Kubernetes-Kind篇-01-kind搭建测试集群

1、Kind 介绍

官方文档地址：https://kind.sigs.k8s.io/
github仓库地址：https://github.com/kubernetes-sigs/kind
国内镜像仓库地址：https://gitcode.com/gh_mirrors/ki/kind/overview

kind 是一种使用 Docker 容器 nodes 运行本地 Kubernetes 集群的工具。 kind 主要是为了测试 Kubernetes 自身而设计的，但它也可用于本地开发或 CI。

k8s集群的组成比较复杂，如果纯手工部署的话易出错且时间成本高。比如我曾在pvc和vmware平台上进行过集群的搭建，创建虚拟机本身就需要一定的时间成本。

而本文介绍的Kind工具，能够快速的建立起可用的k8s集群，降低初学者的学习门槛。

Kind是Kubernetes In Docker的缩写，顾名思义，看起来是把k8s放到docker的意思。没错，kind创建k8s集群的基本原理就是：提前准备好k8s节点的镜像，通过docker启动容器，来模拟k8s的节点，从而组成完整的k8s集群。需要注意，kind创建的集群仅可用于开发、学习、测试等，不能用于生产环境。

1.2 Kind 功能

  • 快速创建集群：通过简单的命令行操作，快速创建单节点或多节点的Kubernetes集群。
  • 多版本支持：可以创建不同版本的Kubernetes集群，便于测试应用在新旧版本Kubernetes上的兼容性。
  • 集群配置：支持通过配置文件自定义集群的各种参数，包括节点数量、镜像、网络插件等。
  • 节点管理：可以方便地查看和管理集群中的各个节点，包括添加、删除节点等操作。
  • 集成开发环境：适用于本地开发，可直接在集群中部署和调试应用，快速迭代。
  • CI/CD集成：由于其轻量级和标准化的特点，非常适合集成到持续集成/持续部署流程中，自动化测试Kubernetes应用。

1.3 Kind 优点

  • 简易安装和配置：kind极大地简化了Kubernetes集群的搭建过程，只需要Docker环境即可快速启动一个Kubernetes集群，无需额外的虚拟机或复杂的配置。
  • 轻量级：由于是在Docker容器中运行，kind消耗的系统资源相对较少，适合在开发机器上运行，便于进行本地开发和测试。
  • 灵活性：用户可以自定义集群配置，包括使用的Kubernetes版本、集群的网络插件、额外的容器运行时配置等，满足不同的测试和开发需求。
  • 集成测试：对于CI/CD流程而言，kind提供了标准化的Kubernetes环境，有助于进行集成测试和验证应用在不同Kubernetes版本下的兼容性。
  • 可扩展性：kind支持自定义集群配置文件，方便集成其他工具和服务，如Prometheus监控、Istio服务网格等，进行更复杂的测试和实验。

1.4、Kind 缺点

  • 性能限制：虽然kind适合开发和测试，但由于所有的节点都在同一个宿主机上运行，受制于宿主机资源，可能无法模拟生产环境的性能特征，也不适合高负载测试。
  • 网络复杂性：虽然kind支持多种网络插件，但与物理或VM-based集群相比，其网络行为可能有所不同，可能会影响到一些对网络有特定要求的应用的测试。
  • 资源隔离限制：因为所有组件运行在相同的宿主机上，资源隔离不如使用虚拟机的解决方案彻底，可能会出现容器间资源竞争的情况。

1.5、Kind 工作原理

Kind 使用容器来模拟每一个 Kubernetes 节点，并在容器里面运行 Systemd 。

容器里的 Systemd 托管了 Kubelet 和 Containerd ，然后容器内部的 Kubelet 把其它 Kubernetes 组件： Kube-Apiserver 、 Etcd 、 CNI 等等组件运行起来。

Kind 内部使用了 Kubeadm 这个工具来做集群的部署，包括高可用集群也是借助 Kubeadm 提供的特性来完成的。在高用集群下还会额外部署了一个 Nginx 来提供负载均衡 VIP。

2、Kind 使用

2.1 支持的指令

kind
kind creates and manages local Kubernetes clusters using Docker container 'nodes'

Usage:
  kind [command]

Available Commands:
  build       Build one of [node-image]
  completion  Output shell completion code for the specified shell (bash, zsh or fish)
  create      Creates one of [cluster]
  delete      Deletes one of [cluster]
  export      Exports one of [kubeconfig, logs]
  get         Gets one of [clusters, nodes, kubeconfig]
  help        Help about any command
  load        Loads images into nodes
  version     Prints the kind CLI version

Flags:
  -h, --help              help for kind
      --loglevel string   DEPRECATED: see -v instead
  -q, --quiet             silence all stderr output
  -v, --verbosity int32   info log verbosity, higher value produces more output
      --version           version for kind

Use "kind [command] --help" for more information about a command.

