【Redis四】主从复制、哨兵以及Cluster集群

目录

一.主从复制、哨兵、集群的区别

二.Redis主从复制

1.作用

2.原理

3.流程

三.搭建Redis 主从复制

1.源码编译安装以及配置文件修改

1.1.修改 Redis 配置文件（Slave节点操作）

2.验证主从复制

2.1.在Master节点上看日志

2.2.在Master节点上验证从节点

四.Redis哨兵模式

1.哨兵模式概述

2.哨兵模式的作用

3.故障转移机制

4.主节点的选举

五.搭建哨兵模式

1.设置Redis哨兵模式配置文件的属组以及属主（所有节点操作）

2.修改Redis哨兵模式的配置文件（所有节点操作）

3.启动哨兵模式

4.查看哨兵信息

5.关闭主节点进程，模拟故障切换

6.验证故障切换结果

7.维修恢复原先挂掉到的主节点

六.群集

1.集群模式概述

2.集群模式的作用

3.集群模式的数据分片

4.集群模式的原理

七.搭建群集模式

1.开启群集功能

2.启动redis节点

3.使用脚本启动各个节点的redis-server服务

4.启动集群

5.测试群集

6.动态扩容

6.1.创建一个新的主节点127.0.0.1:6007

6.2.将127.0.0.1:6008创建为127.0.0.1:6007的从节点

6.3.手动分配

7.查看群集状态

一.主从复制、哨兵、集群的区别

  • 主从复制

主从复制是高可用Redis的基础，哨兵和集群都是在主从复制基础上实现高可用的。主从复制主要

实现了数据的多机备份，以及对于读操作的负载均衡和简单的故障恢复。

缺陷：故障恢复无法自动化；写操作无法负载均衡；存储能力受到单机的限制

  • 哨兵

在主从复制的基础上，哨兵实现了自动化的故障恢复

缺陷：写操作无法负载均衡；存储能力受到单机的限制；哨兵无法对从节点进行自动故障转移，在

读写分离场景下，从节点故障会导致读服务不可用，需要对从节点做额外的监控、切换操作

  • 集群

通过集群，Redis解决了写操作无法负载均衡，以及存储能力受到单机限制的问题，实现了较为完

善的高可用方案

二.Redis主从复制

主从复制，是指将一台Redis服务器的数据，复制到其他的Redis服务器。前者称为主节点

(Master)，后者称为从节点(Slave)；数据的复制是单向的，只能由主节点到从节点。

默认情况下，每台Redis服务器都是主节点；且一个主节点可以有多个从节点(或没有从节点)，但

一个从节点只能有一个主节点

1.作用

  • 数据冗余：主从复制实现了数据的热备份，是持久化之外的一种数据冗余方式
  • 故障恢复：当主节点出现问题时，可以由从节点提供服务，实现快速的故障恢复；实际上是一种服务的冗余
  • 负载均衡：在主从复制的基础上，配合读写分离，可以由主节点提供写服务，由从节点提供读服务（即写Redis数据时应用连接主节点，读Redis数据时应用连接从节点），分担服务器负载；尤其是在写少读多的场景下，通过多个从节点分担读负载，可以大大提高Redis服务器的并发量
  • 高可用基石：除了上述作用以外，主从复制还是哨兵和集群能够实施的基础，因此说主从复制是Redis高可用的基础

2.原理

  • 若启动一个Slave机器进程，则它会向Master机器发送一个“sync command”命令，请求同步连接
  • 无论是第一次连接还是重新连接，Master机器都会启动一个后台进程，将数据快照保存到数据文件中（执行rdb操作），同时Master还会记录修改数据的所有命令并缓存在数据文件中
  • 后台进程完成缓存操作之后，Master机器就会向Slave机器发送数据文件，Slave端机器将数据文件保存到硬盘上，然后将其加载到内存中，接着Master机器就会将修改数据的所有操作一并发送给Slave端机器。若Slave出现故障导致宕机，则恢复正常后会自动重新连接
  • Master机器收到Slave端机器的连接后，将其完整的数据文件发送给Slave端机器，如果Master同时收到多个Slave发来的同步请求，则Master会在后台启动一个进程以保存数据文件，然后将其发送给所有的Slave端机器，确保所有的Slave端机器都正常

