数据结构--堆(图文)

在开始学习堆之前,我们要先简单了解二叉树

二叉树

一棵二叉树是结点的一个有限集合,该集合:

  1. 为空
  2. 由一个根结点加上两棵子树(左子树和右子树)
    在这里插入图片描述

特殊的二叉树:

  1. 满二叉树:一个二叉树,如果每一个层的结点数都达到最大值,则这个二叉树就是满二叉树。也就是说,如果一个二叉树的层数为K,且结点总数是 (2^k)-1,则它就是满二叉树。
  2. 完全二叉树:完全二叉树是效率很高的数据结构,完全二叉树是由满二叉树而引出来的。对于深度为K
    的,有n个结点的二叉树,当且仅当其每一个结点都与深度为K的满二叉树中编号从1至n的结点一一对应时称之为完全二叉树。 要注意的是满二叉树是一种特殊的完全二叉树。
    在这里插入图片描述

堆就是上面描述的完全二叉树的一种,完全二叉树就是除了最后一层外,其他层节点数达到最大。

堆与普通的完全二叉树结构相似,但存在大小堆的性质

  • 大堆:树任何一个父节点>=子节点

  • 小堆:树任何一个父节点<=子节点
    在这里插入图片描述

堆的主要操作包括:

  1. 插入:将新元素添加到堆中,同时保持堆的性质。
  2. 删除堆顶元素:删除堆顶元素,同时保持堆的性质。
  3. 获取堆顶元素值:返回堆顶元素的值但不删除它。
  4. 调整堆(向上调整/向下调整):将一个数组或部分数组调整成堆的形状。

堆一些应用实例:

  • 堆排序(Heap Sort):堆排序算法利用堆数据结构对数组进行排序。它的时间复杂度为O(NlogN),在特定情况下,它可能比快速排序还要快。
  • 优先队列(Priority Queue):在任务调度等场景中,堆可以作为优先队列实现,确保优先级高的任务先执行。
  • 快速查找问题:例如,在大量数据中找出前K个最大或最小的元素,尤其是在内存受限的情况下,堆是一个有效的解决方案。

堆的实现

我们今天实现一个小堆,并利用这个小堆实现一个简单的堆排序。
首先创建三个文件:

Heap.h —— 用于声明函数的头文件。
Heap.c —— 堆主要函数的实现。
test.c——测试堆,并实现简单堆排序。

创建堆

堆在逻辑上是二叉树的结构,但在实际上是数组结构
在这里插入图片描述

typedef int HPDataType;//方便后需更改数据类型
typedef struct Heap
{
	HPDataType* _a;
	int _size;
	int _capacity;
}Heap;

堆的初始化

//堆的初始化
void HeapInit(Heap* hp)
{
	assert(hp);
	hp->_a = NULL;
	hp->_capacity = hp->_size = 0;
}

堆的销毁

// 堆的销毁
void HeapDestory(Heap* hp)
{
	assert(hp);
	free(hp->_a);
	hp->_a = NULL;
	hp->_capacity = hp->_size = 0;
}

调整堆

交换数据

单独封装交换函数便于使用

//交换数据
void Swap(HPDataType* p1, HPDataType* p2)
{
	HPDataType* tmp = *p1;
	*p1 = *p2;
	*p2 = tmp;
}
向上调整

因为我们要建立小堆,在插入数据后(尾插)我们要调整这个数据的位置,使它满足小堆的性质,也就是父节点>=子节点。所以只要遇到父节点<子节点的情况,我们就交换这两个节点,然后向上更新父亲和孩子的位置,继续循环查看父节点<子节点的情况,直到这个插入的数据到达正确的地方。
在这里插入图片描述

//向上调整
void AdjustUp(HPDataType* a, int child)
{
	int parent = (child - 1) / 2;
	while (child > 0)
	{
		if (a[child] < a[parent])
		{
			Swap(&a[child], &a[parent]);//交换节点
			//更新父亲和孩子的位置
			child = parent;
			parent = (child - 1) / 2;
		}
		else
		{
			break;
		}
	}
}
向下调整

