高等数学第一讲:函数极限与连续

函数极限与连续

文章目录

  • 函数极限与连续
    • 1.函数概念与特性
      • 1.1 函数定义
    • 1.2 几种重要的基本函数类型
      • 1.2.1 反函数
      • 1.2.2 复合函数
      • 1.2.3 隐函数
    • 1.3 函数的基本特性
      • 1.3.1 有界性
      • 1.3.2 单调性
      • 1.3.3 奇偶性
      • 1.3.4 周期性
    • 2. 函数的极限
      • 2.1函数的极限的定义
      • 2.2 函数的极限的性质
      • 2.3 无穷小
      • 2.3.1 无穷小基础知识
        • 2.3.2 无穷小进阶知识
    • 3. 函数极限的计算
      • 3.1 计算工具
      • 3.2 七种未定式的计算
    • 4.函数的连续和间断
      • 4.1 基础知识
      • 4.2 进阶知识
        • 4.2.1 连续函数性质的推广

1.函数概念与特性

1.1 函数定义

x自变量,y因变量,f对应法则,记作y=f(x)

关于定义域的概念一定要弄懂,
f(x+1)的定义域是[0,a],是说里面的x变化是0到a,而不是 0≤x+1≤a

1.2 几种重要的基本函数类型

在这里插入图片描述

1.2.1 反函数

反函数:x=φ(y)

如何判断某个函数是否有反函数?
答:竖直铅锤画线,看交点。两个交点就无反函数。

注意的点:

1.严格单调函数必有反函数
2.关于反函数的图像问题:
x=f-1(y)与y=f(x)的图像画在同一坐标系下是完全重合的,只有在交换他们的字母之后,即把x=f-1(y)写成y=f-1(x)后,它们才关于y=x重合。

1.2.2 复合函数

y=f[g(x)]

注意的点:

1.复合函数的定义域是两个函数的交集

1.2.3 隐函数

顾名思义,不好写成y=f(x)的形式,只能混搭的函数。


1.3 函数的基本特性

在这里插入图片描述

1.3.1 有界性

很好理解,x属于区间I,|f(x)|≤M,则称f(x)在区间I上有界,反之无界。

有界的判定
看到闭区间,闭区间连续,必有界
看到开区间,开区间求两边极限,极限存在就有界。
看到导数,导数在区间上有界,原函数有界。

有界意味着函数既有上界又有下界

1.3.2 单调性

区间I上两点x1,x2
当x1<x2,恒有f(x1)<f(x2),则叫单调递增。
当x1<x2,恒有f(x1)>f(x2),则叫单调递增。

f’(x)>0,f(x) 单调增加
f’(x)≤0,f(x) 单调不减

注意这里是导函数大于0,然后…,可不是某点

易错点:

一点导数>0,推不出临域单调增加
但是假如该点存在2阶导数,说明一阶导数该点临域连续,若该点导数大于0,就可以说明临域是单调增加的了

1.3.3 奇偶性

定义
偶函数:f(-x)=f(x)
奇函数:f(-x)=-f(x)

一眼能看出来
常见奇函数:sinx,tanx,arcsinx,arctanx
常见偶函数:cosx,x2,|x|

图像性质
奇函数关于原点对称,且若f(x)在x=0处有定义,则f(0)=0
偶函数关于y轴对称。

奇偶性的判定

  1. 函数求导,奇偶性改变
  2. 复合函数,内偶则偶,内奇同外
  3. f ( x ) f\left(x\right) f(x)是奇函数,则 ∫ 0 x f ( t ) d t \int_{0}^{x}f\left(t\right)dt 0xf(t)dt,是偶函数
    f ( x ) f\left(x\right) f(x)是偶函数,则 ∫ 0 x f ( t ) d t , \int_{0}^{x}f\left(t\right)dt, 0xf(t)dt是奇函数。

1.3.4 周期性

定义:f(x+T)=f(x)

