Oracle 视图、存储过程、函数、序列、索引、同义词、触发器

优质博文:IT-BLOG-CN

一、视图

从表中抽出的逻辑上相关的数据集合,视图是一种虚表,视图是建立在已有表的基础之上,视图赖以建立的这些表称为基表。向视图提供数据的是 SELECT语句,可以将视图理解为存储起来的SELECT语句。视图中的数据会随着基表的变化而变化。

那为什么要使用视图呢?
1)、控制数据访问
2)、简化查询
3)、避免重复访问相同的数据

【1】创建视图语句:CREATE VIEW举个栗子看下:

create or replace view empview 
as 
select employee_id emp_id,last_name name,department_name
from employees e,departments d
Where e.department_id = d.department_id

【2】删除视图:DROP VIEW
【3】TOP_N分析:分析查询一个列中最大或最小的n个值:其实就是现实列的个数,相当于Mysql中的limit
在这里插入图片描述

二、存储过程

存储过程是存储在数据库中提供所有用户程序调用的子程序。它存储在数据库中,一次编译后永久有效,用户通过指定存储过程的名字并给出参数(如果该存储过程带有参数)来执行它。存储过程是数据库中的一个重要对象。在数据量特别庞大的情况下利用存储过程能达到倍速的效率提升

--创建存储过程的语句
create [or replace] procedure 存储过程名
  [(@参数1 类型,@参数2 out 类型……)]

  as
    变量名  类型;
  begin
    程序代码体
  end;

【栗子】认真看看也就懂了

--如果命令行中创建时,修改结束语
delimiter //
create or replace procedure p2
(@name in varchar2,@age int,@msg out varchar2)
--参数列表中,声明变量类型时切记不能定义大小,只写类型名即可,例如参数列表中的name变量的声明
--参数列表中,输入参数用in表示,输出参数用out表示,不写时默认为输入参数。
------------输入参数不能携带值出去,输出参数不能携带值进来,当既想携带值进来,又想携带值出去,可以用in out
as
  --存储过程中定义的参数列表,当然我就举个栗子,下面这个参数后续无用
  @last_name varchar(50);
begin
  SELECT name FROM table WHERE id=1 INTO @msg;
  --赋值时除了可以使用:=,还可以用into来实现
  --上面子句等价于select '姓名'||name||',年龄'||age into msg from dual;
end;
//

--执行存储过程
--在SQLPlus中运行PL/SQL块前,如果要将执行结果输出,需要先执行 set serveroutput on 命令
set serveroutput on;
declare
  msg varchar2(100);
--SQL环境下,基本语法为:call sp_name [参数名];
--PL/SQL环境下,基本语法为:begin sp_name [参数名] end;
begin
  p2('张三',23,msg);
  dbms_output.put_line(msg);
end;

三、函数

函数与存储过程的结构类似,但是函数必须有一个return子句,用于返回函数值。

--创建序列号格式
CREATE SEQUENCE sequence
       [INCREMENT BY n]  --每次增长的数值
       [START WITH n]    --从哪个值开始
       [{MAXVALUE n | NOMAXVALUE}]
       [{MINVALUE n | NOMINVALUE}]
       [{CYCLE | NOCYCLE}]     --是否需要循环
       [{CACHE n | NOCACHE}];  --是否缓存登录

【栗子】好好研究下吧,精华都在下面:

create or replace function f1
RETURNS varchar--必须有返回值,且声明返回值类型时不需要加大小
as
  msg varchar(50);
begin
   msg := 'hello world';
   return msg;
end;

--执行函数方式1
select f1() from dual;
--执行函数方式2
set serveroutput on;
begin 
  dbms_output.put_line(f1());
end;

【总结】:函数与存储过程的区别:执行方式略有不同,存储过程的执行方式有两种(①:使用execute②:使用beginend),函数除了存储过程的两种方式外,还可以当做表达式使用,例如放在select中(select f1() form dual;)。还有就是如果只有一个返回值,用存储函数,否则,一般用存储过程。

四、序列

提供有规律的数值,可供多个用户用来产生唯一数值的数据库对象。主要用于提供主键值。将序列装入内存可以提高访问效率。

--创建序列号格式
CREATE SEQUENCE sequence
       [INCREMENT BY n]  --每次增长的数值
       [START WITH n]    --从哪个值开始
       [{MAXVALUE n | NOMAXVALUE}]
       [{MINVALUE n | NOMINVALUE}]
       [{CYCLE | NOCYCLE}]     --是否需要循环
       [{CACHE n | NOCACHE}];  --是否缓存登录

【1】查询数据字典视图USER_SEQUENCES获取序列定义信息。
【2】NEXTVALUE:返回序列中下一个有效的值,任何用户都可以引用。CURRVAL:存放序列的当前值。
【3】修改序列:修改序列的增量、最大值、最小值、循环选项、是否装入内存。

ALTER SEQUENCE dept_deptid_seq
               INCREMENT BY 20
               MAXVALUE 999999
               NOCACHE
               NOCYCLE;

