充电学习—1、psy框架梳理

一、linux充电驱动代码框架:

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

  • APP 层
    该部分属于电量上报的最后的环节。其主要工作是:监听系统广播并对 UI 作出相应更新,包括电池电量百分比,充电状态,低电提醒,led 指示灯,异常提醒等
  • FrameWork 层
    本层的 Battery 服务使用 Java 代码写成,运行在 FrameWork 中的SystemServer 进程。该系统服务的主要作用是:监听电池信息变化消息,并将该消息以系统广播的形式转发至 Android 系统中各处
  • Native 层
    Healthd 守护进程属于 Android Native 层的一个系统服务,负责接受 Kernel Driver 层上报的 uevent 事件,对电池信息和充电状态实时监控。
  • Kernel 层
    本层属于电池的驱动部分,由 Charger-manager 驱动、充电 IC 驱动、Fuel 驱动构成,负责与硬件交互,注册 Power supply 属性,并生成 uevent 上报 Native 层。包含充电状态管理、电量统计与更新
  • 关机充电
    关机充电单独启动的一个 linux 应用,通过系统调用直接读取 sysfs 来获取电池信息,init 进程会根据启动模式来启动 charge 服务,不会启动 android 相关进程

二、power supply:

psy是linux供电系统抽象出来的一个 子系统,它是一个中间层,在kernel中属于设备驱动的一部分,负责硬件信息检测更新和对用户空间汇报各类信息变化。对它汇报的信息,抽象出来一个枚举类型:power_supply_property;
驱动层有两大模块:

  • 1、电池模块:
  • 2、充放电模块:
    这两部分都处理硬件相关的逻辑,在硬件发声变化时,触发对应的中断处理,然后会更新对应的psy属性的节点值,然后hal层会去读取这些节点,并在用户层做相应的更新。

三、power supply核心数据结构体:

1、struct power_supply
2、struct power_supply_desc:该描述符定义了psy的属性,包括它的type,psy包含的属性列表和属性个数,等
3、power_supply_batteryinfo:管理静态电池参数的结构

四、相关结构函数:

1、power_supply_core.c文件主要负责设备状态变化逻辑
power_supply_sysfs.c文件主要负责文件节点相关信息变化逻辑
2、power_supply_changed:驱动中检测到硬件变化时调用,通过此函数会去调度起psy中的changed work;该队列会去发送notify和uevent进行changed上报
3、power_supply_register:注册一个psy设备,在probe时调用注册
4、power_supply_get_by_name:通过名字去获取一个psy指针
5、power_supply_put:释放获取到的psy指针,和power_supply_get_by_name成对使用

五、充电驱动描述:

kernel驱动可以有三部分:charger manager、 fuel gauge、 charger ic ; 此三部分是作为独立的设备驱动,都注册都power_supply下,每一个设备都是单独的psy设备,psy设备之间通过属性相互访问,
fgu和IC其实是服务于CM的,CM不需要知道硬件的任何细节,会获取相应功能的psy设备实例,然后通过psy设备的属性获得想要信息

  • 1、CM – charger manager : 充电控制策略层
    修复并更新电量百分比
    充电流程管理(charging notcharging full充电状态转换管理)
    安全管理(OVP health charging-timeout)
    温控管理(jeita功能 thermal限流)
    电池电量显示策略(充放电曲线)
    电池容量管理(容量自学习功能)

  • 2、FGU–Fuel Gauge:
    pmic部分主要负责:
    库仑计电量积分
    充电器类型获取
    电池在位检测
    开机电压管理
    内阻–温度 容量–温度 等补偿算法

  • 3、charger IC:
    打开关闭充电
    设置充电电流
    设置截止充电电流
    打开关闭OTG

六、获取电量的方式:

1、内核通过power_supply_register函数注册battery电池psy设备
2、healthd通过power_supply_property接口获取电量:
psy->desc->name = “battery”
psp = POWER_SUPPLY_PROP_CAPACITY
电池在位检测:
psp = POWER_SUPPLY_PROP_PRESENT

七、一个IC的驱动流程:

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mfbz.cn/a/736453.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

【pytorch06】 维度变换

常用API view/reshapesqueeze/unsqueezetranspose/t/permuteexpand/repeat view和reshape view操作的基本前提是保证numel()一致 a.view(4,28*28)的物理意义是把行宽以及通道合并在一起,对于4张图片,我们直接把所有数据都合在一起,用一个7…

详解 Macvlan 创建不同容器独立跑仿真(持续更新中)

一、概念介绍 1.1 什么是macvlan macvlan是一种网卡虚拟化技术,能够将一张网卡(Network Interface Card, NIC)虚拟出多张网卡,这意味着每个虚拟网卡都能拥有独立的MAC地址和IP地址,从而在系统层面表现为完全独立的网络…

MySQL命名规范(自用)

MtySQL命名规范 基本通用规范 1.【推荐】关键字必须大写 所有关键字必须大写,如:INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT及其子句,IF……ELSE、CASE、DECLARE等 2.【强制】字段和建表必须写备注 COMMENT写备注 3.【强制】字母数字下划线 采用26个英…

AIGC系列之一-一文理解什么是Embedding嵌入技术

摘要:嵌入技术(Embedding)是一种将高维数据映射到低维空间的技术,在人工智能与图形学研究中被广泛应用。本文将介绍嵌入技术的基本概念、原理以及在 AIGC(Artificial Intelligence and Graphics Computing)…

