字节也没余粮了?天底下没有永远免费的GPT-4;AI产品用订阅制就不合理!让用户掏钱的N种定价技巧嘿嘿 | ShowMeAI日报

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1. 当 Coze 也开始收费:天底下没有「永远」免费的 GPT-4

注:这里 Coze 指海外版。国内版 扣子 还是免费。

Coze (海外版) 官网链接 → https://www.coze.com

Coze 推出了付费计划。

其实,最近半年,Coze 其实一直在收紧用户使用额度:GPT-4 从最开始的免费用,到后来的50条/用户/天,再到最后每天只有几次使用机会。

正在用户抱怨根本不够用的时候,官方推出了收费计划 (Coze Premium Pricing Plans) 如上图所示,从权益设置就可以看出来,官方鼓励用户购买每月 39 美元的 Premium Plus 版本


围观了一圈相关讨论,整体感觉,深度用户和开发者付费很坦然,但对于大部分普通用户来说,这个价格可能不太具有「性价比」 😳

毕竟 ChatGPT 或者 Claude 每月订阅费也就20美元 (躲不开的价格锚点),更何况国内用户还有汇率差…




2. Coze 定价这么贵是疯了么?聊聊计算「定价」这件事为啥特别难!

那定这种近乎「赶客」的收费策略,Coze 团队是疯了嘛?!

当然不是! 定价决策团队,必然经过了各种挣扎 😭


本质上,AI产品成本超高这种「新情况」与按月订阅这种粗暴收钱「老套路」是冲突!冲突!冲突的!!


  1. AI产品的成本计算,是一件非常!非常!复杂的事情,说是一场工程噩梦也不夸张。

  1. 目前,常见的成本计量单位有3种,具体用哪种,要视情况而定,每种情况的成本计算都很复杂。
  • 按照请求 (Request) 次数
  • 按照词元 (Token) 数量
  • 按照用户成功的次数 (用户只对成功的结果付费)

  1. 当然,定价也要考虑产品所处的层级,模型层 (比如 Mistral) 产品的定价与模型运行成本息息相关而订阅层 (比如 Coze) 产品则一般设计几个价格层级,然后按照月度或年度收费

  2. 如果一家公司既在模型层,又在订阅层,这时候定价要小心了!因为定价也是传达价值的一种方式,两层定价所传递的信息要保持一致。


  1. AI产品的运行成本,比传统应用高了几个数量级。这极大冲击了既有的收费模式。

  2. 比如,以前的 SaaS 产品允许用户先用后付费,因为成本可控。但是现在AI产品不敢这么操作,用户拉爆账单却不付费的话,企业的资金风险就太高了

  3. 抵御风险的办法也很多,比如预付款 (提前支付费用)、阈值计费 (超过合理阈值时收费)、最低消费、企业定制化套餐…


  1. 给AI产品定价,像是踩着钢丝做数学题。在成本和收入之间,在生存和发展之间,小心翼翼地计算,以求取得平衡。

原文包含更多细节和计算公式 → https://github.com/getlago/lago/wiki/Pricing-AI-products-is-an-engineering-nightmare




3. 但商业不止是数学计算:YC 大佬视角下的9种商业模式 & 定价策略

大概一年前,YC 合伙人 Aaron Epstein 录制了一期视频,讲解「Business Models and Pricing (商业模式和定价策略)」。

Aaron 从 YC 投资的 4000 多家初创企业里,筛选出价值最高的前 100 家公司 (如 Airbnb、Stripe、Instacart、Coin Base、Doordash、Reddit 等),进行了详细研究,并且找到了初创企业生存和发展的「一些诀窍」


这次干货非常多!!既有常见商业模式 & 核心指标 & 发展要点,也有对一些重要规律的洞察和解释。日报整理得详细一些,希望对大家有启发 🥳

🔔 SaaS (Software as a Service):

客户支付每月/每年的订阅费用,通常是科技公司开发的云端订阅软件

核心指标:

  • 月度经常性收入 (MRR) 或 年度经常性收入(ARR)
  • 增长率:按周或按月计算
  • 净收入留存率:相比上期保留的经常性收入比例
  • 客户获取成本 (CAC)

