文章目录
- 1.redis安装：加载.conf
- 2.操作：set/get，push/pop，add/rem
- 3.Jedis：java程序连接redis，拿到jedis
- 4.案例_好友列表：json = om.
- 4.1 前端：index.html
- 4.2 web：FriendServlet .java
- 4.3 service：FriendService.java
- 4.4 dao：FriendDao.java
- 4.5 bean：Friend.java
- 5.数据库优化：存储过程（PL/SQL代码集，像没有返回值的自定义函数）和函数需要用户显示调用才执行，而触发器是由一个事件来触发运行，当某个事件发生时会自动地隐式运行，不能被显示的调用。sql多用group by
- 6.数据库备份和恢复：冷热备份
- 7.订阅： channel和key没有关系
1.redis安装：加载.conf
朋友圈数据缓存在手机内存，视频大量弹幕即海量数据先缓存再写入关系型数据库。如下两个存储文件第一次用是没有的。蓝横线是上一行的快捷方式，右击属性最后加上空格x.conf文件路径。Mysql默认3306端口，tomcat默认8080端口。
redis-cli.exe命令行客户端不好用，用图形化客户端redis-desktop-manager-0.7.6.15.exe：链接：https://pan.baidu.com/s/1iJZcnSbRsejUgTlfxu_EKQ 提取码：f8ym 。Add New Connection如下：
redis服务器软件关了， 没有reload就不会保存。redis安装后默认有16个仓库，默认使用db0，用select换数据库。
2.操作：set/get，push/pop，add/rem
如下list重索序，不需要知道集合长度，遍历只要0到-1索引。
如下理解score是分数可重复。
3.Jedis：java程序连接redis，拿到jedis
如下放入web/WEB-INF/lib并右击add as library。
package com.itheima01.jedis;
import org.junit.Test;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;
public class JedisDemo {
@Test
public void method01(){
String host = "127.0.0.1";
int port = 6379;
Jedis jedis = new Jedis(host, port); // 1. 创建连接，不用连接池
jedis.set("book","thinking"); // 2. 访问redis
jedis.hset("student","name","zs");
jedis.close(); // 3. 关闭连接
System.out.println("测试");
}
@Test
public void method02(){
String host = "127.0.0.1";
int port = 6379;
JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig(); //连接池
config.setMaxTotal(5); //最大连接数
config.setMaxWaitMillis(2000); // 最长等待时间
config.setMaxIdle(2); // 最大空闲数：最多允许两个连接不干活，超过两个会被回收掉，达到释放内存目的
JedisPool pool = new JedisPool(config, host, port); //1. 初始化连接池
Jedis jedis = pool.getResource(); //2. 获取连接
String book = jedis.get("book"); //3. 访问redis
System.out.println(book); //thinking
jedis.close(); //4. 将连接还给连接池
pool.close(); // 销毁连接池,一般只有应用关闭时才用，释放内存
}
@Test
public void method03(){ //测试封装的框架
Jedis jedis = JedisUtil.getResource();
String book = jedis.get("book");
System.out.println(book + "-------");
jedis.close();
}
}
package com.itheima01.jedis;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.util.Properties;
import java.util.ResourceBundle;
public class JedisUtil {
private static JedisPool pool;
/* static{
String host = "127.0.0.1";
int port = 6379;
JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
config.setMaxTotal(5); //最大连接数
config.setMaxWaitMillis(2000); // 最长等待时间
config.setMaxIdle(2); // 最大空闲数
pool = new JedisPool(config, host, port);
}*/
//如下用jedis.properties替代如上
/*static{
Properties p = new Properties();
InputStream is = JedisUtil.class.getClassLoader().getResourceAsStream("jedis.properties");
try {
p.load(is);
String host = p.getProperty("host");
Integer port = Integer.parseInt(p.getProperty("port"));
Integer maxTotal = Integer.parseInt(p.getProperty("maxTotal"));
Integer maxWaitMillis = Integer.parseInt(p.getProperty("maxWaitMillis"));
Integer maxIdle = Integer.parseInt(p.getProperty("maxIdle"));
//如下同上面
JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
config.setMaxTotal(maxTotal); //最大连接数
config.setMaxWaitMillis(maxWaitMillis); // 最长等待时间
config.setMaxIdle(maxIdle); // 最大空闲数
pool = new JedisPool(config, host, port);
} catch (IOException e) { //输入流有异常
e.printStackTrace();
}
}*/
//如下可替代如上
static{
/*
* ResourceBundle : 资源堆，用来替代Properties成为properties文件专属解析类
* 1. 底层: 类加载器 -> 文件必须放在src下
* 2. 只能加载properties文件 -> 文件的后缀名.properties不要写。
*/
ResourceBundle bundle = ResourceBundle.getBundle("jedis");
String host = bundle.getString("host");
Integer port = Integer.parseInt(bundle.getString("port"));
Integer maxTotal = Integer.parseInt(bundle.getString("maxTotal"));
Integer maxWaitMillis = Integer.parseInt(bundle.getString("maxWaitMillis"));
Integer maxIdle = Integer.parseInt(bundle.getString("maxIdle"));
//如下同上面
JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
config.setMaxTotal(maxTotal); //最大连接数
config.setMaxWaitMillis(maxWaitMillis); // 最长等待时间
config.setMaxIdle(maxIdle); // 最大空闲数
pool = new JedisPool(config, host, port);
}
public static Jedis getResource(){
Jedis jedis = pool.getResource();
return jedis;
}
}
//jedis.properties文件
host = 127.0.0.1
port = 6379
maxTotal = 5
maxWaitMillis = 2000
maxIdle = 2
4.案例_好友列表：json = om.
