SQL语句的分类：

1.DDL（Data Definition Languages）语句：

数据定义语言 ，这些语句定义了不同的数据段，数据库，表，列，索引等数据库对象的定义。常用的语句关键字主要包括：create，drop，alter，rename，truncate

2.DML（Data Manipulation Languages）语句：

数据操纵语句 ，用于添加，删除，更新和查询数据库记录，并检查数据完整性，常用的语句关键字有：insert，delete，update等等

3.DCL（Data Control Languages）语句：

数据控制语句 ，用于控制不同数据段直接的许可和访问级别的语句。这些语句定义了数据库，表，字段，用户的访问权限和安全级别。主要的语句的关键字包括：grant，revoke等等

4.DQL（Data Query Languages）语句：

数据查询语句 ，用于从一个或多个表中检索信息。主要的语句关键字包括：select

注：我们平常说的MySQL，其实主要指的是MySQL数据库管理系统
一个MySQL DBMS可以同时存放多个数据库，理论上一个项目就对应一个数据库
一个 数据库中还可以同时包含多个数据表，而数据表才是真正用于存放数据的位置
理论上一个功能就对应一个数据表
一个数据表又可以拆分成多个字段，每个字段就是一个属性
一个数据表除了字段以外，还有很多行，每一行都是一条完整的数据（记录）

SQL语句的基本操作

1. 数据库的基本操作：

①.创建数据库：

基本语法：

create database 数据库名称；

特别注意：在mysql中，当一条SQL语句编写完毕后，一定要使用分号；进行结尾，否则系统认为这条语句还没有结束。

创建数据库代db1，并同时指定编码格式

create database db1 default charset=utf8；

如果存在不报错（if not exists）

create database if not exists db1 default charset=utf8；

说明：不能创建相同名字的数据库！
扩展：编码格式：常见的gbk（中国的编码格式）与utf8（国际通用编码格式），后来5.6版本以后又进行了升级utf8mb4

②.查询已创建数据库：

基本语法：
显示所有数据库：

show databases；

显示某个数据库的数据结构：

show create database 数据库名称；

③.修改数据库信息：

在MySQL5以后的版本中，MySQL不支持更改数据库的名称。我们所谓的修改数据库主要修改的是数据库的编码格式
基本语法：

alter database数据库名称 default charset=新的编码格式；

④.删除数据库：

基本语法：

drop database 数据库名称；

2. 数据表的基本操作：

①数据表的创建：
基本语法：

create table 数据表名称（
字段1 字段类型 [字段约束]，
字段2 字段类型 [字段约束]，
…
）；

案例：创建一个admin管理员表，拥有三个字段（编号，用户名称，用户密码）

mysql> use 数据库名称;   #use在MySQL中的含义代表选择，use数据库名称相当于选择指定的数据库
mysql> create table tb_admin(
	id tinyint,
	username varchar(20),
	password char(32)
) engine=innodb default charset=utf8;;

• tinyint:微整型，范围-128 ~ 127，无符号型，则表示0 ~ 255
• 表示字符串类型可以使用char与varchar，char代表固定长度的字段，varchar代表变化长度的字段
• text：文本类型，一般情况下，用varchar存储不了的字符串信息，都建议使用text文本进行处理

②查询已创建数据表

mysql> use 数据库名称;
mysql> show tables   #显示所有数据表（当前数据库）
#显示数据表的创建过程（编码格式，字段等等信息）
mysql> show create table 数据表名称;
或
mysql> desc 数据表名称;

③修改数据表信息
1).数据表字段添加：
基本语法：

mysql> alter table 数据表名称 add 新字段名称 字段类型 first|after 其他字段名称;

选项说明：
first：把新添加的字段放在第一位
after 字段名称：把新添加字段放在指定字段的后面

2).修改字段名称或字段类型：
修改字段名称与字段类型（也可以只修改名称）
mysql> alter table 数据表名称 change 旧字段名 新字段名 类型;
仅修改字段的类型
mysql> alter table 数据表名称 modify 字段名 类型;
3).删除某个字段：
mysql> alter table 数据表名称 drop 字段名称;
4).修改数据表引擎(MyISAM或InnoDB):
mysql> alter table 数据表名称 engine=myisam;
5).修改数据表的编码格式：
mysql> alter table 数据表名称 default charset=gbk;
6).修改数据表名称：

mysql> rename table 旧数据表名称 to 新数据表名称;
或
mysql> alter table 旧数据表名称 rename 新数据表名称;
扩展：重命名的同时移动数据表到指定的数据库
mysql> rename table 数据库名称.旧数据表名 to 另一个数据库名称.新数据表名;

④.删除数据表：
mysql> drop table 数据表名称;

3. 数据的增删改查（重点）：

①.数据的增加操作：
基本语法：
mysql> insert into 数据表名称([字段1,字段2,字段3...]) values (字段1的值,字段2的值,字段3的值.....);

特别注意：在SQL语句中，除了数字，其他类型的值都需要使用引号引起来，否则插入时会报错

第一步：准备一个数据表

mysql> use db1;
mysql> create table tb_user(
	 id int,
	 username varchar(20),
	 age tinyint unsigned,  #unsigned代表无符号型,只有0-255
	 sex enum('男','女')，   #enum代表枚举类型，多选一。只能从给定的值中选择一个
	 address varchar(255)
) engine=innodb default charset=utf8;

