ArrayList 源码解析

ArrayListJava集合框架中的一个动态数组实现,提供了可变大小的数组功能。它继承自AbstractList并实现了List接口,是顺序容器,即元素存放的数据与放进去的顺序相同,允许放入null元素,底层通过数组实现。除该类未实现同步外,其余跟Vector大致相同。每个ArrayList都有一个容量capacity,表示底层数组的实际大小,容器内存储元素的个数不能多于当前容量。当向容器中添加元素时,如果容量不足,容器会自动增大底层数组的大小。

一、成员变量

在这里插入图片描述

size(), isEmpty(), get(),set()方法均能在常数时间内完成,add()方法的时间开销跟插入位置有关,addAll()方法的时间开销跟添加元素的个数成正比。其余方法大都是线性时间。为追求效率,ArrayList没有实现同步synchronized,如果需要多个线程并发访问,用户可以手动同步,也可使用Vector替代。

public class ArrayList<E> extends AbstractList<E> implements List<E>, RandomAccess, Cloneable, java.io.Serializable {
    private static final int DEFAULT_CAPACITY = 10;
    private static final Object[] EMPTY_ELEMENTDATA = {};
    private static final Object[] DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA = {};
    
    transient Object[] elementData; // non-private to simplify nested class access
    private int size;
}

【1】DEFAULT_CAPACITY:默认初始容量为10
【2】EMPTY_ELEMENTDATA:空数组实例,用于空实例。
【3】DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA:默认容量为空数组实例。
【4】elementData:存储元素的数组。
【5】size:当前ArrayList中的元素数量。

二、构造方法

public ArrayList() {
    this.elementData = DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA;
}

public ArrayList(int initialCapacity) {
    if (initialCapacity > 0) {
        this.elementData = new Object[initialCapacity];
    } else if (initialCapacity == 0) {
        this.elementData = EMPTY_ELEMENTDATA;
    } else {
        throw new IllegalArgumentException("Illegal Capacity: " + initialCapacity);
    }
}

【1】无参构造方法:初始化elementData为默认容量的空数组。
【2】指定初始容量的构造方法:根据传入的初始容量创建数组。

三、添加元素

public boolean add(E e) {
    ensureCapacityInternal(size + 1);  // Increments modCount!!
    elementData[size++] = e;
    return true;
}

private void ensureCapacityInternal(int minCapacity) {
    if (elementData == DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA) {
        minCapacity = Math.max(DEFAULT_CAPACITY, minCapacity);
    }
    ensureExplicitCapacity(minCapacity);
}

private void ensureExplicitCapacity(int minCapacity) {
    if (minCapacity - elementData.length > 0)
        grow(minCapacity);
}

private void grow(int minCapacity) {
    int oldCapacity = elementData.length;
    int newCapacity = oldCapacity + (oldCapacity >> 1);
    if (newCapacity - minCapacity < 0)
        newCapacity = minCapacity;
    if (newCapacity - MAX_ARRAY_SIZE > 0)
        newCapacity = hugeCapacity(minCapacity);
    elementData = Arrays.copyOf(elementData, newCapacity);
}

【1】add(E e):添加元素到ArrayList中。
【2】ensureCapacityInternal(size + 1):确保内部数组有足够的容量。
【3】elementData[size++] = e:将元素添加到数组中,并增加size
【4】ensureCapacityInternal(int minCapacity):检查并确保内部数组的容量。
【5】ensureExplicitCapacity(int minCapacity):如果需要,增加数组的容量。
【6】grow(int minCapacity):增加数组的容量,通常是原来容量的1.5倍。

四、获取元素

public E get(int index) {
    rangeCheck(index);
    return elementData(index);
}

private void rangeCheck(int index) {
    if (index >= size)
        throw new IndexOutOfBoundsException(outOfBoundsMsg(index));
}

E elementData(int index) {
    return (E) elementData[index];
}

【1】get(int index):获取指定索引处的元素。
【2】rangeCheck(index):检查索引是否越界。
【3】elementData(index):返回数组中指定位置的元素。