因为我们要建立小堆,在删除堆顶元素时,我们需要将堆顶和堆尾交换位置然后删除堆尾,为了满足小堆的性质,也就是父节点>=子节点。所以从堆顶向下只要遇到父节点<子节点的情况,我们就交换这两个节点,然后向下更新父亲和孩子的位置,继续循环查看父节点<子节点的情况,直到交换上来的这个数据到正确的地方。
在这里插入图片描述

//向下调整
void AdjustDown(HPDataType* a, int n, int parent)//n是堆元素个数
{
	int child = (parent * 2) + 1;//左孩子
	while (child < n)
	{//child+1<n防止越界访问
		if ((child + 1 < n) && (a[child] > a[child + 1]))//假设法找出较小的孩子
			child++;
		if (a[parent] > a[child])
		{
			Swap(&a[parent], &a[child]);
			parent = child;
			child = (parent * 2) + 1;
		}
		else
		{
			break;
		}
	}
}

堆的插入

没有空间开辟空间,然后将数据尾插,再向上调整让小堆恢复其性质

// 堆的插入
void HeapPush(Heap* hp, HPDataType x)
{
	assert(hp);
	if (hp->_capacity == hp->_size)
	{
		int newcapacity = hp->_capacity == 0 ? 4 : 2 * hp->_capacity;
		HPDataType* tmp = (HPDataType*)realloc(hp->_a, sizeof(HPDataType) * newcapacity);
		if (tmp == NULL)
		{
			perror("realloc");
			exit(1);
		}
		hp->_capacity = newcapacity;
		hp->_a = tmp;
	}
	hp->_a[hp->_size] = x;
	hp->_size++;
	AdjustUp(hp->_a, hp->_size - 1);

}

堆的删除

准确来说是删除堆顶,先将堆顶和堆尾交换,删除堆尾(原堆顶),再向下调整让其恢复小堆的性质。

// 堆的删除
void HeapPop(Heap* hp)
{
	assert(hp);
	assert(hp->_size>0);
	Swap(&hp->_a[0], &hp->_a[hp->_size - 1]);
	hp->_size--;
	AdjustDown(hp->_a, hp->_size, 0);
}

取堆顶的数据

直接返回即可。

// 取堆顶的数据
HPDataType HeapTop(Heap* hp)
{
	assert(hp);
	assert(hp->_size>0);
	return hp->_a[0];
}

堆的数据个数

// 堆的数据个数
int HeapSize(Heap* hp)
{
	assert(hp);
	return hp->_size;
}

堆的判空

返回size == 0时的结果,因为此时堆为空

// 堆的判空
int HeapEmpty(Heap* hp)
{
	assert(hp);
	return hp->_size == 0;
}

堆源码以及简单堆排序

Heap.h

#include<stdbool.h>
#include<assert.h>
typedef int HPDataType;
typedef struct Heap
{
	HPDataType* _a;
	int _size;
	int _capacity;
}Heap;
//堆的初始化
void HeapInit(Heap* hp);
// 堆的销毁
void HeapDestory(Heap* hp);
// 堆的插入
void HeapPush(Heap* hp, HPDataType x);
// 堆的删除
void HeapPop(Heap* hp);
// 取堆顶的数据
HPDataType HeapTop(Heap* hp);
// 堆的数据个数
int HeapSize(Heap* hp);
// 堆的判空
int HeapEmpty(Heap* hp);
//向上调整
void AdjustUp(HPDataType* a, int child);
//向下调整
void AdjustDown(HPDataType* a, int n, int parent);
//交换数据
void Swap(HPDataType* p1, HPDataType* p2);

Heap.c

#include"Heap.h"