简单说下几个比较常用选项的含义：

  • build：用来从 Kubernetes 源代码构建一个新的镜像。
  • create：创建一个 Kubernetes 集群。
  • delete：删除一个 Kubernetes 集群。
  • get：可用来查看当前集群、节点信息以及 Kubectl 配置文件的地址。
  • load：从宿主机向 Kubernetes 节点内导入镜像。

kind创建的集群也是使用kubectl老进行客户端安装的，因此需要先进行该工具的安装，可以直接执行命令进行安装：

sudo snap install kubectl --classic

2.2 新建k8s集群

先看一下目前本地的docker 镜像和容器信息：

~/workspace/king-devops git:[master]
sudo docker ps -a
CONTAINER ID   IMAGE     COMMAND   CREATED   STATUS    PORTS     NAMES

~/workspace/king-devops git:[master]
sudo docker image ls
REPOSITORY   TAG       IMAGE ID   CREATED   SIZE

本地是一个新的开发环境，所有很干净，如果需要清理本地的docker环境的话，可以参考下面的shell：

# 删除容器，支持多个
docker rm containerId1 containerId2

# 删除所有未使用的镜像
docker image prune -a

由于dockerhub被墙，这里找到一个国内的源：https://docker.aityp.com/image/docker.io/kindest/node:v1.31.0

先docker 拉取该源，并修改tag：

sudo docker pull m.daocloud.io/docker.io/kindest/node:v1.31.0

sudo docker tag  m.daocloud.io/docker.io/kindest/node:v1.31.0  docker.io/kindest/node:v1.31.0

sudo docker rmi m.daocloud.io/docker.io/kindest/node:v1.31.0

结果：

sudo docker image ls
REPOSITORY     TAG       IMAGE ID       CREATED       SIZE
kindest/node   v1.31.0   b5cb8c3b1441   7 weeks ago   1.03GB

2.2.1 创建一个简单的k8s集群

命令：
命令：

sudo kind create cluster --name myk8s-test --image kindest/node:v1.31.0 --retain; sudo kind export logs --name myk8s-test

参数解释：

  • –image可以执行指定不同版本的镜像
  • –name可以指定集群名

结果：

sudo kind create cluster --name myk8s-test --image kindest/node:v1.31.0 --retain; sudo kind export logs --name myk8s-test
Creating cluster "myk8s-test" ...
 ✓ Ensuring node image (kindest/node:v1.31.0) 🖼
 ✓ Preparing nodes 📦  
 ✓ Writing configuration 📜 
 ✓ Starting control-plane 🕹️ 
 ✓ Installing CNI 🔌 
 ✓ Installing StorageClass 💾 
Set kubectl context to "kind-myk8s-test"
You can now use your cluster with:

kubectl cluster-info --context kind-myk8s-test

Have a nice day! 👋
Exporting logs for cluster "myk8s-test" to:
/tmp/972923639

查看通过kind创建的集群：

sudo kind get clusters
myk8s-test

已经成功创建了一个集群，并且集群名就是我们通过–name参数设置的。

查看容器信息：

sudo docker ps
CONTAINER ID   IMAGE                  COMMAND                   CREATED         STATUS         PORTS                       NAMES
8c764a962ab3   kindest/node:v1.31.0   "/usr/local/bin/entr…"   2 minutes ago   Up 2 minutes   127.0.0.1:41625->6443/tcp   myk8s-test-control-plane

新增了一个容器，并且
通过其容器名myk8s-test-control-plane，也可以与咱们创建的集群，对应上。

根据提示使用集群：

sudo kubectl cluster-info --context kind-myk8s-test

这里实际上是设置kubectl的上下文，后面直接试使用kubectl就可以访问该集群，效果与kubectl --kubeconfig=xxx一样.