PAL: Program-aided Language Models

PAL: Program-aided Language Models ArXiv:https://arxiv.org/pdf/2211.10435 GitHub:https://reasonwithpal.com/ 一、动机 大模型与Chain-of-Thought可以很好地将一些复杂的问题分解为若干个子问题并进行逐步推理;但是对于一些较为复杂…

个人成长的利器:复盘教你如何避免重蹈覆辙

前言 📫 大家好,我是南木元元,热爱技术和分享,欢迎大家交流,一起学习进步! 🍅 个人主页:南木元元 最近忙着学习和工作,更新比较少,期间一直在思考如何才能快速…

区块链技术原理

1.起源: ➢ 中本聪(Satoshi Nakamoto), 2008 ➢ 比特币:一种点对点的电子现金系统 2.分布式账本技术原理 ➢ 将交易向全网所有节点进行广播 ➢ 众多记账节点对记账权达成共识,由共识确认的记账节点把记账区块发布给全网 ➢ 所有账本数据完整存储于区块…

【Linux】进程间通信_1

文章目录 七、进程间通信1. 进程间通信分类管道 未完待续 七、进程间通信 进程间由于 进程具有独立性 ,所以不可以直接进行数据传递。但是我们通常需要多个进程协同,共同完成一件事,所以我们需要进程间通信的手段。进程间通信的本质就是先让…

AI 开发平台(Coze)搭建小游戏《挑战花光10亿》

前言 本文讲解如何从零开始,使用扣子平台去搭建一个小游戏 这是成品链接:挑战花光10亿 - 扣子 AI Bot (coze.cn) 欢迎大家去体验一下 效果 正文 什么是coze平台? 扣子(Coze)是字节跳动推出的一站式 AI 开发平台&am…

osi七层参考模型和tcp/ip模型的区别与相似之处

osi七层参考模型: 2.tcp/ip四层参考模型: osi七层参考模型与tcp/ip四层参考模型的相似与区别: 相同点: 2者都是模型化层次化 下层对上层提供服务支持 每层协议彼此相互独立 不同点:OSI先有模型才有协议 TCP/IP先有…

DS:二叉树的链式存储及遍历

​ 欢迎来到Harper.Lee的学习世界! 博主主页传送门:Harper.Lee的博客主页 想要一起进步的uu可以来后台找我哦! ​ 一、引入 1.1 二叉树的存储方式 在之前接触到的满二叉树和完全二叉树使用的是数组的存储方式(DS:树与…

Python编程技巧:如何正确使用with语句(Python中with用法详解)

文章目录 📖 介绍 📖🏡 演示环境 🏡📒 文章内容 📒📝 基本语法📝 处理文件📝 处理网络连接📝 管理线程锁📝 管理数据库连接📝 管理临时目录和文件📝 使用上下文装饰器📝 自定义上下文管理器🎯 示例1🎯 示例2📝 使用多个上下文管理器📝 上下…

Web渗透:文件上传-后端过滤

在上一篇文件上传的内容中笔者阐述了文件上传漏洞产生的相关原理以及使用了一个pikachu靶场的例子进行演示,在这个例子中涉及到了前端代码对于文件上传漏洞的相关防护,以及站在攻击者的角度我们要如何绕过前端的防护成功进行攻击;但是事实上对…

【ACM出版】2024人工智能与自然语言处理国际学术会议(AINLP 2024,7月19-21)

2024人工智能与自然语言处理国际学术会议(AINLP 2024)将于2024年7月19-21日在中国珠海召开,该会议作为第四届人工智能、自动化与高性能计算国际会议(AIAHPC 2024)分会场召开。 本次会议主要围绕“人工智能与自然语言处…

pycharm的一些配置

1.安装 2.字体 3.新建文件模版 4.快捷键设置

【会议征稿,CPS出版】第四届管理科学和软件工程国际学术会议(ICMSSE 2024,7月19-21)

第四届管理科学和软件工程国际学术会议(ICMSSE 2024)由ACM珠海分会,广州番禺职业技术学院主办;全国区块链行业产教融合共同体,AEIC学术交流中心承办,将于2024年7月19-21日于广州召开。 会议旨在为从事管理与软件工程领域的专家学…

[Qt] Qt Creator中配置 Vs-Code 编码风格

新建vscode-onedark.xml文档 &#xff0c;将如下内容复制进去&#xff0c;并配置到Creator中&#xff1a; <?xml version"1.0" encoding"UTF-8"?> <style-scheme version"1.0" name"One Dark"><style name"Tex…

吴恩达机器学习 第三课 week2 推荐算法(上)

目录 01 学习目标 02 推荐算法 2.1 定义 2.2 应用 2.3 算法 03 协同过滤推荐算法 04 电影推荐系统 4.1 问题描述 4.2 算法实现 05 总结 01 学习目标 &#xff08;1&#xff09;了解推荐算法 &#xff08;2&#xff09;掌握协同过滤推荐算法&#xff08;Collabo…

超越YOLOv8,飞桨推出精度最高的实时检测器RT-DETR!

众所周知&#xff0c;实时目标检测( Real-Time Object Detection )一直由 YOLO 系列模型主导。 飞桨在去年 3 月份推出了高精度通用目标检测模型 PP-YOLOE &#xff0c;同年在 PP-YOLOE 的基础上提出了 PP-YOLOE 。后者在训练收敛速度、下游任务泛化能力以及高性能部署能力方面…

2. 数据结构分析即索引库的crud

1. 数据库脚本 DROP TABLE IF EXISTS tb_hotel; CREATE TABLE tb_hotel (id bigint(0) NOT NULL,name varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci NOT NULL DEFAULT COMMENT 酒店名称,address varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_090…