有道无术，术尚可求，有术无道，止于术。

本系列Redis 版本 7.2.5

源码地址：https://gitee.com/pearl-organization/study-redis-demo

1. 概述

默认情况下，Redis 使用RDB持久化，但如果进程出现问题或电源中断，可能会导致几分钟的写入数据丢失（具体取决于配置的保存点）。

Append Only File（AOF）是另一种持久化模式，它提供了更好的持久性保证。AOF 以日志的形式来记录每个写操作，Redis重启时通过读取和执行AOF文件中的命令来重建数据集。

优点：

• 备份机制更稳健，丢失数据概率更低。
• 可读的日志文本，通过操作AOF文件，可以处理误操作。

缺点：

• 比起RDB占用更多的磁盘空间。
• 恢复备份速度要慢。
• 每次读写都同步的话，有一定的性能压力。
• 存在个别Bug，造成不能恢复。

2. 执行原理

2.1 Redis 6.x

Redis 6 及之前的版本中，生成的 AOF 只有一个（ appendonly.aof ），整个执行流程如下：

2.1.1 直接写

Redis 在执行写操作时，并不是将指令直接写入到文件中，而是先写入到缓冲区（aof_buf），然后根据相应的策略同步（ fsync ）到磁盘中，支持以下三种不同的模式（后面配置有详细介绍）：

• no：操作系统自行决定
• always：每次写入都会立即被刷新到磁盘
• everysec：每秒只进行一次 fsync 调用

写入的 AOF 文件如下所示：

当 Redis 宕机重启时，可以通过读取和执行 AOF 文件中的命令来重建数据集。但是每一次写指令都会存入到 AOF 文件，可能会导致文件变得非常大，文件太大时，无论是写入还是加载都会变得特别慢。

2.1.2 重写

为了避免 AOF 文件多大问题，控制文件大小并优化性能，Redis 支持运行时触发 AOF 文件重写（rewrite），用以压缩 AOF 文件的大小。

重写机制可以通过 BGREWRITEAOF 命令手动触发，也可以自动触发，配置参数如下：

# 当 AOF 文件大小超过上次重写后 AOF 文件大小的百分比时自动触发，默认值为 100 
auto-aof-rewrite-percentage 100
# 当 AOF 文件大小超过指定值时自动触发，默认值为 64 MB
auto-aof-rewrite-min-size 64mb

当触发重写机制后， Redis 主进程会阻塞等待（微秒级）并执行 fork 创建子进程，创建完成后，会继续接收新的请求命令，并将 fork 后的写操作写入到缓冲区并刷盘。此外新操作还会写入到重写缓冲区（aof_rewrite_buf）中，以便重写完成后合并到新文件中，确保和内存数据的一致性。

重写子进程会根据当前时刻 Redis 的数据快照，将每个键值对转换为相应的写入命令，并写入到一个临时文件中 （ temp-rewriteaof-bg-pid.aof）。当上述操作完成后，主进程会将重写缓冲区中的数据发送给子进程，由子进程将数据追加到临时AOF文件中。

子进程重写完成后，会发送消息给主进程，主进程负责将重写缓冲区（可能存在未发送的数据）中剩余数据继续追加到临时AOF文件，并执行原子性的重命名操作，覆盖原先的AOF文件，至此整个重写流程结束。

