grafana全家桶-loki promtail收集k8s容器日志

loki是grafana旗下轻量级日志收集工具,为了减少loki对集群的影响,把loki的agent日志收集端promtail部署在k8s集群中,loki server部署在集群外面。这样简单做一个解耦,避免大量读写的应用影响到集群内业务服务。

一、promtail部署

helm配置文件,这里简单说一下promtail会自动从每台k8s node的容器目录去收集日志,默认是按照deployment的name进行拆分job,例如dp的名称是test和baga,job就会是test和baga
这里url写集群外的loki地址就行

cat >vaules.yaml<<EOF
config:
  clients:
    - url: http://172.28.199.199:3100/loki/api/v1/push

resources:
  limits:
    cpu: 300m
    memory: 300Mi
  requests:
    cpu: 100m
    memory: 100Mi


tolerations:
  - effect: NoSchedule
    key: node-role.kubernetes.io/master
EOF

安装promtail

kubectl create namespace logging
helm upgrade --install promtail grafana/promtail -f values.yaml --namespace logging

二、安装配置loki

2.1、docker-compose文件

cat >docker-compose.yaml <<EOF
version: '3'

services:
  loki:
    image: grafana/loki:latest
    ports:
      - "3100:3100"
      - "9095:9095"
    volumes:
      - ./loki-data:/loki
      - ./loki-config.yaml:/etc/loki/local-config.yaml
    user: root
    command: ["-config.file=/etc/loki/local-config.yaml"]
EOF

2.2、loki-config文件

cat >loki-config.yaml <<EOF
server:
  http_listen_port: 3100

common:                             #通用配置
  path_prefix: /loki
  storage:
    filesystem:
      chunks_directory: /loki/chunks
      rules_directory: /loki/rules
  replication_factor: 1
  ring:
    kvstore:
      store: inmemory

schema_config:
  configs:
    - from: 2020-10-24               # 架构配置的生效日期
      store: boltdb-shipper          # 存储类型
      object_store: filesystem       # 对象存储类型为文件系统
      schema: v11                    # 架构版本
      index:                         # 索引配置
        prefix: index_               # 索引前缀
        period: 24h                  # 索引周期

storage_config:                                                # 存储相关
  boltdb_shipper:
    active_index_directory: /loki/boltdb-shipper-active        # 活动索引的目录
    cache_location: /loki/boltdb-shipper-cache                 # 缓存位置
    cache_ttl: 24h                                             # 缓存的过期时间
    shared_store: filesystem                                   # 共享存储类型为文件系统
  filesystem:
    directory: /loki/chunks                                    # 文件系统的目录

compactor:
  working_directory: /loki/boltdb-shipper-compactor            # 紧缩器的工作目录
  shared_store: filesystem                                     # 共享存储类型为文件系统

limits_config:
  reject_old_samples: true               # 是否拒绝旧样本
  reject_old_samples_max_age: 72h        # 72小时之前的样本被拒绝
  max_entries_limit_per_query: 9999      # 数值改为自己想要的最大查询行数
  ingestion_rate_mb: 32                  # mb单位,每个用户每秒的采样率限制  不设置客户端会报错
  ingestion_burst_size_mb: 64            # 每个用户允许的采样突发大小

chunk_store_config:
  max_look_back_period: 72h              # 为避免查询超过保留期的数据,必须小于或等于下方的时间值

table_manager:
  retention_deletes_enabled: true        # 保留删除开启
  retention_period: 72h                  # 超过72h的块数据将被删除
auth_enabled: false
EOF

经过三天后发现数据保留72h是有效的

2.3、启动loki server

$ docker-compose up -d
# 这里的loki-data目录是loki的data目录,映射出来了   ./loki-data:/loki
root@ip-172-28-199-199:/data/loki# ls
docker-compose.yaml  loki-config.yaml  loki-data

2.4、写入测试数据

在没有grafana时测试loki可用性

curl -X POST http://172.28.199.199:3100/loki/api/v1/push -H "Content-Type: application/json" -d '{
  "streams": [
    {
      "stream": {
        "job": "test-job",
        "host": "example"
      },
      "values": [
        [ "'$(date +%s%N)'", "Hello Loki from test-job" ]
      ]
    }
  ]
}'

2.5、查看loki的job信息

$ curl "http://172.28.199.199:3100/loki/api/v1/label/job/values"
{"status":"success","data":["logging/promtail","sijia-test/vault-demo","test-job","vault/vault","vault/vault-agent-injector","velero/velero"]}

