进入三个容器进行压测

#分别下载stress压测并使用
docker exec -it c1 bash
yum -y install epel-release
yum -y install stress
stress -c 4

docker exec -it c2 bash
yum -y install epel-release
yum -y install stress

stress -c 4
docker exec -it c3 bash
yum -y install epel-release
yum -y install stress
stress -c 4

但在有一个容器不工作时,其他容器会有其一获得该容器的cpu份额(所以一般配合quota使用)

3.设置容器与CPU绑核

--cpuset-cpus        #指定与哪个cpu绑定,cpu编号从0开始,多个可以用逗号隔开

二、内存资源限制

-m(--memory)        #限制容器使用的最大内存

--memory-swap        #限制可用的swap大小,使用时必须先指定-m。

正常情况下,--memory-swap 的值包含容器可用内存和可用swap。
所以-m 300m --memory-swap=1g 的含义为容器可以使用300M的物理内存,并且可以使用700M (1G - 300M)的 swap。

--memory-swap 设置为0或者不设置,则容器可以使用的 swap大小为-m 值的两倍。

--memory-swap 的值和 -m 值相同,则容器不能使用 swap。
--memory-swap 值为-1,它表示容器程序使用的内存受限,而可以使用的 swap空间使用不受限制(宿主机有多少swap容器就可以使用多少) 。

三、对磁盘I/O配额的限制

--device-read-bps        #限制某个设备的读速度bps(数据量)单位可以是kb、mb (M)或gb

--device-write-bps        #限制某个设备的写速度bps(数据量)单位可以是kb、mb (M)或gb

--device-read-iops        #限制读某个设备的iops(次数)

--device-write-iops        #限制写入某个设备的iops(次数)

补:docker system prune -a 可以用于清理磁盘,删除关闭的容器、无用的数据卷和网络

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/89464.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

天眼查接口 查询企业信息API 企查查接口

item_get-获得tyc详情 tyc.item_get 公共参数 请求地址: https://api-gw.cn/tyc/item_get 名称类型必须描述keyString是调用key(必须以GET方式拼接在URL中)secretString是调用密钥api_nameString是API接口名称(包括在请求地址中&#xff0…

连锁餐饮行业的运维困局,向日葵远程控制提供“标准答案”

企业数字化转型的应用落地,在连锁餐饮行业是非常容易被顾客所感知到的,最典型的例子就是各种自助点餐设备。 往往在这些自助点餐设备的背后,还拥有一个覆盖进销存管理、供应链、客户反馈、巡店管理、视频监控等方面的完善的数字化系统&#…

vue直接使用高德api

第一步&#xff1a;在index.html 引入 <script src"https://webapi.amap.com/maps?v2.0&key你的key"></script>第二步&#xff1a;在你需要地图的时候 放入 <template><div style"width: 200px; height: 200px"><div id&q…

2023年高教社杯数学建模思路 - 案例:ID3-决策树分类算法

文章目录 0 赛题思路1 算法介绍2 FP树表示法3 构建FP树4 实现代码 建模资料 0 赛题思路 &#xff08;赛题出来以后第一时间在CSDN分享&#xff09; https://blog.csdn.net/dc_sinor?typeblog 1 算法介绍 FP-Tree算法全称是FrequentPattern Tree算法&#xff0c;就是频繁模…

MybatisPlus 项目中使用

大家好 , 我是苏麟 , 今天带来 MybatisPlus 的简单使用 . 官方网站 : MyBatis-Plus (baomidou.com) 开始使用 初步体验 引入依赖 <dependency><groupId>com.baomidou</groupId><artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId><version…

FMEA介绍以及在制造业中的应用

在现代制造业中&#xff0c;确保产品质量和流程稳定性是至关重要的任务。为了应对潜在的故障和风险&#xff0c;企业采用了多种方法和工具&#xff0c;其中之一便是故障模式和影响分析&#xff08;FMEA&#xff09;。FMEA是一种系统性、结构化的方法&#xff0c;用于识别潜在的…

【HarmonyOS北向开发】-01 HarmonyOS概述

飞书原文链接-【HarmonyOS北向开发】-01 HarmonyOS概述https://fvcs2dhq8qs.feishu.cn/docx/TDf2d2KMaoPSUUxnvg2cASDdnCe?fromfrom_copylink

OpenCV项目开发实战--基于Python/C++实现鼠标注释图像和轨迹栏来控制图像大小

鼠标指针是图形用户界面 (GUI) 中的关键组件。没有它,您就无法真正考虑与 GUI 进行交互。那么,让我们深入了解 OpenCV 中鼠标和轨迹栏的内置函数。我们将演示如何使用鼠标来注释图像,以及如何使用轨迹栏来控制图像的大小 我们将使用下图来演示 OpenCV 中鼠标指针和轨迹栏功能…

