在Kubernetes中部署Elasticsearch高可用集群详细教程

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在Kubernetes中部署Elasticsearch高可用集群详细教程

Elasticsearch是一个用于实时搜索和分析的开源分布式搜索引擎，广泛应用于日志分析、指标分析和全文搜索等场景。在生产环境中，为了确保数据的高可用性和稳定性，通常会部署Elasticsearch集群。

本教程将指导您在Kubernetes集群中部署一个Elasticsearch高可用集群，以确保数据的高可用性和稳定性。

步骤一：准备工作

在开始部署之前，您需要确保已经安装了Kubernetes集群，并且具有管理员权限。您还需要下载并安装Kubectl工具，以便与Kubernetes集群进行交互。

步骤二：创建PV和PVC

Elasticsearch需要持久化存储来存储数据和索引。在Kubernetes中，您可以通过创建PersistentVolume（PV）和PersistentVolumeClaim（PVC）来提供持久化存储。

apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
  name: elasticsearch-pv
spec:
  capacity:
    storage: 10Gi
  accessModes:
    - ReadWriteOnce
  persistentVolumeReclaimPolicy: Retain
  storageClassName: standard
  hostPath:
    path: /data/elasticsearch

---

apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
  name: elasticsearch-pvc
spec:
  accessModes:
    - ReadWriteOnce
  resources:
    requests:
      storage: 10Gi
  storageClassName: standard

步骤三：部署Elasticsearch集群

接下来，您需要创建一个Elasticsearch StatefulSet来部署Elasticsearch集群，并指定副本数和服务名称。

apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:
  name: elasticsearch
spec:
  serviceName: elasticsearch
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: elasticsearch
  template:
    metadata:
      labels:
        app: elasticsearch
    spec:
      containers:
      - name: elasticsearch
        image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.15.1
        ports:
        - containerPort: 9200
        - containerPort: 9300
        volumeMounts:
        - name: elasticsearch-data
          mountPath: /usr/share/elasticsearch/data
  volumeClaimTemplates:
  - metadata:
      name: elasticsearch-data
    spec:
      accessModes: [ "ReadWriteOnce" ]
      storageClassName: standard
      resources:
        requests:
          storage: 10Gi

步骤四：配置Elasticsearch集群

最后，您需要通过配置Elasticsearch集群的配置文件来设置集群的节点名称、集群名称和网络地址等信息。

apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: elasticsearch-config
data:
  elasticsearch.yml: |
    cluster.name: my-cluster
    discovery.zen.minimum_master_nodes: 2
    network.host: 0.0.0.0