发展要点:

  • 充分享受经常性收入的优势
  • 可能存在非经常性收入,但不计入 ARR / MRR
  • 主要面向企业客户,理想情况下签订年度合同
  • 增长可通过直销、自助获客渠道或两者结合来实现

🔔 Transactional

促成交易并从中抽成;通常是金融科技公司

核心指标:

  • 总交易额 (GTV):交易支付总额
  • 净收入:交易手续费 (通常按百分比收取)
  • 用户留存率:第一个月的客户在第二个月等后续月份继续交易的比例
  • 客户获取成本 (CAC)

发展要点:

  • 多见于金融科技和支付行业
  • 以一次性交易为主,非经常性
  • 通常是高交易量、低费率 (1-3%较为常见)
  • 最优秀的交易型业务拥有高频率重复使用,收入极其稳定

🔔 Marketplace

为买卖双方搭建交易平台;通常被称为双边市场

核心指标:

  • 商品交易总额 (GMV):平台上的总销售额
  • 净收入:交易佣金 (通常按百分比抽成)
  • 增长率
  • 用户留存率:第一个月的客户在第二个月等后续月份继续交易的比例

发展要点:

  • 初期面临先有鸡还是先有蛋的难题
  • 需要同步扩大供给和需求
  • 规模化后的网络效应会带来指数级增长
  • 一旦成功,往往形成赢家通吃的局面

🔔 Subscription

向消费者定期提供产品或服务

核心指标:

  • 月度经常性收入(MRR) 或 年度经常性收入(ARR)
  • 增长率:按周或按月计算
  • 用户留存率:第一个月的客户在第二个月等后续月份继续订阅的比例
  • 客户获取成本(CAC)

发展要点:

  • 经常性收入是最具价值的收入类型
  • 主要面向消费者,多采用月付模式
  • 通常单价较低,但客户数量较多
  • 增长主要依靠可扩展的自助获客渠道

🔔 Enterprise

向大型企业 (5000+员工) 销售大额固定期限合同

核心指标:

  • 订单额:已签署合同的总价值 (包括经常性和非经常性收入)
  • 收入:履行合同时确认
  • 年度合同价值 (ACV):合同总价值除以合同年限
  • 销售漏斗:潜在客户 → 产品演示 → 成交

发展要点:

  • 客户数量少,但单笔交易额大 (通常每年10万美元以上)
  • 增长主要依靠直销
  • 常从付费试点或意向书开始
  • 销售周期通常较长,涉及多个决策环节
  • 购买决策者不一定是最终用户
  • 增长不均衡:月环比增长率的参考意义不大

🔔 Usage Based

根据实际使用量按需付费

核心指标:

  • 月度收入 (注意:非经常性!)
  • 增长率
  • 收入留存率:上月客户在本月贡献的收入比例
  • 毛利率:收入减去销售成本 (COGS)

发展要点:

  • 切勿将基于使用量的收入误认为经常性收入
  • 常见计费方式:按API调用次数、记录数、数据使用量等
  • 收入随客户业务增长而增长
  • 产品和定价模式能够适应从小型创业公司到大型企业的需求

🔔 E-commerce

在线销售商品

核心指标:

  • 月度收入:总销售额
  • 增长率:按周或按月计算
  • 毛利率/单位经济:收入减去销售成本 (COGS)
  • 客户获取成本 (CAC)

发展要点:

  • 包括直接面向消费者 (D2C) 品牌和 Shopify 商店
  • 非市场型模式,每笔销售收入全部归己
  • 较高的销售成本意味着较低的利润率
  • 产品往往趋于同质化
  • 需在用户获取和运营效率/单位经济性方面表现卓越

🔔 Advertising

通过销售广告变现免费用户

核心指标:

  • 日活跃用户数 (DAU):24小时内的独立活跃用户数
  • 月活跃用户数 (MAU):28天内的独立活跃用户数
  • 用户留存率:第1/7/30天等的活跃用户比例
  • 千次展示成本 (CPM) 或 每次点击成本 (CPC)