//堆的初始化
void HeapInit(Heap* hp)
{
	assert(hp);
	hp->_a = NULL;
	hp->_capacity = hp->_size = 0;
}
// 堆的销毁
void HeapDestory(Heap* hp)
{
	assert(hp);
	free(hp->_a);
	hp->_a = NULL;
	hp->_capacity = hp->_size = 0;
}
// 堆的插入
void HeapPush(Heap* hp, HPDataType x)
{
	assert(hp);
	if (hp->_capacity == hp->_size)
	{
		int newcapacity = hp->_capacity == 0 ? 4 : 2 * hp->_capacity;
		HPDataType* tmp = (HPDataType*)realloc(hp->_a, sizeof(HPDataType) * newcapacity);
		if (tmp == NULL)
		{
			perror("realloc");
			exit(1);
		}
		hp->_capacity = newcapacity;
		hp->_a = tmp;
	}
	hp->_a[hp->_size] = x;
	hp->_size++;
	AdjustUp(hp->_a, hp->_size - 1);

}
// 堆的删除
void HeapPop(Heap* hp)
{
	assert(hp);
	assert(hp->_size>0);
	Swap(&hp->_a[0], &hp->_a[hp->_size - 1]);
	hp->_size--;
	AdjustDown(hp->_a, hp->_size, 0);
}
// 取堆顶的数据
HPDataType HeapTop(Heap* hp)
{
	assert(hp);
	assert(hp->_size>0);
	return hp->_a[0];
}
// 堆的数据个数
int HeapSize(Heap* hp)
{
	assert(hp);
	return hp->_size;
}
// 堆的判空
int HeapEmpty(Heap* hp)
{
	assert(hp);
	return hp->_size == 0;
}
//交换数据
void Swap(HPDataType* p1, HPDataType* p2)
{
	HPDataType tmp = *p1;
	*p1 = *p2;
	*p2 = tmp;
}
//向上调整
void AdjustUp(HPDataType* a, int child)
{
	int parent = (child - 1) / 2;
	while (child > 0)
	{
		if (a[child] < a[parent])
		{
			Swap(&a[child], &a[parent]);
			child = parent;
			parent = (child - 1) / 2;
		}
		else
		{
			break;
		}
	}
}
//向下调整
void AdjustDown(HPDataType* a, int n, int parent)
{
	int child = (parent * 2) + 1;
	while (child < n)
	{
		if ((child + 1 < n) && (a[child] > a[child + 1]))
			child++;
		if (a[parent] > a[child])
		{
			Swap(&a[parent], &a[child]);
			parent = child;
			child = (parent * 2) + 1;
		}
		else
		{
			break;
		}
	}
}

text.c(简单堆排序)

创建一个堆,把一个数据混乱的数组插入到小堆中,然后循环打印堆顶数据(堆顶数据最小),再将堆顶数据删除,最后销毁堆。注意:这里的排序只是打印出来了排序的结果,数组内部并没有真正排序

#include"heap.h"
void heap1()
{
	Heap hp;
	HeapInit(&hp);
	int arr[] = { 123,645,21433,45,24,7654,2,3,12,122 };
	for (int i = 0; i < (sizeof(arr) / sizeof(int)); i++)
	{
		HeapPush(&hp, arr[i]);
	}
	while (!HeapEmpty(&hp))
	{
		printf("%d ", HeapTop(&hp));
		HeapPop(&hp);
	}
	printf("\n");
	HeapDestory(&hp);

}
int main()
{
	heap1();
	return 0;
}

排序结果
在这里插入图片描述

将大堆变成小堆

只需要将向上调整和向下调整中if (a[child] < a[parent])改为if (a[child] > a[parent])即可。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/756421.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

【高考】人生规划指南

作为一个正处在这个选择的十字路口的高考考生&#xff0c;我认为在选择专业和学校时&#xff0c;要根据自己的具体情况和个人目标来权衡。首先&#xff0c;我认为专业是首要考虑因素。因为专业是直接决定未来职业发展方向的&#xff0c;如果不喜欢或者不适合的专业选择&#xf…

