题目： 55. 跳跃游戏

标签：贪心 数组 动态规划
题目信息：

思路一：动态规划

1. 确定dp数组含义： dp[i] 第[i]个位置能否达到
2. 确定递推公式： dp[i] 能不能达到，取决于前面d[i-j]，d[i-j]要达到，同时num[j]要大于i-j
   即 if(dp[i-j]==true&&num[j]>i-j){ dp[i] = true; }
3. 初始化dp数组
4. 遍历填充dp数组
5. 检验结果

代码实现：

class Solution {
public:
    bool canJump(vector<int>& nums) {
        int n=nums.size();
        vector<bool>dp(n,false);
        dp[0] = true;
        for(int i=0;i<n;i++){
            for(int j=n-1;j>=i;j--){
                if(dp[i]==true&&nums[i]>=j-i){
                    dp[j] = true;
                }
            }
        }
        return dp[n-1];
    }
};

时间复杂度分析：
O(n^2)
但是这道题提交后会超出时间限制

思路二：

简单思路，用k记录当前的最大跳数，k=max(k,i+nums[i])，看k能不能超过i+1,如果大于i+1，则可以到达那个地方。

代码实现：

class Solution {
public:
    // dp超时
    bool canJump(vector<int>& nums) {
        int n=nums.size();
        int k=0;//这个就是当前最大的跳数
        for(int i=0;i<n;i++){
            if(i>k)return false;//i比最大跳数都大了，跳不了一点
            k = max(k,i+nums[i]);
        }
        return true;
    }
};

时间复杂度分析：
O(n)

总结：

太多了太多了，还有8道题目的题解来没来得及写QAQ