查看集群节点：

sudo kubectl get nodes    
NAME                       STATUS   ROLES           AGE     VERSION
myk8s-test-control-plane   Ready    control-plane   7m48s   v1.31.0

查看集群全部的pod：

sudo kubectl get pods -A -owide
NAMESPACE            NAME                                               READY   STATUS    RESTARTS   AGE     IP           NODE                       NOMINATED NODE   READINESS GATES
kube-system          coredns-6f6b679f8f-psnlz                           1/1     Running   0          8m3s    10.244.0.2   myk8s-test-control-plane   <none>           <none>
kube-system          coredns-6f6b679f8f-q5p5w                           1/1     Running   0          8m3s    10.244.0.3   myk8s-test-control-plane   <none>           <none>
kube-system          etcd-myk8s-test-control-plane                      1/1     Running   0          8m11s   172.18.0.2   myk8s-test-control-plane   <none>           <none>
kube-system          kindnet-vtcxf                                      1/1     Running   0          8m3s    172.18.0.2   myk8s-test-control-plane   <none>           <none>
kube-system          kube-apiserver-myk8s-test-control-plane            1/1     Running   0          8m10s   172.18.0.2   myk8s-test-control-plane   <none>           <none>
kube-system          kube-controller-manager-myk8s-test-control-plane   1/1     Running   0          8m10s   172.18.0.2   myk8s-test-control-plane   <none>           <none>
kube-system          kube-proxy-2w5hj                                   1/1     Running   0          8m3s    172.18.0.2   myk8s-test-control-plane   <none>           <none>
kube-system          kube-scheduler-myk8s-test-control-plane            1/1     Running   0          8m10s   172.18.0.2   myk8s-test-control-plane   <none>           <none>
local-path-storage   local-path-provisioner-57c5987fd4-tjc2v            1/1     Running   0          8m3s    10.244.0.4   myk8s-test-control-plane   <none>           <none>

这里可以发现，该有的组件都有了。就是一个完整的master节点。

删除集群：

sudo kind delete cluster --name myk8s-test

2.2.2 创建一个一主二从的k8s集群

创建一个 test1.yaml 的文件，内容如下：

kind: Cluster
# 一共三个节点，一个主节点，两个从节点
apiVersion: kind.x-k8s.io/v1alpha4
nodes:
- role: control-plane  # 主节点
- role: worker  # 从节点
- role: worker  # 从节点

执行命令创建文件并将内容保存：

echo 'kind: Cluster
# 一共三个节点，一个主节点，两个从节点
apiVersion: kind.x-k8s.io/v1alpha4
nodes:
- role: control-plane  # 主节点
- role: worker  # 从节点
- role: worker  # 从节点' > test1.yaml

创建一主二从集群：

sudo kind create cluster --config=test1.yaml --name myk8s-test --image kindest/node:v1.31.0 --retain; sudo kind export logs --name myk8s-test

结果：

sudo kind create cluster --config=test1.yaml --name myk8s-test --image kindest/node:v1.31.0 --retain; sudo kind export logs --name myk8s-test
Creating cluster "myk8s-test" ...
 ✓ Ensuring node image (kindest/node:v1.31.0) 🖼
 ✓ Preparing nodes 📦 📦 📦  
 ✓ Writing configuration 📜 
 ✓ Starting control-plane 🕹️ 
 ✓ Installing CNI 🔌 
 ✓ Installing StorageClass 💾 
 ✓ Joining worker nodes 🚜 
Set kubectl context to "kind-myk8s-test"
You can now use your cluster with:

kubectl cluster-info --context kind-myk8s-test

Have a question, bug, or feature request? Let us know! https://kind.sigs.k8s.io/#community 🙂
Exporting logs for cluster "myk8s-test" to:
/tmp/1302378959

查看容器信息：

sudo docker ps
CONTAINER ID   IMAGE                  COMMAND                   CREATED         STATUS         PORTS                       NAMES
454b36b7bcb1   kindest/node:v1.31.0   "/usr/local/bin/entr…"   2 minutes ago   Up 2 minutes                               myk8s-test-worker2
13f56b739d18   kindest/node:v1.31.0   "/usr/local/bin/entr…"   2 minutes ago   Up 2 minutes   127.0.0.1:38485->6443/tcp   myk8s-test-control-plane
a8c6155a6ada   kindest/node:v1.31.0   "/usr/local/bin/entr…"   2 minutes ago   Up 2 minutes                               myk8s-test-worker

使用该集群：

sudo kubectl cluster-info --context kind-myk8s-test
Kubernetes control plane is running at https://127.0.0.1:38485
CoreDNS is running at https://127.0.0.1:38485/api/v1/namespaces/kube-system/services/kube-dns:dns/proxy

To further debug and diagnose cluster problems, use 'kubectl cluster-info dump'.