五、删除元素

public E remove(int index) {
    rangeCheck(index);

    modCount++;
    E oldValue = elementData(index);

    int numMoved = size - index - 1;
    if (numMoved > 0)
        System.arraycopy(elementData, index+1, elementData, index, numMoved);
    elementData[--size] = null; // clear to let GC do its work

    return oldValue;
}

【1】remove(int index):删除指定索引处的元素。
【2】rangeCheck(index):检查索引是否越界。
【3】System.arraycopy:将后续元素向前移动一位。
【4】elementData[--size] = null:将最后一个元素设为null,帮助垃圾回收。

六、大小调整

ArrayList的核心在于其动态调整大小的能力,通过grow方法来实现。当添加元素时,如果内部数组容量不足,就会创建一个更大的数组,并将旧数组中的元素复制到新数组中。

每当向数组中添加元素时,都要去检查添加后元素的个数是否会超出当前数组的长度,如果超出,数组将会进行扩容,以满足添加数据的需求。数组扩容通过一个公开的方法ensureCapacity(int minCapacity)来实现。在实际添加大量元素前,我也可以使用ensureCapacity来手动增加ArrayList实例的容量,以减少递增式再分配的数量。数组进行扩容时,会将老数组中的元素重新拷贝一份到新的数组中,每次数组容量的增长大约是其原容量的1.5倍。这种操作的代价是很高的,因此在实际使用时,我们应该尽量避免数组容量的扩张。当我们可预知要保存的元素的多少时,要在构造ArrayList实例时,就指定其容量,以避免数组扩容的发生。或者根据实际需求,通过调用ensureCapacity方法来手动增加ArrayList实例的容量。

    /**
     * Increases the capacity of this <tt>ArrayList</tt> instance, if
     * necessary, to ensure that it can hold at least the number of elements
     * specified by the minimum capacity argument.
     *
     * @param   minCapacity   the desired minimum capacity
     */
    public void ensureCapacity(int minCapacity) {
        int minExpand = (elementData != DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA)
            // any size if not default element table
            ? 0
            // larger than default for default empty table. It's already
            // supposed to be at default size.
            : DEFAULT_CAPACITY;

        if (minCapacity > minExpand) {
            ensureExplicitCapacity(minCapacity);
        }
    }

    private void ensureCapacityInternal(int minCapacity) {
        if (elementData == DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA) {
            minCapacity = Math.max(DEFAULT_CAPACITY, minCapacity);
        }

        ensureExplicitCapacity(minCapacity);
    }

    private void ensureExplicitCapacity(int minCapacity) {
        modCount++;

        // overflow-conscious code
        if (minCapacity - elementData.length > 0)
            grow(minCapacity);
    }

    /**
     * The maximum size of array to allocate.
     * Some VMs reserve some header words in an array.
     * Attempts to allocate larger arrays may result in
     * OutOfMemoryError: Requested array size exceeds VM limit
     */
    private static final int MAX_ARRAY_SIZE = Integer.MAX_VALUE - 8;

    /**
     * Increases the capacity to ensure that it can hold at least the
     * number of elements specified by the minimum capacity argument.
     *
     * @param minCapacity the desired minimum capacity
     */
    private void grow(int minCapacity) {
        // overflow-conscious code
        int oldCapacity = elementData.length;
        int newCapacity = oldCapacity + (oldCapacity >> 1);
        if (newCapacity - minCapacity < 0)
            newCapacity = minCapacity;
        if (newCapacity - MAX_ARRAY_SIZE > 0)
            newCapacity = hugeCapacity(minCapacity);
        // minCapacity is usually close to size, so this is a win:
        elementData = Arrays.copyOf(elementData, newCapacity);
    }

    private static int hugeCapacity(int minCapacity) {
        if (minCapacity < 0) // overflow
            throw new OutOfMemoryError();
        return (minCapacity > MAX_ARRAY_SIZE) ?
            Integer.MAX_VALUE :
            MAX_ARRAY_SIZE;
    }

