本文属于「征服LeetCode」系列文章之一,这一系列正式开始于2021/08/12。由于LeetCode上部分题目有锁,本系列将至少持续到刷完所有无锁题之日为止;由于LeetCode还在不断地创建新题,本系列的终止日期可能是永远。在这一系列刷题文章中,我不仅会讲解多种解题思路及其优化,还会用多种编程语言实现题解,涉及到通用解法时更将归纳总结出相应的算法模板。
为了方便在PC上运行调试、分享代码文件,我还建立了相关的仓库:https://github.com/memcpy0/LeetCode-Conquest。在这一仓库中,你不仅可以看到LeetCode原题链接、题解代码、题解文章链接、同类题目归纳、通用解法总结等,还可以看到原题出现频率和相关企业等重要信息。如果有其他优选题解,还可以一同分享给他人。
由于本系列文章的内容随时可能发生更新变动,欢迎关注和收藏征服LeetCode系列文章目录一文以作备忘。
给定一个由 0
和 1
组成的矩阵 mat
,请输出一个大小相同的矩阵,其中每一个格子是 mat
中对应位置元素到最近的 0
的距离。
两个相邻元素间的距离为 1
。
示例 1:
输入:mat = [[0,0,0],[0,1,0],[0,0,0]]
输出:[[0,0,0],[0,1,0],[0,0,0]]
示例 2:
输入:mat = [[0,0,0],[0,1,0],[1,1,1]]
输出:[[0,0,0],[0,1,0],[1,2,1]]
提示:
m == mat.length
n == mat[i].length
1 <= m, n <= 10^4
1 <= m * n <= 10^4
mat[i][j] is either 0 or 1.
mat
中至少有一个0
本题和「1162.地图分析」 一样!那道题理解为需要找到每个 0 0 0 最近的 1 1 1 ,而今天这道题是找每个 1 1 1 最近的 0 0 0 。
解法 多源BFS
首先把每个源点
0
0
0 入队,然后从各个
0
0
0 同时开始一圈一圈的向
1
1
1 扩散(每个
1
1
1 都是被离它最近的
0
0
0 扩散到的),扩散时可以设置 int[][] dist
来记录距离(即扩散的层次)并同时标志是否访问过。对于本题,可以直接修改原数组 int[][] matrix
来记录距离和标志是否访问,这里要注意先把
m
a
t
mat
mat 数组中
1
1
1 的位置设置成
−
1
-1
−1 (设成 Integer.MAX_VALUE
,
m
×
n
,
m
+
n
m \times n,\ m + n
m×n, m+n 都行,只要是个无效的距离值来标志这个位置的
1
1
1 没有被访问过就行)
class Solution {
public:
vector<vector<int>> updateMatrix(vector<vector<int>>& mat) {
int m = mat.size(), n = mat[0].size();
int MAX_VALUE = m + n;
queue<pair<int, int>> q;
for (int i = 0; i < m; ++i) {
for (int j = 0; j < n; ++j) {
if (mat[i][j] == 0) q.push({i, j});
else mat[i][j] = MAX_VALUE;
}
}
int d[4][2] = {-1, 0, 1, 0, 0, -1, 0, 1};
while (!q.empty()) {
auto [x, y] = q.front(); q.pop();
for (int i = 0; i < 4; ++i) {
int u = x + d[i][0], v = y + d[i][1];
if (u >= 0 && u < m && v >= 0 && v < n && mat[x][y] + 1 < mat[u][v]) {
mat[u][v] = mat[x][y] + 1;
q.push({u, v});
}
}
}
return mat;
}
};
复杂度分析:
- 时间复杂度: O ( m n ) O(mn) O(mn)
- 空间复杂度:虽然我们是直接修改原输入数组来存储结果,但最差的情况下即全都是 0 0 0 时,需要把 m ∗ n m * n m∗n 个 0 0 0 都入队,因此空间复杂度是 O ( m n ) O(mn) O(mn)