发展要点:

  • 多见于拥有海量用户的消费者社交产品
  • 真正的客户是广告主,而非最终用户
  • 用户本身就是被销售的「产品」
  • 每月需要数十亿次展示量
  • 注册用户数往往是一个华而不实的指标

🔔 Hardtech/Bio/Moonshots

技术风险高、周期长的高难度项目

核心指标:

  • 里程碑:朝长期目标迈进的进展
  • 已签署合同
  • 意向书 (LOIs):表明购买意向的非约束性协议

发展要点:

  • 受技术和/或监管风险影响,通常需要数年时间才能推出实际产品
  • 突破性的技术里程碑或实验数据可有效降低技术风险
  • 实现收入可能还需要数年时间,因此签署的意向书通常是展示客户兴趣的最佳方式

🔔 一些生死攸关的规律

注意!以下商业规律,是作者基于丰富的投资经验,并研究这 100 多家成功的初创公司后总结的!原文有非常详细的观察总结和分析!日报这里整理核心结论~

  1. 最好的商业模式:Saas、Marketplace (市场平台)、Transactional (交易撮合),这3种商业模式所占比重高达 67%,其中 Saas 占比 31%,Top 10 中有一半是 Marketplace

  2. 不好的商业模式:Advertising、Hardtech,或者服务/资讯/一次性交易的商业模式等,很少能发展成为大公司。


  1. 最好的商业模式都有壁垒。常见的方式有网络效应、沉没成本、To B业务、技术创新、高利润率&单位经济效益、病毒式传播/好口碑等。

  1. 产品定价的 6 条重要结论
  • ① 定价时要考虑 客户感知价值
  • 不收费是创业者最常见错误
  • ③ 耐心找到正确的定价量级
  • 适时提高价格,直到客户认为贵但仍愿意买
  • 适时设置低价,吸引初期用户或精准目标客户
  • ⑥ 两种提价方法 - 新客户支付更高价格 & 特定群体支付更高价格

YC → https://www.ycombinator.com/library/Gh-yc-guide-to-business-models

⋙ 奇绩创坛将原文进行了整理和翻译




4. AI 时代又有哪些不同?40款AI热门应用「定价策略」,隐藏着智慧和心机

进入到新的 AI 时代,商业模式和的定价策略有什么变化嘛


最近有两位大佬,根据公开榜单、外部融资信息、公开信息等筛选当下最流行的 40 款 AI 应用。👆 如上图所示。

然后!把它们有关定价的所有信息,掰开了揉碎了研究,想找到挣钱的秘密:对于AI产品来说,什么定价策略更能吸引用户付费?未来有哪些更合理的演进趋势?


🔔 定价模式的创新有限

  1. 71%采用了传统的 SaaS 订阅定价模式,只有 3% 采用了纯使用量定价模式,其余 26% 采用的是混合定价模式

  2. 但是注意!这些 AI 应用在调用底层大模型的时候,可是按使用量来交钱的

  1. 那为什么大部分 AI 应用在对外定价时,没有按用户使用量来收费呢?大概原因有这么5条
  • ① 用户习惯了订阅这种模式
  • ② 准确计算出用户的使用量并不容易
  • ③ AI应用在这个过程中创造的价值很难被量化
  • ④ 新的定价方式可能把部分用户挡在门外
  • ⑤ 多赚点钱的动力没那么强

🔔 再按用户数计费就不合适了

  1. 按用户数量计费,是 SaaS 领域非常传统且经典的计费方式。买家对费用有明确的预估,因此更容易达成交易。

  2. 但是!AI逐渐取代人类员工已经是大势所趋,也就是说用户数减少的同时,使用量反而在增加!那按照用户数计费就有点适得其反了~

  3. 目前,很多应用已经在混合使用「按用户数量」和「按使用量」计费了,后者包括积分、token、视频时长、运行时间等等。


🔔 免费版也有多种模式

  1. 免费增值策略有助于吸引早期用户,同时为公司提供产品迭代的机会

  2. 2C应用的免费版本,有3种常见模式① 永久免费 (功能有限但可以长期使用);② 有限使用 (使用量受到限制);③ 限时试用 (7天或14天的全功能免费试用)。