1976 ssm 营地管理系统开发mysql数据库web结构java编程计算机网页源码Myeclipse项目

一、源码特点 ssm 营地管理系统是一套完善的信息系统&#xff0c;结合springMVC框架完成本系统&#xff0c;对理解JSP java编程开发语言有帮助系统采用SSM框架&#xff08;MVC模式开发&#xff09;&#xff0c;系统具有完整的源代码和数据库&#xff0c;系统主要采用B/S模式开…

C++【引用】

P. S.&#xff1a;以下代码均在VS2019环境下测试&#xff0c;不代表所有编译器均可通过。 P. S.&#xff1a;测试代码均未展示头文件stdio.h的声明&#xff0c;使用时请自行添加。 博主主页&#xff1a;LiUEEEEE                        …

2024年Stable Diffusion应用入门,AI绘画超详细兼职攻略,从零开始!

. AI绘画&#xff1a; 利用AI工具在AI绘画上的应用非常广泛&#xff0c;涵盖了从艺术创作到工业设计等多个领域。 目前市面上有许多AI绘画软件和工具&#xff0c;适合不同需求的用户。 例如&#xff0c;Midjourney、DALL-E 2、Stable Diffusion、DreamStudio等都是较为知名的…

docker配置容器——环境变量

很多时候&#xff0c;我们需要为运行在容器中的应用程序提供一些配置。配置通常用于允许同一个容器在完全不同的环境中运行&#xff0c;例如开发、测试或生产环境。在 Linux 中&#xff0c;配置值通常通过环境变量提供。我们已经了解到&#xff0c;在容器内运行的应用程序与其主…

快手正式推出Vision Pro版本,引领虚拟现实社交新潮流

6月28日&#xff0c;快手正式推出其专为Apple Vision Pro打造的版本——快手vp版app&#xff0c;成为国内首批登陆Apple Vision Pro的短视频平台。 借助先进的虚拟现实技术&#xff0c;用户可以在快手上体验更真实生动的视频内容&#xff0c;无论是观看趣味短视频内容&#xf…

Ubuntu20.04安装Prometheus监控系统

环境准备&#xff1a; 服务器名称内网IP公网IPPrometheus服务器192.168.0.23047.119.21.167Grafana服务器192.168.0.23147.119.22.8被监控服务器192.168.0.23247.119.22.82 更改主机名方便辨认 hostnamectl set-hostname prometheus hostnamectl set-hostname grafana hostn…

电脑文件夹里的表格删除了怎样恢复?别急,可这样做

在日常工作中&#xff0c;我们经常会使用到各种电子表格来记录、整理和分析数据。然而&#xff0c;有时由于操作失误或其他原因&#xff0c;我们可能会不小心将电脑文件夹中的重要表格删除。面对这种情况&#xff0c;许多人可能会感到惊慌失措&#xff0c;担心数据丢失会给工作…

【wsl2】WIN11借助wsl2挂载ext4磁盘

我有一块ext4文件系统的硬盘&#xff0c;想要在win11上访问&#xff0c;我们可以通过wsl2进行挂载 wsl2的安装就跳过了&#xff0c;可以自行搜索安装。 安装完成后 >>> GET-CimInstance -query "SELECT * from Win32_DiskDrive"通过这个命令&#xff0c;可…

2024下半年必追国漫片单,谁将问鼎巅峰?