数据驱动工作效率提升的5个层次—以PreMaint设备数字化平台为例

在现代工业领域&#xff0c;数据分析已成为提升工作效率和优化生产的不可或缺的工具。从描述性分析到规范性分析&#xff0c;数据分析逐步揭示了设备运行和维护的深层信息&#xff0c;帮助企业更明智地做出决策。本文将以PreMaint设备数字化平台为例&#xff0c;探讨工业数据驱…

IDEA创建Mybatis格式XML文件

设置位置&#xff1a;File | Settings | Editor | File and Code Templates 选择Files&#xff0c;点击号 Name中输入xml模板名&#xff08;名称自行决定&#xff09;&#xff0c;后缀名extension输入xml&#xff08;固定&#xff09; 内容处输入Mybatis的xml文件模板内容&…

C++动态规划DP Dynamic Programming实现B3635 硬币问题B3636 文字工作

DP动态规划的基本手段及如何解决问题 1. 那带一个问题&#xff0c;只要解决几个对应的小一点规模的问题就能得到问题本身的解 2. 设计一张表格&#xff0c;每一个格子都是一个问题的解 3. 一步步完成这张表格&#xff0c;根据一个数据&#xff0c;往表格前面的数据查找 4. …

航空电子设备中的TSN通讯架构—直升机

前言 以太网正在迅速取代传统网络&#xff0c;成为航空电子设备和任务系统的核心高速网络。本文提出了以太网时间敏感网络(TSN)在航空电子设备上应用的技术优势问题。在实际应用中&#xff0c;TSN已成为一个具有丰富的机制和协议的工具箱&#xff0c;可满足与时间和可靠性相关…

数据分析案例-汽车客户信息数据可视化分析(文末送书)

&#x1f935;‍♂️ 个人主页&#xff1a;艾派森的个人主页 ✍&#x1f3fb;作者简介&#xff1a;Python学习者 &#x1f40b; 希望大家多多支持&#xff0c;我们一起进步&#xff01;&#x1f604; 如果文章对你有帮助的话&#xff0c; 欢迎评论 &#x1f4ac;点赞&#x1f4…

ESP32应用教程(1)— VL53L3CX距离传感器

文章目录 前言 1 产品概述 1.1 技术规格 1.2 系统框图 1.3 设备引脚分布 2 工作流程 2.1 系统功能描述 2.2 状态机描述 2.3 测距模式说明 3 控制接口 3.1 设备地址 3.2 IC写1个字节数据 3.3 IC读1个字节数据 3.4 IC写多个字节数据 3.5 IC读多个字节数据 3.6 IC…

cuda面试准备(一),架构调试

1 cuda架构 硬件方面 SP (streaming Process) ,SM (streaming multiprocessor) 是硬件(GPUhardware) 概念。而thread,block,grid,warp是软件上的(CUDA) 概念 SP:最基本的处理单元,streaming processor,也称为CUDA core,最后具体的指令和任务都是在SP上处理的。GPU进行并行…

镭速传输助力广电行业大数据高效分发,提升智慧融媒水平

随着互联网技术如大数据、人工智能、云计算等和移动通信技术如5G等的快速进步和实际应用&#xff0c;媒体行业发展正式进入智慧时代&#xff0c;智慧融媒成为媒体融合发展的新阶段&#xff0c;全面应用在超高清、云服务、融媒演播、VR等新兴技术为代表的各个方面。 以上技术的…

Kotlin协程runBlocking并发launch,Semaphore同步1个launch任务运行

Kotlin协程runBlocking并发launch&#xff0c;Semaphore同步1个launch任务运行 <dependency><groupId>org.jetbrains.kotlinx</groupId><artifactId>kotlinx-coroutines-core</artifactId><version>1.7.3</version><type>pom&…

C++之fileno用法实例(一百八十四)

简介&#xff1a; CSDN博客专家&#xff0c;专注Android/Linux系统&#xff0c;分享多mic语音方案、音视频、编解码等技术&#xff0c;与大家一起成长&#xff01; 优质专栏&#xff1a;Audio工程师进阶系列【原创干货持续更新中……】&#x1f680; 人生格言&#xff1a; 人生…

为什么使用消息队列?消息队列能够做什么?消息队列有哪些?怎么选择?

❤ 作者主页&#xff1a;李奕赫揍小邰的博客 ❀ 个人介绍&#xff1a;大家好&#xff0c;我是李奕赫&#xff01;(&#xffe3;▽&#xffe3;)~* &#x1f34a; 记得点赞、收藏、评论⭐️⭐️⭐️ &#x1f4e3; 认真学习!!!&#x1f389;&#x1f389; 文章目录 为什么使用消…

如何在 Ubuntu 中安装最新的 Python 版本

动动发财的小手&#xff0c;点个赞吧&#xff01; Python 是增长最快的主要通用编程语言。其原因有很多&#xff0c;例如其可读性和灵活性、易于学习和使用、可靠性和效率。 目前使用的 Python 有两个主要版本 – 2 和 3&#xff08;Python 的现在和未来&#xff09;&#xff1…