力扣:63. 不同路径 II(Python3)

题目:

一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 (起始点在下图中标记为 “Start” )。

机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角(在下图中标记为 “Finish”)。

现在考虑网格中有障碍物。那么从左上角到右下角将会有多少条不同的路径?

网格中的障碍物和空位置分别用 1 和 0 来表示。

来源:力扣(LeetCode)
链接:力扣(LeetCode)官网 - 全球极客挚爱的技术成长平台

示例:

示例 1:

 

输入:obstacleGrid = [[0,0,0],[0,1,0],[0,0,0]]
输出:2
解释:3x3 网格的正中间有一个障碍物。 从左上角到右下角一共有 2 条不同的路径: 1. 向右 -> 向右 -> 向下 -> 向下 2. 向下 -> 向下 -> 向右 -> 向右


示例 2:

 

输入:obstacleGrid = [[0,1],[0,0]]
输出:1

解法:

创建m*n的表格,m是obstacleGrid的行数,n是obstacleGrid的列数。表格第1行、列初始化为1,如果第1行、列有障碍,那么从此位置开始及后面的所有位置都置为0,表示此路不通,其它位置初始化为-1。

然后遍历表格右下角区域(去除第1行、列),每个位置更新为上面和左边的和,障碍不更新,最后返回右下角值。

代码:

class Solution:
    def uniquePathsWithObstacles(self, obstacleGrid: List[List[int]]) -> int:
        m = len(obstacleGrid)
        n = len(obstacleGrid[0])
        f = [[1] * n] + [[1] + [-1] * (n - 1) for _ in range(m - 1)]
        flag1 = flag2 = 0
        for index1, r in enumerate(obstacleGrid):
            for index2, c in enumerate(r):
                if index1 == 0:
                    if flag1 == 1:
                        f[index1][index2] = 0
                    elif c == 1:
                        flag1 = 1
                        f[index1][index2] = 0
                        flag2 = 1 if index2 == 0 else flag2
                else:
                    if index2 == 0:
                        if flag2 == 1:
                            f[index1][index2] = 0
                        elif c == 1:
                            flag2 = 1
                            f[index1][index2] = 0
                    else:
                        if c == 1:
                            f[index1][index2] = 0
        for i in range(1, m):
            for j in range(1, n):
                if f[i][j] != 0:
                    f[i][j] = f[i - 1][j] + f[i][j - 1]
        return f[m - 1][n - 1]

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/76957.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

基于深度学习的指针式仪表倾斜校正方法——论文解读

中文论文题目:基于深度学习的指针式仪表倾斜校正方法 英文论文题目:Tilt Correction Method of Pointer Meter Based on Deep Learning 周登科、杨颖、朱杰、王库.基于深度学习的指针式仪表倾斜校正方法[J].计算机辅助设计与图形学学报, 2020, 32(12):9.DOI:10.3724…

[自学记录06|*百人计划]Gamma矫正与线性工作流

一、前言 Gamma矫正其实也属于我前面落下的一块内容,打算把它补上,其它的没补是因为我之前写的GAMES101笔记里已经涵盖了,而Gamma矫正在101里面确实没提到,于是打算把它补上,这块内容并不难,但是想通透的理…

使用 wxPython和ECharts生成和保存HTML图表

使用wxPython和ECharts库来生成和保存HTML图表。wxPython是一个基于wxWidgets的Python GUI库,而ECharts是一个用于数据可视化的JavaScript库。 C:\pythoncode\blog\echartshow.py 参考网址:https://echarts.apache.org/v4/examples/zh/index.html 安装…

2023最新水果编曲软件FL Studio 21.1.0.3267音频工作站电脑参考配置单及系统配置要求

音乐在人们心中的地位日益增高,近几年音乐选秀的节目更是层出不穷,喜爱音乐,创作音乐的朋友们也是越来越多,音乐的类型有很多,好比古典,流行,摇滚等等。对新手友好程度基本上在首位,…

区间预测 | MATLAB实现QRLSTM长短期记忆神经网络分位数回归时间序列区间预测

区间预测 | MATLAB实现QRLSTM长短期记忆神经网络分位数回归时间序列区间预测 目录 区间预测 | MATLAB实现QRLSTM长短期记忆神经网络分位数回归时间序列区间预测效果一览基本介绍模型描述程序设计参考资料 效果一览 基本介绍 MATLAB实现QRLSTM长短期记忆神经网络分位数回归时间序…

解决内网GitLab 社区版 15.11.13项目拉取失败

问题描述 GitLab 社区版 发布不久,搭建在内网拉取项目报错,可能提示 unable to access https://github.comxxxxxxxxxxx: Failed to connect to xxxxxxxxxxxxxGit clone error - Invalid argument error:14077438:SSL routines:SSL23_GET_S 15.11.13ht…

ATF(TF-A)安全通告 TFV-5 (CVE-2017-15031)

