文章目录
- 引言
- 复习
- 数位DP——度的数量
- 个人实现
- 参考实现
- 总结
引言
- 头一次产生了那么强烈的动摇,对于未来没有任何的感觉的,不知道将会往哪里走,不知道怎么办。可能还是因为实习吧,再加上最近复习也没有什么进展,并不知道该怎么办,投的提前批基本上没什么回应,投的实习基本上都挂了。
- 在加上不在学校,没有办法和同学一块共享信息,一个人总是觉得有点孤零零的,难受,并且是忧郁的。
- 想那么多也没用,还是得继续复习。按照我的计划来。
- 上午出去有事,基本上没有刷算法,下午才开始刷算法。
复习
数位DP——度的数量
- 这一类题型之前基本上都没有做过,现在得好好补充一下,感觉听名字和状态压缩DP很像。
注意
- X和Y是区间长度,是INT类型的数字的上限,并且只能是正数
- 左右区间的都是闭合的,所以临界条件是两边相等,仅仅只有一个数字。
个人实现
- 首先,这里得先解决一个数字,才能解决所有的数字,所以得先专注于解决一个数字的判定。
- 这里是B的整数次幂,所以可以想成若干进制去思考,之前应该做过类似的出发是一个思路,肯定是能够先用高次幂的结果进行表示,然后再用低次幂的结果进行表示。然后在判定这个数字能否用一个较低位进行表示,这道题就算是结束了。
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
int x,y,k,b;
vector<int> exp;
int main(){
cin>>x>>y;
cin>>k>>b;
// 保存b的不同次幂的中间结果
int res = 0;
int i=1;
exp.push_back(1);
for ( i = b; i <= y ; i *= b)
exp.push_back(i);
for (int i = x; i <= y; ++i) {
// 判断每一个数字是否能够使用对应的数字进行保存
int cnt = k,temp = i;
for (int j = exp.size() - 1; j >= 0 ; j --) {
if (exp[j] <= temp){
temp -= exp[j];
cnt --;
if (cnt >= 0 ){
if (cnt == 0 && temp == 0)
res ++;
}else
break;
}
}
}
cout<<res;
}
实验结果如下
- 我的时间复杂度太高了,遍历所有的数字,然后在遍历每一个数字,看看能否出现对应的结果。相当于使(y - x) * k相当远的平方的运算时间复杂度。
参考实现
- 这里应该是使用了数位DP,之前并没有学过。
数位DP的相关技巧
- 区间转成边界相减问题:
- 计算的区间【X,Y】中所有符合条件的数字,使用1到Y的所有符合条件的数字的数量,减去1到X中所有符合条件的数字的数量。【X,Y】 = f(Y) - f(X - 1)
- 从树的角度去考虑数位DP问题
- 对于每一个数字的位数,只有两种情况,就是加入对应的分支以及不加入对应的分支等。
这里完全跳过了,看不懂,大约花了差不多一个小时,视频讲解有问题在加上题目的难度比较大,以后调整自己的复习思路,不在学习这种难度较高的算法题,主要还是刷对应的笔试题库
#include <iostream>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std;
const int N = 35;
int l, r, k, b;
int a[N], al;
int f[N][N];
int dp(int pos, int st, int op) //op: 1=,0<
{
//枚举到最后一位数位,是否恰有k个不同的1(也是递归的终止条件)
if (!pos) return st == k;
//记忆化搜索,前提是不贴着上界(可以枚举满这一位所有的数字)
if (!op && ~f[pos][st]) return f[pos][st];
//01数位dp,贴着上界时,本轮能枚举的最大数就是上界数位的数字和1之间的最小值
int res = 0, maxx = op ? min(a[pos], 1) : 1;
for (int i = 0; i <= maxx; i ++ )
{
if (st + i > k) continue;
res += dp(pos - 1, st + i, op && i == a[pos]);
}
return op ? res : f[pos][st] = res;
}
int calc(int x)
{
al = 0; memset(f, -1, sizeof f); //模板的必要初始化步骤
while (x) a[ ++ al] = x % b, x /= b; //把x按照进制分解到数组中
return dp(al, 0, 1);
}
int main()
{
cin >> l >> r >> k >> b;
cout << calc(r) - calc(l - 1) << endl;
return 0;
}
作者:一只野生彩色铅笔
链接:https://www.acwing.com/solution/content/66855/
来源:AcWing
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总结
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明天朋友来家里做客,忙完这一阵之后,就闭门谢客,专心好好准备秋招。马上第一批就开始了,但是我的项目还是没有准备好,进度太慢了,不行的。
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我就在想,我真的有必要刷这么多算法进阶题目吗?今天的数位DP好难呀,感觉要花一上午,不如多花点时间去做热搜题目的一百道题。感觉到此为止了,不想再花时间去做这写题目了,数位DP太难了,根本就不会做。讲的有问题。
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不想浪费时间了,单纯的针对一百热题吧,不在刷什么难题了,只能用题库堆起来,然后如果有不会的题目,再去看他的讲解,不能在这样往下跟了,然后每天上午的题目,就是单纯复习现在已经学到的相关算法了。 我是找工作的,不是面对算法竞赛的。
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大概看了一下,就课程安排来说,虽然刷的是leetcode,但是还是会提到对应的题型进行讲解,所以转变以下自己的思路,不然这样化的时间实在太多了,完全没有必要。
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而且我大概看了一下,基本上我在面试中遇到的问题,在这里基本上都能遇见,在腾讯面试中遇见的使用LRU,然后华为面试中遇见的三数之和等等。还是调整一下重点,重点围绕以下两个课题,分别是
- leetcode热题100道
- 面试经典150道
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差不多一天三到四道题,差不多一个月刷一遍,还能回顾一遍。不要浪费时间。