文章目录
- 前言
- 一、prometheus发现方式
- 二、监控指标注册架构图
- 三、部分代码展示
- 1.核心思想
- 2.代码目录
- 3、程序入口函数剖析
- 4、settings配置文件
- 5、初始化配置文件及consul
- 6、全局变量
- 7、配置config
- 8、公共方法目录common
- 9、工具目录tools
- 10、service层展示
- 11、命令行参数
- 12、Makefile示例
- 13、脚本示例
- 四、演示效果
- 1、上传代码,并整理xlsx文件
- 2、脚本执行命令
- 2.1 创建go.mod文件并下载标准库
- 2.2 执行构建命令
- 2.3 执行xlsx文件解析为json文件命令
- 2.4 执行获取json文件内容并注册到命令
- 2.5 验证
- 2.6 扩展情况说明
- 总结
前言
在实际产生环境中主要以prometheus监控为主,在使用该监控时,有个很大的问题时,需要手动修改Prometheus.yml文件,将监控指标手动添加进去,当监控指标少的时候,维护和添加都很方便,但是当一套环境中监控指标多大几百个,添加工作繁琐,这时你会想到写个shell脚本,对多个监控指标进行添加,但是你有没有考虑过此时的prometheus.yaml文件的可维护性以及当添加的监控指标越来越多时,prometheus主机的cpu、内存也随之增长,这时你该怎么处理呢?因此,本篇文章带你解决此类问题,准备好开始发车了!!!
一、prometheus发现方式
prometheus主要有以下几种发现方式:
1)static_configs: #静态服务发现
2)file_sd_configs: #文件服务发现
3)dns_sd_configs: DNS #服务发现
4)kubernetes_sd_configs: #Kubernetes 服务发现
5)consul_sd_configs: Consul #consul服务发现
二、监控指标注册架构图
三、部分代码展示
1.核心思想
1、本代码主要是使用golang、xlsx文件、consul三大部分将整理好的监控指标(主机监控、微服务端口监控、业务接口监控、telegraf组件监控等及部分)通过golang调用consulApi注册到consul中
2、xlsx文件中的sheet页必须满足settings.yaml文件中的这部分
sheet_name:
- "hosts_data"
- "service_data"
- "serviceurl_data"
或者自行定义sheet页名称,同时一定要修改settings.yaml文件中的上述部分,二者必须保持一致
3、代码的主要功能就是将整理好的xlsx文件,通过`tools.ProcessExcelFiles(cmdFlags)` 函数将xlsx形式中的文件转换为以json结尾的文件,具体的转换过程看代码即可
4、注册到consul时,首先通过json反序列化操作,拿到对应的json数据值,然后对注册到consul中的五大部分(主机、主机探活、业务接口、微服务端口监控、agent组件监控)分别进行相关拼接操作
5、当拼接操作结束后,调用tools目录下的函数,并传参,实际tools目录下的函数都是调用了consulAPI进行的注册
6、makefile定义了代码的多重操作,但是执行繁琐,因此引入了launch.sh脚本,执行launch.sh xx 即可完成xlsx文件转换、注册功能等
2.代码目录
采用Makefile和launch.sh脚本做到执行代码命令的统一管理
3、程序入口函数剖析
cmd/main.go文件主要是代码的执行入口处,包含配置文件的解析、命令行参数解析、consul初始化、代码的执行入口
package main
import (
"log"
"import_consul/core"
myflags "import_consul/flag"
"import_consul/global"
"import_consul/service"
"import_consul/tools"
)
func main() {
// 解析命令行参数
cmdFlags := myflags.Parse()
//读取配置文件
core.InitConf()
// 初始化Consul
if consulClient, err := core.ConsulConnect(); err != nil {
log.Fatalf("consul connect failed: %v", err)
return
} else {
// 将初始化的客户端实例赋值给global.ConsulClient,以便全局使用
global.ConsulClient = consulClient
log.Println("consul connect success")
}
//执行execl转json文件
tools.ProcessExcelFiles(cmdFlags)
//其余代码不在展示~~~~
}
4、settings配置文件
consul:
ip: "xx" #conusl主机ip
port: xx #consul端口
service_name: #consul-web界面中的service目录名
- "Host_Status"
- "ICMP"
- "Telegraf"
- "Service_TCP"
- "Service_URL"
xlsx:
xlsxfile_path: "/root/test.xlsx" #xlsx监控指标文件位置
sheet_name: #xlsx文件中的sheet页名称
- "hostinfo"
- "serviceinfo"
- "serviceurlInfo"
jsonfile: #xlsx文件转为json文件后的保存位置
hostjson_path: "/root/jsonfile/host.json"
servicejson_path: "/root/jsonfile/service.json"
serviceurljson_path: "/root/jsonfile/serviceUrl.json"
5、初始化配置文件及consul