安全之安全(security)博客目录导读 ATF(TF-A)安全通告汇总 目录 一、ATF(TF-A)安全通告 TFV-5 (CVE-2017-15031) 二、CVE-2017-15031 一、ATF(TF-A)安全通告 TFV-5 (CVE-2017-15031) Title 未初始化或保存/恢复PMCR_EL0可能会泄露安全世界的时间信息 CVE ID CVE-2017-1503…

支持https访问

文章目录 1. 打开自己的云服务器的 80 和 443 端口2. 安装 nginx3. 安装 snapd4. 安装 certbot5. 生成证书6. 拷贝生成的证书到项目工作目录7. 修改 main.go 程序如下8. 编译程序9. 启动程序10. 使用 https 和端口 8081 访问页面成功11. 下面修改程序,支持 https 和…

Rust软件外包开发语言的特点

Rust 是一种系统级编程语言,强调性能、安全性和并发性的编程语言,适用于广泛的应用领域,特别是那些需要高度可靠性和高性能的场景。下面和大家分享 Rust 语言的一些主要特点以及适用的场合,希望对大家有所帮助。北京木奇移动技术有…

分布式 - 消息队列Kafka:Kafka 消费者的消费位移

文章目录 01. Kafka 分区位移02. Kafka 消费位移03. kafka 消费位移的作用04. Kafka 消费位移的提交05. kafka 消费位移的存储位置06. Kafka 消费位移与消费者提交的位移07. kafka 消费位移的提交时机08. Kafka 维护消费状态跟踪的方法 01. Kafka 分区位移 对于Kafka中的分区而…

Linux系统安装Google Chrome

1.进入谷歌浏览器官网 Google Chrome - Download the Fast, Secure Browser from GoogleGet more done with the new Google Chrome. A more simple, secure, and faster web browser than ever, with Google’s smarts built-in. Download now.http://www.google.cn/intl/en_…

rust入门系列之Rust介绍及开发环境搭建

Rust教程 Rust基本介绍 网站: https://www.rust-lang.org/ rust是什么 开发rust语言的初衷是: 在软件发展速度跟不上硬件发展速度,无法在语言层面充分的利用硬件多核cpu不断提升的性能和 在系统界别软件开发上,C出生比较早,内…

零售行业供应链管理核心KPI指标(三)

完美订单满足率和退货率 完美订单满足率有三个方面的因素影响:订单按时、足量、无损交货。通常情况下零售企业追求线上订单履行周期慢慢达到行业平均水平,就是交付的速度变快了,这个肯定是一件好事情,趋势越来越好。 同时&#…

周期 角频率 频率 振幅 初相角

周期 角频率 频率 振幅 初相角 当我们谈论傅里叶级数或波形分析时,以下术语经常出现: 周期 T T T: 函数在其图形上重复的时间或空间的长度。周期的倒数是频率。 频率 f f f: 周期的倒数,即一秒内波形重复的次数。单位通常为赫兹&#xff…

【NLP】训练LLM的不同方式

一、说明 在大型语言模型(LLM)领域,有各种各样的 训练机制,具有不同的手段,要求和目标。由于它们服务于不同的目的,因此重要的是不要将它们相互混淆,并了解它们适用的不同场景。 在本文中&#…

JavaWeb-Listener监听器

目录 监听器Listener 1.功能 2.监听器分类 3.监听器的配置 4.ServletContext监听 5.HttpSession监听 6.ServletRequest监听 监听器Listener 1.功能 用于监听域对象ServletContext、HttpSession和ServletRequest的创建,与销毁事件监听一个对象的事件&#x…

智能数据建模软件DTEmpower 2023R2新版本功能介绍

DTEmpower是由天洑软件自主研发的一款通用的智能数据建模软件,致力于帮助工程师及工科专业学生,利用工业领域中的仿真、试验、测量等各类数据进行挖掘分析,建立高质量的数据模型,实现快速设计评估、实时仿真预测、系统参数预警、设…

什么是LAXCUS分布式操作系统?

相较Linux、Windows,Laxcus是同时在多台计算机上运行的操作系统,处理大规模、高并发、高性能业务,其特点是资源共享和任务并行,并实现【数存算管】超融合一体化。环境中的资源:CPU、GPU、内存、硬盘、网络,…

C++之类之间访问函数指针(一百八十一)

简介: CSDN博客专家,专注Android/Linux系统,分享多mic语音方案、音视频、编解码等技术,与大家一起成长! 优质专栏:Audio工程师进阶系列【原创干货持续更新中……】🚀 人生格言: 人生…

k8s 自身原理之高可用

说到高可用,咱们在使用主机环境的时候(非 k8s),咱做高可用有使用过这样的方式: 服务器做主备部署,当主节点和备节点同时存活的时候,只有主节点对外提供服务,备节点就等着主节点挂了…