周期函数的原函数是周期函数的充要条件是其在一个周期上的积分为0

2. 函数的极限

邻域:x0是数轴上的一个点,存在一个正数ξ,称(x0-ξ,x0+ξ)为点x0的邻域

2.1函数的极限的定义

函数极限的定义:
函数某点在一个去心邻域内有定义,存在一个大于0的值(无论它多小),|f(x)-A|小于这个值

核心:函数极限在某点存在的前提是函数在该点去心临域有定义,就是该点去心临域内函数存在。

2.2 函数的极限的性质

在这里插入图片描述
唯一性: 极限存在,极限唯一

局部有界性(极限控制函数):
x趋向于x0极限存在=A,则存在一个正常数M和ξ,使得当0<|x-x0 |<ξ时,有|f(x)|<=M

简言之,趋近于某点的极限存在,则它周围的小范围内,函数有界

局部保号性:
函数极限大于0,在它的邻域内,无穷多个小点都大于0,所以f(x)大于0,反之,小于0,思考一下,为什么我们要求这个极限大于0小于0,而不是=0呢,如果极限=0,他周围的无穷小点,他左边的点一定小于0,右边大于0

戴帽法和脱帽法:
理解了上面的保号性,再理解脱帽和戴帽就简单了,lim f>0,去掉极限符号 f>0,反之成立(如果=0,f(x)就可正可负了。f>=0,lim f>=0,(没有任何问题)

摘帽法,戴帽法,注意我们应该说明是在去心临域内,简言之,脱帽不能随意加等号.

2.3 无穷小

本小节,为考试的重点章节

2.3.1 无穷小基础知识

无穷小的定义:x趋近于某一个值,也可能是无穷,我们把趋近的这个过程叫做无穷小。

无穷小的性质:

  1. 有限个无穷小的和是无穷小
  2. 有界函数与无穷小的乘积是无穷小
  3. 有限个无穷小的乘积是无穷小

无穷小的比阶:
首先明白,0是最高阶的无穷小.

两个函数之比的极限:
=0,分子是分母的高阶无穷小.
=∞,分子是分母的低阶无穷小.
=1,分子是分母的等阶无穷小.
=a 分子是分母的同阶无穷小.

常用的等价无穷小:

明白无穷小的等价代换是一个过程,我们使用的过程中要将他推广,sinx中的x无论是什么,只要他这个整体是趋于0的过程,那他等价于x

x→0时,常用的等价无穷小:
sin ⁡ x ∼ x , tan ⁡ x ∼ x , arcsin ⁡ x ∼ x , ln ⁡ ( x + 1 ) ∼ x , e x − 1 ∼ x ln ⁡ ( x + 1 + x 2 ) = x , 1 − cos ⁡ x = 1 2 x 2 , 1 − cos ⁡ n x = n 2 x 2   a x − 1 = x ln ⁡ a , ( 1 + x ) a − 1 = a x \sin x \sim x, \quad \tan x \sim x, \quad \arcsin x \sim x, \quad \ln(x + 1) \sim x, \quad e^{x} - 1 \sim x \\ \ln\left(x + \sqrt{1 + x^{2}}\right) = x, \quad 1 - \cos x = \frac{1}{2}x^{2}, \quad 1 - \cos^n x = \frac{n}{2}x^{2} \quad \\\ a^{x} - 1 = x\ln a, \quad (1 + x)^{a} - 1 = ax sinxx,tanxx,arcsinxx,ln(x+1)x,ex1xln(x+1+x2 )=x,1cosx=21x2,1cosnx=2nx2 ax1=xlna,(1+x)a1=ax