上述 AOF 重写机制存在一些问题：

• 内存开销：主进程 fork 之后的新操作，会同时写入到缓冲区和重写缓冲区，重复内容会带来额外的内存冗余开销。一旦内存开销太大，可能会触发 Redis 内存限制，影响正常命令的写入，甚至会触发操作系统限制被 OOM Killer杀死，导致服务不可用。
• CPU 开销：可能会造成 Redis在执行命令时出现 RT 上的抖动，甚至造成客户端超时的问题。
  • 重写期间主进程需要花费CPU时间向重写缓冲区写数据，并使用eventloop事件循环向子进程发送重写缓冲区中的数据
  • 在子进程执行重写操作的后期，会循环读取pipe中主进程发送来的增量数据，然后追加写入到临时AOF文件
  • 在子进程完成重写操作后，主进程会进行收尾工作。其中一个任务就是将在重写期间重写缓冲区中没有消费完成的数据写入临时AOF文件。如果遗留的数据很多，这里也将消耗CPU时间。
• 磁盘IO开销：重写期间主进程的双写操作，缓冲区中的数据最终会被写入到当前使用的旧AOF文件中，产生磁盘IO。重写缓冲区中的数据也会被写入重写生成的新AOF文件中，产生磁盘IO。因此，同一份数据会产生两次磁盘IO。
• 代码复杂度：Redis使用六个 pipe 进行主进程和子进程之间的数据传输和控制交互，这使得整个重写逻辑变得更为复杂和难以理解。

2.2 Redis 7.x

Redis 7 对 AOF 机制进行了优化，发布了新特性Multi Part AOF，将单个 AOF 拆分为多个，该特性由阿里云数据库Tair团队贡献。

AOF文件分为三种类型：

• BASE：基础AOF文件，它一般由子进程通过重写产生，该文件最多只有一个。
• INCR：增量AOF文件，它一般会在重写开始执行时被创建，该文件可能存在多个。
• HISTORY：表示历史AOF，它由BASE和INCR AOF变化而来，每次重写成功完成时，本次重写之前对应的BASE和INCR AOF都将变为HISTORY，HISTORY类型的AOF会被Redis自动删除。

为了管理这些AOF文件，引入了一个清单（manifest）文件来跟踪、管理这些AOF。同时，为了便于AOF备份和拷贝，所有的AOF文件和manifest文件放入一个单独的文件目录中，默认为 appendonlydir ：

整个执行流程如下：

2.2.1 直接写

Redis 刚启动时，就会创建BASE、INCR文件：

在没有触发重写机制时，执行流程和 Redis 6 一样，只是命令被写入的文件是 appendonly.aof.1.incr.aof 。当 Redis 重启时，会加载BASE、INCR文件中的命令来重建数据集。

2.2.2 重写

当触发重写机制后， Redis 主进程会阻塞等待（微秒级）并执行 fork 创建子进程，创建完成后，会继续接收新的请求命令，并将 fork 后的写操作写入到新打开的INCR（增量AOF）文件，不再需要写入到重写缓冲区（aof_rewrite_buf）中，降低了内存消耗。

子进程的重写操作完全是独立的，重写期间不会与主进程进行任何的数据和控制交互，最终重写操作会产生一个新打开的BASE AOF文件。

新生成的BASE AOF和新打开的INCR AOF就代表了当前时刻 Redis的全部数据。重写结束时，主进程会负责更新 manifest 文件，将新生成的BASE AOF和INCR AOF信息加入进去，并将之前的BASE AOF和INCR AOF标记为HISTORY（会被Redis异步删除）。一旦manifest文件更新完毕，就标志整个重写流程结束。

Multi Part AOF的引入，成功的解决了之前重写存在的内存和CPU开销，解决了对Redis实例甚至业务访问带来的不利影响。

3. 配置项

redis.conf 中 AOF 相关的配置如下：

############################## APPEND ONLY MODE ###############################

# By default Redis asynchronously dumps the dataset on disk. This mode is
# good enough in many applications, but an issue with the Redis process or
# a power outage may result into a few minutes of writes lost (depending on
# the configured save points).
#
# The Append Only File is an alternative persistence mode that provides
# much better durability. For instance using the default data fsync policy
# (see later in the config file) Redis can lose just one second of writes in a
# dramatic event like a server power outage, or a single write if something
# wrong with the Redis process itself happens, but the operating system is
# still running correctly.
#
# AOF and RDB persistence can be enabled at the same time without problems.
# If the AOF is enabled on startup Redis will load the AOF, that is the file
# with the better durability guarantees.
#
# Please check https://redis.io/topics/persistence for more information.

