文章目录
- 什么是二要素
- 如何保护二要素(姓名和身份证)
- 加密算法分类
- 场景选择
- 算法选择
- AES - ECB 模式 (不推荐)
- AES - CBC 模式
- GCM(Galois/Counter Mode)
- AES-256-GCM简介
- AES-256-GCM工作原理
- 安全优势
- 应用场景
- 其他模式 和 敏感数据加密建议
- Code
什么是二要素
二要素(姓名和身份证)是敏感数据,,很多网站仅仅依靠二要素来确认你是谁,若以明文形式存储在数据库中,存在被攻破的风险。若这些信息被不法分子获取, 后果严重。
如何保护二要素(姓名和身份证)
单向散列算法,如MD5、SHA-256等,虽然可以对数据生成唯一的指纹,但由于其不可逆,无法用于加密需要解密的数据。因此,它不适合用于对二要素信息(如姓名和身份证)进行加密保存。
在此情况下,需要选择真正的加密算法来实现数据的加密存储与解密。
加密算法分类
-
对称加密算法:
- 对称加密算法依赖于一个相同的密钥,既用于加密,也用于解密。常见的对称加密算法包括AES、DES、3DES等。
- 在通信场景中,加密方和解密方必须事先共享密钥,双方才能进行加密和解密。密钥的共享过程是该加密方式的关键挑战之一,因为如果密钥在传输过程中被窃取或泄露,加密数据就容易被解密,安全性将大打折扣。
- 优点:对称加密的主要优势在于加密和解密的速度非常快,特别适合需要高效处理大量数据的场景。
- 缺点:密钥分发的安全性是对称加密的主要隐患。如果在通信中,密钥传输不当导致泄露,攻击者可以利用该密钥轻松解密数据。
-
非对称加密算法:
- 非对称加密算法由一对密钥构成,分别为公钥(加密密钥)和私钥(解密密钥)。常见的非对称加密算法有RSA、DSA等。
- 公钥可以任意公开,而私钥必须保持私密。使用公钥加密的数据只能由对应的私钥解密。因此,通信双方只需共享公钥即可,无需直接传输私钥,从而避免了密钥泄露的问题。
- 优点:非对称加密解决了密钥分发的安全性问题,适合用在双方未建立密钥共享机制的场景。
- 缺点:加密和解密的速度相对较慢,特别是在处理大数据量时性能不足。
场景选择
在需要加密保存二要素信息的场景下,加密和解密都是由同一个服务端程序执行,双方并不需要通过网络传输密钥,因此密钥分发的安全性问题不是关键点。相对而言,对称加密算法具有速度快、效率高的优势,更适合在服务端加密存储二要素数据。
因此,尽管非对称加密在解决密钥传输安全性上有独特优势,但在保存敏感数据的场景中,采用对称加密算法(如AES-CBC或AES-CTR模式)更为合适。
算法选择
对称加密常用算法有 DES、3DES 和 AES。
- DES 已被证明不安全,破解时间很短,不推荐使用。
- 3DES 通过三次 DES 串联调用解决了 DES 的安全性问题,但速度较慢,也不推荐使用。
- AES 是目前公认安全且高效的算法,采用 Rijndael 作为标准。
AES 是目前较为主流的对称加密算法,兼具高安全性和高性能。AES 是由 NIST 选拔出的 Rijndael 算法作为标准,支持分组加密模式。AES 每次处理 128 位明文,生成相应的 128 位密文。对于较长的明文,需要通过分组迭代加密。
AES - ECB 模式 (不推荐)
加密一段包含 16 个字符的字符串,得到密文 A;然后把这段字符串复制一份成为一个32 个字符的字符串,再进行加密得到密文 B。我们验证下密文 B 是不是重复了一遍的密文 A。
模拟银行转账的场景,假设整个数据由发送方账号、接收方账号、金额三个字段构成。我们尝试改变密文中数据的顺序来操纵明文
private static final String KEY = "secretkey1234567";
@GetMapping("ecb")
public void ecb() throws Exception {
Cipher cipher = Cipher.getInstance("AES/ECB/NoPadding");
test(cipher, null);
}
private static SecretKeySpec setKey(String secret) {
return new SecretKeySpec(secret.getBytes(), "AES");
}
private static void test(Cipher cipher, AlgorithmParameterSpec parameterSpec) throws Exception {
cipher.init(Cipher.ENCRYPT_MODE, setKey(KEY), parameterSpec);
System.out.println("一次:" + Hex.encodeHexString(cipher.doFinal("abcdefghijklmnop".getBytes())));