【4】删除序列:DROP SEQUENCES语句删除。

DROP SEQUENCE dept_deptid_seq;

五、索引

提高查询效率,一种独立与表的模式对象,可以存储在于表不同的磁盘或表空间,索引损坏只影响查询速度。
【1】自动创建索引:在定义PRIMARY KEYUNIQUE约束后系统自动在响应的列上创建唯一性索引。
【2】手动创建索引:可以在其他列上添加非唯一索引,以加速查询。

CREATE INDEX index
ON table (column[, column]...);

【3】当出现如下情况时,适合创建索引:①、列中数据值分布范围很广。②、列经常出现在WHERE子句或连接条件中。③、表经常被访问而且数据量很大,访问的数据大概占数据总量的2%4%
【4】查询索引:USER_INDEXS,删除索引:DROP INDEX index

六、同义词

给对象起别名,缩短名字方便访问。

CREATE [PUBLIC] SYNONYM synonym
FOR    object;

七、触发器

触发器是在事件发生时隐式地自动运行的PL/SQL程序块,不能接收参数,不能被调用。

DELIMITER //  --先临时修改一下语句分隔符,这样就可以在触发器定义中使用分号;

CREATE[ORREPLACE]TRIGGER trigger_name
  {BEFORE|AFTER}
  {INSERT|DELETE|UPDATE[OF column[,column]]}ON{table_name|view_name}
  [REFERENCING
  {OLD[AS]old_name|NEW[AS]new_name}]
  [FOR EACHROW]
  [WHEN trigger_condition]
  trigger_body;

--尾随一个实例
DELIMITER //
CREATE OR REPLACE TRIGGER POLEINFOTABLE_CYCLE  
   AFTER INSERT OR UPDATE OF CIRCUITRYTYPEPARTAL,TESHUQUPARTAL,UNITSTATUSPARTAL 
   ON POLEINFOTABLE  
   FOR EACH ROW  
   DECLARE PRAGMA AUTONOMOUS_TRANSACTION; 
   BEGIN    
    --这里可以使用 OLD 和 NEW ;
    --old表示插入之前的值,new表示新插入的值;(old用在删除和修改,new用在添加和修改)
      update poleinfotable set MINCYCLE=least(CIRCUITRYTYPEPARTAL,UNITSTATUSPARTAL,TESHUQUPARTAL); 
COMMIT; 
END;
//
DELIMITER ;

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mfbz.cn/a/763358.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

KV260视觉AI套件--PYNQ-DPU-Resnet50

目录 1. 简介 2. 代码解析 3. 全部代码展示 4. 总结 1. 简介 Resnet50 一种深度卷积神经网络(CNN),它由50层构成。这种网络特别设计用于图像识别任务,并且在2015年的ImageNet大规模视觉识别挑战赛(ILSVRC&#x…

notepad++安装并打开json文件

1、notepad安装 1、首先下载Notepad.exe 2、选择简体中文安装 点击下一步 点击“我接受” 选择安装目录,进行下一步安装 默认下一步 选择安装 等待安装完成 点击完成 2、保存json文件 复制返回结果 先把返回结果复制出来。保存到text里面 把文件另存为json格式 3、…

Mac搭建anaconda环境并安装深度学习库

1. 下载anaconda安装包 根据自己的操作系统不同,选择不同的安装包Anaconda3-2024.06-1-MacOSX-x86_64.pkg,我用的还是旧的intel所以下载这个,https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/,如果mac用的是M1&#xff0…

通过百度文心智能体创建STM32编程助手-实操

一、前言 文心智能体平台AgentBuilder 是百度推出的基于文心大模型的智能体(Agent)平台,支持广大开发者根据自身行业领域、应用场景,选取不同类型的开发方式,打造大模型时代的产品能力。开发者可以通过 prompt 编排的…

拍摄的vlog视频画质模糊怎么办?视频画质高清修复

在短视频逐渐成为主流的今天,许多朋友都会通过vlog的形式记录下自己的生活。但我们会发现,自己拍摄的视频与专业博主拍摄的视频,在画质上就会有所差别,拍摄的vlog视频画质模糊不清晰怎么办? 拍摄的vlog视频画质模糊怎么…

昇思第6天

函数式自动微分 神经网络的训练主要使用反向传播算法,模型预测值(logits)与正确标签(label)送入损失函数(loss function)获得loss,然后进行反向传播计算,求得梯度&#…

推荐算法学习笔记2.2:基于深度学习的推荐算法-基于特征交叉组合+逻辑回归思路的深度推荐算法-Deep Crossing模型

Deep Crossing模型(微软,搜索引擎,广告推荐) 前置知识:推荐算法学习笔记1.3:传统推荐算法-逻辑回归算法,推荐算法学习笔记1.4:传统推荐算法-自动特征的交叉解决方案:FM→FFM 本文含残差块反向传…

