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题目描述:
解法一:递归法
解法二:迭代法
解法三:Morris 遍历
二叉树的前序遍历
题目描述:
给你二叉树的根节点 root
,返回它节点值的 前序 遍历。
示例 1:
输入:root = [1,null,2,3] 输出:[1,2,3]
示例 2:
输入:root = [] 输出:[]
示例 3:
输入:root = [1] 输出:[1]
示例 4:
输入:root = [1,2] 输出:[1,2]
示例 5:
输入:root = [1,null,2] 输出:[1,2]
提示:
- 树中节点数目在范围
[0, 100]
内 -100 <= Node.val <= 100
解法一:递归法
List<Integer> res = new ArrayList<>();
public List<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) {
if(root == null){
return res;
}
res.add(root.val);
preorderTraversal(root.left);
preorderTraversal(root.right);
return res;
}
复杂度分析
- 时间复杂度:O(n)O(n),其中 nn 是二叉树的节点数。每一个节点恰好被遍历一次。
- 空间复杂度:O(n)O(n),为递归过程中栈的开销,平均情况下为 O(\log n)O(logn),最坏情况下树呈现链状,为 O(n)O(n)。
解法二:迭代法
public List<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) {
List<Integer> res = new ArrayList<>();
if(root == null){
return res;
}
Deque<TreeNode> stack = new ArrayDeque<>();
stack.push(root);
while(!stack.isEmpty()){
TreeNode temp = stack.pop();
res.add(temp.val);
if(temp.right != null){
stack.push(temp.right);
}
if(temp.left != null){
stack.push(temp.left);
}
}
return res;
}
复杂度分析
- 时间复杂度:O(n)O(n),其中 nn 是二叉树的节点数。每一个节点恰好被遍历一次。
- 空间复杂度:O(n)O(n),为迭代过程中显式栈的开销,平均情况下为 O(\log n)O(logn),最坏情况下树呈现链状,为 O(n)O(n)。
解法三:Morris 遍历
public List<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) {
List<Integer> res = new ArrayList<Integer>();
if (root == null) {
return res;
}
TreeNode p1 = root, p2 = null;
while (p1 != null) {
p2 = p1.left;
if (p2 != null) {
while (p2.right != null && p2.right != p1) {
p2 = p2.right;
}
if (p2.right == null) {
res.add(p1.val);
p2.right = p1;
p1 = p1.left;
continue;
} else {
p2.right = null;
}
} else {
res.add(p1.val);
}
p1 = p1.right;
}
return res;
}
复杂度分析
- 时间复杂度:O(n)O(n),其中 nn 是二叉树的节点数。没有左子树的节点只被访问一次,有左子树的节点被访问两次。
- 空间复杂度:O(1)O(1)。只操作已经存在的指针(树的空闲指针),因此只需要常数的额外空间。