代码随想录算法训练营day22|701.二叉搜索树中的插入操作、 450.删除二叉搜索树中的节点、 235. 二叉搜索树的最近公共祖先

701.二叉搜索树中的插入操作

这道题较为简单,只需要通过递归找到符合要求的叶子节点,并将节点插入即可。

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {
    public TreeNode insertIntoBST(TreeNode root, int val) {
 		//遇到节点为空,就返回一个val值的节点,相当于将该节点接到子节点的左子树或者右子树上
        if(root == null) return new TreeNode(val);
        //如果val小于root.val,说明应该往左边插入
        if(val < root.val) root.left = insertIntoBST(root.left,val);
        //如果val大于root.val,说明应该往右边插入
        else root.right = insertIntoBST(root.right,val);
        //返回完成操作之后的root即可
        return root;
    }
}

450.删除二叉搜索树中的节点

这道题就复杂得多,删除节点所涉及的情况有五种,因为遇到要删除的节点需要立马删除,所以将删除的操作体现在终止条件里,并返回删除之后的root节点。
删除的节点的五种可能性:
1.整个二叉数都没有key节点
2.key节点在叶子节点上
3.key节点的右节点不为空,左节点为空,返回root.left
4.key节点的左节点为空,右节点不为空,返回root.right
5.key节点的左右节点都为不为空,这种情况是最复杂的,需要先将key节点左子树接到右子树最小值的左边
如下图所示,我们要删除的key为11,那么再删除之前,要将左子树处理一下。
在这里插入图片描述
将左子树拼接到右子树上那个比自己根节点大一点点的那个节点的左边,然后删除val=11的节点
在这里插入图片描述
最后得到了这个处理之后的二叉树
在这里插入图片描述
代码如下:

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {
    public TreeNode deleteNode(TreeNode root, int key) {
        //终止条件较为复杂,有五种不同的情况。并且key节点发现即要删除,因此删除的操作也包含在终止条件中
        //情况一:没有找到key,返回null
        if(root == null) return null;
        //后四种情况属于找到key节点的这一前提下的子情况
        if(root.val == key){
            //情况二:找到的key为叶子结点,直接删除即可
            //因为后面会用父节点的左子树去承接,因此返回null相当于删除
            if(root.left == null && root.right == null) return null;
            //情况三:左空右不为空
            else if(root.left == null && root.right != null) return root.right;
            //情况四:右空左不为空
            else if(root.left != null && root.right == null) return root.left;
            //情况五:左右均不为空
            //需要先将左子树移到右子树中最小的节点的左子树上,以保证删除后符合平衡
            TreeNode cur = root.right;
            while(cur.left != null) cur = cur.left;
            cur.left = root.left;
            //将当前节点删除
            return root.right;
        }
        //需要判断向哪一边去寻找要删除的key节点
        if(key > root.val) root.right = deleteNode(root.right,key);
        if(key < root.val) root.left = deleteNode(root.left,key);
        return root;

    }
}

235. 二叉搜索树的最近公共祖先

236. 二叉树的最近公共祖先

这两个题目可以用一套相同的解法,代码如下:

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
class Solution {
    //因为从下往上去处理,因此可以用左右中的后序遍历
    public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) {
        return returnNode(root,p,q);
    }
    public TreeNode returnNode(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q){
        //终止条件,遇到空或者q或者q就可以返回了
        if(root == null) return null;//遇到空即返回
        if(root.val == p.val || root.val == q.val) return root;//如果遇到p或者q,就返回root
        //左
        TreeNode leftNode = returnNode(root.left,p,q);
        //右
        TreeNode rightNode = returnNode(root.right,p,q);
        //中
        if(leftNode != null && rightNode != null) return root;
        else if(leftNode == null && rightNode != null) return rightNode;
        else if(leftNode != null && rightNode == null) return leftNode;
        else return null;
    }
}

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mfbz.cn/a/712267.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

软件体系结构笔记(自用)

来自《软件体系结构原理、方法与实践&#xff08;第三版&#xff09;》清华大学出版社 张友生编著 1-8章12章 复习笔记 如有错误&#xff0c;欢迎指正&#xff01;&#xff01;&#xff01;

