今天是清明假期的第三天，收到同事的求助，DB的CPU被打爆了！

查看监控，CPU已经被打爆100%

登录mysql，DB无锁阻塞，元凶是一个异常sql,存在39个并发执行。

SQL的明细如下：

select TEMPSALE.USER_ID_BUY,       TEMPSALE.ORDER_AMOUNT,       TEMPSALE.LAST_UPDATED_DATEfrom T_EAC_BU_SG_CO_INFO TSIrightjoin  (select TOI.SALE_PRO_ID,          TOI.USER_ID_BUY,          TOI.ORDER_AMOUNT,          TOI.LAST_UPDATED_DATE   from T_EAC_BU_ORDER_INFO TOI   left join T_EAC_BU_SALE_GOOD_INFO TEC on TOI.SALE_PRO_ID = TEC.SALE_PRO_ID) TEMPSALE on TSI.SALE_PRO_ID = TEMPSALE.SALE_PRO_IDwhere TSI.CAR_ORIGIN_CODE= '000000008671c3180186829f41ad336f' ;                                

首先看看该sql的执行计划吧

相关的表结构如下：

分析：

先来看看正常情况下这条sql单次执行耗时为多少

索引有缺失吗？

相关表的索引创建无大碍，关联字段与where谓词字段都已经创建好了索引。

针对这条异常sql，我们还有优化的空间吗？？

解读执行计划，扫描 表别名为 TOI的表，全表扫描估算数据量为514049， Extra  列为 NULL 没有任何的谓词过滤无效数据。扫描后的结果与 表别名为 TEC 的表 Using index （SALE_PRO_ID字段）进行关联。再与 表别名为 TSI 的表 Using where 使用谓词过滤后关联。

执行耗时绝大部分耗时都在第一步与第二步，即 from T_EAC_BU_ORDER_INFO TOI   left join T_EAC_BU_SALE_GOOD_INFO TEC on TOI.SALE_PRO_ID = TEC.SALE_PRO_ID ，在不影响语义的前提下，

我们改写sql把能过滤大部分数据的谓词表提前作为驱动表执行，这样就能最大程度提高执行效率，缩短执行时间了。即，我们将原本 T_EAC_BU_ORDER_INFO 与 T_EAC_BU_SALE_GOOD_INFO 无谓词的关联，改写为 T_EAC_BU_ORDER_INFO 与 T_EAC_BU_SG_CO_INFO 带谓词关联。

改写后的sql

未优化前sql与优化后sql执行时间对比

未优化前sql与优化后sql执行计划对比

至此，原本执行耗时由9秒+的问题sql，优化至0.00秒，性能提升杠杠的。

总结：

1、多表关联，表谓词能提前的提前过滤无效数据

2、多表关联，小表驱动大表

3、大部分sql优化为最佳索引缺失，部分sql优化需要改写sql