初始化settings.yaml配置文件,主要使用golang的gopkg.in/yaml.v2 标准库,指定yaml文件位置并读取yaml文件进行反序列操作
package core
import (
"log"
"os"
"path/filepath"
"import_consul/config"
"import_consul/global"
"gopkg.in/yaml.v2"
)
func InitConf() {
// 直接构建配置文件的路径
ConfigFile := filepath.Join("settings.yaml")
c := &config.Config{}
yamlConf, err := os.ReadFile(ConfigFile)
if err != nil {
log.Fatalf("get yamlconf error: %s", err)
}
err = yaml.Unmarshal(yamlConf, c) //yaml文件反序列化
if err != nil {
log.Fatalf("config init Unmarsharl: %v", err)
}
log.Print("config init Unmarsharl success")
global.Config = c
}
初始化consul,主要使用github.com/hashicorp/consul/api consul的标准库,创建一个consul客户端对象
package core
import (
"import_consul/global"
"github.com/hashicorp/consul/api"
)
// consul 初始化
func ConsulConnect() (*api.Client, error) {
config := api.DefaultConfig()
config.Address = global.Config.Consul.URL()
if client, err := api.NewClient(config); err != nil {
return nil, err
} else {
return client, nil
}
}
6、全局变量
因为文件都已分层处理,为了方便程序间调用相应的文件,因此在此处将Config、consul客户端对象进行全局处理,使用时直接global.Config.xxx 或global.CounsulClient.xxx即可
package global
import (
"import_consul/config"
"github.com/hashicorp/consul/api"
)
var (
Config *config.Config //接收读取到的config文件
ConsulClient *api.Client //consul客户端
)
7、配置config
主要是根据settings.yaml文件中定义的变量进行结构体配置,enter.go文件是config目录下结构体文件的总入口,与global中的全局变量Config遥相呼应
enter.go
package config
//配置入口初始化 采用结构体
type Config struct {
Consul Consul `yaml:"consul"`
Xlsx Xlsx `yaml:"xlsx"`
JsonFile JsonFile `yaml:"jsonfile"`
}
consul.go
#consul结构体字段
package config
import "fmt"
//连接consul的ip、端口
type Consul struct {
IP string `yaml:"ip"`
Port int `yaml:"port"`
ServiceName []string `yaml:"service_name"`
}
func (c *Consul) URL() string {
return fmt.Sprintf("%s:%d", c.IP, c.Port)
}
其余的结构体不在展示,自行按照settings.yaml编写对应的struct结构体即可
8、公共方法目录common
此目录下的parse_xlsx_common.go文件主要是针对定义的sheet页来做相关操作,使用xlsx标准库获取到对应sheet页中的行、列数,然后循环获取每个表格中的数据,调用 writeJSONToFile()方法,将获取到的数据转换为json形式的文件并保存
package common
import (
"bufio"
"encoding/json"
"log"
"os"
"github.com/tealeg/xlsx/v3"
)
// 处理hostinfo表格
func ParseHostInfo(sheet *xlsx.Sheet, fileName string) error {
hostDist := make(map[string][]string)
// 从第二行开始遍历(假设第一行是标题行)
for rowNumber := 1; rowNumber < sheet.MaxRow; rowNumber++ {
row, _ := sheet.Row(rowNumber)
ip := row.GetCell(0).String()
env := row.GetCell(1).String()
hostType := row.GetCell(2).String()
productInfo := row.GetCell(3).String()
hostDist[ip] = []string{env, hostType, productInfo}
}
// 将hostDist序列化为JSON并写入文件
if err := writeJSONToFile(hostDist, fileName); err != nil {
log.Fatalf("ParseHostInfo Failed to write JSON to file: %v", err)
}