【每日刷题】Day65

【每日刷题】Day65 &#x1f955;个人主页&#xff1a;开敲&#x1f349; &#x1f525;所属专栏&#xff1a;每日刷题&#x1f34d; &#x1f33c;文章目录&#x1f33c; 1. LCR 175. 计算二叉树的深度 - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; 2. 序列找数_牛客题霸_牛客网…

(新)Spring Security如何实现登录认证(实战篇)

一、回顾认证流程详解 概念速查: Authentication接口: 它的实现类&#xff0c;表示当前访问系统的用户&#xff0c;封装了用户相关信息。 AuthenticationManager接口&#xff1a;定义了认证Authentication的方法 UserDetailsService接口&#xff1a;加载用户特定数据的核心接…

内网安全【2】-域防火墙

1.判断什么时候用代理 2.判断什么时候用隧道 3.判断出网和不出网协议 4.如何使用代理建立节点并连接 5.如何使用隧道技术封装协议上线 6.判断哪些代理或隧道情况选择放弃 代理技术&#xff1a;解决网络通讯不通的问题(利用跳板机建立节点后续操作)&#xff08;网络设置导…

【C++】STL中stack、queue、deque的使用

前言&#xff1a;在前面我们学习了List的模拟实现与使用&#xff0c;今天我们进一步的来学习stack、queue、deque的使用方法&#xff0c;然后为后面的模拟实现做一下铺垫。 &#x1f496; 博主CSDN主页:卫卫卫的个人主页 &#x1f49e; &#x1f449; 专栏分类:高质量&#xff…

S7-1200PLC和V90总线伺服通过工艺对象实现定位控制(标准报文3应用)

V90PN总线伺服驱动和S7-1200PLC通信需要安装GSD文件,PLC通过各种标准报文实现V90的位置和速度控制。 1、V90伺服驱动器控制(PN版本) V90伺服驱动器控制(PN版本)_v90 pn 最简接线-CSDN博客文章浏览阅读303次。V90伺服驱动器脉冲控制常用参数和接线,请查看下面文章链接:SMAR…

VirtFuzz:一款基于VirtIO的Linux内核模糊测试工具

关于VirtFuzz VirtFuzz是一款功能强大的Linux内核模糊测试工具&#xff0c;该工具使用LibAFL构建&#xff0c;可以利用VirtIO向目标设备的内核子系统提供输入测试用例&#xff0c;广大研究人员可以使用该工具测试Linux内核的安全性。 工具要求 1、Rust&#xff1b; 2、修补的Q…

学习cel-go了解一下通用表达语言评估是什么

文章目录 1. 前言2. cel-go2.1 cel-go关键概念Applications(应用)Compilation(编译)Expressions(表达式)Environment环境解析表达式的三个阶段 3. cel-go的使用4. cel-go使用5. 说明6. 小结7. 参考 1. 前言 最近因为在项目里面实现的一个使用和||来组合获取字段值的功能有点儿…

一键解锁创意无界:高效AI生成古典肖像图片,轻松打造艺术化身

在数字化时代&#xff0c;创意与艺术的结合正逐渐改变我们的生活。你是否曾梦想过拥有一幅专属于自己的古典肖像画&#xff0c;却又苦于找不到合适的画师或高昂的费用而望而却步&#xff1f;现在&#xff0c;这一切都将成为现实&#xff01; 进入首助编辑高手的AI魔法智绘图板块…

Java—装饰器模式

介绍 装饰器模式 装饰器模式&#xff08;Decorator Pattern&#xff09;是一种结构型设计模式&#xff0c;它允许你动态地将行为添加到现有的对象中&#xff0c;而无需修改其代码。装饰器模式提供了比继承更灵活的功能扩展方式。 主要角色 Component&#xff1a;定义一个对…

【编程技巧】降低程序复杂度:控制逻辑与业务逻辑分离

为什么要降低代码复杂度 好的项目都是迭代出来的&#xff0c;所以代码肯定是会被人维护的 降低代码复杂度就是为了降低下一个维护人的维护成本&#xff0c;更简单地理解跟修改代码 代码组成 代码逻辑 控制逻辑 业务逻辑 控制逻辑 控制业务逻辑的代码 例如&#xff1a;加缓存…

