排序1---插入排序

目录

插入排序的基本思路:

插入排序的代码实现:

代码:

代码解读:

插入排序的时间、空间复杂度:


 

插入排序的基本思路:

插入排序是一个比较简单的排序。 

我们插入排序就是我们先假设前面的一段区间有序,然后从这个区间的后面一个位置开始,将该位置的值定位待插入的值,待插入的值与该区间的值进行比较,如果区间里面的值大于我们的待插入的值,就将这个值往后移一位,再继续比较,一直到我们比较完最后一个值,或者比较到一个比我们待插入值要小的值,这个时候我们就停止我们的比较。在将我们待插入的值插入比待插入值要小的值的后。

插入排序的代码实现:

代码:

void Insersort(int* a, int n)
{
    int end = 0;
    //假设[0,end]之间是有序的
    for (int j = 0; j < n - 1; j++)//为n-1的原因是防止end+1越界
    {
        end = j;
        int tem = a[end + 1];//待插入的数据
        for (end = j; end >= 0; end--)
        {
            if (a[end] > tem)
            {
                a[end + 1] = a[end];
            }
            else {
                break;//避免极端情况如:当我们的tem 的值最小的时候,我们跳出循环在插入不会越界
            }
        }
        a[end + 1] = tem;
    }

}

代码解读:

在我们代码的时候可以先将单趟排序的思路写出来。再去将我们整个排序的实现。

首先我们要将我们待排序的值用一个变量存下来,因为我们往后面移动的这个行为会直接将后面的值给覆盖,这时我们待插入的值如果没有取出来的就会导致你找不到这个值了。

我们里面的 之后就是将我们待插入的值与区间里面的值进行比较,如果是小于那么与待插入的值往后移一个,否则就跳出循环。这个为什么我们不在里面将我们待插入的值插入进去,是为了当我们这个循环是正常结束的时候就不需要去进行特殊处理,我们都一律在循环外面进行插入。

对于外层循环就是控制我们插入的次数,先假设我们有序的区间里面还没有值,我们从第一个数开始插入,就是从下标为0的地方开始,但是我们的i是小于n-1,为了防止我们的end+1越界。

插入排序的时间、空间复杂度:

时间复杂度:我们插入的时间复杂度是O(N^2),

插入排序最好的情况是O(N),数组有序的情况下。

最坏的情况是O(N^2),逆序的情况下。

空间复杂度是O(1)。

稳定性:我们这里写的是稳定的。因为当其中有一个值与待插入的值相等的情况下我们是跳出内循环,插入再其后面,相对位置保持不变。

插入排序的一个特点:元素集合越接近有序,直接插入排序算法的时间效率越高

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mfbz.cn/a/715130.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

子域名爆破工具

本章将记录3个子域名爆破工具subfinder、OneForAll、ksubdomain的安装&#xff0c;项目地址分别是&#xff1a; https://github.com/projectdiscovery/subfinder https://github.com/shmilylty/OneForAll https://github.com/knownsec/ksubdomain 1. subfinder 我是在Windows…

深度分析2024年中国 AI 产业商业化实践案例

京东云言犀 提供客户全渠道全生命周期的营服销一体化智能服务 京东云言犀依托于全栈自研的人工智能技术&#xff0c;基于京东集团广泛实体业务、庞大而又复杂的产业生态&#xff0c;从内部真实、复杂的海量业务场景实践中推出千亿级参数的言犀大模型&#xff0c;打造全新的智…

计算机网络 —— 网络层(CIDR)

计算机网络 —— 网络层&#xff08;CIDR&#xff09; CIDR的提出背景什么是CIDR基本概念划分示例应用优势 举个例子路由聚合常用数字 我们今天来看IPv4地址划分的另一种方法 —— CIDR。 CIDR的提出背景 CIDR&#xff08;无类域间路由&#xff0c;Classless Inter-Domain Ro…

ROS机器人小车建模仿真与SLAM

文章目录 一、URDF二、创建小车模型1.创建功能包2.导入依赖3.创建urdf,launch文件&#xff1a;4.可视化 三、添加雷达1.xacro文件2.集成和修改launch3.添加摄像头和雷达 三.GAZEBO仿真四、orbslam2kitti1.下载2.安装编译ORB_SLAM23.运行Kitee数据集 一、URDF ​ URDF&#xff…

工程设计问题-步进锥滑轮问题

该问题的主要目标是用5个变量使4阶锥皮带轮的重量最小&#xff0c;其中4个变量是皮带轮每个台阶的直径&#xff0c;最后一个变量是滑轮的宽度。该问题包含11个非线性约束&#xff0c;以保证传动功率必须为0.75马力。 Abhishek Kumar, Guohua Wu, Mostafa Z. Ali, Rammohan Mall…

【C++】实现学生管理系统(完整版)

&#x1f495;&#x1f495;&#x1f495;大家好&#xff0c;这是作业侠系列之C实现学生管理系统&#xff0c;还是那句话&#xff0c;大家不想cv或者cv了跑不起来,三连后都可以来找我要源码&#xff0c;私信或评论留下你的邮箱即可。有任何问题有可以私聊我&#xff0c;大家觉得…

