题目

617. 合并二叉树

难度：简单

描述：

给你两棵二叉树： root1 和 root2 。
想象一下，当你将其中一棵覆盖到另一棵之上时，两棵树上的一些节点将会重叠（而另一些不会）。你需要将这两棵树合并成一棵新二叉树。合并的规则是：如果两个节点重叠，那么将这两个节点的值相加作为合并后节点的新值；否则，不为 null 的节点将直接作为新二叉树的节点。

返回合并后的二叉树。

注意: 合并过程必须从两个树的根节点开始。

示例 1：

输入：root1 = [1,3,2,5], root2 = [2,1,3,null,4,null,7]
输出：[3,4,5,5,4,null,7]

示例 2：

输入：root1 = [1], root2 = [1,2]
输出：[2,2]

提示：

 两棵树中的节点数目在范围 [0, 2000] 内

```
 -104 <= Node.val <= 104
```

思路

时间复杂度分析：对于树的话，一般使用dfs或者bfs进行解题，只有当两个树的节点都不为空的时候，才进行和并，所有时间复杂度不会超过两颗树中节点最少得那棵树，所以为O(min(m,n))
空间复杂度： 空间复杂度取决于递归调用的层数，递归调用的层数不会超过两棵树中较小的以防的二叉树的高度，最坏情况为节点数为树的深度，所以为O(min(m,n))
解法思路：使用递归来实现dfs或者使用队列辅助来实现bfs都可以解答

代码

首先定义TreeNode: 这个要会写

class TreeNode{
    int val;
    TreeNode left;
    TreeNode right;
    TreeNode(){};
    TreeNode(int val){this.val = val;}
    TreeNode(int val,TreeNode left,TreeNode right){
        this.val= val;
        this.left = left;
        this.right = right;
    }
}

深度优先遍历：使用递归来进行实现

  //合并二叉树
    public static void main(String[] args) {

    }
    //深度优先遍历
    public TreeNode mergeTrees(TreeNode t1,TreeNode t2){
        if(t1 == null){
            return t2;
        }
        if(t2 == null){
            return t1;
        }
        TreeNode merged = new TreeNode(t1.val+t2.val);
        merged.left = mergeTrees(t1.left,t2.left);
        merged.right = mergeTrees(t1.right,t2.right);
        return merged;
    }

广度优先遍历：

//广度优先遍历
    public TreeNode mergeTrees1(TreeNode t1,TreeNode t2){
        if(t1 == null){
            return t2;
        }
        if(t2 == null){
            return t1;
        }
        TreeNode merged = new TreeNode(t1.val+t2.val);
        Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<TreeNode>();
        Queue<TreeNode> queue1 = new LinkedList<TreeNode>();
        Queue<TreeNode> queue2 = new LinkedList<TreeNode>();
        queue.offer(merged);
        queue1.offer(t1);
        queue2.offer(t2);
        while(!queue1.isEmpty() && !queue2.isEmpty()){
            TreeNode node = queue.poll();
            TreeNode node1 = queue1.poll();
            TreeNode node2 = queue2.poll();
            TreeNode left1 = node1.left;
            TreeNode left2= node2.left;
            TreeNode right1 = node1.right;
            TreeNode right2 = node2.right;
            if(left1 != null || left2 != null){
                if(left1 != null && left2 != null){
                    TreeNode left = new TreeNode(left1.val+left2.val);
                    node.left = left;
                    queue.offer(left);
                    queue1.offer(left1);
                    queue2.offer(left2);
                }else if(left1 != null){
                    node.left = left1;
                }else if(left2 != null){
                    node.left = left2;
                }
            }
            if (right1 != null || right2 != null) {
                if (right1 != null && right2 != null) {
                    TreeNode right = new TreeNode(right1.val + right2.val);
                    node.right = right;
                    queue.offer(right);
                    queue1.offer(right1);
                    queue2.offer(right2);
                } else if (right1 != null) {
                    node.right = right1;
                } else {
                    node.right = right2;
                }
            }
        }
        return merged;
    }