3.流程

  1. 首次同步：当从节点要进行主从复制时，它会发送一个SYNC命令给主节点。主节点收到SYNC命令后，会执行BGSAVE命令来生成RDB快照文件，并在生成期间使用缓冲区记录所有写操作
  2. 快照传输：当主节点完成BGSAVE命令并且快照文件准备好后，将快照文件传输给从节点。主节点将快照文件发送给从节点，并且在发送过程中，主节点会继续将新的写操作缓冲到内存中
  3. 追赶复制：当从节点收到快照文件后，会加载快照文件并应用到自己的数据集中。一旦快照文件被加载，从节点会向主节点发送一个PSYNC命令，以便获取缓冲区中未发送的写操作
  4. 增量复制：主节点收到PSYNC命令后，会将缓冲区中未发送的写操作发送给从节点，从节点会执行这些写操作，保证与主节点的数据一致性。此时，从节点已经追赶上了主节点的状态
  5. 同步：从节点会继续监听主节点的命令，并及时执行主节点的写操作，以保持与主节点的数据同步。主节点会定期将自己的操作发送给从节点，以便从节点保持最新的数据状态

注意:当slave首次同步或者宕机后恢复时，会全盘加载，以追赶上大部队，即全量复制

三.搭建Redis 主从复制

实验部署

Master节点：192.168.80.106
Slave1节点：192.168.80.107
Slave2节点：192.168.80.108

1.源码编译安装以及配置文件修改

//环境准备
systemctl stop firewalld
systemctl disable firewalld
setenforce 0
sed -i 's/enforcing/disabled/' /etc/selinux/config

#修改内核参数
vim /etc/sysctl.conf
vm.overcommit_memory = 1
net.core.somaxconn = 2048

sysctl -p


//安装redis
yum install -y gcc gcc-c++ make

tar zxvf /opt/redis-7.0.13.tar.gz -C /opt/
cd /opt/redis-7.0.13
make
make PREFIX=/usr/local/redis install
#由于Redis源码包中直接提供了 Makefile 文件，所以在解压完软件包后，不用先执行 ./configure 进行配置，可直接执行 make 与 make install 命令进行安装。

#创建redis工作目录
mkdir /usr/local/redis/{conf,log,data}

cp /opt/redis-7.0.13/redis.conf /usr/local/redis/conf/

useradd -M -s /sbin/nologin redis
chown -R redis.redis /usr/local/redis/

#环境变量
vim /etc/profile 
PATH=$PATH:/usr/local/redis/bin		#增加一行

source /etc/profile


//定义systemd服务管理脚本
vim /usr/lib/systemd/system/redis-server.service
[Unit]
Description=Redis Server
After=network.target

[Service]
User=redis
Group=redis
Type=forking
TimeoutSec=0
PIDFile=/usr/local/redis/log/redis_6379.pid
ExecStart=/usr/local/redis/bin/redis-server /usr/local/redis/conf/redis.conf
ExecReload=/bin/kill -s HUP $MAINPID
ExecStop=/bin/kill -s QUIT $MAINPID
PrivateTmp=true

[Install]
WantedBy=multi-user.target


-----修改 Redis 配置文件（Master节点操作）-----
vim /usr/local/redis/conf/redis.conf
bind 0.0.0.0									#87行，修改监听地址为0.0.0.0
protected-mode no								#111行，将本机访问保护模式设置no
port 6379										#138行，Redis默认的监听6379端口
daemonize yes									#309行，设置为守护进程，后台启动
pidfile /usr/local/redis/log/redis_6379.pid		#341行，指定 PID 文件
logfile "/usr/local/redis/log/redis_6379.log"	#354行，指定日志文件
dir /usr/local/redis/data						#504行，指定持久化文件所在目录
#requirepass abc123								#1037行，可选，设置redis密码
appendonly yes									#1380行，开启AOF


systemctl restart redis-server.service

具体截图参考【Redis一】Redis配置与优化-CSDN博客

1.1.修改 Redis 配置文件（Slave节点操作）

replicaof 192.168.80.106 6379					#528行，指定要同步的Master节点IP和端口
#masterauth abc123								#535行，可选，指定Master节点的密码，仅在Master节点设置了requirepass