Nginx + Tomcat 负载均衡、动静分离

前言 Tomcat简介 最初是由Sun的软件构架师詹姆斯邓肯戴维森开发 安装Tomcat后&#xff0c;安装路径下面的目录和文件&#xff0c;是使用或者配置Tomcat的重要文件 Nginx 应用 Nginx是一款非常优秀的HTTP服务器软件 &#xff08;1&#xff09;支持高达50 000个并发连接数的响应…

workhome 2024.06.16 math-6

数学分析语句断句&#xff0c;分析&#xff0c;画画做图&#xff0c;逻辑&#xff0c;解析&#xff0c;计算过程&#xff0c;严谨&#xff0c;我们程序出错多数是因为不够严谨&#xff0c;少了漏了可能出现的情况。 1&#xff09; https://download.csdn.net/download/spencer_…

Aspose将doc,ppt转成pdf

1.需要引入的jar包 链接: https://pan.baidu.com/s/1t3wqq7KrHi50K9KX3-Eb9A?pwdu4se 提取码: u4se <dependency><groupId>com.aspose</groupId><artifactId>aspose-words-jdk16</artifactId><version>15.8.0</version><scop…

xss+csrf项目实例

项目背景&#xff1a; 如下&#xff1a;我们是在一个类似文章管理系统的网站上面发现的该漏洞。我们将其运行在本地的phpstudy集成环境上面。 源码地址下载链接&#xff1a;https://pan.baidu.com/s/1MpnSAq7a_oOcGh4XgPE-2w 提取码&#xff1a;4444 考察内容&#xff1a; …

C. Rooks Defenders(树状数组)

You have a square chessboard of size nnnn. Rows are numbered from top to bottom with numbers from 11 to nn, and columns — from left to right with numbers from 11 to nn. So, each cell is denoted with pair of integers (x,y)(x,y) (1≤x,y≤n1≤x,y≤n), where …

质疑标普,理解标普,加入标普

上周我在文章里提到过&#xff0c;标普信息科技LOF(161128)出现套利机会。每天申购卖出&#xff0c;到现在一个账户56*6336润。 得益于美股七巨头轮流领涨&#xff0c;161128依旧坚挺&#xff0c;每天溢价都是10%&#xff0c;成交量1个多亿&#xff0c;场内新增份额才400万份&…

大模型生成的常见Top-k、Top-p、Temperature参数

参考&#xff1a; https://zhuanlan.zhihu.com/p/669661536 topK&#xff0c;topP https://www.douyin.com/video/7380126984573127945 主要是softmax产生的词表每个词的概率分布后&#xff0c; topK&#xff0c;比如K3&#xff0c;表示采样概率最大的前3个&#xff0c;其他全…

第一篇——怎样堵住我们人生错误的源头

目录 一、背景介绍二、思路&方案三、过程1.思维导图2.文章中经典的句子理解3.学习之后对于投资市场的理解4.通过这篇文章结合我知道的东西我能想到什么&#xff1f; 四、总结五、升华 一、背景介绍 再次开始了孙子兵法的学习&#xff0c;之前听完就让我醍醐灌顶&#xff0…

Python基础用法 之 变量

1.变量的定义 变量的作用&#xff1a;是⽤来保存数据的。定义的语法&#xff1a;变量名 数据值使用&#xff1a;直接使⽤变量名 即可使⽤变量中存储的数据。注意&#xff1a;变量必须先定义后使用。 (即 必须 先存⼊数据 才能 获取数据) 。 # 需求 1, 定义⼀个变量 保存你的名…

设计模式- 责任链模式Chain of Responsibility(行为型)

责任链模式(Chain of Responsibility) 责任链模式是一种行为模式&#xff0c;它为请求创建一个接收者对象的链&#xff0c;解耦了请求的发送者和接收者。责任链模式将多个处理器串联起来形成一条处理请求的链。 图解 角色 抽象处理者&#xff1a; 一个处理请求的接口&#xf…

TSP:人工原生动物优化器(APO)求解旅行商问题TSP(可以更改数据),MATLAB代码

一、旅行商问题介绍 二、人工原生动物优化算法求解TSP 2.1算法介绍 人工原生动物优化器&#xff08;Artificial Protozoa Optimizer &#xff0c;APO&#xff09;由Xiaopeng Wang等人于2024年提出&#xff0c;其灵感来自自然界中的原生动物。APO 模拟了原生动物的觅食、休眠和…

Spark-Shuffle阶段优化-Bypass机制详解

Spark概述 Spark-Shuffle阶段优化-Bypass机制详解 Spark的Bypass机制是一种特定情况下的优化策略&#xff0c;目的是减少Shuffle过程中不必要的排序开销&#xff0c;从而提升性能。当Shuffle分区数较少且数据量不大时&#xff0c;Bypass机制可以显著加快Shuffle速度。 1.什么…

统计套利—配对交易策略

配对交易是一种基于统计学的交易策略&#xff0c;通过两只股票的差价来获取收益&#xff0c;因而与很多策略不同&#xff0c;它是一种中性策略&#xff0c;理论上可以做到和大盘走势完全无关。 配对交易的基本原理是&#xff0c;两个相似公司的股票&#xff0c;其股价走势虽然在…

STM32CubeMX配置-外部中断配置

一、简介 MCU为STM32G070&#xff0c;配置为上升沿触发外部中断&#xff0c;在上升沿外部中断回调函数中进行相关操作。 二、外部中断配置 查看规格书中管教描述&#xff0c;找到I/O对应的外部中断线&#xff0c;然后进行如下上升沿触发外部中断配置。 三、生成代码 调用上升沿…