System.out.println("两次:" + Hex.encodeHexString(cipher.doFinal("abcdefghijklmnopabcdefghijklmnop".getBytes())));
byte[] sender = "1000000000012345".getBytes();
byte[] receiver = "1000000000034567".getBytes();
byte[] money = "0000000010000000".getBytes();
//加密发送方账号
System.out.println("发送方账号:" + Hex.encodeHexString(cipher.doFinal(sender)));
//加密接收方账号
System.out.println("接收方账号:" + Hex.encodeHexString(cipher.doFinal(receiver)));
//加密金额
System.out.println("金额:" + Hex.encodeHexString(cipher.doFinal(money)));
byte[] result = cipher.doFinal(ByteUtils.concatAll(sender, receiver, money));
//加密三个数据
System.out.println("完整数据:" + Hex.encodeHexString(result));
byte[] hack = new byte[result.length];
//把密文前两段交换
System.arraycopy(result, 16, hack, 0, 16);
System.arraycopy(result, 0, hack, 16, 16);
System.arraycopy(result, 32, hack, 32, 16);
cipher.init(Cipher.DECRYPT_MODE, setKey(KEY), parameterSpec);
//尝试解密
System.out.println("原始明文:" + new String(ByteUtils.concatAll(sender, receiver, money)));
System.out.println("操纵密文:" + new String(cipher.doFinal(hack)));
}
输出
一次:a6025aaadd429e8c13073fc3512a7250
两次:a6025aaadd429e8c13073fc3512a7250a6025aaadd429e8c13073fc3512a7250
发送方账号:fdfc03515d95e2fa33edc9ca67cf43ae
接收方账号:e70eecf4baa8decf117d294e12d850c0
金额:f317ed23783f4babb607bd88ba076d0c
完整数据:fdfc03515d95e2fa33edc9ca67cf43aee70eecf4baa8decf117d294e12d850c0f317ed23783f4babb607bd88ba076d0c
原始明文:100000000001234510000000000345670000000010000000
操纵密文:100000000003456710000000000123450000000010000000
如上代码示例展示了 ECB 模式的漏洞,攻击者可以在不解密的情况下操纵密文,实现对敏感数据(如银行转账信息)的修改。 -----> 在不知道密钥的情况下,我们操纵密文实现了对明文数据的修改,对调了发送方账号和接收方账号
原始明文:100000000001234510000000000345670000000010000000
操纵密文:100000000003456710000000000123450000000010000000
代码运行的结果证明了:
-
重复的明文生成相同的密文。
-
攻击者可以通过调换密文分组的顺序,达到修改明文数据的效果。
-
重复性问题:如果明文中有重复的分组,密文中也会出现重复,这会暴露明文的模式,存在规律性。
-
独立分组问题:每个分组独立加密和解密,攻击者可以通过交换密文分组的顺序来操控明文内容。
因此,ECB 模式简单但不安全,不推荐使用。
AES - CBC 模式
CBC 模式,在解密或解密之前引入了 XOR 运算,第一个分组使用外部提供的初始化向量IV,从第二个分组开始使用前一个分组的数据,这样即使明文是一样的,加密后的密文也是不同的,并且分组的顺序不能任意调换。这就解决了 ECB 模式的缺陷.