2.验证主从复制

2.1.在Master节点上看日志

tail -f /usr/local/redis/log/redis_6379.log

2.2.在Master节点上验证从节点

###在Master节点上添加数据内容
redis-cli -a abc123 -h 192.168.80.106
keys *
set name lx
get name

###在slave2节点上查看主节点添加的数据内容
redis-cli -a abc123 -h 192.168.80.108
keys *
get name

四.Redis哨兵模式

1.哨兵模式概述

主从切换技术的方法：当服务器宕机后，需要手动一台从机切换为主机，这需要人工干预，不仅费

时费力而且还会造成一段时间内服务不可用。为了解决主从复制的缺点，就有了哨兵机制。

哨兵的核心功能：在主从复制的基础上，哨兵引入了主节点的自动故障转移

2.哨兵模式的作用

  • 监控：哨兵会不断地检查主节点和从节点是否运作正常
  • 自动故障转移：当主节点不能正常工作时，哨兵会开始自动故障转移操作，它会将失效主节点的其中一个从节点升级为新的主节点，并让其它从节点改为复制新的主节点
  • 通知（提醒）：哨兵可以将故障转移的结果发送给客户端

哨兵结构由两部分组成，哨兵节点和数据节点

  • 哨兵节点：哨兵系统由一个或多个哨兵节点组成，哨兵节点是特殊的redis节点，不存储数据
  • 数据节点：主节点和从节点都是数据节点

3.故障转移机制

  1. 由哨兵节点定期监控发现主节点是否出现了故障每个哨兵节点每隔1秒会向主节点、从节点及其它哨兵节点发送一次ping命令做一次心跳检测。如果主节点在一定时间范围内不回复或者是回复一个错误消息，那么这个哨兵就会认为这个主节点主观下线了（单方面的）。当超过半数哨兵节点认为该主节点主观下线了，这样就客观下线了
  2. 当主节点出现故障，此时哨兵节点会通过Raft算法（选举算法）实现选举机制共同选举出一个哨兵节点为leader，来负责处理主节点的故障转移和通知。所以整个运行哨兵的集群的数量不得少于3个节点
  3. 由leader哨兵节点执行故障转移，过程如下
  • 将某一个从节点升级为新的主节点，让其它从节点指向新的主节点
  • 若原主节点恢复也变成从节点，并指向新的主节点
  • 通知客户端主节点已经更换

需要特别注意的是 客观下线是主节点才有的概念；如果从节点和哨兵节点发生故障，被哨兵主观

下线后，不会再有后续的客观下线和故障转移操作

4.主节点的选举

  • 过滤掉不健康的（已下线的），没有回复哨兵 ping 响应的从节点。
  • 选择配置文件中从节点优先级配置最高的。（replica-priority，默认值为100）
  • 选择复制偏移量最大，也就是复制最完整的从节点。

五.搭建哨兵模式

注意：哨兵的启动依赖于主从模式，所以须把主从模式安装好的情况下再去做哨兵模式

1.设置Redis哨兵模式配置文件的属组以及属主（所有节点操作）

cp /opt/redis-7.0.13/sentinel.conf /usr/local/redis/conf/
chown redis.redis /usr/local/redis/conf/sentinel.conf

2.修改Redis哨兵模式的配置文件（所有节点操作）

vim /usr/local/redis/conf/sentinel.conf
protected-mode no									#6行，关闭保护模式
port 26379											#10行，Redis哨兵默认的监听端口
daemonize yes										#15行，指定sentinel为后台启动
pidfile /usr/local/redis/log/redis-sentinel.pid		#20行，指定PID文件
logfile "/usr/local/redis/log/sentinel.log"			#25行，指定日志存放路径
dir /usr/local/redis/data							#54行，指定数据库存放路径
sentinel monitor mymaster 192.168.80.106 6379 2		#73行，修改指定该哨兵节点监控192.168.80.106:6379这个主节点，该主节点的名称是mymaster，最后的2的含义与主节点的故障判定有关：至少需要2个哨兵节点同意，才能判定主节点故障并进行故障转移
sentinel auth-pass mymaster 123					    #76行，可选，指定Master节点的密码，仅在Master节点设置了requirepass
sentinel down-after-milliseconds mymaster 3000		#114行，判定服务器down掉的时间周期，默认30000毫秒（30秒）
sentinel failover-timeout mymaster 180000			#214行，同一个sentinel对同一个master两次failover之间的间隔时间（180秒）