随着2024年上半年的落幕&#xff0c;国漫市场再度迎来了百花齐放的盛况。从经典续作到全新IP&#xff0c;从玄幻到科幻&#xff0c;每一部作品都以其独特的魅力吸引着观众的目光。本期为大家盘点下半年值得一看的国漫佳作&#xff0c;大胆预测&#xff0c;谁将成为这场神仙打架…

STM32开发方式的演变与未来展望

一、STM32开发方式的演变 自2007年STM32微控制器首次亮相以来&#xff0c;其开发方式经历了从寄存器到标准库&#xff0c;再到HAL&#xff08;硬件抽象层&#xff09;的演变。 1.寄存器开发&#xff08;2007年-2010年代初&#xff09; 最初&#xff0c;由于初期缺乏足够的软…

基于NURBS曲线的数据拟合算法matlab仿真

目录 1.程序功能描述 2.测试软件版本以及运行结果展示 3.核心程序 4.本算法原理 4.1NURBS曲线基础 4.2 数据拟合原理 5.完整程序 1.程序功能描述 基于NURBS曲线的数据拟合算法,非均匀有理B样条&#xff08;Non-Uniform Rational B-Splines&#xff0c;简称NURBS&#xf…

探究电子电路中的电压与电平转换

1. 引言 昨天跟好朋友讨论一个项目的时候,我朋友就给我画了一个简化版的电路图&#xff0c;如下图所示&#xff1a; 总觉得这个电路怪怪的&#xff0c;clk信号怎么直接接稳压电路呢。就产生了一个疑问&#xff0c;电平转换和电压转换的区别是啥&#xff1f;稳压电路还有升降压…

endswith()方法——是否以指定子字符串结尾

自学python如何成为大佬(目录):https://blog.csdn.net/weixin_67859959/article/details/139049996?spm1001.2014.3001.5501 语法参考 endswith()方法用于检索字符串是否以指定子字符串结尾。如果是则返回True&#xff0c;否则返回False。endswith()方法的语法格式如下&…

查看Windows启动时长

&#xff08;附图片&#xff09;电脑自带检测开机时长---查看方式_电脑开机时长命令-CSDN博客 eventvwr - Windows日志 - 系统 - 查找 - 6013.jpg

Gradio 4.37.1官方教程二:Blocks

文章目录 一、Blocks及事件监听器1.1 Blocks结构1.2 事件监听器的类型1.3 多数据流1.4 多输入组件1.5 多输出组件1.6 更新组件配置1.7 添加示例1.8 连续运行事件1.9 持续运行事件1.9.1 every参数1.9.2 load方法1.9.3 change方法 1.10 收集事件数据1.11 绑定多个触发器到同一函数…

stthjpv:一款针对JWT Payload的安全保护工具

关于stthjpv stthjpv是一款针对JWT Payload的安全保护工具&#xff0c;这款工具集多种技术和思想于一身&#xff0c;可以通过不断改变相关参数值来防止Payload被解码&#xff0c;以帮助广大研究人员更好地保护JWT Payload的安全性。 除此之外&#xff0c;该工具还能够确保JWT …

Vulnhub-DC 9

信息收集 arp-scan -l发现192.168.119.155 IP 段扫描端口 --服务22 端口 — 80 端口 这里22端口有一个&#xff08;filtered&#xff09;过滤的保护先针对80端口进行一个查看这是一个员工详细表 -----那就是说可以查看员工信息 发现一个查询框和一个登录框 1&#xff1a;查…

信息系统项目管理师(项目整合管理)

项目的复杂性来源于组织的系统行为&#xff0c;人类行为以及组织或环境中的不确定性。在项目整合前&#xff0c;项目经理需要考虑项目面临的内外部环境因素&#xff0c;检查项目的特征或属性。作为项目的一种特征或熟悉&#xff0c;复杂性的含义&#xff1a;包含多个部分&#…

武汉星起航:一站式服务,助力亚马逊卖家高效运营,实现收益飞跃

在跨境电商的浪潮中&#xff0c;武汉星起航电子商务有限公司以其独特的一站式跨境电商服务&#xff0c;为众多亚马逊卖家提供了强有力的支持&#xff0c;助力他们在不断发展的市场中脱颖而出&#xff0c;实现收益的大幅提升。 武汉星起航的一站式跨境电商服务&#xff0c;以其…