  3. 2B应用的免费版本:免费试用 (通常是3个月),然后决定是否购买。


🔔 基础-进阶-高级套餐

  1. 这种结构允许公司针对不同客户提供差异化服务,并创造明确的升级路径。

  2. 产品层级数量因公司而异,从2个到5个不等。层级间的区别主要体现在产品功能和使用限制上


🔔 定价透明度不一

  1. 2C应用的定价一般是透明的。

  2. 2B 应用则选择不公开定价的细节,可能是考虑到 ① 避免对手进行模仿或竞争;② 客户定制化需求的价格不同;③ 为未来调整留有余地。


🔔 一个更重要的发展趋势

目前,大多数的软件公司还是采用「订阅」或「按照团队人数」收费的旧有模式。第一批 AI 应用延续了这个趋势。

但是!第二批 AI 应用的定价结构已经开始出现变化基于成果定价 (用户只需要为成功的结果付费)、基于需求定价等新模式,已经开始实施并取得了双赢的效果。


各位创始人们!让我们回到日报第2条!开始重新计算成本,然后勇敢尝试新策略吧~

原文 → https://www.growthunhinged.com/p/how-ai-apps-make-money

⋙ 微信内阅读




5. 教你如何捕获野生小钱钱!用AI做副业的赚钱门道,应该都在这里了

这是一个很特别的 GitHub 项目。创建者收集整理了市面上有关「AI副业」的灵感,进行了分类整理,而且每个都给出了几个例子,来展示详细的操作步骤和注意事项~

呃!看看思路就好!做哪项都不容易,下场要慎重慎重哈~

  • AI脚本视频赚钱:① 图片绘本故事、② 虚拟人口播、③ 小说漫画推文、④ 电影剧情解说、⑤ 热点选题技巧
  • 视频变幻赚钱:① 瞬息全宇宙、② 热舞小姐姐、③ 无限穿越放大&缩小景别
  • 视频翻译&视频搬运
  • AI图片赚钱副业:① 个人头像、② 桌面壁纸、③ 模特换装、④ 商品广告、⑤ 儿童绘本、⑥ 表情包、⑦ 家具&装修、⑧ LOGO制作、⑨ 照片修复
  • AI文案赚钱副业:① 新媒体推文、② AI论文代写、③ AI小说编剧、④ AI简历改写
  • AI音频赚钱副业:① AI声音克隆、② AI音乐
  • AI直播:① 无人货架直播、② 虚拟人直播

🔔 如何开始副业最稳妥呢?

作者给了几个建议,都还挺中肯的!

  • 做内容搞流量,而不是做一个产品去卖
  • 做铲子,而不是挖金子
  • 不想花钱,就要花时间
  • 做资产,而不是卖时间
  • 做自媒体流量,抱着平台吃饭,是当下用AI做副业最亲民的路径

🔔 如果你想依靠技术赚钱

那么以下几条一定要认真领悟,避免走弯路:

  • 做垂类,而不是做平台
  • 做顺人性的,而不是逆人性的
  • 从小切入,别一上来想搞太大
  • 开源赚流量,比闭源挖金子强
  • Build in Public ,获取公共认同
  • Copycat,有信息茧房就有钱赚
  • 做国外而非国内
  • 赚有钱人的钱,赚想赚钱人的钱
  • 搞明白目标用户、核心功能、产品核心卖点和目标用户聚集地

🔔已经验证可行的技术赚钱方案

商业模式比较清晰,但也各有挑战需要克服:

  • 套壳站:创建站点,支持私有化部署或贴牌,通过分销系统出售给小老板
  • API聚合:封装AI能力为API,赚取差价
  • 发卡站:利用开源站自动出售GPT账号,为号贩子提供便利
  • 聚焦AI工具:找到刚需市场,用AI满足特定领域或需求
  • 模型训练:为甲方提供模型训练服务

原文案例和解释说明都更详细 → https://github.com/bleedline/aimoneyhunter

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