进入到数字化时代，企业的经营变得越来越精细化、智能化、自动化，其中，数据就变成了关键要素，在企业的业务运营、经营决策、流程改进、创新驱动、资源配置等方面发挥出巨大作用。
数据具体如何转化为生产力，有几个关键场景。
如通过全面、准确、及时的数据分析，能够帮助企业做出更准确的决策，像电商平台通过利用用户浏览和购买数据优化推荐系统，提高销售转化率；对业务流程中产生的数据进行分析，可以发现流程中的瓶颈和低效率环节，以不断改进，像分析制造生产线上的设备运行数据，可以提前预测设备故障，减少停机时间，提高生产效率；通过分析货物运输数据，能够优化车辆调度和路线规划，实现资源的合理化配置，降低运输成本，提高运输效率；基于用户行为数据和兴趣爱好等偏好数据，推送相关的广告，实现精准的市场定位和个性化营销等。
综合以上应用场景，我们可以看出，推动数据转化为生产力，关键在于数据分析。
数据分析也是企业数字化转型过程中最为关注的重要举措。据 Forrester 报告和市场调研，全球 2252 位正在进行数字化转型的服务决策者 34% 选择了数据分析，中国 271 位决策者则有 44% 选择了数据分析。
然而，有数据但价值低成为阻碍企业做好数据分析的首要挑战，主要表现为“响应慢、数据乱、决策难、成本高”。导致这些问题的根因在于传统“数仓+BI”的模式高度依赖人工 ETL。
- 响应慢：依赖 IT 被动响应业务需求，缺少业务自助分析能力，需求响应长达周～月
- 数据乱：数据标准不统一，跨部门、跨系统指标定义无法对齐，开发应用两张皮
- 决策难：静态报表，分析维度固化，不能灵活洞察分析，无法基于数据驱动决策
- 成本高：烟囱式开发，构建大量宽表/汇总表，引发宽表爆炸，消耗大量存算成本
同时，业务运营决策对数据实效性要求也日益苛刻，而依赖人工 ETL 获取数据不全、分析滞后、洞察浅显、决策错误、行动迟缓，对业务创新和开展造成极为不利的影响。
作为国内 Data Fabric 架构理念的实践者与引领者，Aloudata 认为提升分析决策效率的关键在于重塑数据生产力是，企业需要管、研、用一体化的生产工具，实现数据管得住、拿得到、用得好，业务期望的是一张虚拟明细大宽表，所有人都可以参与到数据的生产和使用中，以最终实现数据驱动决策，赋能商业成功。
在 Aloudata 看来，“NoETL”是企业数据管理架构升级的未来式，以指标为中心是重塑数据生产力的有力手段，通过配置化指标开发，业务可以敏捷自助数据准备，数据生产力有望实现 10 倍提升。
基于此，Aloudata 打造了 NoETL 自动化指标平台——Aloudata CAN，通过集规范指标定义、自动指标生产、语义指标目录、开放指标服务于一体，能够帮助企业构建一个数据管得住、拿得到、用得好的指标开发、消费和管理的平台，真正实现指标管、研、用一体化，实现“快、全、准、省”的数据分析和业务决策。
- 管得住：定义即治理，应用层系统代持生产，自动进行指标重复性校验和生成指标血缘，实现“以用促治”
- 拿得到：业务自助定义，无需写 SQL，业务零代码配置化定义指标，系统自动完成指标计算，无需任何 IT 投入
- 用得好：定义即消费，无需等待，基于灵活一致的虚拟明细大宽表，实现任意维度下钻分析，实时获取数据
目前，Aloudata CAN 自动化指标平台已经在极复杂的数据环境中为客户带来实质性帮助。某行业头部金融企业基于 Aloudata CAN 大幅提升了数据生产力，指标开发时间提升 16 倍，需求交付所需总时间提升 10 倍，业务部门和 IT 部门沟通协作所需时间提升 75%，报表打开和业务自助分析查询响应时间提升 7 倍，计算和存储资源节约 50%。
如您正规划构建自己的指标平台，或者希望通过最新解决方案解决数据分析决策“慢、乱、难、高”的难题，不妨了解了 Aloudata CAN 自动化指标平台，期待您的关注、交流、分享和反馈。