在这里插入图片描述

七、总结

Fail-Fast机制: ArrayList也采用了快速失败的机制,通过记录modCount参数来实现。在面对并发的修改时,迭代器很快就会完全失败,而不是冒着在将来某个不确定时间发生任意不确定行为的风险。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mfbz.cn/a/877482.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

HTB-Vaccine(suid提权、sqlmap、john2zip)

前言 各位师傅大家好&#xff0c;我是qmx_07&#xff0c;今天来为大家讲解Vaccine靶机 渗透过程 信息搜集 服务器开放了 21FTP服务、22SSH服务、80HTTP服务 通过匿名登录FTP服务器 通过匿名登录到服务器&#xff0c;发现backup.zip文件&#xff0c;可能存在账号密码 发现b…

2024.9.16 day 1 pytorch安装及环境配置

一、配置pytorch环境&#xff0c;安装pytorch 1.查看python版本 python --version 2.在anaconda命令中创建pytorch环境 conda create -n pytorch python3.12(python版本&#xff09; 3.pytorch安装 pytorch首页 PyTorchhttps://pytorch.org/ os为windows推荐package选择…

算法练习题27——疫情下的电影院(模拟)

其实思路还好 就是输入有点难搞 Java import java.util.ArrayList; import java.util.Scanner;public class Main {public static void main(String[] args) {Scanner scanner new Scanner(System.in);String input scanner.nextLine();// 去掉输入字符串的方括号if (input.…

react 安装使用 antd+国际化+定制化主题+样式兼容

安装antd 现在从 yarn 或 npm 或 pnpm 安装并引入 antd。 yarn add antd修改 src/App.js&#xff0c;引入 antd 的按钮组件。 import React from react; import { Button } from antd;const App: React.FC () > (<div className"App"><Button type&q…

USB摄像头视频流转RTSP流

一、VLC查看USB摄像头视频流原理&#xff1a; USB摄像头的工作原理与VLC播放其他视频文件类似&#xff0c;主要区别在于视频流的来源是实时捕获的&#xff0c;而不是预先录制的文件。如果使用VLC将USB摄像头的视频流作为RTSP服务器广播&#xff0c;需要进一步配置 二、VLC查看…

[机器学习]决策树

1 决策树简介 2 信息熵 3 ID3决策树 3.1 决策树构建流程 3.2 决策树案例 4 C4.5决策树 5 CART决策树&#xff08;分类&回归&#xff09; 6 泰坦尼克号生存预测案例 import pandas as pd from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.tree import …

扣子智能体实战-汽车客服对话机器人(核心知识:知识库和卡片)

这一节的主要内容是通过创建一个汽车客户对话机器人学习扣子平台知识库和卡片的使用。 机器人参考&#xff1a; 企业汽车客服 资深汽车销售 一&#xff0c;汽车销售机器人需求简介 汽车销售是一个需要 7*24h在线的客服咨询岗位&#xff0c;专业性强&#xff0c;但流动性非…

【数据结构】排序算法---直接插入排序

文章目录 1. 定义2. 算法步骤3. 动图演示4. 性质5. 算法分析6. 代码实现C语言PythonJavaCGo 7. 折半插入排序代码实现——C 结语 1. 定义 直接插入排序是一种简单直观的排序算法。它的工作原理为将待排列元素划分为「已排序」和「未排序」两部分&#xff0c;每次从「未排序的」…

自定义EPICS在LabVIEW中的测试

继续上一篇&#xff1a;LabVIEW中EPICS客户端/服务端的测试 变量定义 You can use CaLabSoftIOC.vi to create new EPICS variables and start them. CA Lab - LabVIEW (Realtime) EPICS INPUT: PV set Cluster-array of names, data types and field definitions to crea…

【Go】Go语言介绍与开发环境搭建

✨✨ 欢迎大家来到景天科技苑✨✨ &#x1f388;&#x1f388; 养成好习惯&#xff0c;先赞后看哦~&#x1f388;&#x1f388; &#x1f3c6; 作者简介&#xff1a;景天科技苑 &#x1f3c6;《头衔》&#xff1a;大厂架构师&#xff0c;华为云开发者社区专家博主&#xff0c;…

