ollama安装使用：

https://ollama.com/

下载速度比较慢的可以直接使用以下版本0.1.41

        https://pan.baidu.com/s/1hCCkYvFjWqxvPyYA2-YElA?pwd=otap 

直接管理员身份双击安装，安装成功后会在任务栏里出现这个小图标：

打开cmd，输入ollama --version能够显示ollama版本则证明已经安装完成

输入ollama命令，能够列出帮助命令：

其中常用的有

• serve表示后台启动model

• create表示从本地medelFile中创建model

• run表示启动model，并打开对话框

• list表示列出当前所有的model

• ps表示列出当前运行的model

• rm表示删除model

down Model

在ollama官网中有model仓，我们可以挑选自己需要的model进行下载使用

以阿里通义千问模型为例，我们搜索到qwen2进入到该模型的仓库中。

上面的tag表示不同参数的千问大模型，7b，72b表示大模型版本，后面4.4GB，41GB表示模型大小，即运行时需要占用的GPU/CPU的大小。

右侧ollama run qwen2表示启动命令，如果我们需要拉取并使用7b模型，则只需要在cmd中执行ollama run qwen2:7b 命令，等待下载安装即可（使用的模型越大表示训练的参数越大，精准度越高。同时需要的GPU/CPU就越大，运行反应速度会越慢，需要根据自身需求选择合适的模型进行使用）

使用SpringAi对接ollamahttps://spring.io/projects/spring-ai

首先需要强调的时SpringAi依赖的jdk>=17，springboot版本>=3.0

接下来介绍构建简单的springboot项目，使用springAi调用ollama进行对话

构建一个maven项目，修改pom文件如下：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>3.3.1</version>
        <relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
    </parent>
    <groupId>com.example</groupId>
    <artifactId>demo</artifactId>
    <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
    <name>demo</name>
    <description>Demo project for Spring Boot</description>
    <url/>

    <properties>
        <java.version>17</java.version>
        <spring-ai.version>1.0.0-M1</spring-ai.version>
    </properties>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.ai</groupId>
            <artifactId>spring-ai-ollama-spring-boot-starter</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
    </dependencies>
    <dependencyManagement>
        <dependencies>
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.ai</groupId>
                <artifactId>spring-ai-bom</artifactId>
                <version>${spring-ai.version}</version>
                <type>pom</type>
                <scope>import</scope>
            </dependency>
        </dependencies>
    </dependencyManagement>

    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>
    <repositories>
        <repository>
            <id>spring-milestones</id>
            <name>Spring Milestones</name>
            <url>https://repo.spring.io/milestone</url>
            <snapshots>
                <enabled>false</enabled>
            </snapshots>
        </repository>
    </repositories>

</project>

application.yml文件中填入：

spring:
  ai:
    ollama:
      base-url: http://localhost:11434
      chat:
        enabled: true
        options:
          model: qwen2:7b

创建controller，对接用户输入问题并返回结果

@RestController
@RequestMapping("/")
public class AiController {
    @RestController
    public class AIController {
        @Resource
        private OllamaChatModel ollamaChatModel;

        @PostMapping("/chat")
        public String chat(@RequestBody String message) {
            return ollamaChatModel.call(message);
        }

    }
}