###将修改好的redis的配置文件复制到另外两个从服务器
scp -r /usr/local/redis/conf/sentinel.conf 192.168.80.107:`pwd`
scp -r /usr/local/redis/conf/sentinel.conf 192.168.80.108:`pwd`

3.启动哨兵模式

###先启master，再启slave
cd /usr/local/redis/conf
redis-sentinel ./sentinel.conf  &
netstat -lntp | grep redis

4.查看哨兵信息

###在主从节点上执行以下命令
redis-cli -p 26379 info Sentinel

5.关闭主节点进程，模拟故障切换

#查看redis-server进程号：
ps -ef | grep redis

#杀死Master节点上redis-server的进程号
kill -9 8400			#Master节点上redis-server的进程号

6.验证故障切换结果

tail -f /usr/local/redis/log/sentinel.log
redis-cli -p 26379 info Sentinel

###在新选举的主上执行以下命令
redis-cli -h 192.168.80.107 -p 6379 -a 'abc123'
info replication

7.维修恢复原先挂掉到的主节点

###在redis配置文件中添加连接主节点的密码
vim /usr/local/redis/conf/redis.conf
#在535行左右添加密码信息
masterauth 123

systemctl restart redis-server.service 
systemctl status redis-server.service 
redis-cli -h 192.168.80.106 -p 6379 -a 'abc123'
info replication

tail -f /usr/local/redis/log/sentinel.log 

###在现在的主节点上执行以下命令
redis-cli -h 192.168.80.107 -p 6379 -a 'abc123'
info replication

六.群集

1.集群模式概述

集群，即Redis Cluster，是Redis 3.0开始引入的分布式存储方案。

集群由多组节点(Node)组成，Redis的数据分布在这些节点组中。节点组中的节点分为主节点和从

节点：只有主节点负责读写请求和集群信息的维护；从节点只进行主节点数据和状态信息的复制。

2.集群模式的作用

集群的作用，可以归纳为两点

  • 高可用：集群支持主从复制和主节点的自动故障转移（与哨兵类似）；当任一节点发生故障时，集群仍然可以对外提供服务
  • 数据分区：数据分区(或称数据分片)是集群最核心的功能。集群将数据分散到多组节点，一方面突破了Redis单机内存大小的限制，存储容量大大增加；另一方面每个主节点都可以对外提供读服务和写服务，大大提高了集群的响应能力。Redis单机内存大小受限问题，在介绍持久化和主从复制时都有提及；例如，如果单机内存太大，bgsave和bgrewriteaof的fork操作可能导致主进程阻塞，主从环境下主机切换时可能导致从节点长时间无法提供服务，全量复制阶段主节点的复制缓冲区可能溢出。

3.集群模式的数据分片

  • Redis集群引入了哈希槽的概念
  • Redis集群有16384个哈希槽（编号0-16383）
  • 集群的每组节点负责一部分哈希槽
  • 每个Key通过CRC16校验后对16384取余来决定放置哪个哈希槽，通过这个值，去找到对应的插槽所对应的节点，然后直接自动跳转到这个对应的节点上进行存取操作
#以3个节点组成的集群为例：
节点A包含0到5460号哈希槽
节点B包含5461到10922号哈希槽
节点C包含10923到16383号哈希槽
 
#Redis集群的主从复制模型
集群中具有A、B、C三个节点，如果节点B失败了，整个集群就会因缺少5461-10922这个范围的槽而不可以用。
为每个节点添加一个从节点A1、B1、C1整个集群便有三个Master节点和三个slave节点组成，在节点B失败后，集群选举B1位为的主节点继续服务。当B和B1都失败后，集群将不可用