【Elasticsearch系列六】系统命令API

&#x1f49d;&#x1f49d;&#x1f49d;欢迎来到我的博客&#xff0c;很高兴能够在这里和您见面&#xff01;希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围&#xff0c;不仅可以获得有趣的内容和知识&#xff0c;也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。 推荐:kwan 的首页,持续学…

二叉树OJ题——二叉树的前序遍历

文章目录 一、题目链接二、解题思路三、解题代码 一、题目链接 二叉树的前序遍历 二叉树前序遍历后需要返回一个 list 。 二、解题思路 三、解题代码

Pytorch详解-Pytorch核心模块

Pytorch核心模块 一、Pytorch模块结构_pycache__Cincludelibautogradnnoptimutils 二、Lib\site-packages\torchvisiondatasetsmodelsopstransforms 三、核心数据结构——Tensor&#xff08;张量&#xff09;在深度学习中&#xff0c;时间序列数据为什么是三维张量&#xff1f;…

Node.js运行环境搭建

【图书介绍】《Node.jsMongoDBVue.js全栈开发实战》-CSDN博客 《Node.jsMongoDBVue.js全栈开发实战&#xff08;Web前端技术丛书&#xff09;》(邹琼俊)【摘要 书评 试读】- 京东图书 (jd.com) 本节介绍如何搭建Node.js运行环境。 1.2.1 Node.js运行环境安装 进入Node.js官…

苍穹外卖Day01

文章目录 目录 文章目录 前端环境搭建 后端环境搭建 后端-数据库环境搭建 前后端联调 前端环境搭建 打开文件夹&#xff08;确保nginx在英文目录下&#xff09;双击ngnix.exe启动nginx服务&#xff0c;访问端口号80在地址栏输入localhost打开界面 后端环境搭建 熟悉项目…

行业分析---自动驾驶行业的发展

1 背景 进入21世纪以来&#xff0c;自动驾驶行业有着飞速的发展&#xff0c;L2级别的自动驾驶技术也逐渐落地量产到寻常百姓家。不管是起步比较早的特斯拉&#xff0c;还是2015年以后国内的公司&#xff0c;都在逐渐发展自动驾驶技术&#xff0c;并量产给用户使用。 自动驾驶最…

最新安装vmware地址(官网找半天没找到)

CDS Repository - /var/www/public/stage/session-120/cds/vmw-desktop 直接走这个点进去&#xff0c;windows点ws&#xff0c;linux和mac点fusion进去下对应版本 win为例子&#xff1a;CDS Repository - /var/www/public/stage/session-50/cds/vmw-desktop/ws/17.6.0/242380…

TDengine 签约前晨汽车,解锁智能出行的无限潜力

在全球汽车产业转型升级的背景下&#xff0c;智能网联和新能源技术正迅速成为商用车行业的重要发展方向。随着市场对环保和智能化需求的日益增强&#xff0c;企业必须在技术创新和数据管理上不断突破&#xff0c;以满足客户对高效、安全和智能出行的期待。在这一背景下&#xf…

【详细原理】蒙特卡洛树搜索

单一状态蒙特卡洛规划&#xff1a;多臂赌博机 多臂赌博机问题&#xff08;Multi-Armed Bandit&#xff09;是强化学习中的经典问题&#xff0c;涉及在有限的时间内&#xff0c;从多台赌博机&#xff08;即“臂”&#xff09;中选择&#xff0c;以最大化累积奖励。单一状态蒙特…

209.长度最小的子数组(滑动窗口类)

文章目录 209.长度最小的子数组滑动窗口904. 水果成篮76. 最小覆盖子串 209.长度最小的子数组 209.长度最小的子数组 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 s &#xff0c;找出该数组中满足其和 ≥ s 的长度最小的 连续 子数组&#xff0c;并返回其长度。如果不存在符合…