Redis-sentinel(哨兵模式)的搭建步骤及相关知识

1、什么是redis-sentinel&#xff0c;和redis主从复制相比&#xff0c;它具有什么优势 1.1、redis主从复制 Redis主从复制是一种用于数据冗余和可伸缩性的机制&#xff0c;它将一台Redis服务器的数据复制到其他Redis服务器。在这种模式下&#xff0c;数据会实时地从一个主节点…

PS通过GTX实现SFP网络通信1

将 PS ENET1 的 GMII 接口和 MDIO 接口 通过 EMIO 方 式引出。在 PL 端将引出的 GMII 接口和 MDIO 接口与 IP 核 1G/2.5G Ethernet PCS/PMA or SGMII 连接&#xff0c; 1G/2.5G Ethernet PCS/PMA or SGMII 通过高速串行收发器 GTX 与 MIZ7035/7100 开发…

Pytest 读取excel文件参数化应用

本文是基于Pytest框架&#xff0c;读取excel中的文件&#xff0c;传入页面表单中&#xff0c;并做相应的断言实现。 1、编辑媒体需求 首先明确一下需求&#xff0c;我们需要对媒体的表单数据进行编辑&#xff0c;步骤如下&#xff1a; 具体表单如下图所示 1、登录 2、点击我…

配置中心理论学习

配置中心是一种用于集中管理应用程序配置信息的系统或服务。在微服务架构中&#xff0c;由于服务数量众多且可能分布在不同的环境中&#xff0c;配置中心的作用尤为突出。它允许开发者将配置信息从应用程序代码中分离出来&#xff0c;集中存储和管理&#xff0c;从而提高配置的…

训练营第三十八天 | 309.最佳买卖股票时机含冷冻期动态规划系列七总结714.买卖股票的最佳时机含手续费股票问题总结篇!

309.最佳买卖股票时机含冷冻期 力扣题目链接(opens new window) 给定一个整数数组&#xff0c;其中第 i 个元素代表了第 i 天的股票价格 。 设计一个算法计算出最大利润。在满足以下约束条件下&#xff0c;你可以尽可能地完成更多的交易&#xff08;多次买卖一支股票&#x…

Linux文本处理三剑客+正则表达式

Linux文本处理常用的3个命令&#xff0c;脚本或者文本处理任务中会用到。这里做个整理。 三者的功能都是处理文本&#xff0c;但侧重点各不相同&#xff0c;grep更适合单纯的查找或匹配文本&#xff0c;sed更适合编辑匹配到的文本&#xff0c;awk更适合格式化文本&#xff0c;对…

硬件SPI读写W25Q64

硬件SPI读写W25Q64 接线图&#xff08;和软件SPI一样&#xff09; 使用SPI1&#xff0c;SCK&#xff0c;接PA5&#xff1b;MISO&#xff0c;接PA6&#xff1b;MOSI&#xff0c;接PA7&#xff1b;NSS&#xff0c;可接PA4。 接线图对应&#xff1a;PA5接CLK引脚&#xff0c;PA6…

基于深度学习的红外船舶检测识别分类完整实现数据集8000+张

随着遥感技术的快速发展&#xff0c;包括无人机、卫星等&#xff0c;红外图像在船舶检测识别中的作用日益凸显。相对于可见光图像&#xff0c;红外图像具有在夜晚和恶劣天气条件下高效检测识别船舶的天然优势。近年来&#xff0c;深度学习作为一种强大的图像处理技术&#xff0…

微服务链路追踪ELK

微服务链路追踪&ELK 链路追踪概述链路追踪sluthzipkinelk日志管理平台 一 链路追踪 1 概述 1.1 为什么需要链路追踪 ​ 微服务架构是一个分布式架构&#xff0c;它按业务划分服务单元&#xff0c;一个分布式系统往往有很多个服务单元。由于服务单元数量众多&#xff0…