4.集群模式的原理

  • 集群有多组节点，每组节点负责一部分哈希槽。
  • 读写数据时，先针对key根据crc16的算法得出一个结果，然后把结果对 16384 取余。通过这个值去找到对应的哈希槽的节点，进行数据读写。
  • 集群每组节点内做主从复制，当主节点宕机的时候，就会启用从节点。主节点负责读写请求和集群信息的维护；从节点负责主节点数据和状态信息的复制

集群功能

既可以实现高可用，又支持读写负载均衡，且可以横向扩容，更灵活。缺点成本高！

七.搭建群集模式

redis的集群一般需要6个节点，3主3从。方便起见，这里所有节点在同一台服务器上模拟；

以端口号进行区分：3个主节点端口号：6001/6002/6003，对应的从节点端口号：6004/6005/6006

cd /usr/local/redis/
mkdir -p redis-cluster/redis{6001..6066}

for i in {6001..6006}
do
cp redis.conf src/redis-server src/redis-cli /usr/local/redis/redis-cluster/redis$i
done

cd /usr/local/redis/redis-cluster
ls -R

1.开启群集功能

其他5个文件夹的配置文件以此类推修改，注意6个端口都要不一样

cd /usr/local/redis/redis-cluster/redis6001
vim redis.conf
bind 0.0.0.0									#87行，取消注释bind项，默认监听所有网卡
protected-mode no								#111行，关闭保护模式
port 6001										#138行，修改redis监听端口，另外几个节点需要将port参数，修改为各自的端口号
daemonize yes									#309行，设置为守护进程，后台启动
pidfile /usr/local/redis/log/redis_6001.pid		#341行，指定PID文件
logfile "/usr/local/redis/log/redis_6001.log"	#354行，指定日志文件
dir ./											#504行，指定持久化文件所在目录
appendonly yes									#1379行，开启AOF
cluster-enabled yes								#1576行，取消注释，开启群集功能
cluster-config-file nodes-6001.conf				#1584行，取消注释，群集名称文件设置
cluster-node-timeout 15000						#1590行，取消注释群集超时时间设置

2.启动redis节点

分别进入那六个文件夹，执行命令：redis-server redis.conf ，来启动redis节点

cd /usr/local/redis/redis-cluster/redis6001
for i in {6002..6006}
do
\cp -f redis.conf /usr/local/redis/redis-cluster/redis$i
done

cd /usr/local/redis/redis-cluster/redis6002
vim redis.conf 
port 6002										#138行，修改redis监听端口，另外几个节点需要将port参数，修改为各自的端口号
pidfile /usr/local/redis/log/redis_6002.pid		#341行，指定PID文件
logfile "/usr/local/redis/log/redis_6002.log"	#354行，指定日志文件

###其他几个节点的配置文件，也可以使用如下简单的替换操作
cd /usr/local/redis/redis-cluster/redis6003
sed -i 's/6001/6003/' redis.conf
sed -n '/6003/p' redis.conf

cd /usr/local/redis/redis-cluster/redis6004
sed -i 's/6001/6004/' redis.conf
sed -n '/6004/p' redis.conf

cd /usr/local/redis/redis-cluster/redis6005
sed -i 's/6001/6005/' redis.conf
sed -n '/6005/p' redis.conf

cd /usr/local/redis/redis-cluster/redis6006
sed -i 's/6001/6006/' redis.conf
sed -n '/6006/p' redis.conf

###或者使用脚本也能实现同样的功能
for i in {6002..6006}
do
sed -i "s/6001/$i/" /usr/local/redis/redis-cluster/redis$i/redis.conf
done

3.使用脚本启动各个节点的redis-server服务

cd /usr/local/redis/redis-cluster/redis6004
for i in {6001..6006}
do
cd /usr/local/redis/redis-cluster/redis$i
./redis-server ./redis.conf
done

ps -ef | grep redis

4.启动集群

redis-cli --cluster create 127.0.0.1:6001 127.0.0.1:6002 127.0.0.1:6003 127.0.0.1:6004 127.0.0.1:6005 127.0.0.1:6006 --cluster-replicas 1