三、部署grafana

loki的ui就是grafana

3.1、docker-compose文件

直接把ldap也配置了

version: '3.7'

services:
  grafana:
    image: grafana/grafana:latest
    container_name: "grafana"
    ports:
      - "3000:3000"
    restart: always
    volumes:
      - "./grafana_data:/var/lib/grafana"
      - "./ldap.toml:/etc/grafana/ldap.toml"
    environment:
      - GF_AUTH_LDAP_ENABLED=true
      - GF_AUTH_LDAP_CONFIG_FILE=/etc/grafana/ldap.toml

3.2、ldap配置

ldap.toml,这是测试环境,所以用户权限都给Admin了

[[servers]]
# LDAP 服务器的地址和端口
host = "172.28.224.89"
port = 389
use_ssl = false
start_tls = false
ssl_skip_verify = false

# 用于绑定 LDAP 服务器的用户凭证
bind_dn = "cn=admin,dc=xx,dc=com"
bind_password = 'xx.compassword'

# 搜索过滤器和基础 DN,用于查找用户
search_filter = "(uid=%s)"
search_base_dns = ["dc=xx,dc=com"]

# LDAP 属性映射
[servers.attributes]
name = "uid"
surname = "sn"
username = "cn"
member_of = "dn"
email = "email"

# 组映射,所有用户默认分配 Admin 角色
[[servers.group_mappings]]
group_dn = "*"
org_role = "Admin"

查看ldap验证信息

docker logs grafana  -f | grep ldap

3.3、在grafana中查询

通过Explore查询
在这里插入图片描述

3.4、通过模板查询

我当前用了dash_id 13639,每个服务都对应一个App
在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mfbz.cn/a/885371.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Transformer算法7个面试常见问题

1.Transformer为何使用多头注意力机制&#xff1f;&#xff08;为什么不使用一个头&#xff09; 英文论文中是这么说的&#xff1a; Multi-head attention allows the model to jointly attend to information from different representation subspaces at different position…

1.1.5 计算机网络的性能指标(上)

信道&#xff1a; 表示向某一方向传送信息的通道&#xff08;信道&#xff01;通信线路&#xff09;一条通信线路在逻辑上往往对应一条发送信道和一条接收信道。 速率&#xff1a; 指连接到网络上的节点在信道上传输数据的速率。也称数据率或比特率、数据传输速率。 速率单…

(二)大模型调用

一、基本概念 1.1、Prompt 大模型的所有输入&#xff0c;即&#xff0c;我们每一次访问大模型的输入为一个 Prompt&#xff0c; 而大模型给我们的返回结果则被称为 Completion。 1.2、Temperature LLM 生成是具有随机性的&#xff0c;在模型的顶层通过选取不同预测概率的预测结…

职称评审难在哪?

没有项目业绩资料&#xff1f; 社保不符合&#xff1f; 看不懂评审文件&#xff1f; 申报材料不会做&#xff1f; 论文没地发表&#xff1f; 有这些疑问的 评论区滴滴

[Python学习日记-33] Python 中的嵌套函数、匿名函数和高阶函数

[Python学习日记-33] Python 中的嵌套函数、匿名函数和高阶函数 简介 嵌套函数 匿名函数 高阶函数 简介 在 Python 当中函数除了能减少重复代码、扩展性强和易维护外&#xff0c;其实还有挺多不通的玩法的&#xff0c;例如嵌套函数、匿名函数、高阶函数等&#xff0c;它们是…

毕业论文设计javaweb+VUE高校教师信息管理系统

目录 一、系统概述 二、功能详解 1. 教师管理 2. 部门管理 3. 奖惩管理 4. 业绩管理 5. 培训管理 6. 报表查询 三、总结 四、示例代码 1 前端VUE 2 后端SpringBootjava 3 数据库表 随着教育信息化的发展&#xff0c;传统的手工管理方式已经不能满足现代学校对教师…

算法葫芦书(笔试面试)

一、特征工程 1.特征归一化&#xff1a;所有特征统一到一个区间内 线性函数归一化&#xff08;0到1区间&#xff09;、零均值归一化&#xff08;均值0&#xff0c;标准差1&#xff09; 2.类比型特征->数值性特征 序号编码、独热编码、二进制编码&#xff08;010&#xf…

Squaretest单元测试辅助工具使用

1、idea安装插件 Squaretest 然后关掉idea 2、安装字节码软件&#xff08;jclasslib&#xff09; 3、找到idea里面的Squaretest安装目录 找到包含TestStarter的jar包 4、打开 com.squaretest.c.f 打开后选择常量池 5、找到第16个修改 Long value值&#xff0c;修改的数字即为使…

C语言系列4——指针与数组(1)

我们开始C语言的指针与数组 这部分开始进阶了&#xff0c;得反复学习 在开始正题之前&#xff0c;写说一下我们都知道当写一个函数的时候需要进行传参&#xff0c;当实参传递给形参的时候&#xff0c;形参是有独立空间的&#xff0c;那么数组传参又是怎么样的呢&#xff0c;我…