4.1 前端：index.html
//index.html
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Title</title>
<script src="js/jquery-3.3.1.min.js"></script>
<script>
$(function () { //页面加载事件
$.get("/FriendServlet","",function (data) { //data
// console.log(data)
var content = ""
$(data).each(function (index,element) {
content += "<li>" + element.name + "</li>"
})
$("#myid").html(content) //因为<li>是html
},"json")
})
</script>
</head>
<!--111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111-->
<body>
<ul id="myid">
</ul>
</body>
</html>
如下就是index.html效果。
4.2 web：FriendServlet .java
package com.heima.example.web;
import com.heima.example.service.FriendService;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.annotation.WebServlet;
import javax.servlet.http.HttpServlet;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
import java.io.IOException;
@WebServlet(urlPatterns = "/FriendServlet")
public class FriendServlet extends HttpServlet {
@Override
protected void doPost(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException {
doGet(request, response);
}
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException {
FriendService service = new FriendService(); //调用service层代码
String json = service.findAllFriend();
response.setContentType("text/html;charset=utf-8");
response.getWriter().print(json);
}
}
4.3 service：FriendService.java
package com.heima.example.service;
import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.heima.example.bean.Friend;
import com.heima.example.dao.FriendDao;
import com.itheima01.jedis.JedisUtil;
import com.sun.org.apache.bcel.internal.generic.NEW;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import java.util.List;
/*
* service层: 业务逻辑 + 缓存 cache
* 缓存弊端: 数据不更新 (查询走缓存，如果执行增删改, 重新查询数据库,更新缓存)
* 如上括号里的更新缓存也会存在缓存延迟的情况（如朋友圈删除动态有时也能看见）
* 朋友圈不是实时同步，如果实时同步对服务器来说压力大。好友列表的在线状态是实时同步的，用心跳长连接。
*/
public class FriendService { //service文件夹下
//选中再ctrl + shift + u转为大写，"example_friend_list"变量改了，全局FRIEND_LIST_CACHE常量不用改
public static final String FRIEND_LIST_CACHE = "example_friend_list";
public String findAllFriend() throws JsonProcessingException {
Jedis jedis = JedisUtil.getResource();
String json = jedis.get(FRIEND_LIST_CACHE); //直接从缓存里取
if(json == null){ //就从mysql数据库中取
FriendDao dao = new FriendDao();
List<Friend> list = dao.findAll();
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
json = om.writeValueAsString(list); //list转换为json
jedis.set(FRIEND_LIST_CACHE,json); //记得往缓存里放一份json即字符串
System.out.println("从mysql中查");
}else{
System.out.println("从redis中查");
}
jedis.close(); //记得还给连接池，不然5个用完就崩了
return json;
}
}
4.4 dao：FriendDao.java
package com.heima.example.dao;
import com.heima.example.bean.Friend;
import com.heima.example.utils.JdbcUtil;
import org.springframework.jdbc.core.BeanPropertyRowMapper;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import java.util.List;
public class FriendDao { //Dao文件夹下
public List<Friend> findAll() {
String sql = "select * from user";
JdbcTemplate template = JdbcUtil.getTemplate();
List<Friend> list = template.query(sql, new BeanPropertyRowMapper<>(Friend.class));
return list;
}
}
4.5 bean：Friend.java
package com.heima.example.bean;
public class Friend { //bean文件夹下
private Integer id;
private String name;
private String password;
@Override
public String toString() {
return "Friend{" +
"id=" + id +