2.3.2 无穷小进阶知识

在比较阶数的过程中,有下面几种方法很好用

  1. 求导定阶

如果正常比较不好比较,那么就求导数比较,导数和原函数阶数差1

2. lim ⁡ x → 0 f ( x ) g ( x ) = 1 , 则 ∫ 0 φ ( x ) f ( t ) d t = ∫ 0 φ ( x ) g ( t ) d t , 其中 lim ⁡ x → 0 φ ( x ) = 0 2. \lim \limits_{x\rightarrow 0}\frac{f\left(x\right)}{g\left(x\right)} = 1,则\int \limits_{0}^{\varphi \left(x\right)}f\left(t\right)dt = \int \limits_{0}^{\varphi \left(x\right)}g\left(t\right)dt,其中\lim \limits_{x\rightarrow 0}\varphi \left(x\right) = 0 2.x0limg(x)f(x)=1,0φ(x)f(t)dt=0φ(x)g(t)dt,其中x0limφ(x)=0

x→0,两函数极限比值=1,则他们的定积分同阶,积分上限趋近于0,下限为0

3.变上限积分定阶结论
  前提 : f ( x ) 在 x = 0 的某邻域内连续 , 且 f ( x ) 是 x 的 m 阶无穷小 , φ ( x ) 是 x 的 n 阶无穷小 则 x → 0 时 , F ( x ) = ∫ 0 φ ( x ) f ( t ) d t 是 x 的 n ∗ ( m + 1 ) 阶无穷小 \:前提:f(x)在x = 0的某邻域内连续,且f(x)是x的m阶无穷小,\varphi \left(x\right)是x的n阶无穷小\\则x\rightarrow 0时,F\left(x\right) = \int \limits_{0}^{\varphi \left(x\right)}f\left(t\right)dt是x的n*\left(m + 1\right)阶无穷小 前提:f(x)x=0的某邻域内连续,f(x)xm阶无穷小,φ(x)xn阶无穷小x0,F(x)=0φ(x)f(t)dtxn(m+1)阶无穷小

3. 函数极限的计算

高等数学三大计算之一,非常重点

3.1 计算工具

一.极限的四则运算方法
在满足极限分别存在的前提条件下,极限的加减乘除四则运算都存在。

二.洛必达法则

右存在→左存在,上下求导之后,导数比极限存在→原式存在

洛必达失效的几种情况:

  1. 不是0/0或∞/∞
  2. 求导之后的函数极限不能化简
  3. 不满足分子分母可导,保证去心邻域内可导.
  4. 求导之后的极限存在或者是无穷大,所于求导之后是振荡不存在,洛必达法则失效.

三.泰勒公式
前提:f(x)在x=0除可导.
f(x)=f(0)+f’(x)x+(f’'(x)/2!)x2

重要函数的泰勒公式:
sin ⁡ x = x − x 3 3 ! + o ( x 3 ) , cos ⁡ x = 1 − x 2 2 ! + x 4 4 ! + o ( x 4 ) arcsin ⁡ x = x + x 3 3 ! + o ( x 3 ) , tan ⁡ x = x + x 3 3 , arctan ⁡ x = x − x 3 3 + o ( x 3 ) ln ⁡ ( 1 + x ) = x − x 2 2 + x 3 3 + o ( x 3 ) e x = 1 + x + x 2 2 ! + x 3 3 ! + o ( x 3 ) ( 1 + x ) a = 1 + a x + a ( a − 1 ) 2 ! x 2 + o ( x 2 ) \sin x = x - \frac{x^{3}}{3!} + o\left(x^{3}\right), \quad \cos x = 1 - \frac{x^{2}}{2!} + \frac{x^{4}}{4!} + o\left(x^{4}\right) \\ \arcsin x = x + \frac{x^{3}}{3!} + o\left(x^{3}\right), \quad \tan x = x + \frac{x^{3}}{3}, \quad \arctan x = x - \frac{x^{3}}{3} + o\left(x^{3}\right) \\ \ln \left(1 + x\right) = x - \frac{x^{2}}{2} + \frac{x^{3}}{3} + o\left(x^{3}\right) \\ e^{x} = 1 + x + \frac{x^{2}}{2!} + \frac{x^{3}}{3!} + o\left(x^{3}\right) \\ \left(1 + x\right)^{a} = 1 + ax + \frac{a\left(a - 1\right)}{2!}x^{2} + o\left(x^{2}\right) sinx=x3!x3+o(x3),cosx=12!x2+4!x4+o(x4)arcsinx=x+3!x3+o(x3),tanx=x+3x3,arctanx=x3x3+o(x3)ln(1+x)=x2x2+3x3+o(x3)ex=1+x+2!x2+3!x3+o(x3)(1+x)a=1+ax+2!a(a1)x2+o(x2)