查看节点信息：

sudo kubectl get nodes
NAME                       STATUS   ROLES           AGE     VERSION
myk8s-test-control-plane   Ready    control-plane   3m21s   v1.31.0
myk8s-test-worker          Ready    <none>          3m10s   v1.31.0
myk8s-test-worker2         Ready    <none>          3m10s   v1.31.0

查看pod信息：

sudo kubectl get pods -A -owide
NAMESPACE            NAME                                               READY   STATUS    RESTARTS   AGE     IP           NODE                       NOMINATED NODE   READINESS GATES
kube-system          coredns-6f6b679f8f-h42zh                           1/1     Running   0          3m35s   10.244.0.2   myk8s-test-control-plane   <none>           <none>
kube-system          coredns-6f6b679f8f-jt79q                           1/1     Running   0          3m35s   10.244.0.3   myk8s-test-control-plane   <none>           <none>
kube-system          etcd-myk8s-test-control-plane                      1/1     Running   0          3m41s   172.18.0.4   myk8s-test-control-plane   <none>           <none>
kube-system          kindnet-2mcxh                                      1/1     Running   0          3m35s   172.18.0.4   myk8s-test-control-plane   <none>           <none>
kube-system          kindnet-54n6f                                      1/1     Running   0          3m32s   172.18.0.3   myk8s-test-worker2         <none>           <none>
kube-system          kindnet-vgvqd                                      1/1     Running   0          3m32s   172.18.0.2   myk8s-test-worker          <none>           <none>
kube-system          kube-apiserver-myk8s-test-control-plane            1/1     Running   0          3m41s   172.18.0.4   myk8s-test-control-plane   <none>           <none>
kube-system          kube-controller-manager-myk8s-test-control-plane   1/1     Running   0          3m41s   172.18.0.4   myk8s-test-control-plane   <none>           <none>
kube-system          kube-proxy-nh7hg                                   1/1     Running   0          3m32s   172.18.0.2   myk8s-test-worker          <none>           <none>
kube-system          kube-proxy-qftvw                                   1/1     Running   0          3m32s   172.18.0.3   myk8s-test-worker2         <none>           <none>
kube-system          kube-proxy-wkkt7                                   1/1     Running   0          3m35s   172.18.0.4   myk8s-test-control-plane   <none>           <none>
kube-system          kube-scheduler-myk8s-test-control-plane            1/1     Running   0          3m41s   172.18.0.4   myk8s-test-control-plane   <none>           <none>
local-path-storage   local-path-provisioner-57c5987fd4-nwtgv            1/1     Running   0          3m35s   10.244.0.4   myk8s-test-control-plane   <none>           <none>

删除集群：

sudo kind delete cluster --name myk8s-test
Deleting cluster "myk8s-test" ...
Deleted nodes: ["myk8s-test-worker2" "myk8s-test-control-plane" "myk8s-test-worker"]

2.2.3 创建一个高可用的k8s集群

创建一个 test2.yaml 的文件，一共六个节点，三个 control-plane 节点，三个 workers 节点，内容如下：

kind: Cluster
apiVersion: kind.x-k8s.io/v1alpha4
nodes:
- role: control-plane
- role: control-plane
- role: worker
- role: worker
- role: worker

执行命令创建文件并将内容保存：

echo 'kind: Cluster
apiVersion: kind.x-k8s.io/v1alpha4
nodes:
- role: control-plane
- role: control-plane
- role: worker
- role: worker
- role: worker' > test2.yaml

创建高可用集群：

sudo kind create cluster --config=test2.yaml --name myk8s-test --image kindest/node:v1.31.0 --retain; sudo kind export logs --name myk8s-test

