SQLite是一个轻量级的、文件系统基础的数据库,它被设计为配置简单、易于部署。SQLite数据库存储在一个单一的磁盘文件中,这意味着数据库的创建和维护都非常简单。
1. SQLite特点
- 轻量级:SQLite不需要一个独立的服务器进程。它是一个嵌入式SQL数据库引擎,库文件被集成到应用程序中。
- 零配置:SQLite不需要任何配置就可以运行,这使得它非常适合小型应用、原型开发、临时数据库等场景。
- 跨平台:SQLite可以在多种操作系统上运行,包括Windows、macOS、Linux、Unix等。
- 事务支持:SQLite支持ACID兼容的事务。
- 并发控制:SQLite支持读写并发,写操作会锁定数据库,而读操作则可以并发执行。
- 存储限制:SQLite数据库的大小限制为2^31个页面,每个页面默认为1KB,这意味着最大数据库大小可以达到140TB(取决于页面大小)。
- 编程语言接口:SQLite提供了多种编程语言的接口,包括C, C++, Python, Java, PHP, Ruby等。
- 无需安装:SQLite作为一个库文件,可以直接嵌入到应用程序中,无需单独安装。
- 开源:SQLite是开源软件,根据公共领域授权发布。
- 适合轻量级应用:由于其轻量级的特性,SQLite非常适合用于移动应用、桌面应用、小型网站等。
- 内置函数丰富:SQLite提供了丰富的内置函数,可以处理字符串、日期和时间、数学运算等。
- 支持多种查询:SQLite支持大多数SQL查询,包括JOIN、事务、触发器、视图等。
2. 代码示例
我们定义一个名为 AlgoInstanceDB
的类,用于管理一个SQLite数据库,该数据库用于存储算法实例的信息,包括它们的唯一标识符(id
)和进程ID(pid
)。简单描述下实现的功能:
-
初始化 (
__init__
方法):- 接收数据库文件的路径 (
db_path
)。 - 连接到SQLite数据库,如果文件不存在,会自动创建。
- 调用
create_table
方法来确保数据库中存在必要的表。
- 接收数据库文件的路径 (
-
创建表 (
create_table
方法):- 使用
CREATE TABLE IF NOT EXISTS
语句来创建一个名为algo_instances
的表,如果该表尚不存在。 - 表包含两列:
id
(文本类型,唯一)和pid
(整型)。
- 使用
-
获取算法实例的PID (
get_algo_instance_pid
方法):- 接收一个
algo_instance_id
。 - 查询数据库,返回与该
id
相关联的pid
。
- 接收一个
-
插入或更新算法实例 (
insert_algo_instance
方法):- 接收
algo_instance_id
和pid
。 - 使用
INSERT OR REPLACE
语句来插入新记录或更新现有记录。 - 这确保了每个
id
是唯一的。
- 接收
-
查询算法实例 (
query_algo_instance
方法):- 接收一个
algo_instance_id
。 - 查询数据库,返回与该
id
相关的整条记录。
- 接收一个
-
删除算法实例 (
delete_algo_instance
方法):- 接收一个
algo_instance_id
。 - 从
algo_instances
表中删除与该id
相关联的记录。
- 接收一个
-
更新算法实例的PID (
update_algo_instance
方法):- 接收
algo_instance_id
和new_pid
。 - 更新
algo_instances
表中指定id
的记录,设置新的pid
。
- 接收
import sqlite3
class AlgoInstanceDB(object):
def __init__(self, db_path):
self.db_path = db_path
self.conn = sqlite3.connect(db_path)
self.create_table()
def create_table(self):
"""创建表."""
cursor = self.conn.cursor()
cursor.execute("""CREATE TABLE IF NOT EXISTS algo_instances (
id TEXT UNIQUE,
pid INTEGER
)""")
self.conn.commit()
def get_algo_instance_pid(self, algo_instance_id):
"""获取算法实例的PID."""
cursor = self.conn.cursor()
cursor.execute("SELECT pid FROM algo_instances WHERE id = ?", (algo_instance_id,))
return cursor.fetchone()[0]
def insert_algo_instance(self, algo_instance_id, pid):
"""插入或更新算法实例."""
cursor = self.conn.cursor()
cursor.execute("INSERT OR REPLACE INTO algo_instances (id, pid) VALUES (?, ?)", (algo_instance_id, pid))
self.conn.commit()
def query_algo_instance(self, algo_instance_id):
"""查询算法实例是否存在."""
cursor = self.conn.cursor()
cursor.execute("SELECT * FROM algo_instances WHERE id = ?", (algo_instance_id,))
return cursor.fetchone()
def delete_algo_instance(self, algo_instance_id):
"""删除算法实例."""
cursor = self.conn.cursor()
cursor.execute("DELETE FROM algo_instances WHERE id = ?", (algo_instance_id,))
self.conn.commit()
def update_algo_instance(self, algo_instance_id, new_pid):
"""更新算法实例的PID."""
cursor = self.conn.cursor()
cursor.execute("UPDATE algo_instances SET pid = ? WHERE id = ?", (new_pid, algo_instance_id))
self.conn.commit()
if __name__ == "__main__":
db_path = "algo_instances.db"
db = AlgoInstanceDB(db_path)
# 示例:插入或更新算法实例
# db.insert_algo_instance("A001", 1234)
# 示例:查询算法实例
query = db.query_algo_instance("A002")
print(query)
# 示例:删除算法实例
# db.delete_algo_instance("A002")
# 示例:更新算法实例的PID
# db.update_algo_instance("A001", 5678)
3. 使用数据库工具进行管理
DB Browser是个专门用于SQLite的数据库管理工具,可以从这里下载:Downloads - DB Browser for SQLite,选择所需要的系统版本下载即可。
使用该软件可以可视化地查看数据库信息,比如我们上面创建了一个关于algo instance的数据库,可以用该工具打开并查看:
也可以浏览数据,查看我们写入的内容:
参考
- SQLite Home Page
- https://en.wikipedia.org/wiki/SQLite
- Downloads - DB Browser for SQLite
- sqlite3 — DB-API 2.0 interface for SQLite databases — Python 3.12.3 documentation