Elasticsearch基础_5.ES聚合功能

文章目录

一、数据聚合
- 1.1、桶聚合
- - 1.1.1、单维度桶聚合
  - 1.1.2、聚合结果排序
  - 1.1.3、限定聚合范围
- 1.2、Metric聚合
二、聚合总结

本文只记录ES聚合基本用法，后续有更复杂的需求可以查看相关书籍，如《Elasticsearch搜索引擎构建入门与实战》

一、数据聚合

聚合可以让我们极其方便的实现对数据的统计、分析、运算。

聚合常见的有三类：

桶（Bucket）聚合：用来对文档做分组
- TermAggregation：按照文档字段值分组，例如按照品牌值分组、按照国家分组
- Date Histogram：按照日期阶梯分组，例如一周为一组，或者一月为一组
度量（Metric)聚合：用以计算一些值，比如：最大值、最小值、平均值等
- Avg：求平均值
- Max：求最大值
- Min：求最小值
- Stats：同时求max、min、avg、sum等
管道（pipeline）聚合：其它聚合的结果为基础做聚合

注意：参加聚合的字段必须是keyword、日期、数值、布尔类型

1.1、桶聚合

1.1.1、单维度桶聚合

最简单的桶聚合是单维度桶聚合，指的是按照一个维度对文档进行分组聚合。在桶聚合时，聚合的桶也需要匹配的方式，有terms，filter和ranges等。本节只介绍比较有代表性的terms查询和ranges查询。

GET /hotel/_search
{
  "size": 0,                   // 如果不需要返回匹配的文档信息，最好将返回的文档个数设置为0。这样既可以让结果看起来更整洁，又可以提高查询速度。
  "aggs": {                    // 定义聚合
    "brandAgg": {              // 给聚合起个名字
      "terms": {               // 聚合的类型，按照品牌值聚合，所以选择term
        "field": "brand",      // 参与聚合的字段
        "size": 20             // 希望获取的聚合结果数量
      }
    }
  }
}

在这里插入图片描述

1.1.2、聚合结果排序

默认情况下，Bucket聚合会统计Bucket内的文档数量，记为_count，并且按照_count降序排序。

我们可以指定order属性，自定义聚合的排序方式：

GET /hotel/_search
{
  "size": 0, 
  "aggs": {
    "brandAgg": {
      "terms": {
        "field": "brand",
        "order": {
          "_count": "asc" // 按照_count升序排列
        },
        "size": 20
      }
    }
  }
}

1.1.3、限定聚合范围

默认情况下，Bucket聚合是对索引库的所有文档做聚合，但真实场景下，用户会输入搜索条件，因此聚合必须是对搜索结果聚合。那么聚合必须添加限定条件。

我们可以限定要聚合的文档范围，只要添加query条件即可：

GET /hotel/_search
{
  "query": {
    "range": {
      "price": {
        "lte": 200 // 只对200元以下的文档聚合
      }
    }
  }, 
  "size": 0, 
  "aggs": {
    "brandAgg": {
      "terms": {
        "field": "brand",
        "size": 20
      }
    }
  }
}

1.2、Metric聚合

上面我们对酒店按照品牌分组，形成了一个个桶。现在我们需要对桶内的酒店做运算，获取每个品牌的用户评分的min、max、avg等值。

这就要用到Metric聚合了，例如stats聚合：就可以获取min、max、avg等结果。

GET /hotel/_search
{
  "size": 0, 
  "aggs": {
    "brandAgg": { 
      "terms": { 
        "field": "brand", 
        "size": 20
      },
      "aggs": { // 是brandAgg聚合的子聚合，也就是分组后对每组分别计算
        "score_stats": { // 聚合名称
          "stats": { // 聚合类型，这里stats可以计算min、max、avg等
            "field": "score" // 聚合字段，这里是score
          }
        }
      }
    }
  }
}