结果：

sudo kind create cluster --config=test2.yaml --name myk8s-test --image kindest/node:v1.31.0 --retain; sudo kind export logs --name myk8s-test
Creating cluster "myk8s-test" ...
 ✓ Ensuring node image (kindest/node:v1.31.0) 🖼
 ✗ Preparing nodes 📦 📦 📦 📦 📦 📦  
ERROR: failed to create cluster: command "docker run --name myk8s-test-external-load-balancer --hostname myk8s-test-external-load-balancer --label io.x-k8s.kind.role=external-load-balancer --detach --tty --label io.x-k8s.kind.cluster=myk8s-test --net kind --restart=on-failure:1 --init=false --cgroupns=private --publish=127.0.0.1:35199:6443/TCP docker.io/kindest/haproxy:v20230606-42a2262b" failed with error: exit status 125
Command Output: Unable to find image 'kindest/haproxy:v20230606-42a2262b' locally
docker: Error response from daemon: Get "https://registry-1.docker.io/v2/": context deadline exceeded (Client.Timeout exceeded while awaiting headers).
See 'docker run --help'.
Exporting logs for cluster "myk8s-test" to:
/tmp/2092938174

看报错是访问镜像kindest/haproxy:v20230606-42a2262b时没有找到，我们还通过国内镜像仓库进行拉取：

sudo docker pull m.daocloud.io/docker.io/kindest/haproxy:v20230606-42a2262b

sudo docker tag  m.daocloud.io/docker.io/kindest/haproxy:v20230606-42a2262b  docker.io/kindest/haproxy:v20230606-42a2262b

sudo docker rmi m.daocloud.io/docker.io/kindest/haproxy:v20230606-42a2262b

确定下上面是否有创建出来集群，如果有，则先删除一下：

sudo kind get clusters
myk8s-test

sudo kind delete cluster --name myk8s-test

重新执行创建高可用集群的创建：

sudo kind create cluster --config=test2.yaml --name myk8s-test --image kindest/node:v1.31.0 --retain; sudo kind export logs --name myk8s-test
Creating cluster "myk8s-test" ...
 ✓ Ensuring node image (kindest/node:v1.31.0) 🖼
 ✓ Preparing nodes 📦 📦 📦 📦 📦  
 ✓ Configuring the external load balancer ⚖️ 
 ✓ Writing configuration 📜 
 ✓ Starting control-plane 🕹️ 
 ✓ Installing CNI 🔌 
 ✓ Installing StorageClass 💾 
 ✓ Joining more control-plane nodes 🎮 
 ✓ Joining worker nodes 🚜 
Set kubectl context to "kind-myk8s-test"
You can now use your cluster with:

kubectl cluster-info --context kind-myk8s-test

Have a nice day! 👋
Exporting logs for cluster "myk8s-test" to:
/tmp/4229211329

备注：我在创建多master节点时，遇见了问题，我测试了下面的几个组合：

  • 二主二从：失败
  • 三主：成功
  • 三主一从：失败
  • 二主三从：成功
  • 二主四从：失败
  • 三主三从：失败
  • 三主二从：失败

这里有官网的配置：
https://kind.sigs.k8s.io/docs/user/quick-start/#control-plane-ha
在这里插入图片描述
我最终调整为了二主三从的规格创建集群，这个应该是一些原因导致的创建失败。

因为同一份配置，在我的mac电脑上是完全ok的，顺利的创建三主三从的高可用集群。

一般的测试场景中，一主多从已经完全满足使用了，这里也不做过多深入考究了。

2.3 导出kind集群kubeconfig

sudo kind export kubeconfig --name=myk8s-test --kubeconfig=$HOME/.kube/config

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.mfbz.cn/a/889665.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com，一经查实，立即删除！

相关文章

HI6338 (DIP-8内置75W方案）

HI6338 (DIP-8内置75W方案）

Hi6338 combines a dedicated current mode PWM controller with integrated high voltage power MOSFET.Vcc low startup current and low operating current contribute to a reliable power on startup design with Hi6338. the IC operates in Extended ‘burst mode’ to …
阅读更多...
Nginx请求头丢失，引发出来的问题

Nginx请求头丢失，引发出来的问题

1.问题 新增的几个 header 参数是这样的&#xff1a; api_key_idapi_key_value 我配置有2层nginx转发&#xff0c;从机器A到机器B再到目标服务&#xff0c;遇到一个接口请求需要在header中传递api_key_id和api_key_value这2个参数&#xff0c;但是在EC2机器上直接curl目标服…
阅读更多...
更美观的HTTP性能监测工具：httpstat