", name='" + name + '\'' +
", password='" + password + '\'' +
'}';
}
public Integer getId() {
return id;
}
public void setId(Integer id) {
this.id = id;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public String getPassword() {
return password;
}
public void setPassword(String password) {
this.password = password;
}
}
如下刷新浏览器index.html页面。
5.数据库优化：存储过程（PL/SQL代码集，像没有返回值的自定义函数）和函数需要用户显示调用才执行，而触发器是由一个事件来触发运行，当某个事件发生时会自动地隐式运行，不能被显示的调用。sql多用group by
如下都是sql语句优化：1. 数据库开启缓存，多次相同查询，结果放入缓存，不会从表中提取。
2.explain检查SQL查询（explain select…）。
3. where后面字段建立索引。
4. limit 1，查到一行就不继续往下走。
5. 大量insert或delete时会把表整个锁起来，导致大量web服务器请求过来进不去表，导致宕机，所以用limit进行拆分。
6. 数据类型尽量用小的，不同数据类型占用硬盘空间不一样，如果占用硬盘空间小且紧凑，这样硬盘数据读写快。
7. 固定字段长度，字段长度统一，数据库计算偏移量轻松。从前端查出来的数据会多出来一些空格，用trim去除空格再封装进对象。
8. 报错：该对象属性不为null或mysql查询数据为null…，用’空格’。数据库一字段查出赋值到java对象上，如果字段为null会报空指针异常。
9. 明确固定字段用enum（性别，市），enum速度比varchar快。
10. 不管任何方式查询表，最终都会通过主键定位到数据，建立主键会有效提高性能。id主键多用int速度比varchar快。
11. 避免使用rand()，order by rand()把数据库累死。
12. 两个字段类型一致，连接两表用join。
6.数据库备份和恢复：冷热备份
1.冷备份：适用于myisam引擎，不适用于innoDB引擎：关闭mysql，如下或可以点进book文件夹里将.frm（表结构）和.MYD（表数据）和.MYI（表索引）文件拷贝出来，这三个组合到一起就是一张表，恢复的时候只需把你copy出来的这些文件再重新粘贴回去即可。
2.热备份：执行mysql安装目录下的bin/里面的这个mysqldump.exe工具。mysqldump是工具 -u是用户名 -p是密码 -A是全部的意思 -d是表结构 -t是表数据 > 是重定向的意思 > 右边是需要输出的路径和文件名。
2.1 全备份：mysqldump -uroot -p123456 -A > /back/backdb.sql
2.2 备份指定库命令：mysqldump -uroot -p123456 db1,db2 > /back/backdb.sql
2.3 备份指定表命令：mysqldump -uroot -p123456 db1 tb1 tb2, db2 tb2> /back/backdb.sql
2.4 备份表结构命令：mysqldump -uroot -p123456 -A -d > /back/backdb.sql
2.5 备份表数据命令：mysqldump -uroot -p123456 -A -t > /back/backdb.sql
2.6 恢复：source命令在执行时会显示详细信息，能看到执行到哪出错了：source /back/backdb.sql
float(8,6)小数点前面占2位，小数点后面占6位。
7.订阅： channel和key没有关系
# meta-byte/meta-hp/recipes-core/packagegroups/packagegroup-core-tools-debug.bbappend
MTRACE = ""
MTRACE:libc-glibc = ""
RDEPENDS:${PN} += " \
python3-pytz \
python3-redis \
"
# 如下采用接口的publish（发布）和 subscribe（订阅）方式要知道channel
import redis # 如上安装才有
redis_client = redis.Redis(host='240.1.1.1', port=6379, db=6)
pubsub = redis_client.pubsub()
pubsub.subscribe("mychannel")
for message in pubsub.listen():
print(message)
import redis
redis_client = redis.Redis(host='127.0.0.1', port=6379, db=6)
redis_client.publish("mychannel","333")
采用psubscribe方式，无法获取key的value值变化，只能获取事件如hset动作，如下在bmc中用命令直接get，可以获取key的value变化（插拔光模块有变化）。
如下没法订阅整个db。
# a.py , time ./a.py
#!/usr/bin/python3
from hal.hal_temp import *
def update_qsfp_temp():
max_temp = -999000
for i in range(1, 41):
cmd = f"redis-cli -h 240.1.1.1 -p 6379 -n 6 hget 'TRANSCEIVER_DOM_SENSOR|ethernet{i}' temperature"
recv, ret = hal_run_bmc_cmd(cmd)
if ret or "Could not connect" in recv:
break
if recv.strip():
try:
temp = int(float(recv.strip()) * 1000)
if temp > max_temp:
max_temp = temp
except ValueError:
syslog.syslog(syslog.LOG_INFO, f"Invalid temperature value received for ethernet{i}: '{recv.strip()}'")
update_qsfp_temp()
#!/usr/bin/python3
import redis
def update_qsfp_temp():
redis_pool = redis.ConnectionPool(host='240.1.1.1', port=6379, db=6)
redis_client = redis.Redis(connection_pool=redis_pool)
max_temp = -999000
for i in range(1, 41):
key = f"TRANSCEIVER_DOM_SENSOR|ethernet{i}"
temp = redis_client.hget(key, "temperature")
if temp is not None:
temp = int(float(temp.decode()) * 1000)
if temp > max_temp:
max_temp = temp
print(max_temp)
update_qsfp_temp()