基于Spring Boot+Vue的减肥健康管理系统设计和实现【原创】(BMI算法,协同过滤算法、图形化分析)

&#x1f388;系统亮点&#xff1a;图形化分析、BMI算法&#xff0c;协同过滤算法&#xff1b; 一.系统开发工具与环境搭建 1.系统设计开发工具 后端使用Java编程语言的Spring boot框架 项目架构&#xff1a;B/S架构 运行环境&#xff1a;win10/win11、jdk17 前端&#xff1a…

TI DSP TMS320F280025 Note17:CMPSS原理与使用

TMS320F280025 模数转换器(ADC) ` 文章目录 TMS320F280025 模数转换器(ADC)CMPSS框图比较器参考斜坡发生器滤波器比较器应用CMPSSDriver.cCMPSSDriver.hEPWM与CMPSS配合使用信号流程EPWMDriver.cEPWMDriver.hCMPSS框图 所谓比较器,正端输入大于负端输入时,输出高;正端输入小…

启动 Ntopng 服务前需先启动 redis 服务及 Ntopng 常用参数介绍

启动Ntopng服务之前需要先启动redis服务&#xff0c;因为Ntopng服务依赖于redis服务的键值存储。 服务重启 服务启动 Ntopng常用参数&#xff1a; -d 将 Ntopng 进程放入后台执行。默认情况下&#xff0c;Ntop 在前台运行。 -u 指定启动Ntopng执行的用户&#xff0c;默认为…

基于Hadoop的NBA球员大数据分析及可视化系统

作者&#xff1a;计算机学姐 开发技术&#xff1a;SpringBoot、SSM、Vue、MySQL、JSP、ElementUI、Python、小程序等&#xff0c;“文末源码”。 专栏推荐&#xff1a;前后端分离项目源码、SpringBoot项目源码、Vue项目源码、SSM项目源码 精品专栏&#xff1a;Java精选实战项目…

Mysql 删除表的所有数据

在 MySQL 中&#xff0c;如果你想要删除一个表中的所有数据&#xff0c;可以使用 TRUNCATE TABLE 命令或者 DELETE 语句。下面是两种方法的对比以及如何使用它们&#xff1a; 使用 TRUNCATE TABLE TRUNCATE TABLE 是一个非常快速的方法来删除表中的所有记录&#xff0c;并且它…

MFU简介

1、缩写 MFU - Mask Field Utilization&#xff08;光刻掩膜版有效利用比例&#xff09; GDPW - Gross Die Per Wafer&#xff0c;每张wafer上die的数量 2、什么是MASK 在光刻机中&#xff0c;光源&#xff08;紫外光、极紫外光&#xff09;透过mask曝光在晶圆上形成图…

汽车总线之---- LIN总线

Introduction LIN总线的简介&#xff0c;对于传统的这种点对点的连接方式&#xff0c;我们可以看到ECU相关的传感器和执行器是直接连接到ECU的&#xff0c;当传感器和执行器的数量较少时&#xff0c;这样的连接方式是能满足要求的&#xff0c;但是随着汽车电控功能数量的不断增…

Ubuntu开机进入紧急模式处理

文章目录 Ubuntu开机进入紧急模式处理一、问题描述二、解决办法参考 Ubuntu开机进入紧急模式处理 一、问题描述 Ubuntu开机不能够正常启动&#xff0c;自动进入紧急模式&#xff08;You are in emergency mode&#xff09;。具体如下所示&#xff1a; 二、解决办法 按CtrlD进…

Ks渲染做汽车动画吗?汽车本地渲染与云渲染成本分析

Keyshot是一款强大的实时光线追踪和全域光渲染软件&#xff0c;它确实可以用于制作汽车动画&#xff0c;包括汽车模型的渲染和动画展示。Keyshot的动画功能允许用户创建相机移动、物体变化等动态效果&#xff0c;非常适合用于汽车动画的制作。 至于汽车动画的渲染成本&#xff…

golang小项目1-家庭收支记账系统

项目地址&#xff1a;golang小项目 参考资料&#xff1a;尚硅谷golang教程P229 家庭收支记账系统 1. 系统简介 1.1 项目背景 在现代社会中&#xff0c;家庭的财务管理显得尤为重要。随着生活成本的不断上升&#xff0c;家庭需要有效地记录和分析收支情况&#xff0c;以确保…

【C++打怪之路Lv4】-- 类和对象(中)

&#x1f308; 个人主页&#xff1a;白子寰 &#x1f525; 分类专栏&#xff1a;C打怪之路&#xff0c;python从入门到精通&#xff0c;数据结构&#xff0c;C语言&#xff0c;C语言题集&#x1f448; 希望得到您的订阅和支持~ &#x1f4a1; 坚持创作博文(平均质量分82)&#…