更美观的HTTP性能监测工具：httpstat

reorx/httpstat是一个旨在提供更美观和详细HTTP请求统计信息的cURL命令行工具&#xff0c;它能够帮助开发者和运维人员深入理解HTTP请求的性能和状态。 1. 基本概述 项目地址&#xff1a;https://github.com/reorx/httpstat语言&#xff1a;该工具主要是以Python编写&#xff…
阅读更多...
机器人末端的负载辨识

机器人末端的负载辨识

关节处的摩擦力变小了&#xff0c;导致系统的参数辨识精度会变高&#xff0c;因为动力学方程中的摩擦力项占的比例会变小。 为什么要有一个负载的参数辨识&#xff0c;因为对于整个系统来说&#xff0c;除了负载哈&#xff0c;其他关节都是不变的&#xff0c;出厂时都设置好了&…
阅读更多...
金蝶云星空个别字段无法录入异常处理

金蝶云星空个别字段无法录入异常处理

用户反馈&#xff0c;在录入单据时&#xff0c;第一条数据能录入数量&#xff0c;新增第二条时就无法录入。 用户反馈截图如下&#xff1a; 我登录自己的账号查看&#xff0c;并未发现相同的问题&#xff0c;同时用户也说已经退出重新登录过&#xff0c;问题依旧。 到现场看用…
阅读更多...
使用RESTful API构建Web应用程序

使用RESTful API构建Web应用程序

开始正式介绍 RESTful API 之前&#xff0c;我们需要首先搞清&#xff1a;API 到底是什么&#xff1f; API&#xff08;Application Programming Interface&#xff09; 翻译过来是应用程序编程接口的意思。 我们在进行后端开发的时候&#xff0c;主要的工作就是为前端或者其…
阅读更多...
LUCEDA IPKISS Tutorial 77：在版图一定范围内填充dummy

LUCEDA IPKISS Tutorial 77：在版图一定范围内填充dummy

案例分享&#xff1a;在给定的Shape内填充dummy 所有代码如下&#xff1a; from si_fab import all as pdk from ipkiss3 import all as i3 from shapely.geometry import Polygon, MultiPolygon import numpy as np import matplotlib.pyplot as pltclass CellFilledWithCon…
阅读更多...
简单的网络爬虫爬取视频

简单的网络爬虫爬取视频

示例代码爬取一个周杰伦相关视频 import requests# 自己想下载的视频链接 video_url https://vdept3.bdstatic.com/mda-qg8cnf4bw5x6bjs5/cae_h264/1720516251158906693/mda-qg8cnf4bw5x6bjs5.mp4?v_from_shkapp-haokan-hbf&auth_key1728497433-0-0-4a32e13f751e04754e4…
阅读更多...
电子科技大学高级算法设计与分析-MaxFlow网络流基础知识梳理

电子科技大学高级算法设计与分析-MaxFlow网络流基础知识梳理

MaxFlow网络流 1 网络流基础概念 source&#xff1a;源点 sink&#xff1a;终点 Flow&#xff1a;流量 capacity&#xff1a;容量 Residual&#xff1a;残量 Residual Network&#xff1a;残量网络 Augmenting path&#xff1a;增广路径&#xff0c;表示从源点 s 到终点 t 不包…
阅读更多...
爬虫prc技术----小红书爬取解决xs

爬虫prc技术----小红书爬取解决xs

知识星球&#xff1a;知识星球 | 深度连接铁杆粉丝&#xff0c;运营高品质社群&#xff0c;知识变现的工具知识星球是创作者连接铁杆粉丝&#xff0c;实现知识变现的工具。任何从事创作或艺术的人&#xff0c;例如艺术家、工匠、教师、学术研究、科普等&#xff0c;只要能获得一…
阅读更多...
【redis-06】redis的stream流实现消息中间件

【redis-06】redis的stream流实现消息中间件

redis系列整体栏目 内容链接地址【一】redis基本数据类型和使用场景https://zhenghuisheng.blog.csdn.net/article/details/142406325【二】redis的持久化机制和原理https://zhenghuisheng.blog.csdn.net/article/details/142441756【三】redis缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩htt…
阅读更多...
STM32-ADC模数转换