5.测试群集

redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6001 -c					#加-c参数，节点之间就可以互相跳转
127.0.0.1:6002> cluster slots			#查看节点的哈希槽编号范围

127.0.0.1:6002> cluster nodes   #查看当前集群的所有节点状态  


127.0.0.1:6002> set name gzy

127.0.0.1:6002> cluster keyslot name					#查看name键的槽编号

redis-cli -p 6005 -c  #登录主库6002的从库6005
127.0.0.1:6005> keys *							#对应的slave节点也有这条数据，但是别的节点没有
redis-cli -p 6001 -c    #登录其他从库节点

6.动态扩容

Cluster 集群增加节点动态扩容

redis 5的集群支持在有负载的情况下增加节点动态扩容。

已有集群为6个节点127.0.0.1:6001 - 127.0.0.1:6006，3组主从节点。现要增加第4组主从节点

127.0.0.1:6007，127.0.0.1:6008

6.1.创建一个新的主节点127.0.0.1:6007

命令里需要指定一个已有节点以便于获取集群信息，本例是指定的127.0.0.1:6001

redis-cli -p 6001 --cluster add-node 127.0.0.1:6007 127.0.0.1:6008
或
redis-cli -p 6001
cluster meet 127.0.0.1 6007
cluster meet 127.0.0.1 6008
cluster nodes

6.2.将127.0.0.1:6008创建为127.0.0.1:6007的从节点

命令里需要指定一个已有节点以便于获取集群信息和主节点的node ID

redis-cli -p 6001 --cluster add-node 127.0.0.1:6008 127.0.0.1:6001 --cluster-slave --cluster-master-id 5c1e6571c883a9272e1e22e438336a46a90e0fdb
或
redis-cli -p 6008
cluster replicate 5c1e6571c883a9272e1e22e438336a46a90e0fdb

6.3.手动分配

新加入的主节点是没有槽数的，只有初始化集群的时候，才会根据主的数据分配好，如新增的主节

点，需要手动分配

redis-cli -p 6007 --cluster reshard 127.0.0.1:6001

How many slots do you want to move (from 1 to 16384)? 2000                    #指定转移槽的数量
What is the receiving node ID? 5c1e6571c883a9272e1e22e438336a46a90e0fdb       #指定接收槽数量的主节点node ID
Please enter all the source node IDs.
Type 'all' to use all the nodes as source nodes for the hash slots.
Type 'done' once you entered all the source nodes IDs.
Source node #1: 5a961aab537da07ba26b7513b09938306567d9fd     #指定分配的主节点node ID(6001的node ID号)
Source node #2: f3cbefb0e4d081df8b8b71756fb2aa916fee1f03     #指定分配的主节点node ID(6002的node ID号)
Source node #3: done                                         #输入完毕，开始转移

7.查看群集状态

redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6008
cluster nodes

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：/a/754693.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com，一经查实，立即删除！

相关文章

混凝土搅拌站中的智能化系统应用

混凝土搅拌站中的智能化系统应用

随着科技的飞速发展，混凝土搅拌站已经进入了现代化、智能化的新时代。现代自动化、智能化技术的应用，使得混凝土搅拌站更加高效、准确、可靠，同时也提高了生产效率和质量。本文将带你深入探索混凝土搅拌站中运用到现代自动化、智能化的方方面…
阅读更多...
k8s架构设计思想

k8s架构设计思想

1.谷歌borg云计算管理平台 一类：infrastucture platform software 另一类：borg为主的非虚拟化技术，调度进程 核心是轻量级作业调度，不是做虚拟化/云平台的 borg本身用了一些容器技术 生产业务product workload要求高可用&#xf…
阅读更多...
第三节：如何理解Spring的两个特性IOC和AOP（自学Spring boot 3.x第一天）