助记自我检测:

sinx cosx arcsinx tanx arctanx
ln(1+x) ex (1+x)a

四.抓大头
无穷大吸收低次无穷大,无穷小吸收高次无穷小

五.夹逼准则及夹逼准则推出的两个重要极限

两个重要极限(写一个得了,简单的不写了):
lim ⁡ 狗 → ∞ ( 1 + 1 狗 ) 狗 = e \lim \limits_{狗\rightarrow ∞}\left(1 + \frac{1}{狗}\right)^{狗} = e lim(1+1)=e

3.2 七种未定式的计算

常见的7种未定式:
0/0,∞/∞,0*∞,∞-∞,∞0,00,1

这里常考的是0/0和1

未定式计算的第一步,确定未定式类型.然后根据不同类型,挑选不同的计算工具解决

0/0型

  1. 等价无穷小,泰勒公式
  2. 洛必达法则

∞/∞型

  1. 洛必达法则
  2. 分子分母同除最高阶的无穷大

0*∞型

  1. 化成0/0型或∞/∞型

∞-∞型

  1. 通分化成0/0(适用于分式差)
  2. 根式有理化(根式差)
  3. 提无穷因子,然后等价代换或变量代换,泰勒公式

1

  1. 改写成指数函数,用洛必达法则
  2. 凑基本极限,秒杀

关于第二种方法:
lim ⁡ u → 1 , v → ∞ u v = lim ⁡ u → 1 , v → ∞ e v ln ⁡ u = lim ⁡ u → 1 , v → ∞ e v ( u − 1 ) \lim_{{u \to 1, v \to \infty}} u^v = \lim_{{u \to 1, v \to \infty}} e^{v \ln u} = \lim_{{u \to 1, v \to \infty}} e^{v(u-1)} \quad \text{} u1,vlimuv=u1,vlimevlnu=u1,vlimev(u1)

0,00

  1. 化成幂指函数

4.函数的连续和间断

4.1 基础知识

本质还是极限的计算,但是定义要深刻掌握

函数某点连续的定义:
函数在某点的邻域内有定义,且x→x0时,limf(x)=f(x0)

不连续就讨论间断呗,但是讨论间断的前提和连续是一样的,函数在某点的邻域内得有定义.

间断点:
第一类和第二类间断点:
第一类左右极限都存在,第二类至少有一边极限不存在.

第一类间断点

  • 可去间断点:左右极限存在且相等,但是不等于该点函数值
  • 跳跃间断点:左右极限存在且不相等

第二类间断点

  • 无穷间断点:有一边极限是无穷
  • 振荡间断点:有一边极限是振荡的

4.2 进阶知识

4.2.1 连续函数性质的推广
  1. 连续加减连续=连续
  2. 连续加减间断=间断
  3. 间断加减间断=不一定

3的解释说明
f(x)=0 x<0
=1 x≥0
g(x)=1 x<0
=0 x≥0
f(x)是间断的,g(x)也是间断的
但是g(x)+f(x)是常函数,是连续的

  1. 连续*连续=连续
  2. 连续➗连续且非零=连续

如果分母可以是0的,就没有定义了,自然不必讨论连续,是间断的了

  1. 连续➗连续且为零=间断
  2. 连续且非零*间断=间断
  3. 连续且为零*间断=不一定
  4. 间断*间断=不一定

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/797386.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