log.Printf("ParseHostInfo Success to write JSON to file: %v", hostDist)
return nil
//其余代码不在展示~~~~
}
9、工具目录tools
这个目录下主要用于存放实现代码所需要的工具文件,例如:golang解析xlsx文件、读取json文件、创建目录文件、consul注册监控指标文件工具等,如下所示
golang解析xlsx文件
package tools
import (
"fmt"
"log"
"sync"
"import_consul/common"
myflags "import_consul/flag"
"import_consul/global"
"github.com/tealeg/xlsx/v3"
)
//定义xlsx转json所需要的结构体
type ExcelToJson struct {
File *xlsx.File
Sheet *xlsx.Sheet
}
//创建工厂函数,实例化结构体
func newExcelToJson(filePath, sheetName string) (*ExcelToJson, error) {
file, err := xlsx.OpenFile(filePath)
if err != nil {
log.Fatalf("open xlsx file failed:%v\n", err)
return nil, err
}
log.Printf("open xlsx file success:%s\n", filePath)
sheet, ok := file.Sheet[sheetName]
if !ok {
return nil, fmt.Errorf("sheet %s not found", sheetName)
}
return &ExcelToJson{File: file, Sheet: sheet}, nil
}
// 调用common包中的ParseHostInfo方法 将xlsx中的hostinfo页解析并存到host.json文件中
func (e *ExcelToJson) ParseXLSXHost() error {
if err := EnsureDir(global.Config.JsonFile.Hostjson_Path); err != nil {
return fmt.Errorf("failed to ensure directory for host json: %w", err)
}
return common.ParseHostInfo(e.Sheet, global.Config.JsonFile.Hostjson_Path)
}
// 处理Execl文件的逻辑函数入口,使用协程和互斥锁,提高执行效率
var mutex sync.Mutex // 声明互斥锁
func ProcessExcelFiles(cmdFlags myflags.CmdFlags) {
//创建匿名切片结构体并初始化
sheetActions := []struct {
Flag bool
Sheet string
Action func(*ExcelToJson) error
}{
{cmdFlags.ParseHost, global.Config.Xlsx.SheetName[0], (*ExcelToJson).ParseXLSXHost},
}
var wg sync.WaitGroup
//定义保存error的管道
errChan := make(chan error, len(sheetActions))
for _, action := range sheetActions {
if action.Flag {
wg.Add(1)
//开启协程
go func(action struct {
Flag bool
Sheet string
Action func(*ExcelToJson) error
}) {
defer wg.Done()
e, err := newExcelToJson(global.Config.Xlsx.XlsxFile_Path, action.Sheet)
if err != nil {
log.Fatalf("实例化ExcelToJson结构体失败,%v\n", err)
errChan <- err
return
}
if err := action.Action(e); err != nil {
errChan <- err
return
}
// 示例:安全更新共享资源
mutex.Lock() // 在访问共享资源前加锁
mutex.Unlock() // 完成后解锁
}(action)
}
}
wg.Wait()
close(errChan)
//循环打印管道中的错误并输出
for err := range errChan {
if err != nil {
log.Fatalf("Error processing sheet: %v", err)
}
}
}
//其余代码不在展示~~~~
此处更重要的是数据清洗转换,设置好指标注册到consul中Tag标签都展示什么,因为这关系到prometheus采集到数据后,在grafana中怎么对图形进行处理
监控指标向consul注册
package tools
import (
"log"
"import_consul/global"
"github.com/hashicorp/consul/api"
)
func Add_host(ip, env, HostType, businesscode string) {
// 构造服务注册的配置
registration := &api.AgentServiceRegistration{
ID: global.Config.Consul.ServiceName[0] + ip, // 唯一服务ID
Name: global.Config.Consul.ServiceName[0], // 服务名称
Address: ip,
Tags: []string{global.Config.Consul.ServiceName[0]},