把之前的代码修改为 CBC 模式,再次进行测试
private static final String initVector = "abcdefghijklmnop";
@GetMapping("cbc")
public void cbc() throws Exception {
Cipher cipher = Cipher.getInstance("AES/CBC/NoPadding");
IvParameterSpec iv = new IvParameterSpec(initVector.getBytes("UTF-8"));
test(cipher, iv);
}
可以看到,相同的明文字符串复制一遍得到的密文并不是重复两个密文分组,并且调换密文分组的顺序无法操纵明文。
一次:6fa7a7b2c0979abecc1b59fe17b663c6
两次:6fa7a7b2c0979abecc1b59fe17b663c6e873cb4abb4b46b76cb748447373103c
发送方账号:ff4f74de614be6905951fa2ac68a529a
接收方账号:0dfdd3116d26dac4a7349167dfa0ce0a
金额:5521773b79160a1a51b9d8f8bfb0a346
完整数据:ff4f74de614be6905951fa2ac68a529abb54065906129619b122c978541f0076347086b16d09934e4f9d9dc4ab942af0
原始明文:100000000001234510000000000345670000000010000000
SD�A�x�%B[3t+B�Wi@��Cb��b�
GCM(Galois/Counter Mode)
AES-256-GCM简介
GCM(Galois/Counter Mode)
是一种结合计数器模式(Counter Mode
)和Galois
域认证的分组加密模式。它不仅能够提供高效的加密服务,还能实现消息认证(即验证消息的完整性和真实性)。与传统的CBC模式不同,GCM模式可以并行处理,极大提升了性能,特别适合高吞吐量的环境。
这是一种 AEAD
(Authenticated Encryption with Associated Data
)认证加密算法,除了能实现普通加密算法提供的保密性之外,还能实现可认证性和密文完整性,是目前最推荐的 AES 模式。
使用类似 GCM 的 AEAD 算法进行加解密,除了需要提供初始化向量和密钥之外,还可以提供一个 AAD(附加认证数据,additional authenticated data
),用于验证未包含在明文中的附加信息,解密时不使用加密时的 AAD 将解密失败。其实,GCM 模式的内部使用的就是 CTR 模式,只不过还使用了 GMAC 签名算法,对密文进行签名实现完整性校验。
AES-256-GCM工作原理
AES-256-GCM结合了AES-256加密算法和GCM模式,具备如下功能:
- 加密:数据通过AES-256加密算法被加密。
- 消息认证码(MAC):在加密的同时,GCM模式会生成一个128位的消息认证码,用于验证数据的完整性和真实性。这一特性可以防止数据被篡改。
- 附加数据:GCM支持附加认证数据(AAD),这部分数据不会被加密,但会被用于认证。例如,网络协议中的头部信息可以作为AAD进行保护。
安全优势
相较于其他常见的模式,如CBC(Cipher Block Chaining),AES-256-GCM提供了显著的优势:
- 并行处理:GCM模式允许多线程并行处理,加速了加密和解密过程,非常适合高性能需求的场景。
- 集成认证:GCM不仅加密数据,还生成认证标签,保证数据的完整性和真实性。相比之下,像CBC这样的模式需要单独实现消息认证。
- 防御重放攻击:GCM模式通过计数器的设计,有效防止了重放攻击和其他类似的攻击手段。
应用场景
AES-256-GCM的广泛应用场景包括:
- TLS/SSL加密:TLS 1.3推荐使用AES-GCM模式进行数据加密,以确保网络通信的安全性。
- VPN:许多VPN协议(如IPSec)使用AES-256-GCM进行数据传输加密。
- 云存储加密:云服务供应商在存储敏感数据时经常采用AES-256-GCM,以确保数据的安全性和完整性。
其他模式 和 敏感数据加密建议
除了 ECB 模式外,AES 还有 CBC、CFB、OFB 和 CTR 模式。推荐使用 CBC 或 CTR 模式。ECB 和 CBC 模式需要设置合适的填充方式来处理超过一个分组的数据。
此外,对于敏感数据加密,建议:
- 不要在代码中写死密钥或初始化向量(IV),应确保密钥和 IV 唯一、独立、且每次都变化。
- 使用独立的加密服务来管理密钥,避免将密钥与密文存储在同一个数据库中,确保加密服务有严格的管控标准。
- 数据库中不应保存明文敏感信息,可以存储脱敏数据,并在普通查询时使用脱敏信息。
Code
接下来,我们按照如上策略完成相关代码实现:
第一步,对于用户姓名和身份证,我们分别保存三个信息,脱敏后的明文、密文和加密ID。加密服务加密后返回密文和加密 ID,随后使用加密 ID 来请求加密服务进行解密
import lombok.Data;
import javax.persistence.Entity;
import javax.persistence.Id;
@Data
@Entity
public class UserData {
@Id
private Long id;
private String idcard;//脱敏的身份证
private Long idcardCipherId;//身份证加密ID
private String idcardCipherText;//身份证密文
private String name;//脱敏的姓名
private Long nameCipherId;//姓名加密ID
private String nameCipherText;//姓名密文
}
第二步,加密服务数据表保存加密 ID、初始化向量和密钥。加密服务表中没有密文,实现了密文和密钥分离保存.