昇思25天学习打卡营第19天|基于MindNLP+MusicGen生成自己的个性化音乐

MusicGen是来自Meta AI的Jade Copet等人提出的基于单个语言模型&#xff08;LM&#xff09;的音乐生成模型&#xff0c;能够根据文本描述或音频提示生成高质量的音乐样本&#xff0c;相关研究成果参考论文《Simple and Controllable Music Generation》。 MusicGen模型基于Tra…

LabVIEW液压数据采集测试系统

液压系统是装载机的重要组成部分&#xff0c;通过液压传动和控制实现各项作业功能&#xff0c;如提升、倾斜、转向等。液压系统的性能直接影响装载机的作业效率和稳定性。为了保证装载机液压系统的正常运行和优化设计&#xff0c;需要对其进行数据采集和测试。本文介绍了一套基…

jQuery代码原封不动的显示在网页中,应该是没有放在script标签中

jQuery代码原封不动的显示在网页中&#xff0c; 应该是没有放在script标签中 <body> <span id"a1">I am a element by id is a1</span>$(#a1).attr({name:spanDom,title:a1Title}); alert($(#a1).attr(id));alert($(#a1).attr(name));alert($(#a1…

企业网三层架构

企业网三层架构&#xff1a;是一种层次化模型设计&#xff0c;旨在将复杂的网络设计分成三个层次&#xff0c;每个层次都着重于某些特定的功能&#xff0c;以提高效率和稳定性。 企业网三层架构层次&#xff1a; 接入层&#xff1a;使终端设备接入到网络中来&#xff0c;提供…

昇思25天学习打卡营第20天 | 基于MindNLP+MusicGen生成自己的个性化音乐

基于MindNLPMusicGen生成个性化音乐 实验简介 MusicGen是Meta AI提出的音乐生成模型&#xff0c;能够根据文本描述或音频提示生成高质量音乐。该模型基于Transformer结构&#xff0c;分为三个阶段&#xff1a;文本编码、音频token预测和音频解码。此实验将演示如何使用MindSpo…

【JavaEE】AOP实现原理

概述 Spring AOP 是基于动态代理来实现AOP的, 此处主要介绍代理模式和Spring AOP的源码剖析 一.代理模式 代理模式是一种常用的设计模式&#xff0c;它允许为其他对象提供代理&#xff0c;以控制对这个对象的访问。这种结构在不改变原始类的基础上&#xff0c;通过引入代理类…

CentOS 7:停止更新后如何下载软件?

引言 CentOS 7 是一个广受欢迎的 Linux 发行版&#xff0c;它为企业和开发者提供了一个稳定、安全、且免费的操作系统环境。然而&#xff0c;随着时间的推移&#xff0c;CentOS 7 的官方支持已经进入了维护阶段&#xff0c;这意味着它将不再收到常规的更新和新功能&#xff0c;…

「网络通信」HTTP 协议

HTTP &#x1f349;简介&#x1f349;抓包工具&#x1f349;报文结构&#x1f34c;请求&#x1f34c;响应&#x1f34c;URL&#x1f95d;URL encode &#x1f34c;方法&#x1f34c;报文字段&#x1f95d;Host&#x1f95d;Content-Length & Content-Type&#x1f95d;User…

千帆模型申请方法

第一步&#xff1a;注册千帆云账号 百度智能云-云智一体深入产业 第二步&#xff1a;申请实名认证 第三步&#xff1a;开通服务 第四步&#xff1a;配置到网方Ai的设置里去&#xff0c;网方Ai的下载地址见下面链接。 网方Ai的软件下载地址见论坛地址&#xff1a; 网创有方官…

Spark调度底层执行原理详解(第35天)

系列文章目录 一、Spark应用程序启动与资源申请 二、DAG&#xff08;有向无环图&#xff09;的构建与划分 三、Task的生成与调度 四、Task的执行与结果返回 五、监控与容错 六、优化策略 文章目录 系列文章目录前言一、Spark应用程序启动与资源申请1. SparkContext的创建2. 资…

TS真的比JS更好吗?

