以下面转换图片尺寸的代码resize_images.py为例：
代码功能：原始图片放在img文件夹中，然后运行代码可以转换成指定分辨率，保存在同一目录下的新生成的文件夹中
import os
import sys
import cv2
from datetime import datetime
from tqdm import tqdm
def resize_image(image_path, target_size):
"""Resize the image to the target size."""
image = cv2.imread(image_path)
resized_image = cv2.resize(image, (target_size, target_size))
return resized_image
def process_images_in_directory(directory, target_size):
"""Resize all images in the specified directory to the target size and save them in the output directory."""
timestamp = datetime.now().strftime("%Y%m%d_%H%M%S")
output_directory = os.path.join(os.getcwd(), f"resized_{target_size}x{target_size}_{timestamp}")
if not os.path.exists(output_directory):
os.makedirs(output_directory)
image_files = [f for f in os.listdir(directory) if f.lower().endswith(('.png', '.jpg', '.jpeg', '.bmp', '.tiff'))]
total_images = len(image_files)
print(f"Processing images from directory: {directory}")
print(f"Total images to process: {total_images}")
for idx, filename in enumerate(tqdm(image_files, desc="Resizing images", unit="image")):
image_path = os.path.join(directory, filename)
resized_image = resize_image(image_path, target_size)
# Save the resized image
resized_image_path = os.path.join(output_directory, filename)
cv2.imwrite(resized_image_path, resized_image)
print(f"Resized images are saved in {output_directory}")
if __name__ == "__main__":
if len(sys.argv) != 2:
print("Usage: python resize_images.py <target_size>")
sys.exit(1)
try:
target_size = int(sys.argv[1])
except ValueError:
print("Target size must be an integer.")
sys.exit(1)
# Get the directory of images, which is in the current directory under 'img'
current_directory = os.getcwd()
image_directory = os.path.join(current_directory, 'img')
if not os.path.exists(image_directory):
print(f"Image directory {image_directory} does not exist.")
sys.exit(1)
process_images_in_directory(image_directory, target_size)
要将你的Python项目打包，使其在其他计算机上运行而不需要用户手动配置环境，你可以使用几种方法。其中一种有效的方法是使用 PyInstaller 来创建一个可执行文件。PyInstaller 可以将Python程序及其所有依赖项打包到一个单独的可执行文件中，适用于Windows、Linux和MacOS。
一、安装PyInstaller
pip install pyinstaller
二、Pylnstaller介绍
PyInstaller 是一个强大的工具，它可以将 Python 程序打包成独立的可执行文件。它支持多种参数来控制打包过程。下面是一些常用的 PyInstaller 参数：
基本选项
--name=NAME：指定输出文件的名称。--onefile或-F：将所有文件打包成一个单独的可执行文件。--onedir或-D：将所有文件打包到一个目录（默认方式）。--windowed或-w：不显示控制台窗口（适用于 GUI 应用）。--console或-c：显示控制台窗口（默认方式，适用于命令行应用）。
路径和搜索相关
--paths=DIR：在分析时添加搜索路径，可以指定多个。--additional-hooks-dir=HOOKSPATH：添加外部的钩子（hooks）目录。--runtime-tmpdir=PATH：指定解压缩临时文件的目录。--specpath=DIR：放置生成的 spec 文件的目录。
数据和资源
--add-data=<SRC;DEST or SRC:DEST>：添加数据文件。--add-binary=<SRC;DEST or SRC:DEST>：添加二进制文件。--upx-dir=DIR：指定 UPX 压缩工具的路径，如果安装了 UPX。--upx-exclude=FILE：指定不用 UPX 压缩的文件。
钩子和导入
--hidden-import=MODULENAME：指定隐藏的导入，即代码中没有显式导入的模块。--exclude-module=MODULENAME：排除特定的模块。--collect-submodules=MODULENAME：收集指定模块的所有子模块。
输出和调试
--log-level=LEVEL：设置日志级别（例如 INFO, DEBUG, WARN）。--clean：清理 PyInstaller 缓存和临时文件，然后退出。--noconfirm：覆盖输出目录（如果存在）而不询问。--debug：生成用于调试的可执行文件。
配置和版本信息
--version-file=FILE：包含版本信息的文件，用于资源。--manifest=FILE：包含 Windows manifest 文件，可以控制某些权限和系统兼容性。
其他
--key=KEY：用于加密 Python 字节码的密钥。--icon=ICON_FILE：为可执行文件指定一个图标文件。
使用示例
例如，你可以通过以下命令创建一个没有控制台的窗口应用，包含外部数据和图标：
pyinstaller --onefile --windowed --icon=app.ico --add-data="datafile.txt;." your_script.py
这条命令将生成一个单文件的应用，不显示控制台窗口，包含一个图标和一个数据文件。
这些参数可以帮助你根据特定需求自定义 Python 应用的打包过程。更详细的参数说明可以通过命令 pyinstaller --help 查看或访问 PyInstaller 的官方文档。
三、使用 PyInstaller 打包你的脚本：
你可以运行以下命令来创建一个独立的可执行文件。这个命令将分析你的脚本，找出所有必要的库，并将它们打包。
pyinstaller --onefile resize_images.py
PyInstaller 将在 dist 文件夹中创建可执行文件。你可以在这个文件夹中找到名为 resize_images.exe 的文件。
生成可执行文件后，可以放到任何地方运行，不需要额外的环境，上面的build文件夹也不需要
四、测试可执行文件
可执行文件双击就可以运行，不过要传入分辨率的值，所以不能直接双击运行，除非python代码里默认了目标分辨率，不用传入，那就可以直接双击运行。
下面是带参数运行的方式
1. 方式一：在cmd终端中运行
2. 编写脚本运行
为了简洁，新建一个exe文件夹放可执行文件
“双击转换成512”脚本内容，其它的同理可得
@echo off
.\exe\resize_images.exe 512
pause
![[IMX6ULL驱动开发]-Linux对中断的处理(三)](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/81516934786040888e7fcd043d482e70.png)