第二步：使用insert语句插入数据

mysql> insert into tb_user values (1,'小凯','18','男','北京朝阳');
mysql> insert into db_user(id,username,age) values (2,'小鹿','21');

②.数据的查询操作：
基本语法：

mysql> select * from 数据表名称 [where 查询条件];  #*代表查询所有字段，也可以只查询某些字段
mysql> select id,username from 数据表名称 [where 查询条件];

只查询id=2的小伙伴信息

mysql> select * from db_user where id=2;

查询年龄大于17岁的小伙伴的信息

mysql> select * from db_user where age>17;

③.数据的修改操作：
基本语法：
mysql> update 数据表名称 set 字段1=更新后的值，字段2=更新后的值,....where 更新条件;

特别说明：如果在更新数据时，不指定更新条件，则会把这个数据表的所有记录全部更新一遍

案例：修改’username=小鹿’这条记录，将其年龄更新为22岁，家庭住址更新为广东省广州市

mysql> update tb_user set age=22,address='广东省广州市' where username='小鹿';

案例：过了一年，每个人的年龄都增加了一岁

mysql> update db_user set age=age+1;

④.数据的删除操作：
基本语法：
mysql> delete from 数据表名称 [where 删除条件];

案例：删除tb_user表中,id=1的用户信息

mysql> delete from tb_user where id=1;

1).delete from 与truncate清空数据表操作：

mysql> delete from 数据表名称;
或者
mysql> truncate 数据表名称;

delete from 和truncate区别：

delete: 删除数据记录
		。数据操作语言(DML)
		。在事务控制里，DML语句要么commit，要么rollback
		。删除大量记录速度慢，只删除数据不回收高水位线
		。可以带条件删除
truncate:删除所有数据记录
		。数据定义语言(DDL)
		。不在事务控制里，DDL语句执行前会提交前面所有未提交的事务
		。清里大量数据速度快，回收高水位线(high water mark)
		。不能带条件删除

SQL查询语句（重点！！！）

基本语法：
mysql> select */字段列表 from 数据表名称 where 查询条件;

SQL查询五子句

基本语法：
	mysql> select */字段列表 from 数据表名称 where 子句 group by 子句 having 子句 order by 子句 limit 子句;
	①.where 子句
	②.group by 子句
	③.having 子句
	④.order by 子句
	⑤.limit子句
特别注意：五子句的顺序是固定的，不能颠倒

where 子句：

like模糊查询，有点类似于管道命令中的数据检索。有两个关键字，%百分号与_下划线，%代表任意个字符，_代表任意的某个字符（只能匹配1个）

group by 子句（难重点）：

• group by子句的作用：对数据进行分组操作，为什么要进行分组呢？
  分组的目标就是进行分组统计
• 在5.7以后的版本中，分组字段必须出现在select后面的查询字段中

根据给定 数据列 的查询结果进行分组统计，最终得到一个分组汇总表
注：一般情况下group by需与统计函数一起使用才有意义

案例：求tb_student表中，男同学的总数量和女同学的总数量

select sex,max(age) from tb_student group by sex;

having 子句：

• having与where类似，根据条件对数据进行过滤筛选
• where针对表中的列发挥作用，查询数据
• having针对查询结果集发挥作用，筛选数据

案例：求每个学科中，学科人数大于3人的学科信息

select subject,count(*) from tb_studentl group by subject having count(*)>3;

order by 子句

• 主要作用：就是对数据进行排序（升序，降序）

升序：从小到大

• mysql> select * from 数据表名 … order by 字段名称 asc;(默认升序)

降序：从大到小

• mysql> select * from 数据表名 … order by 字段名称 dese;

limit 子句：

limit 子句在开发项目中，主要应用于数据分页！
基本语法：

mysql> select * from 数据表名称 .... limit n;  #只查询满足条件的n条数据（限制数量）
或
mysql> select * from 数据表名称 .... limit m,n;  #从偏移量为m开始查询，查询n条记录，m的值从0开始

内连接查询（重点）：

内连接查询，把两个表甚至多个表进行连接，然后拿表1中的每一条记录与表2中的每一条记录进行匹配，如果有与之对应的结果，则显示。反之，则忽略这条记录。

基本语法：

mysql> select 数据表1.字段列表,数据表2.字段列表 from 数据表1 inner join 数据表2 on 连接条件;

外连接查询（重点）：

内连接查询要求：表1和表2中的每一条记录必须要一一对应，如果无法匹配，则这条记录会被忽略，那如果我需要保留表1和表2中的所有记录可以使用外连接查询

左外连接查询：
左外连接查询：把左表中的每一条数据都保留，右表匹配到结果就显示，匹配不到就显示为null
基本语法：

mysql> select 数据表1.字段列表,数据表2.字段列表 from 数据表1 left join 数据表2 on 连接条件;

右外连接查询：
右外连接查询：把右表中的每一条数据都保留，左表匹配到结果就显示，匹配不到就显示为null
基本语法：

mysql> select 数据表1.字段列表,数据表2.字段列表 from 数据表1 right join 数据表2 on 连接条件;