import lombok.Data;
import javax.persistence.Entity;
import javax.persistence.GeneratedValue;
import javax.persistence.Id;
import static javax.persistence.GenerationType.AUTO;
@Data
@Entity
public class CipherData {
@Id
@GeneratedValue(strategy = AUTO)
private Long id;
private String iv;//初始化向量
private String secureKey;//密钥
}
第三步,加密服务使用 GCM 模式( Galois/Counter Mode)的 AES-256 对称加密算法,也就是 AES-256-GCM
接下来,我们实现基于 AES-256-GCM
的加密服务,包含下面的主要逻辑:
- 加密时允许外部传入一个
AAD
用于认证,加密服务每次都会使用新生成的随机值作为密钥和初始化向量。 - 在加密后,加密服务密钥和初始化向量保存到数据库中,返回加密 ID 作为本次加密的标识。
- 应用解密时,需要提供加密 ID、密文和加密时的 AAD 来解密。加密服务使用加密 ID,从数据库查询出密钥和初始化向量。
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.util.StringUtils;
import javax.crypto.Cipher;
import javax.crypto.KeyGenerator;
import javax.crypto.SecretKey;
import javax.crypto.spec.GCMParameterSpec;
import javax.crypto.spec.SecretKeySpec;
import java.security.SecureRandom;
import java.util.Base64;
@Service
public class CipherService {
//密钥长度
public static final int AES_KEY_SIZE = 256;
//初始化向量长度
public static final int GCM_IV_LENGTH = 12;
//GCM身份认证Tag长度
public static final int GCM_TAG_LENGTH = 16;
@Autowired
private CipherRepository cipherRepository;
//内部加密方法
public static byte[] doEncrypt(byte[] plaintext, SecretKey key, byte[] iv, byte[] aad) throws Exception {
//加密算法
Cipher cipher = Cipher.getInstance("AES/GCM/NoPadding");
//Key规范
SecretKeySpec keySpec = new SecretKeySpec(key.getEncoded(), "AES");
//GCM参数规范
GCMParameterSpec gcmParameterSpec = new GCMParameterSpec(GCM_TAG_LENGTH * 8, iv);
//加密模式
cipher.init(Cipher.ENCRYPT_MODE, keySpec, gcmParameterSpec);
//设置aad
if (aad != null)
cipher.updateAAD(aad);
//加密
byte[] cipherText = cipher.doFinal(plaintext);
return cipherText;
}
//内部解密方法
public static String doDecrypt(byte[] cipherText, SecretKey key, byte[] iv, byte[] aad) throws Exception {
//加密算法
Cipher cipher = Cipher.getInstance("AES/GCM/NoPadding");
//Key规范
SecretKeySpec keySpec = new SecretKeySpec(key.getEncoded(), "AES");
//GCM参数规范
GCMParameterSpec gcmParameterSpec = new GCMParameterSpec(GCM_TAG_LENGTH * 8, iv);
//解密模式
cipher.init(Cipher.DECRYPT_MODE, keySpec, gcmParameterSpec);
//设置aad
if (aad != null)
cipher.updateAAD(aad);
//解密
byte[] decryptedText = cipher.doFinal(cipherText);
return new String(decryptedText);
}
//加密入口
public CipherResult encrypt(String data, String aad) throws Exception {
//加密结果
CipherResult encryptResult = new CipherResult();
//密钥生成器
KeyGenerator keyGenerator = KeyGenerator.getInstance("AES");
//生成密钥
keyGenerator.init(AES_KEY_SIZE);
SecretKey key = keyGenerator.generateKey();
//IV数据
byte[] iv = new byte[GCM_IV_LENGTH];
//随机生成IV
SecureRandom random = new SecureRandom();
random.nextBytes(iv);
//处理aad
byte[] aaddata = null;
if (!StringUtils.isEmpty(aad))
aaddata = aad.getBytes();
//获得密文
encryptResult.setCipherText(Base64.getEncoder().encodeToString(doEncrypt(data.getBytes(), key, iv, aaddata)));
//加密上下文数据
CipherData cipherData = new CipherData();