appendonly no

# The base name of the append only file.
#
# Redis 7 and newer use a set of append-only files to persist the dataset
# and changes applied to it. There are two basic types of files in use:
#
# - Base files, which are a snapshot representing the complete state of the
#   dataset at the time the file was created. Base files can be either in
#   the form of RDB (binary serialized) or AOF (textual commands).
# - Incremental files, which contain additional commands that were applied
#   to the dataset following the previous file.
#
# In addition, manifest files are used to track the files and the order in
# which they were created and should be applied.
#
# Append-only file names are created by Redis following a specific pattern.
# The file name's prefix is based on the 'appendfilename' configuration
# parameter, followed by additional information about the sequence and type.
#
# For example, if appendfilename is set to appendonly.aof, the following file
# names could be derived:
#
# - appendonly.aof.1.base.rdb as a base file.
# - appendonly.aof.1.incr.aof, appendonly.aof.2.incr.aof as incremental files.
# - appendonly.aof.manifest as a manifest file.

appendfilename "appendonly.aof"

# For convenience, Redis stores all persistent append-only files in a dedicated
# directory. The name of the directory is determined by the appenddirname
# configuration parameter.

appenddirname "appendonlydir"

# The fsync() call tells the Operating System to actually write data on disk
# instead of waiting for more data in the output buffer. Some OS will really flush
# data on disk, some other OS will just try to do it ASAP.
#
# Redis supports three different modes:
#
# no: don't fsync, just let the OS flush the data when it wants. Faster.
# always: fsync after every write to the append only log. Slow, Safest.
# everysec: fsync only one time every second. Compromise.
#
# The default is "everysec", as that's usually the right compromise between
# speed and data safety. It's up to you to understand if you can relax this to
# "no" that will let the operating system flush the output buffer when
# it wants, for better performances (but if you can live with the idea of
# some data loss consider the default persistence mode that's snapshotting),
# or on the contrary, use "always" that's very slow but a bit safer than
# everysec.
#
# More details please check the following article:
# http://antirez.com/post/redis-persistence-demystified.html
#
# If unsure, use "everysec".

# appendfsync always
appendfsync everysec
# appendfsync no

# When the AOF fsync policy is set to always or everysec, and a background
# saving process (a background save or AOF log background rewriting) is
# performing a lot of I/O against the disk, in some Linux configurations
# Redis may block too long on the fsync() call. Note that there is no fix for
# this currently, as even performing fsync in a different thread will block
# our synchronous write(2) call.
#
# In order to mitigate this problem it's possible to use the following option
# that will prevent fsync() from being called in the main process while a
# BGSAVE or BGREWRITEAOF is in progress.
#
# This means that while another child is saving, the durability of Redis is
# the same as "appendfsync no". In practical terms, this means that it is
# possible to lose up to 30 seconds of log in the worst scenario (with the
# default Linux settings).
#
# If you have latency problems turn this to "yes". Otherwise leave it as
# "no" that is the safest pick from the point of view of durability.

no-appendfsync-on-rewrite no

# Automatic rewrite of the append only file.
# Redis is able to automatically rewrite the log file implicitly calling
# BGREWRITEAOF when the AOF log size grows by the specified percentage.
#
# This is how it works: Redis remembers the size of the AOF file after the
# latest rewrite (if no rewrite has happened since the restart, the size of
# the AOF at startup is used).
#
# This base size is compared to the current size. If the current size is
# bigger than the specified percentage, the rewrite is triggered. Also
# you need to specify a minimal size for the AOF file to be rewritten, this
# is useful to avoid rewriting the AOF file even if the percentage increase
# is reached but it is still pretty small.
#
# Specify a percentage of zero in order to disable the automatic AOF
# rewrite feature.