STM32-ADC模数转换

一、概述 ADC&#xff08;Analog-Digital Converter&#xff09;模拟-数字转换器 ADC可以将引脚上连续变化的模拟电压转换为内存中存储的数字变量&#xff0c;建立模拟电路到数字电路的桥梁12位逐次逼近型ADC&#xff0c;1us转换时间输入电压范围&#xff1a;0~3.3V&#xff…
阅读更多...
vscode配置R语言debugger环境：“vscDebugger“的安装

vscode配置R语言debugger环境：“vscDebugger“的安装

要在 R 中安装 vscDebugger 包&#xff0c;可以按照以下步骤进行&#xff1a; 方法一&#xff1a;使用命令面板自动安装 打开命令面板&#xff1a; 在 Visual Studio Code 中按 CtrlShiftP 打开命令面板。 运行安装命令&#xff1a; 在命令面板中输入并选择 r.debugger.updat…
阅读更多...
大数据新视界 --大数据大厂之 Dremio：改变大数据查询方式的创新引擎

大数据新视界 --大数据大厂之 Dremio：改变大数据查询方式的创新引擎

&#x1f496;&#x1f496;&#x1f496;亲爱的朋友们&#xff0c;热烈欢迎你们来到 青云交的博客&#xff01;能与你们在此邂逅&#xff0c;我满心欢喜&#xff0c;深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代&#xff0c;我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而 我的…
阅读更多...
前端的全栈混合之路Meteor篇：分布式数据协议DDP深度剖析

前端的全栈混合之路Meteor篇：分布式数据协议DDP深度剖析

本文属于进阶篇&#xff0c;并不是太适合新人阅读&#xff0c;但纯粹的学习还是可以的&#xff0c;因为后续会实现很多个ddp的版本用于web端、nodejs端、安卓端和ios端&#xff0c;提前预习和复习下。ddp协议是一个C/S架构的协议&#xff0c;但是客户端也同时可以是服务端。 什…
阅读更多...
SSD |（二）SSD主控

SSD |（二）SSD主控

文章目录 &#x1f4da;控制器架构&#x1f407;PCIe和NVMe控制器前端子系统&#x1f407;NAND闪存控制器后端子系统&#x1f407;内存子系统&#x1f407;安全子系统&#x1f407;CPU计算子系统 &#x1f4da;控制器架构 控制器作为一个片上系统&#xff0c;处理来自用户端的…
阅读更多...
【二分算法】——8个题目让你找到二分算法的感觉势如破竹

【二分算法】——8个题目让你找到二分算法的感觉势如破竹

文章目录 1.二分查找2.在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置3.x的平方根4.搜索插入位置5.山脉数组的峰顶索引6.寻找峰值7.寻找旋转排序数组中的最小值8.JZ53(2) 1.二分查找 https://leetcode.cn/problems/binary-search/ 思路: 标准的二分查找。给定一个有序数组和目…
阅读更多...
【2024版本】Mac/Windows IDEA安装教程

【2024版本】Mac/Windows IDEA安装教程

IDEA 2024版本真的很强大&#xff0c;此外JDK发布了最新稳定版 JDK21 &#xff0c;只有新版本支持JDK 21、JDK22。原来数据库插件不支持redis等一些NoSql的数据库的连接&#xff0c;如果要使用需要自己单独装收费的插件。直接打开idea就很吃内存了&#xff0c;再打开其他一大堆…
阅读更多...
47 C 语言实战项目——家庭收支记账软件

47 C 语言实战项目——家庭收支记账软件

目录 1 需求说明 1.1 菜单显示 1.2 登记收入 1.3 登记支出 1.4 显示收支明细 1.5 退出 2 流程分析 2.1 总流程图 2.2 登记收入流程图 2.3 登记支出流程图 2.4 收支明细流程图 2.5 退出流程图 3 代码实现 3.1 框架搭建 3.2 收支明细功能 3.3 登记收入功能 3.4 …
阅读更多...
23年408数据结构

23年408数据结构

第一题&#xff1a; 解析&#xff1a; 第一点&#xff0c;我们要知道顺序存储的特点&#xff1a;优点就是随用随取&#xff0c;就是你想要查询第几个元素可以直接查询出来&#xff0c;时间复杂度就是O(1)&#xff0c;缺点就是不适合删除和插入&#xff0c;因为每次删除和插入一…
阅读更多...
最新文章

Copyright @ 2022~2023