第三节：如何理解Spring的两个特性IOC和AOP（自学Spring boot 3.x第一天）

大家好，我是网创有方，接下来教大家如何理解Spring的两个特性IOC和AOP。本节有点难，大家多理解。 IOC（控制反转） 定义与核心思想： IOC，全称Inversion of Control，即控制反转。 其核…
阅读更多...
为什么ISO 45001职业健康安全管理体系是企业发展的基石

为什么ISO 45001职业健康安全管理体系是企业发展的基石

ISO 45001源自OHSAS 18001职业健康和安全管理体系，是全球第一个国际职业健康和安全管理标准。ISO（国际标准化组织）于2018年发布了这一标准，旨在帮助各类组织为员工提供一个更安全、更健康的工作环境。与OHSAS 18001相比&#xff0…
阅读更多...
云原生之使用Docker部署RabbitMQ消息中间件

云原生之使用Docker部署RabbitMQ消息中间件

云原生之使用Docker部署RabbitMQ消息中间件 一、RabbitMQ介绍1.1 RabbitMQ简介1.2 RabbitMQ特点1.3 RabbitMQ使用场景 二、检查Docker环境2.1 检查Docker版本2.2 检查操作系统版本2.3 检查Docker状态 三、下载RabbitMQ镜像四、部署RabbitMQ服务4.1创建挂载目录4.2 运行RabbitMQ…
阅读更多...
LabVIEW在光学与光子学实验室中的应用

LabVIEW在光学与光子学实验室中的应用

光学与光子学实验室致力于光学和光子学前沿领域的研究，涉及超快光学、非线性光学、光纤通信、光子晶体等多个方向。实验室需要高精度的实验控制和数据采集系统，以进行复杂的光学实验，并对实验数据进行实时处理和分析。 项目需求 实时控制与监…
阅读更多...
C++再谈构造函数、隐式类型转换、static成员、友元函数、内部类等的介绍

C++再谈构造函数、隐式类型转换、static成员、友元函数、内部类等的介绍

目录 前言一、再谈构造函数1. 构造函数体赋值2. 初始化列表3. 初始化列表初始化顺序4. 初始化隐式类转换 二、static成员1. 概念2. 特性 三、 友元1. 友元函数2. 友元类 四、内部类总结 前言 C再谈构造函数、隐式类型转换、static成员、友元函数、内部类等的介绍 一、再谈构造…
阅读更多...
imx6ull/linux应用编程学习(3) 输入设备应用编程（上）（按键）

imx6ull/linux应用编程学习(3) 输入设备应用编程（上）（按键）

0.概念 输入设备：可以产生输入事件的设备 Linux系统设计了一个兼容所有输入设备的框架，就是input子系统，其直接向应用层提供了一套统一的接口，其在/dev/input目录下。 流程：如果要读取输入设备，一般遵循以下…
阅读更多...
Spring AOP实战--之优雅的统一打印web请求的出参和入参

Spring AOP实战--之优雅的统一打印web请求的出参和入参

背景介绍 由于实际项目内网开发，项目保密，因此本文以笔者自己搭建的demo做演示，方便大家理解。 在项目开发过程中，团队成员为了方便调试，经常会在方法的出口和入口处加上log输出，由于每个人的log需求和输…
阅读更多...
IOS17闪退问题Assertion failure in void _UIGraphicsBeginImageContextWithOptions

IOS17闪退问题Assertion failure in void _UIGraphicsBeginImageContextWithOptions

最近项目更新到最新版本IOS17，发现一个以前的页面突然闪退了。原来是IOS17下，这个方法 UIGraphicsBeginImageContext(CGSize size) 已经被移除，原参数如果size为0的话，会出现闪退现象。 根据说明，上述方法已经被替换…
阅读更多...
《UDS协议从入门到精通》系列——图解0x38：请求上传

《UDS协议从入门到精通》系列——图解0x38：请求上传

《UDS协议从入门到精通》系列——图解0x38：请求上传 一、简介二、数据包格式2.1 服务请求格式2.2 服务响应格式2.2.1 肯定响应2.2.2 否定响应 三、通信示例 Tip📌：本文描述中但凡涉及到其他UDS服务的，将陆续提供链接跳转方式以便快…
阅读更多...
MySQL数据库存储引擎

