背景需求是只需要文档的_id字段，并且_id组装成一个数组。

在搜索请求中使用 script_fields 来整理 _id 为数组输出：

POST goods_info/_search?size=0
{
  "query": {
    "term": {
      "brand": {
        "value": "MGC"
      }
    }
  },
  "_source":false,
 "aggs": {
    "ids_as_array": {
      "scripted_metric": {
        "init_script": "state.ids = []",
        "map_script": "state.ids.add(doc['_id'].value)",
        "combine_script": "return state.ids",
        "reduce_script": "def ids = []; for (s in states) { ids.addAll(s) } return ids"
      }
    }
  }
  
}

代码说明：

1. size: 0：表示不需要实际返回任何文档，因为我们只关心聚合结果。
2. scripted_metric：一个聚合类型，允许在多个阶段中使用脚本来聚合数据。
3. init_script：在每个分片上初始化状态。在这里，我们初始化了一个空的列表 ids。
4. map_script：在每个文档上执行。这里，我们将文档的 _id 添加到 ids 列表中。
5. combine_script：在每个分片上执行，用于合并每个分片的结果。在这里，我们直接返回 ids 列表。
6. reduce_script：在所有分片结果上执行，用于合并所有分片的结果。在这里，我们将所有分片的 ids 列表合并成一个大的列表。

输出结果：