Conda安装
可浏览官网：Miniconda — Anaconda 文档
这四条命令会快速而且悄悄地安装最新的64位安装程序，然后清理安装过程中产生的文件。如果需要安装 Linux 版本的其他版本或架构的 Miniconda，只需要在命令中更改安装程序的名称。
mkdir -p ~/miniconda3
wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh -O ~/miniconda3/miniconda.sh
bash ~/miniconda3/miniconda.sh -b -u -p ~/miniconda3
rm -rf ~/miniconda3/miniconda.sh
#mkdir -p ~/miniconda3：创建一个名为 miniconda3 的文件夹，如果已存在则不报错，并且创建必要的父文件夹。
#wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh -O ~/miniconda3/miniconda.sh：从指定链接下载 Miniconda3 最新版本的 64 位 Linux 安装程序，并将其保存为 ~/miniconda3/miniconda.sh。
#bash ~/miniconda3/miniconda.sh -b -u -p ~/miniconda3：运行下载的安装程序，其中： -b：以批处理模式运行安装程序。 -u：安装过程中可以更新已经存在的已安装包。 -p ~/miniconda3：将 Miniconda 安装到指定的路径 ~/miniconda3 中。
#rm -rf ~/miniconda3/miniconda.sh：删除下载的 Miniconda 安装程序 miniconda.sh 及其文件夹。
安装完成后，请初始化您新安装的Miniconda。以下命令适用于bash和zsh终端：
~/miniconda3/bin/conda init bash
~/miniconda3/bin/conda init zsh
#Ubuntu默认使用的是Bash（Bourne Again Shell），它是sh的增强版，也是Linux标准默认的Shell
要使conda更改生效，您需要确保在新的bash shell会话中加载了这些更改。如果您当前已经在bash shell中，您可以执行 source ~/.bashrc 来手动加载这些更改。
Conda换源
使用命令查看conda镜像源
conda config --show channels
执行命令添加清华源
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --set show_channel_urls yes
再次查看，已添加成功
conda config --show channels
配置虚拟环境
使用conda命令新建一个环境
conda create -n test python=3.10.4
进入虚拟环境执行后续操作
conda activate test
使用pip安装深度学习库
pip install numpy==1.24.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install matplotlib==3.8.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install tensorflow==2.13.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
#通常在使用pip的时候，加上参数-i和镜像地址进行临时换源
在官网获取对应的pytorch下载命令：Start Locally | PyTorch
pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu
Jupyter安装
安装 Jupyter 在基础环境中：
首先，你只需要在 Miniconda 的基础环境中安装一次 Jupyter。
conda install jupyter
#nb_conda_kernels 是一个额外的插件，它可以自动检测和使用 Conda 环境中的内核，但并不是必须的。
conda install nb_conda_kernels
为 Jupyter 设置密码
你可以通过命令为 Jupyter 重置密码：
jupyter notebook password
为每个虚拟环境安装 ipykernel：
对于每个你想要在 Jupyter Notebook 中使用的虚拟环境，你需要安装 ipykernel 并注册内核。假设你有两个虚拟环境 env1 和 env2：
conda activate env
conda install ipykernel
#若在base环境中已安装nb_conda_kernels可以跳过下一步
python -m ipykernel install --user --name env [--display-name "Python (env)"]
--name 参数指定内核名称，--display-name 参数是在 Jupyter Notebook 中显示的名称。
使用 Jupyter Notebook：
现在，你可以激活基础环境并启动 Jupyter Notebook，在 Jupyter Notebook 的内核选择菜单中，你会你添加的选项。
conda activate base
jupyter notebook
Jupyter本地访问
通过 SSH 隧道将远程服务器上的 Jupyter Notebook 服务转发到本地计算机，以便你可以在本地浏览器中访问和使用它。
这条命令用于通过 SSH 隧道将远程服务器上的 Jupyter Notebook 服务转发到本地计算机，以便你可以在本地浏览器中访问和使用它。以下是这条命令的详细讲解：
ssh -L localhost:8888:localhost:8888 uesr@ip -p 22
-
ssh: SSH 命令，用于连接远程服务器。 -
-L localhost:8888:localhost:8888: 这是端口转发选项，指定本地端口、远程端口和主机。具体格式为
-L [本地绑定地址:]本地端口:远程绑定地址:远程端口 -
localhost:8888: 本地计算机上的地址和端口。 -
localhost:8888: 远程服务器上的地址和端口。假设 Jupyter Notebook 在远程服务器上运行并监听 8888 端口。 -
uesr@ip: SSH 登录的用户名和服务器 IP 地址。这里user是用户名，ip是服务器的 IP 地址。 -
-p 22: 指定 SSH 连接的端口号。默认是 22，但你可以根据实际情况更改。
错误解决
在远程链接时出现该错误：
@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@
@ WARNING: REMOTE HOST IDENTIFICATION HAS CHANGED! @
@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@
这个消息表明 60.204.246.59 的 SSH 主机密钥发生了变化。这可能是因为远程服务器重新安装了操作系统，或者是因为存在中间人攻击。
要解决这个问题，你需要从 C:\Users\username\ssh\known_hosts 文件中删除旧的密钥。