前言 在讨论TypeScript&#xff08;TS&#xff09;是否比JavaScript&#xff08;JS&#xff09;更好时&#xff0c;我们需要明确“更好”这一概念的上下文和衡量标准。TypeScript和JavaScript在多个方面有着明显的区别&#xff0c;但它们并不是简单的“好”与“不好”的关系&a…

接口安全配置

问题点&#xff1a; 有员工在工位在某个接口下链接一个集线器&#xff0c;从而扩展上网接口&#xff0c;这种行为在某些公司是被禁止的&#xff0c;那么网络管理员如何控制呢&#xff1f;可以配置接口安全来限制链接的数量&#xff0c;切被加入安全的mac地址不会老化&#xff…

宜春旅游集散中心展厅OLED透明屏方案设计

一、项目概述 为提升宜春旅游集散中心展厅的现代化展示水平&#xff0c;增强游客的参观体验&#xff0c;我们计划在展厅的核心区域引入OLED透明屏技术。该方案旨在通过高科技的视觉呈现方式&#xff0c;将展品信息以虚拟与现实相结合的方式展现&#xff0c;打造出一个既具科技感…

IDEA 2024 maven 配置

1 查看IDEA默认的maven版本 2 下载对应的maven maven 官网&#xff1a;Maven – Welcome to Apache Maven 找到对应的版本(可以选择更高一点的版本&#xff0c;但是不能差太大&#xff0c;可能会有不兼容的情况 复制下载连接&#xff0c;并打开新标签&#xff0c;只保留链接…

STL 提供的容器可以有多快?(下)「榨干最后一滴」

以下内容为本人的烂笔头&#xff0c;如需要转载&#xff0c;请声明原文链接 微信公众号「ENG八戒」https://mp.weixin.qq.com/s/QWgA97TDMGBnwR4hKA7BwA 查表的消耗 某些场景下需要用到大量的 (string, X) 键值对来存储数据&#xff0c;标准库提供了关联容器 std::map 来解决键…

【MySQL 进阶】MySQL 程序 -- 详解

一、MySQL 程序简介 MySQL 安装完成通常会包含如下程序&#xff1a; 1、Linux 系统 程序⼀般在 /usr/bin 目录下&#xff0c;可以通过命令查看&#xff1a; 2、Windows系统 目录&#xff1a;你的安装路径\MySQL Server 8.0\bin&#xff0c;可以通过命令查看&#xff1a; 可…

图像处理:使用 OpenCV-Python 卡通化你的图像(2)

一、说明 在图像处理领域&#xff0c;将图像卡通化是一种新趋势。人们使用不同的应用程序将他们的图像转换为卡通图像。如今&#xff0c;玩弄图像是许多人的爱好。人们通常会点击图片并添加滤镜或使用不同的东西自定义图像并将其发布到社交媒体上。但我们是程序员&#xff0c;…

QML界面控件加载与显示顺序

一、QML界面控件加载顺序 QML在界面加载时的顺序和我们认知的有很大的不同&#xff0c;有时候会对我们获取参数以及界面实现造成很大的困扰 1、加载顺序 import QtQuick 2.12 import QtQml 2.12 import QtQuick.Window 2.12 import QtQuick.VirtualKeyboard 2.4Window {id: …

java.sql.SQLException: Before start of result set

情况描述&#xff0c;在通过JDBC连接数据库时&#xff0c;想直接判断获取的值是否存在&#xff0c;运行时报错。 翻译&#xff1a; 在开始结果集之前 报错截图 解决问题的方法&#xff1a;对结果集ResultSet进行操作之前&#xff0c;一定要先用ResultSet.next()将指针移动至…

CSS学习碎碎念之卡片展示

效果展示&#xff1a; 代码展示 <!DOCTYPE html> <html lang"en"><head><meta charset"UTF-8"><meta name"viewport" content"widthdevice-width, initial-scale1.0"><title>图片展示</title…