解法都在代码里，不懂就留言或者私信

class Solution {
    /**本题一看就是典型的动态规划，要找以每个点为右下角的正方形的面积，然后取最大的
    这个题要注意找规律，我找到的规律如下：1.以第一行为右下角的，因为正方形是边长相同的，所以第一行为右下角最大正方形只能是自己，自己是1就是1，不是1就是0
    2. 以第一列为右下角的也是一样。
    3. 以普通位置为右下角的最大正方形，首先看自己是不是1，如果自己不是1，那就肯定是0，如果自己是1，取它的左上、左、上三个点的最小面积,加1就是它的解
    自己可以多画几个二维矩阵找找规律
    */
    public int maximalSquare(char[][] matrix) {
        /**空矩阵的校验，健壮性校验 */
        if(matrix == null || matrix.length == 0 || matrix[0].length == 0) {
            return 0;
        }
        /**如果矩阵只有一个数字，那就是0最大面积就是0，是'1'最大面积就是1*/
        if(matrix.length == 1 && matrix[0].length == 1) {
            return matrix[0][0] == '1'? 1 : 0;
        }
        /**其他的不过多枚举了，直接动态规划解吧，dp[i][j]代表以(i,j)为右下角的最大正方形的边长*/
        int[][] dp = new int[matrix.length][matrix[0].length];
        /**定义最大值变量 */
        int maxArea = 0;
        /**初始化第一行和第一列*/
        for(int j = 0; j < dp[0].length; j++) {
            dp[0][j] = matrix[0][j] == '1'? 1 : 0;
            /**这里其实是dp[0][j]* dp[0][j]，反正最大就是1，懒得写了 */
            maxArea = Math.max(maxArea, dp[0][j]);
        }
        for(int i = 1; i < dp.length; i++) {
            dp[i][0] = matrix[i][0] == '1'? 1 : 0;
            /**这里其实是dp[i][0]* dp[i][0]，反正最大就是1，懒得写了 */
            maxArea = Math.max(maxArea, dp[i][0]);
        }
        /**初始化普通位置 */
        for(int i = 1; i < dp.length; i++) {
            for(int j = 1; j < dp[i].length; j++) {
                if(matrix[i][j] == '1') {
                    dp[i][j] = matrix[i][j] == '1'? Math.min(dp[i-1][j-1], Math.min(dp[i-1][j], dp[i][j-1])) + 1 : 0;
                    maxArea = Math.max(maxArea, dp[i][j]*dp[i][j]);
                }
            }
        }
        return maxArea;
    }
}

 相信我这就是最优解，矩阵就是m*n，你不过完能知道答案吗