MySQL数据库存储引擎

MySQL数据库存储引擎 存储引擎概念 存储引擎也称为表类型 通过不同的技术比如说，存储机制，索引技巧，锁定水平等等，来提供不同的功能。 查看MySQL支持的存储引擎 show engines\G； 常用引擎比较 对事务有需求 innodb …
阅读更多...
蚂蚁- 定存

蚂蚁- 定存

一：收益变动&&收益重算 1.1: 场景组合 1: 澳门元个人活期，日终余额大于0，当日首次、本周本月非首次系统结息，结息后FCDEPCORE_ASYN_CMD_JOB捞起进行收益计算 【depc_account_revenue_detail】收益日 > 【depc_accoun…
阅读更多...
【Unity Linux】模型导致的Unity项目崩溃

【Unity Linux】模型导致的Unity项目崩溃

模型需勾选Strip Bones。如不勾选，则开启项目崩溃。 也可以删除有问题模型的.meta文件。 （Unity默认会自动勾选，所以不会崩溃） 或打开.meta文件，将optimizeBones的值，由0改为1。（对应面板上的…
阅读更多...
实时智能全托管-云器Lakehouse重新定义多维数据分析

实时智能全托管-云器Lakehouse重新定义多维数据分析

导读 本文将分享云器Lakehouse如何重新定义实时多维分析，帮助客户实现实时、智能、全托管的数据平台。主要内容包括以下几大部分： 多维数据分析的发展趋势和场景解析 技术解析：新一代数平台Lakehouse如何支持实时分析需求 价值解析&#x…
阅读更多...
java 统计xmind的结点数（测试用例case数）

java 统计xmind的结点数（测试用例case数）

mac电脑解压出来的xmind的数据主要在content.json上 开头结尾有[],里面是json import org.json.JSONArray; import org.json.JSONObject; import java.io.*; import java.util.zip.ZipEntry; import java.util.zip.ZipInputStream;public class XMindLeafCounter2 {public stat…
阅读更多...
【观察】戴尔科技+AMD：释放技术创新“乘数效应”，助力制造业打造“新质生产力”...

【观察】戴尔科技+AMD：释放技术创新“乘数效应”，助力制造业打造“新质生产力”...

在今年的政府工作报告中，“人工智能”首次被写入报告，同时“大力推进现代化产业体系建设，加快发展新质生产力”也被列为2024年的首项政府工作任务，其重要性不言而喻。 尤其是最近几年，以人工智能、大模型、大数据、云计…
阅读更多...
【漏洞复现】万户-ezOFFICE download_ftp.jsp 任意文件下载漏洞

【漏洞复现】万户-ezOFFICE download_ftp.jsp 任意文件下载漏洞

免责声明： 本文内容旨在提供有关特定漏洞或安全漏洞的信息，以帮助用户更好地了解可能存在的风险。公布此类信息的目的在于促进网络安全意识和技术进步，并非出于任何恶意目的。阅读者应该明白，在利用本文提到的漏洞信息或进行相关测…
阅读更多...
讲座学习截图——《CAD/CAE/CAM几何引擎-软件概述》（一）

讲座学习截图——《CAD/CAE/CAM几何引擎-软件概述》（一）

目录 引出CAD/CAE/CAM几何引擎-软件概述 郝建兵CADCAECAM 几何模型内核ACIS 两个老大之一Open CascadeParasolid 两个老大之一Autodesk的内核 总结其他自定义信号和槽1.自定义信号2.自定义槽3.建立连接4.进行触发 自定义信号重载带参数的按钮触发信号触发信号拓展 lambda表达式…
阅读更多...
linux中find命令和exec的强大组合用法

linux中find命令和exec的强大组合用法

如何将 find 命令与 exec 一起使用 Find 是一个已经非常强大的命令，用于根据许多条件搜索文件。exec 命令使您能够处理 find 命令的结果。 我在这里分享的例子只是一瞥。find-exec 命令组合在一起为您提供了在 Linux 命令行中执行操作的无限可能。 find 和 exec 命令…
阅读更多...
最新文章

Copyright @ 2022~2023