Meta: map[string]string{
"ip": ip,
"env": env,
"type": HostType,
"business_code": businesscode,
},
}
// 调用Consul客户端及consul的注册服务函数Agent().ServiceRegister(registration)
if err := global.ConsulClient.Agent().ServiceRegister(registration); err != nil {
log.Fatalf("Error registering host with Consul:%v\n", err)
return
}
log.Printf("Host %s registered successfully\n", ip)
}
//其余代码不在展示~~~~
当用上述代码对注册到consul中的相关标签进行清洗转换后,就如下图所示
10、service层展示
通过自定义类型HostInfo,调用tools目录中json文件处理函数ReadJSONFile(),对json文件进行处理,处理完成后,调用tools目录下的Add_host()函数,实现监控指标的注册
package service
import (
"log"
"import_consul/global"
"import_consul/tools"
)
// HostInfo 用于映射YAML文件结构
type HostInfo map[string][]string
// Host 读取并解析host.yaml,然后添加每个主机
func Host() {
var results HostInfo
err := tools.ReadJSONFile(global.Config.JsonFile.Hostjson_Path, &results)
if err != nil {
log.Fatalf("Error reading adn parsing JSON file: %s,error: %v\n", global.Config.JsonFile.Hostjson_Path, err)
}
log.Printf("Success reading and parsing JSON file: %s\n", global.Config.JsonFile.Hostjson_Path)
for hostIP, info := range results {
if len(info) >= 3 {
tools.Add_host(hostIP, info[0], info[1], info[2])
}
}
}
//其余代码不在展示~~~~
11、命令行参数
因为有xlsx文件转换json文件的代码、各监控指标注册consul的代码,每次执行并不需要全部执行,因为引入命令行参数的标准库,想要执行哪些代码,直接编译程序代码,然后./xxx -parseHost=true即可执行对应的代码
package flag
import (
"flag"
)
// CmdFlags 用于保存命令行参数
type CmdFlags struct {
ParseHost bool
}
// Parse 解析命令行参数
func Parse() CmdFlags {
var cmdFlags CmdFlags
//只有parseHost=true时才会执行
flag.BoolVar(&cmdFlags.ParseHost, "parseHost", false, "Parse hosts from XLSX and convert to YAML")
flag.Parse()
return cmdFlags
}
12、Makefile示例
# 定义变量
BINARY_NAME ?= default_app_name #如果BINARY_NAME没有在命令行中指定,则使用default_app_name为默认值
GOBUILD=go build -o $(BINARY_NAME) ./cmd
GOCLEAN=go clean
GORUN=go run ./cmd/...
GOGET=go get
CMD=./$(BINARY_NAME)
# 默认目标
all: build
# 构建二进制文件
build:
$(GOBUILD)
# 清理构建文件
clean:
$(GOCLEAN)
rm -f $(BINARY_NAME)
# 依赖获取,如果有外部依赖可以使用
#./...: 这是go get命令的参数,指示go get搜索当前目录(以及所有子目录)中的所有Go文件,并分析它们的导入声明
deps:
$(GOGET) ./...
# 根据需要执行的特定服务,可以添加更多的运行目标
run-execlTohostJson:
$(CMD) -parseHost=true
run-execToAllJson:
$(CMD) -parseHost=true -parseService=true -parseServiceURL=true
run-host:
$(CMD) -registerHost=true
//其余的不展示~~~
13、脚本示例
主要将makefile中的指令集中到脚本中,执行方便,不容易出错.前提是服务器必须提前安装好make gcc等基础命令
#!/bin/bash
# 检查是否传递了参数
if [ "$#" -lt 1 ]; then
echo "Usage: $0 {build|clean|run|deps|run-execlTohostJson|...|run-all} [BINARY_NAME]"
exit 1
fi
ACTION=$1
BINARY_NAME=${2:-} # 如果提供了第二个参数,使用它作为BINARY_NAME
# 获取脚本所在的目录
SCRIPT_DIR="$(cd "$(dirname "${BASH_SOURCE[0]}")" && pwd)"
# 推断 Makefile 所在的目录(假设 Makefile 在脚本目录的上一级)
MAKEFILE_DIR="$(dirname "$SCRIPT_DIR")"