人工智能--目标检测

欢迎来到 Papicatch的博客 文章目录 🍉引言 🍉概述 🍈目标检测的主要流程通常包括以下几个步骤 🍍数据采集 🍍数据预处理 🍍特征提取 🍍目标定位 🍍目标分类 🍈…

mac软件卸载后的残留文件删除 mac如何卸载应用程序

很多人都不知道,mac使用系统方式卸载后会有残留文件未被删除,久而久之就会占用大量的磁盘空间。今天小编就来教大家如何删除mac软件卸载后的残留文件,如果你想不留痕迹的删除,mac又该如何正确卸载应用程序,本文将一一为…

整合、速通 版本控制器-->Git 的实际应用

目录 版本控制器 -- Git1、Git 和 SVN 的区别2、Git 的卸载和安装2-1:Git 卸载1、先查下原本的Git版本2、删除环境变量3、控制面板卸载 Git 2-2:Git 下载安装1、官网下载2、详细安装步骤3、安装成功展示 3、Git 基础知识3-1:基本的 Linux 命令…

通俗易懂的chatgpg的原理简介

目录 一、深度学习与语言模型 二、ChatGPT训练三步走 三、情景学习与思维链 四、修改提示语优化结果 五、能力评估和注意问题 六.算法原理 简介: ChatGPT的人工智能原理主要基于深度学习技术,特别是大规模的预训练语言模型和Transformer结构。Cha…

SpringCloud_Eureka注册中心

概述 Eureka是SpringCloud的注册中心。 是一款基于REST的服务治理框架,用于实现微服务架构中的服务发现和负载均衡。 在Eureka体系中,有两种角色: 服务提供者和服务消费者。 服务提供者将自己注册到Eureka服务器,服务消费者从Eureka服务器中…

使用Qt制作一个简单的界面

1、创建工程 步骤一: 步骤二: 步骤三: 选择 build system,有qmake、CMake 和 Qbs 三个选项。 CMake 很常用,功能也很强大,许多知名的项目都是用它,比如 OpenCV 和 VTK,但它的语法繁…

【Android面试八股文】什么是ANR?如何分析和定位ANR?如何避免ANR?

文章目录 一、ANR概述二、触发ANR的主要场景三、Android四大组件中的潜在的ANR风险五、避免ANR的实践建议六、ANR的产生原因与出现的场景6.1 原因:6.2 出现场景:七、ANR的定位与分析7.1. ANR分析思路——traces7.2 ANR其他分析思路与相关日志7.2.1 分析logcat思路7.2.2 分析k…

Spring Cloud Circuit Breaker基础入门与服务熔断

官网地址&#xff1a;https://spring.io/projects/spring-cloud-circuitbreaker#overview 本文SpringCloud版本为&#xff1a; <spring.boot.version>3.1.7</spring.boot.version> <spring.cloud.version>2022.0.4</spring.cloud.version>【1】Circu…

易校网校园综合跑腿小程序源码修复运营版

简介&#xff1a; 易校网校园综合跑腿小程序源码修复运营版&#xff0c;带服务端客户端前端文档说明。 源码安装方法&#xff1a; 需要准备小程序服务号 服务器 备案域名 校园网跑腿小程序源码需要准备 1.小程序 2.服务器&#xff08;推荐配置2h4g3m&#xff09; 3.域名…

【Python实战因果推断】13_线性回归的不合理效果3

目录 Regression Theory Single Variable Linear Regression Multivariate Linear Regression Frisch-Waugh-Lovell Theorem and Orthogonalization Regression Theory 我不打算太深入地探讨线性回归是如何构建和估计的。不过&#xff0c;一点点理论知识将有助于解释线性回归…

更新!谷歌倾斜摄影OSGB数据V1.2版

谷歌倾斜摄影OSGB数据V1.2版终于来了&#xff01; 一个月前发布了谷歌倾斜摄影数据生成OSGB数据V1.0版&#xff0c;对谷歌倾斜摄影数据转换工具进行了重大更新&#xff0c;V1.1版主要解决了三个问题&#xff1a;1.支持Cesiumlab等数据处理软件&#xff0c;将OSGB数据转换成3DTi…

OFDM关键技术——PAPR降低技术

OFDM信号的峰均比问题 PAR问题由于不同子载波上N个正弦信号叠加引起&#xff0c;由于各个子载波的幅值和相位相互独立&#xff0c;当子载波数目较大时&#xff0c;由中心极限定理可知&#xff0c;同相分量的幅度服从高斯分布。 峰值功率&#xff1a;0.1033 平均功率&am…

网安小贴士(4)哈希函数

一、前言 哈希函数是密码学中的基础工具&#xff0c;哈希函数在密码学中扮演着至关重要的角色&#xff0c;广泛应用于确保数据的安全性和完整性。随着技术的发展&#xff0c;新的哈希算法和应用场景也在不断出现。 二、定义 哈希函数是一种数学函数&#xff0c;它接受一个输…