//保存IV
cipherData.setIv(Base64.getEncoder().encodeToString(iv));
//保存密钥
cipherData.setSecureKey(Base64.getEncoder().encodeToString(key.getEncoded()));
cipherRepository.save(cipherData);
//返回本地加密ID
encryptResult.setId(cipherData.getId());
return encryptResult;
}
//解密入口
public String decrypt(long cipherId, String cipherText, String aad) throws Exception {
//使用加密ID找到加密上下文数据
CipherData cipherData = cipherRepository.findById(cipherId).orElseThrow(() -> new IllegalArgumentException("invlaid cipherId"));
//加载密钥
byte[] decodedKey = Base64.getDecoder().decode(cipherData.getSecureKey());
//初始化密钥
SecretKey originalKey = new SecretKeySpec(decodedKey, 0, decodedKey.length, "AES");
//加载IV
byte[] decodedIv = Base64.getDecoder().decode(cipherData.getIv());
//处理aad
byte[] aaddata = null;
if (!StringUtils.isEmpty(aad))
aaddata = aad.getBytes();
//解密
return doDecrypt(Base64.getDecoder().decode(cipherText.getBytes()), originalKey, decodedIv, aaddata);
}
}
第四步,分别实现加密和解密接口用于测试。
可以让用户选择,如果需要保护二要素的话,就自己输入一个查询密码作为 AAD。系统需要读取用户敏感信息的时候,还需要用户提供这个密码,否则无法解密。这样一来,即使黑客拿到了用户数据库的密文、加密服务的密钥和 IV,也会因为缺少 AAD 无法解密.
@Autowired
private CipherService cipherService;
// 加密
@GetMapping("right")
public UserData right(@RequestParam(value = "name", defaultValue = "小工匠") String name,
@RequestParam(value = "idcard", defaultValue = "300000000000001234") String idCard,
@RequestParam(value = "aad", required = false) String aad) throws Exception {
UserData userData = new UserData();
userData.setId(1L);
//脱敏姓名
userData.setName(chineseName(name));
//脱敏身份证
userData.setIdcard(idCard(idCard));
//加密姓名
CipherResult cipherResultName = cipherService.encrypt(name, aad);
userData.setNameCipherId(cipherResultName.getId());
userData.setNameCipherText(cipherResultName.getCipherText());
//加密身份证
CipherResult cipherResultIdCard = cipherService.encrypt(idCard, aad);
userData.setIdcardCipherId(cipherResultIdCard.getId());
userData.setIdcardCipherText(cipherResultIdCard.getCipherText());
return userRepository.save(userData);
}
// 解密
@GetMapping("read")
public void read(@RequestParam(value = "aad", required = false) String aad) throws Exception {
UserData userData = userRepository.findById(1L).get();
log.info("name : {} idcard : {}",
cipherService.decrypt(userData.getNameCipherId(), userData.getNameCipherText(), aad),
cipherService.decrypt(userData.getIdcardCipherId(), userData.getIdcardCipherText(), aad));
}
// 脱敏身份证
private static String idCard(String idCard) {
String num = StringUtils.right(idCard, 4);
return StringUtils.leftPad(num, StringUtils.length(idCard), "*");
}
// 脱敏姓名
public static String chineseName(String chineseName) {
String name = StringUtils.left(chineseName, 1);
return StringUtils.rightPad(name, StringUtils.length(chineseName), "*");
}
启动服务,访问 http://localhost:45678/storeidcard/right
访问解密接口: http://localhost:45678/storeidcard/read
如果AAD错误
经过这样的设计,二要素就比较安全了。黑客要查询用户二要素的话,需要同时拿到密文、IV+ 密钥、AAD。而这三者可能由三方掌管,要全部拿到比较困难。