# nohup.out 文件路径
NOHUP_FILE="$SCRIPT_DIR/nohup.out"
# binary_name 文件路径,用于存储和读取 BINARY_NAME
BINARY_NAME_FILE="$SCRIPT_DIR/.binary_name"
# 检查 nohup.out 文件是否存在,如果不存在则创建
if [ ! -f "$NOHUP_FILE" ]; then
touch "$NOHUP_FILE"
fi
# 如果提供了 BINARY_NAME,则将其保存到文件中
if [ -n "$BINARY_NAME" ]; then
echo "$BINARY_NAME" > "$BINARY_NAME_FILE"
elif [ -f "$BINARY_NAME_FILE" ]; then
# 如果没有提供 BINARY_NAME 但文件存在,则从文件中读取
BINARY_NAME=$(cat "$BINARY_NAME_FILE")
fi
# 根据参数执行相应的 make 命令
case "$ACTION" in
build)
echo "===== Starting $ACTION with BINARY_NAME=$BINARY_NAME at $(date) =====" >> "$NOHUP_FILE"
BINARY_NAME=$BINARY_NAME make -C "$MAKEFILE_DIR" $ACTION &>> "$NOHUP_FILE"
;;
clean)
# 清理时,需要确保使用之前存储的 BINARY_NAME
if [ -n "$BINARY_NAME" ]; then
echo "===== Cleaning with BINARY_NAME=$BINARY_NAME at $(date) =====" >> "$NOHUP_FILE"
BINARY_NAME=$BINARY_NAME make -C "$MAKEFILE_DIR" $ACTION &>> "$NOHUP_FILE"
# 清理操作完成后,删除 BINARY_NAME 文件
rm -f "$BINARY_NAME_FILE"
else
echo "No BINARY_NAME specified or found. Please provide a binary name or run a build first."
exit 1
fi
;;
run|deps|run-execlTohostJson|run-registerServices|run-all)
echo "===== Starting $ACTION with BINARY_NAME=$BINARY_NAME at $(date) =====" >> "$NOHUP_FILE"
BINARY_NAME=$BINARY_NAME make -C "$MAKEFILE_DIR" $ACTION &>> "$NOHUP_FILE"
;;
*)
echo "Invalid option: $ACTION"
echo "Usage: $0 {build|clean|run|deps|run-execlTohostJson|...|run-all} [BINARY_NAME]"
exit 1
;;
esac
四、演示效果
1、上传代码,并整理xlsx文件
1、上传代码至prometheus或与pormetheus机器相同的机器
2、机器必须已安装golang环境 go>=1.18版本
3、整理xlsx文件,xlsx模板如下截图所示
2、脚本执行命令
上传完代码后,cd /xxx/xxx/xxx/ 目录下
2.1 创建go.mod文件并下载标准库
[root@python2 import_consul]# go mod init import_consul
[root@python2 import_consul]# go mod tidy #下载依赖
2.2 执行构建命令
[root@python2 root]# cd scripts
[root@python2 scripts]# ./launch.sh build service_register_consul
2.3 执行xlsx文件解析为json文件命令
第一种: 只解析某一个sheet页
[root@python2 scripts]# ./launch.sh run-execlTohostJson
第二种: 解析全部sheet页
[root@python2 scripts]# ./launch.sh run-execlToALLJson
2.4 执行获取json文件内容并注册到命令
第一种: 只注册某个监控指标
[root@python2 scripts]# ./launch.sh run-host
第二种: 注册全部指标
[root@python2 scripts]# ./launch.sh run-registerServices
2.5 验证
1、查看scripts/nphup.out文件中命令执行是否有报错
2、查看consul中是否已注册到指标
2.6 扩展情况说明
如下截图所示,显示服务健康检查失败,这是因为我在指标注册到consul的代码中配置了健康检查机制checks,又因为本地开发环境与预发环境的网段不通,所有才会导致健康检查失败,并不是代码是失败的。
指标注册到consul的代码的健康检查 部分代码示例:
Check: &api.AgentServiceCheck{
TTL: "10s", //心跳检测时间
DeregisterCriticalServiceAfter: "5m", // 如果服务1分钟内处于critical状态,则自动注销
},
至此,整个代码的演示也就完成了
总结
写这个代码的原因有两个,其一就是我刚开始所说的维护prometheus.yml文件的成本越来越高,且服务器资源日益不足;其二刚才最近在学习golang,也借此机会提高一下golang的基础语法知识以及标准库的使用方法。因此才有此代码的诞生.主要给大家一个思路,像代码中的consul标签处理部分也仅适用于我司,如果要想看源码.见本博客下载即可。