Redis 哈希是一种用于存储键值对的数据结构。在 Redis 哈希中，每个键（key）都关联着一个哈希表（hash）。这个哈希表包含了多个字段（field）和值（value）。哈希非常适合存储对象，因为你可以通过字段名快速访问或修改对象的属性。
在我的博客中还介绍了关于String类型的详解，感兴趣的可以点击学习：
String类型的详解
https://blog.csdn.net/qq_45875349/article/details/139692572?spm=1001.2014.3001.5501
字符串和哈希在redis中存储的对比：
1. 常用命令
| 命令 | 执行效果 | 时间复杂度 |
| hset key field value | 设置值 | O(1) |
| hget key field | 获取值 | O(1) |
| hdel key field [field …] | 删除field | O(k),k是field个数 |
| hlen key | 计算field个数 | O(1) |
| hgetall key | 获取所有的field-value | O(k),k是field个数 |
| hmget field [field …] | 批量获取field-value | O(k), k 是 field个数 |
| hmset field value [field value …] | 批量设置field-value | O(k),k是field个数 |
| hexists key field | 判断field是否存在 | O(1) |
hkeys key | 获取所有的field | O(k),k是field个数 |
hvals key | 获取所有的value | O(k),k是field个数 |
| hsetnx key field value | 设置值，但必须在field不存在时才能设置成功 | O(1) |
| hincrby key field n | 对应field-value+n | O(1) |
| hincrbyfloat key field n | 对应field-value+n | O(1) |
| hstrlen key field | 计算value的字符串长度 | O(1) |
相关命令演示
HSET key field value 设置值
设置用户的名字和年龄和余额：
HSET user:1000 name "John Doe"
HSET user:1000 age 30
HSET user:1000 balance 100.0
HGET key field 获取值
获取用户的名字
HGET user:1000 name
HDEL key field [field ...] 删除字段
HLEN key 计算field个数
hgetall key 获取所有的field和value
HMGET key field [field ...] 批量获取field-value
HMSET key field value [field value ...]批量设置field-value
hkeys key 获取所有的 field
2. 内部编码
Redis 中的哈希数据结构使用两种不同的内部编码方式：ziplist（压缩列表）和 hashtable（哈希表）。Redis 会根据哈希表中数据的大小和元素个数自动选择使用哪种编码方式。
2.1 压缩列表（ziplist）
压缩列表是一种特殊编码的双向链表，能够高效地存储和访问小规模数据。它的特点是：
- 存储在连续的内存块中，减少内存碎片。
- 使用特殊编码压缩小整数和短字符串。
- 插入、删除操作需要移动大量内存数据，适用于元素较少的情况。
使用条件：
- 当哈希表的元素个数小于
hash-max-ziplist-entries（默认 512个）。 - 当所有字段和值的长度都小于
hash-max-ziplist-value（默认 64 字节）。
配置示例（在 redis.conf 配置文件中）：
hash-max-ziplist-entries 512
hash-max-ziplist-value 64
2.2 哈希表（hashtable）
哈希表是一种典型的哈希数据结构，使用哈希函数将键值对映射到一个数组中。它的特点是：
- 支持快速的插入、删除和查找操作。
- 随着数据量的增加，内存消耗较大。
- 适用于大规模数据的存储和操作。
使用条件（不满足ziplist）：
- 当哈希表的元素个数大于等于
hash-max-ziplist-entries。 - 当任一字段或值的长度大于等于
hash-max-ziplist-value。
ziplist：
# 设置哈希表字段
127.0.0.1:6379> HMSET hashkey f1 v1 f2 v2
OK
# 查看哈希表的内部编码
127.0.0.1:6379> OBJECT ENCODING hashkey
"ziplist"
hashkey 哈希表的字段较少且值较小，因此使用
ziplist 编码。
2. 当有值大于 64 字节时，内部编码会转换为 hashtable：
# 设置一个大于 64 字节的值
127.0.0.1:6379> HSET hashkey f3 "one string is bigger than 64 bytes ... 比特就业课 ..."
OK
# 查看哈希表的内部编码
127.0.0.1:6379> OBJECT ENCODING hashkey
"hashtable"
3. 当字段个数超过 512 时，内部编码也会转换为 hashtable：
# 设置超过 512 个字段
127.0.0.1:6379> HMSET hashkey f1 v1 f2 v2 f3 v3 ... f513 v513
OK
# 查看哈希表的内部编码
127.0.0.1:6379> OBJECT ENCODING hashkey
"hashtable"
3. 使用场景
1. 存储映射关系的信息（用户信息、商品信息、购物车）
在许多应用中，需要存储用户的信息，例如用户名、电子邮件、年龄等。使用 Redis Hash 可以非常方便地将这些信息存储在一起：
HMSET user:1000 name "John Doe" email "john.doe@example.com" age "30"
通过使用哈希类型，我们可以快速访问和更新用户的某个具体字段，而不需要读取整个对象。
HGET user:1000 email
"john.doe@example.com"
HSET user:1000 age "31"
(integer) 1
电商平台需要存储大量的商品信息，包括商品名称、价格、库存等。Redis Hash 非常适合存储这种类型的数据：
HMSET product:2000 name "Laptop" price "999.99" stock "50"
可以快速查询和更新某个商品的字段：
HGET product:2000 price
"999.99" # 返回 "999.99"
HINCRBY product:2000 stock -1
(integer) 49 # 减少库存数量
2. 计数器
哈希类型可以用来实现复杂的计数器。例如，记录文章的各类统计信息，如点赞数、评论数、分享数等：
HMSET article:3000 views "1000" likes "150" comments "20" shares "5"
OK
可以方便地增加或减少某个字段的值：
HINCRBY article:3000 views 1
(integer) 1001
HINCRBY article:3000 comments 1
(integer) 21
3. 会话管理
在 Web 应用中，可以使用 Redis Hash 来管理用户会话信息。例如，存储每个用户的会话数据：
HMSET session:4000 user_id "1000" login_time "2023-06-21 10:00:00" last_access "2023-06-21 10:05:00"
OK
可以快速更新用户的最后访问时间：
HSET session:4000 last_access "2023-06-21 10:10:00"
(integer) 1
