题66（简单）：

python代码：

class Solution:
    def plusOne(self, digits: List[int]) -> List[int]:
        s_str=''.join([str(i) for i in digits])
        n=str(int(s_str)+1)
        n_str=list(n)
        res=[int(i) for i in n_str]
        return res

        
        

题67（简单）：

python代码：

class Solution:
    def addBinary(self, a: str, b: str) -> str:
        a_to_i=int(a,2)
        b_to_i=int(b,2)
        res_10=a_to_i+b_to_i
        res_2=bin(res_10)
        res=str(res_2)[2:]
        return res

题68（困难）：

分析：

感觉这题也不配困难啊，思路清晰点都随便做

python代码：

class Solution:
    def fullJustify(self, words: List[str], maxWidth: int) -> List[str]:
        res=[]
        tmp_line=[]
        now_len=0
        #遍历一遍，确定每一行塞哪些单词
        for index,value in enumerate(words):
            #首先判断是否可以塞下这个单词
            #now_len+=单词长度+1
            if now_len+len(value)<=maxWidth:
                #如果可以塞下这个单词，那么直接塞进去
                now_len+=len(value)+1
                tmp_line.append(value)
            else:
                #如果塞不下
                kg_num=maxWidth-now_len+1
                i=0
                while kg_num>0:
                    #从第一个的后面加空格
                    tmp_line[i]+=' '
                    kg_num-=1
                    i+=1
                    if i>=len(tmp_line)-1:
                        i=0
                line=' '.join(tmp_line)
                res.append(line)

                tmp_line=[value]
                now_len=len(value)+1



            #如果是最后一个单词
            if index==len(words)-1:
                line=' '.join(tmp_line)+' '*(maxWidth-now_len+1)
                res.append(line)

        return res
        

题69（简单）：

python代码：

class Solution:
    def mySqrt(self, x: int) -> int:
        for i in range(1,x+2):
            if i*i>x:
                return i-1
        return 0
        

题70（简单）：

python代码：

class Solution:
    def climbStairs(self, n: int) -> int:
        #使用动态数组
        auto_list=[1 for i in range(n+1)]
        
        for i in range(1,n+1):
            if i==1:
                auto_list[i]=1
                continue
            auto_list[i]=auto_list[i-1]+auto_list[i-2]
        return auto_list[-1]