auto-aof-rewrite-percentage 100
auto-aof-rewrite-min-size 64mb

# An AOF file may be found to be truncated at the end during the Redis
# startup process, when the AOF data gets loaded back into memory.
# This may happen when the system where Redis is running
# crashes, especially when an ext4 filesystem is mounted without the
# data=ordered option (however this can't happen when Redis itself
# crashes or aborts but the operating system still works correctly).
#
# Redis can either exit with an error when this happens, or load as much
# data as possible (the default now) and start if the AOF file is found
# to be truncated at the end. The following option controls this behavior.
#
# If aof-load-truncated is set to yes, a truncated AOF file is loaded and
# the Redis server starts emitting a log to inform the user of the event.
# Otherwise if the option is set to no, the server aborts with an error
# and refuses to start. When the option is set to no, the user requires
# to fix the AOF file using the "redis-check-aof" utility before to restart
# the server.
#
# Note that if the AOF file will be found to be corrupted in the middle
# the server will still exit with an error. This option only applies when
# Redis will try to read more data from the AOF file but not enough bytes
# will be found.
aof-load-truncated yes

# Redis can create append-only base files in either RDB or AOF formats. Using
# the RDB format is always faster and more efficient, and disabling it is only
# supported for backward compatibility purposes.
aof-use-rdb-preamble yes

# Redis supports recording timestamp annotations in the AOF to support restoring
# the data from a specific point-in-time. However, using this capability changes
# the AOF format in a way that may not be compatible with existing AOF parsers.
aof-timestamp-enabled no

3.1 appendonly

appendonly 用于控制是否启用AOF持久化。

appendonly no

被设置为 no（默认） 时，Redis 不会使用 AOF 持久化机制。

3.2 appendfilename

appendfilename 用于配置 AOF 文件的基础名称。

appendfilename "appendonly.aof"

Redis 7 及更高版本使用一组仅追加文件进行AOF，文件主要有两种类型：

• 基础文件：是数据集在文件创建时完整状态的快照。基础文件可以是 RDB（二进制序列化）格式或 AOF（文本命令）格式。
• 增量文件：包含在上一个文件之后对数据集应用的其他命令。

此外，还使用清单文件来跟踪文件的创建顺序，以及它们应该被应用的顺序。

Redis 根据特定的模式创建AOF文件的名称。文件名的前缀基于appendfilename配置参数，后面跟着关于序列和类型的额外信息。

例如，如果 appendfilename被设置为appendonly.aof，那么可能会产生以下文件名：

• appendonly.aof.1.base.rdb 作为基础文件。
• appendonly.aof.1.incr.aof, appendonly.aof.2.incr.aof 作为增量文件。
• appendonly.aof.manifest 作为清单文件。

3.3 appenddirname

appenddirname 配置AOF文件的存储目录。

appenddirname "appendonlydir"

3.4 appendfsync

appendfsync 用于配置AOF缓冲区将操作同步（sync）到磁盘的AOF文件中的策略。

# appendfsync always
appendfsync everysec
# appendfsync no

fsync() 是一个系统调用，它告诉操作系统将数据实际写入磁盘，而不是等待更多的数据进入输出缓冲区。不同的操作系统对 fsync() 的实现可能有所不同，一些系统会立即将数据写入磁盘，而另一些系统则会尽快尝试这样做。

Redis 支持三种不同的 fsync 模式：

• no：不进行 fsync 调用，让操作系统自行决定何时将数据刷新到磁盘。这种方式速度最快，但可能存在数据丢失的风险。
• always：每次写入 AOF 日志后都进行 fsync 调用。这是最慢但最安全的方式，因为每次写入都会立即被刷新到磁盘。
• everysec：每秒只进行一次 fsync 调用。这是速度和数据安全性之间的一个折中方案。

默认值是 everysec，因为它通常是在速度和数据安全性之间最好的折中方案。你可以根据自己的需求调整这个设置。如果你能接受一些数据丢失的风险并且追求更好的性能，可以考虑使用 no 模式（但请注意，如果你能接受数据丢失，那么默认的基于快照的持久化模式可能更合适）。相反，如果你追求更高的数据安全性，即使这意味着性能会降低，可以使用 always 模式。

