jetcache方法缓存
我们可以给每个方法配置缓存方案
JetCache 是一个基于 Java 的缓存库，支持多种缓存方案和缓存策略，主要用于提升应用程序的性能和响应速度。它提供了多种缓存模式和特性，可以根据需求选择合适的缓存方案。
JetCache 的主要特点和功能
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支持多种缓存后端：
- JetCache 支持多种缓存后端，包括 Redis、Caffeine、LevelDB 等，可以根据项目的需要选择合适的后端存储。
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多种缓存模式：
- Local Cache：本地缓存，使用 Caffeine 或者 ConcurrentHashMap 等，适用于单个应用节点内的快速访问。
- Remote Cache：远程缓存，例如 Redis，适用于分布式环境下的数据共享和访问。
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缓存注解支持：
- 提供了注解方式来标记需要缓存的方法或者数据，简化了缓存的配置和管理。
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缓存策略：
- 支持多种缓存策略，例如基于 TTL（Time-To-Live）的过期策略、基于定时刷新的刷新策略、基于手动更新的策略等，可以根据业务需求选择合适的策略。
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二级缓存支持：
- 支持二级缓存，例如先从本地快速缓存中获取数据，如果未命中再从远程缓存中获取，可以有效减少远程调用带来的延迟。
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数据序列化和反序列化：
- 提供了对缓存数据的序列化和反序列化支持，可以灵活地处理不同类型的数据对象。
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监控和统计：
- 提供了监控和统计功能，可以实时查看缓存的使用情况、命中率等指标，便于性能调优和监控。
使用 JetCache 的步骤
使用 JetCache 进行方法级别的缓存通常涉及以下几个步骤：
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引入 JetCache 依赖： 在项目的 Maven 或者 Gradle 配置文件中引入 JetCache 的相关依赖。
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配置缓存后端： 配置 JetCache 使用的缓存后端，例如 Redis、Caffeine 等。需要配置缓存的地址、端口、密码等参数。
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定义缓存配置： 可以通过 Java 代码或者配置文件的方式定义缓存的配置信息，包括缓存的名称、过期时间、缓存模式等。
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在方法上添加缓存注解： 使用 JetCache 提供的注解，如
@Cached、@CacheInvalidate等，来标记需要进行缓存操作的方法。可以指定缓存的 key、条件、过期时间等参数。 -
调整缓存策略： 根据具体的业务需求和性能要求，调整缓存的策略和参数，例如缓存的过期时间、刷新策略等。
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启动应用程序： 启动应用程序，JetCache 将根据配置和注解来管理和处理缓存，提升应用的性能和响应速度。
我们是在业务层的实现类里操作的
我们首先要在启动响应类里打开开关
@EnableCreateCacheAnnotation
@EnableMethodCache(basePackages = "com.example.demo")在业务层的实现类里去修改代码
@Override
@Cached(name="book",key="#id",expire = 3600)
public User getById(Integer id) {
return userDao.selectById(id);
}注意 预防空指针异常
注意 预防序列化反序列化
配置中同样要进行修改
意思是告诉框架 这是个java对象
启动成功
但是我们有一个问题
如果取缓存
缓存中的数据变化了
我们确没有更新
我们怎么去做
我们要在更新操作里去修改
我们每次调用更新操作或者是删除操作的时候
都会有个数值的更新操作
@Override
@CacheUpdate(name="book_",key="#book.id",value="#book")
public boolean update(User user) {
return userDao.updateById(user)>0;
}
如果我们有两个系统
同时对一个表进行操作
一个删除 对方也不知道
这就叫我们内存中的数据和系统中的数据不同步
我们要进行一个刷新
设置每十秒进行一次刷新
@CacheRefresh(refresh = 10)package com.example.demo.service.impl;
import com.alicp.jetcache.anno.CacheInvalidate;
import com.alicp.jetcache.anno.CacheRefresh;
import com.alicp.jetcache.anno.CacheUpdate;
import com.alicp.jetcache.anno.Cached;
import com.example.demo.dao.UserDao;
import com.example.demo.domain.User;
import com.example.demo.service.UserService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.util.List;
@Service
public class UserServiceImpl implements UserService {
@Autowired
private UserDao userDao;
@Override
@Cached(name="book_",key="#id",expire = 3600)
@CacheRefresh(refresh = 10)
public User getById(Integer id) {
return userDao.selectById(id);
}
@Override
public boolean save(User user) {
return userDao.insert(user)>0;
}
@Override
@CacheUpdate(name="book_",key="#book.id",value="#book")
@CacheRefresh(refresh = 10)
public boolean update(User user) {
return userDao.updateById(user)>0;
}
@Override
@CacheInvalidate(name="book_",key="#book.id")
@CacheRefresh(refresh = 10)
public boolean delete(Integer id) {
return userDao.deleteById(id)>0;
}
@Override
public List<User> getAll() {
return userDao.selectList(null);
}
}我们还可以加上一个配置
设置每隔一分钟会进行jetcache信息的打印
jetcache:
statIntervalMinutes: 1
local:
default:
type: linkedhashmap
keyConvertor: fastjson你看在控制台就能打印了
我们进行查询后
有了数据
小结
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