3.5 no-appendfsync-on-rewrite

no-appendfsync-on-rewrite 用于配置在BGSAVE或BGREWRITEAOF正在进行时，是否阻止主进程调用fsync()。

no-appendfsync-on-rewrite no

当AOF的fsync策略设置为always或everysec时，如果有一个后台保存进程（后台保存或AOF日志后台重写）正在对磁盘进行大量I/O操作，在某些Linux配置下，Redis可能会在fsync()调用上阻塞过长时间。目前这个问题没有修复方法，因为即使在不同的线程中执行fsync也会阻塞我们的同步write调用。

默认为no，不阻止主进程fsync()，还是会把数据往磁盘里刷，但是遇到重写操作，可能会发生阻塞，数据安全，但是性能降低。

当设置为yes时，在BGSAVE或BGREWRITEAOF正在进行时，主进程将不会执行fsync调用。这意味着在这段时间内，Redis的持久性与appendfsync no设置时相同，即数据不会立即同步到磁盘。在最坏的情况下，你可能会丢失最多30秒（使用默认Linux设置）的AOF日志数据。因此，如果你对延迟很敏感，可以将其设置为yes。但是，从持久性的角度来看，将其保持为no（默认值）是最安全的选择。

3.6 auto-aof-rewrite-percentage、auto-aof-rewrite-min-size

AOF采用文件追加方式，文件会越来越大为避免出现此种情况，新增了重写机制，当AOF文件的大小超过所设定的阈值时，Redis会fork出一条新进程来将文件重写，也是先写临时文件最后再重命名。

重写过程会创建一个新的 AOF 文件，其中只包含能够恢复当前数据状态所必需的最少命令，从而减小 AOF 文件的大小。

auto-aof-rewrite-percentage 100
auto-aof-rewrite-min-size 64mb

auto-aof-rewrite-percentage 用于设置一个百分比阈值，当 AOF 文件的大小相对于上一次重写后的大小增长了超过这个百分比时，Redis 就会自动触发 BGREWRITEAOF 命令来重写 AOF 文件。设置为 100（即 100%），那么当 AOF 文件的大小增长了一倍时触发重写。

auto-aof-rewrite-min-size 用于设置一个 AOF 文件重写所需的最小大小（以字节为单位）。只有当 AOF 文件的大小既超过了指定的百分比（ auto-aof-rewrite-percentage ），又超过了 auto-aof-rewrite-min-size 指定的最小大小时，Redis 才会触发 AOF 文件的重写。

3.7 aof-load-truncated

aof-load-truncated 用于配置如果 AOF 文件末尾被截断时的相关处理策略。

aof-load-truncated yes

在 Redis 启动过程中，当 AOF 数据被加载回内存时，可能会发现 AOF 文件末尾被截断。例如，在运行 Redis 的操作系统崩溃时，尤其是当 ext4 文件系统被挂载但没有使用 data=ordered 选项。然而，当 Redis 本身崩溃或中止但操作系统仍然正常工作时，这种情况不会发生。

当发生这种情况时，Redis 可以选择报错退出，或者加载尽可能多的数据（现在是默认行为）并启动，如果 AOF 文件末尾被截断。以下选项控制这种行为。

• aof-load-truncated yes：会加载一个被截断的 AOF 文件，并且 Redis 服务器会开始记录日志以通知用户该事件。
• aof-load-truncated no：服务器会报错并拒绝启动。当选项设置为 no 时，用户需要使用 “redis-check-aof” 工具修复 AOF 文件后再重新启动服务器。

3.8 aof-use-rdb-preamble

aof-use-rdb-preamble 用于配置是否使用 RDB 格式创建AOF的基础文件。使用 RDB 格式总是更快、更高效。

aof-use-rdb-preamble yes

3.9 aof-timestamp-enabled

aof-timestamp-enabled 用于配置 Redis 是否支持在 AOF 中记录时间戳，以支持从特定时间点恢复数据。但是，使用这种功能会以可能与现有 AOF 解析器不兼容的方式更改 AOF 格式。

aof-timestamp-enabled no